■ 付春香 副教授(甘肅政法學(xué)院 蘭州 730070)
批發(fā)業(yè)作為聯(lián)結(jié)生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁與紐帶,在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮著重要作用。目前,批發(fā)業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中變化最快、市場(chǎng)化程度最高、競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的行業(yè)之一。2014年全國(guó)批發(fā)零售業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值62215.6億元,比上年增長(zhǎng)10.5%。但是不同區(qū)域批發(fā)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r差異巨大。本文將規(guī)范分析與實(shí)證分析相結(jié)合,將管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法和思維模式納進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析框架,擬通過(guò)文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析等方法,基于SCP分析范式對(duì)我國(guó)各地區(qū)批發(fā)業(yè)發(fā)展能力進(jìn)行系統(tǒng)分析,以期促進(jìn)我國(guó)批發(fā)業(yè)的良性發(fā)展。
區(qū)域作為一個(gè)系統(tǒng),通過(guò)接口實(shí)現(xiàn)與外部的人、財(cái)、物、信息的交流,通過(guò)對(duì)稀缺資源和產(chǎn)品的引進(jìn)、優(yōu)勢(shì)資源和產(chǎn)品的輸出,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)外部的平衡和良性發(fā)展。區(qū)域批發(fā)業(yè)經(jīng)營(yíng)能力強(qiáng),說(shuō)明區(qū)域向系統(tǒng)外部和內(nèi)部成員提供產(chǎn)品和服務(wù)的能力強(qiáng)。為了全面了解我國(guó)批發(fā)業(yè)的發(fā)展能力,在相關(guān)專家研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證分析。
Bain(1958)基于馬歇爾的完全競(jìng)爭(zhēng)理論、張伯倫的壟斷競(jìng)爭(zhēng)理論以及克拉克的有效競(jìng)爭(zhēng)理論的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地提出了分析某一行業(yè)或企業(yè)市場(chǎng)行為與效率的SCP范式。SCP范式是一種采用實(shí)證方法,基于從結(jié)構(gòu)到行為再到績(jī)效的分析模式,認(rèn)為行業(yè)的結(jié)構(gòu)決定了行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),進(jìn)而決定了行業(yè)內(nèi)企業(yè)的戰(zhàn)略選擇和相關(guān)行為,最終決定行業(yè)內(nèi)企業(yè)的績(jī)效。批發(fā)業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中要依賴于前期的資金、固定資產(chǎn)、人員等投入,而這些投入在一定程度上決定了批發(fā)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)和企業(yè)的規(guī)模與結(jié)構(gòu)。在一定的投入和規(guī)模下,各行業(yè)和企業(yè)會(huì)相機(jī)選擇和決定自己的投資擴(kuò)張和收縮行為、定價(jià)行為、管理變革行為,而這些行為會(huì)直接影響到各行業(yè)和企業(yè)的市場(chǎng)份額、利潤(rùn)額、產(chǎn)品成本及各類收益。當(dāng)然,在分析時(shí),需要用動(dòng)態(tài)、開放的視野進(jìn)行,需要關(guān)注外部環(huán)境對(duì)區(qū)域批發(fā)業(yè)帶來(lái)的沖擊,如國(guó)家對(duì)批發(fā)業(yè)財(cái)稅政策、金融政策的調(diào)整,區(qū)域的城鄉(xiāng)規(guī)劃布局、居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)習(xí)慣的變化、信息技術(shù)的影響、用工成本的增加,國(guó)外商品的進(jìn)入等外部環(huán)境和沖擊都會(huì)影響到行業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)、行為的調(diào)整,進(jìn)而影響到行業(yè)和企業(yè)的效率與效益(見(jiàn)圖1)。
