梁鮮維　溫　莉　焦蕾蕾

摘 要：上世紀(jì)90 年代以來, 中國(guó)以巨大的市場(chǎng)潛力和日益改善的投資環(huán)境, 吸引了大量的外商直接投資。其中成都作為西部重要城市，是開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快、最有成效的城市之一, 外商直接投資強(qiáng)勁發(fā)展, 以鄧寧的區(qū)位優(yōu)勢(shì)理論為基礎(chǔ), 初始選取了四個(gè)影響區(qū)位選擇的因素, 用實(shí)證分析的方法分析了這些變量對(duì)吸引外商直接投資的影響,對(duì)模型進(jìn)行了平穩(wěn)性，多重共線性，異方差性，自相關(guān)性檢驗(yàn)和修正, 得出影響FDI 最重要的區(qū)位因素, 由此提出了政策性建議。

關(guān)鍵詞：外商直接投資；區(qū)位選擇因素；實(shí)證分析；政策建議

1 變量的選取及分析

由于影響FDI 區(qū)位選擇因素的復(fù)雜, 考慮到模型的可信度、變量的量化、數(shù)據(jù)的獲得等限制, 僅選取了以下幾個(gè)較具代表性的因素分析。

（1）因變量：成都市外商直接投資實(shí)際利用外資金額（FDI）。

（2）自變量：

①地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)。成都本地生產(chǎn)總值。是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生產(chǎn)能力的指標(biāo)。根據(jù)前文分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)具有較大的市場(chǎng)需求和較強(qiáng)的購(gòu)買能力。因此GDP能在一定程度上較好地反映地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模和容量，是理論分析中的市場(chǎng)因素。

②職工年平均工資(AWAGE)。

勞動(dòng)力成本是影響外商直接投資區(qū)位決策的成本因素最為主要的。但是往往低勞動(dòng)力成本經(jīng)常意味著低的勞動(dòng)生產(chǎn)率, 只有那些低成本并且具有較高勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)位, 才更具有吸引力。

③固定資產(chǎn)投資額( FI)。

該指標(biāo)間接反映該地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。東道國(guó)的資源稟賦、可利用的基礎(chǔ)設(shè)施和金融服務(wù)數(shù)。

④普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)（EDU）。

該變量衡量人力資本存量的指標(biāo)，反映地區(qū)高素質(zhì)人才的集聚程度。是理論分析中的集聚因素。

2 數(shù)據(jù)及處理

本研究所選取的數(shù)據(jù)是成都市1990-2006年的年度數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫提供了兩種有關(guān)外商直接投資的數(shù)據(jù)，一種是外商直接投資合同金額，一種是外商直接投資實(shí)際利用金額，本文使用的是后一項(xiàng)指標(biāo)，因?yàn)樗芨鎸?shí)的反映成都吸引外商直接投資的情況。

由于采用的各變量數(shù)據(jù)度量單位不同，若直接使用會(huì)夸大一些變異范圍較大的數(shù)據(jù)的作用，而忽略其他變量，不能真正反映數(shù)據(jù)本身的變化情況。因此需要對(duì)各變量數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)處理，以消除變量的量綱效應(yīng)。變量數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后不會(huì)影響數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)特征，并且這樣做可以在一定程度上消除異方差, 增強(qiáng)變量的平穩(wěn)性。

3 模型及處理

綜合考察以上指標(biāo)對(duì)FDI 的影響, 建立多元回歸模型如下:

獻(xiàn)n(FDI)=α+β1In(GDP)+β2In(AWAGE)+β3In(FI)+β4In(EDU)+ut

其中α是常數(shù),ut是隨機(jī)誤差項(xiàng), β是偏回歸系數(shù)

用Eviews對(duì)模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過之后，進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，得到如下OLS結(jié)果：該模型修正的可決系數(shù)為0.947982，較高，F(xiàn)檢驗(yàn)值73.89709，明顯顯著。但是當(dāng)α=0.05時(shí)tα/2(n-k)=t0.025(17-5)=2.179，不僅各項(xiàng)變量系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，而且In(GDP)和In(EDU)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的相反，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。于是，運(yùn)用逐步回歸法對(duì)模型進(jìn)行了修正，最后消除多重共線性的結(jié)果為：

獻(xiàn)n(FDI)=0.704036In(FI)+1.108767In(AWAGE)-11.34876

最后，對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)DW>4- dU，認(rèn)為模型中存在自相關(guān)。于是運(yùn)用廣義差分法對(duì)模型進(jìn)行修正,得：

獻(xiàn)n(FDI)t=1.12392In(FI)t+0.54776In(AWAGE)t-6.94712

這便是最終修正后得到的有效模型。

4 結(jié)語

通過實(shí)證分析得出以下結(jié)論：

影響成都FDI的2個(gè)主要因素職工年平均工資(AWAGE)和固定資產(chǎn)投資額( FI)均為正的影響。即隨著固定資產(chǎn)投資額( FI)和職工年平均工資(AWAGE)的增加，F(xiàn)DI呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。FI每增加一萬元，F(xiàn)DI增加1.12392萬美元，AWAGE每增加一元，F(xiàn)DI增加0.54776萬美元。職工平均工資越高，間接說明勞動(dòng)力素質(zhì)較高，對(duì)成都整體FDI而言，高素質(zhì)人才的集聚和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持是集聚效應(yīng)的基礎(chǔ)。

通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化的時(shí)代，外商直接投資在我國(guó)選擇直接投資區(qū)位時(shí)，勞動(dòng)力成本，良好的勞動(dòng)力素質(zhì)、優(yōu)越的物流基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)規(guī)模以及集聚效應(yīng)所構(gòu)成的綜合環(huán)境成為跨國(guó)公司選擇外商直接投資區(qū)位的決定性因素。

參考文獻(xiàn)

［1］陳倩.影響FDI 區(qū)位選擇的關(guān)鍵因素［J］. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊, 2007（4）.

［2］何奕，童牧.外商直接投資的區(qū)位選擇研究［J］.金融與經(jīng)濟(jì)，2008（1）.