根據(jù)2014年統(tǒng)計(jì)年鑒中限額以上批發(fā)業(yè)法人單位相關(guān)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及依據(jù)SCP范式的分析,本文選取了以下指標(biāo)對(duì)區(qū)域批發(fā)業(yè)發(fā)展能力進(jìn)行分析。
結(jié)構(gòu)與行為指標(biāo)。通過(guò)行業(yè)法人企業(yè)比重、從業(yè)人員比重、資產(chǎn)比重等指標(biāo)一定程度上反映出行業(yè)的內(nèi)企業(yè)、人員和資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)狀況。通過(guò)負(fù)債、所有者權(quán)益、商品購(gòu)進(jìn)額、商品銷售額、固定資產(chǎn)等指標(biāo)反映行業(yè)內(nèi)企業(yè)的融資、固定資產(chǎn)投資、購(gòu)銷等行為。
績(jī)效與發(fā)展指標(biāo)。主要通過(guò)行業(yè)貢獻(xiàn)指標(biāo)、個(gè)人貢獻(xiàn)指標(biāo)、行業(yè)發(fā)展指標(biāo)反映。行業(yè)貢獻(xiàn)指標(biāo)反映了行業(yè)對(duì)社會(huì)、企業(yè)的貢獻(xiàn),是行業(yè)經(jīng)營(yíng)者經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和管理效能的集中表現(xiàn),主要通過(guò)主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率反映批發(fā)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的績(jī)效狀況和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;通過(guò)凈資產(chǎn)利潤(rùn)率反映行業(yè)自有資金的盈利能力狀況;通過(guò)主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加率,反映企業(yè)為社會(huì)提供的稅收資源;個(gè)人貢獻(xiàn)指標(biāo)通過(guò)從業(yè)人員的人均利潤(rùn)反映出行業(yè)從業(yè)人員的平均績(jī)效;行業(yè)發(fā)展指標(biāo)主要通過(guò)行業(yè)的人、資產(chǎn)和市場(chǎng)增長(zhǎng)狀況反映,通過(guò)行業(yè)從業(yè)人員增長(zhǎng)率、行業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)率、行業(yè)銷售額增長(zhǎng)率反映行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。
圖1 批發(fā)業(yè)SCP分析范式
表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
表2 批發(fā)業(yè)各因子特征值和貢獻(xiàn)率
表3 旋轉(zhuǎn)因子矩陣
圖2 我國(guó)各地區(qū)批發(fā)業(yè)發(fā)展能力得分
圖3 我國(guó)各地區(qū)批發(fā)業(yè)發(fā)展能力各因子得分
環(huán)境指標(biāo)。在對(duì)區(qū)域批發(fā)業(yè)經(jīng)營(yíng)能力評(píng)價(jià)時(shí),不僅要關(guān)注行業(yè)內(nèi)投融資行為、效率與績(jī)效等指標(biāo),還要關(guān)注區(qū)域的發(fā)展環(huán)境。本文主要選取了區(qū)域的人口數(shù)、生產(chǎn)總值和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資三個(gè)指標(biāo)反映區(qū)域潛在顧客、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及行業(yè)發(fā)展的投資狀況等因素對(duì)批發(fā)業(yè)的影響。
依據(jù)SCP模型及以上的分析,本文選取了法人企業(yè)比重、從業(yè)人員比重等18個(gè)指標(biāo)。研究前,先以變量共同度0.8為標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行冗余指標(biāo)的刪除。刪除共同度低于0.7的從業(yè)人員人均利潤(rùn)、從業(yè)人員增長(zhǎng)率、行業(yè)資產(chǎn)增長(zhǎng)率3個(gè)指標(biāo),用剩下的15個(gè)指標(biāo)建立了批發(fā)業(yè)區(qū)域發(fā)展能力評(píng)價(jià)模型。
KMO檢驗(yàn)和巴特利特球型檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果中KMO的值介于0.8至0.9間,則表示恰當(dāng),如果KMO值介于0.7到0.8之間,說(shuō)明結(jié)果可以接受。巴特利特球型檢驗(yàn)結(jié)果如果具有顯著性,說(shuō)明構(gòu)建的模型可以進(jìn)行因子分析。
如表1所示,從檢驗(yàn)結(jié)果看,KMO值達(dá)到了0.714,進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)分析表明,其顯著性水平p=.000,說(shuō)明本研究選取的指標(biāo)和數(shù)據(jù)適合進(jìn)行探索性因子分析。
因子特征值和貢獻(xiàn)率分析。如表2所示,探索性因素分析結(jié)果顯示有4特征根大于1的因子,可以解釋總方差的90.686%?;谶^(guò)程內(nèi)定取“特征值大于1”的規(guī)則,本文提取了前3個(gè)因子。
因子分析。本研究在分析因子載荷時(shí),采用的是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。從表3中可以看出,通過(guò)主因子分析法,探索性因素分析共抽取3個(gè)因子,可以解釋總方差的90.686%。第一列前8個(gè)指標(biāo)的載荷值都大于0.7,說(shuō)明這些指標(biāo)與第一因子高度相關(guān)。同樣道理,可以找出因子2和因子3。
因子1包括區(qū)域批發(fā)業(yè)法人企業(yè)比重、從業(yè)人員比重、資產(chǎn)比重、負(fù)債、所有者權(quán)益、商品購(gòu)進(jìn)額、商品銷售額、固定資產(chǎn)8個(gè)指標(biāo),主要反映了區(qū)域批發(fā)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和投融資行為,是衡量區(qū)域批發(fā)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心和關(guān)鍵指標(biāo),將其命名為結(jié)構(gòu)-行為因子。因子1對(duì)全部變量的方差貢獻(xiàn)率為46.602%。
因子2包括人口數(shù)、生產(chǎn)總值和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資3個(gè)指標(biāo),主要反映了區(qū)域批發(fā)業(yè)的環(huán)境因素,將其命名為環(huán)境因子,其方差貢獻(xiàn)率為24.583%。
因子3包括主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)利潤(rùn)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加率、銷售增長(zhǎng)率4個(gè)指標(biāo),主要反映了區(qū)域批發(fā)業(yè)的盈利和市場(chǎng)增長(zhǎng)狀況,是行業(yè)營(yíng)銷績(jī)效和發(fā)展的主要體現(xiàn),將其命名為績(jī)效因子。因子3對(duì)全部變量的方差貢獻(xiàn)率為19.501%。
區(qū)域批發(fā)業(yè)發(fā)展能力計(jì)算公式。依據(jù)各主因子的得分函數(shù),計(jì)算出各主因子得分。以每個(gè)主因子對(duì)應(yīng)的旋轉(zhuǎn)因子貢獻(xiàn)率為權(quán)重,可計(jì)算綜合得分。首先,寫出各因子表達(dá)式:
然后,利用各因子貢獻(xiàn)率,得到發(fā)展能力總得分公式:
Z=0.46602Z1+0.24583Z2+0.19501Z3
其中,zxi為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。為了消除指標(biāo)間的量綱差異,在計(jì)算得分時(shí)將指標(biāo)值進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,導(dǎo)致計(jì)算出的發(fā)展能力得分許多為負(fù)。
區(qū)域批發(fā)業(yè)發(fā)展能力分析。本研究按照各地區(qū)分?jǐn)?shù)區(qū)間將發(fā)展能力分為3個(gè)層次,0.5分以上為第一層次,發(fā)展能力相對(duì)較強(qiáng);-0.5至0.5分為第二層次,發(fā)展能力一般;-0.5以下為第三層次,發(fā)展能力比較差。
如圖2所示,區(qū)域批發(fā)業(yè)發(fā)展能力實(shí)證分析數(shù)據(jù)表明:從整體發(fā)展能力看,廣東以1.652的分?jǐn)?shù)排在了第1位,而寧夏以-0.704分位居全國(guó)最后。按照層次區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),廣東(1.652)、江蘇(1.095)、山東(0.858)、北京(0.856)、上海(0.838)、浙江(0.622)6個(gè)省區(qū)批發(fā)業(yè)發(fā)展能力為第一層次;第二層次的省區(qū)分?jǐn)?shù)比較集中介于-0.461至0.423之間,從高到低包括:西藏、湖北、天津、河南、湖南、福建、貴州、遼寧、四川、重慶、河北、安徽、黑龍江、云南、陜西、江西、新疆、山西、內(nèi)蒙、廣西、海南21個(gè)省區(qū);第三層次的省區(qū)包括:吉林(-0.543)、甘肅(-0.62)、青海(-0.627)、寧夏(-0.704)4個(gè)省區(qū);第一層次集中于沿海發(fā)達(dá)地區(qū),而第三層次主要集中在西北欠發(fā)達(dá)地區(qū),這些區(qū)域是我國(guó)少數(shù)民族主要聚集地和邊陲地區(qū),需要大力提升其批發(fā)業(yè)的發(fā)展能力。
如圖3所示,具體看,從結(jié)構(gòu)-行為因子看,北京、廣東、上海排在了前三位,而排在后三位的分別是:江西、河南和吉林3省;從環(huán)境因子分析,山東、江蘇和河南排名前三位,而排在后三位的分別是:北京、海南和西藏;從績(jī)效因子看,西藏、貴州和湖南為前三位,而排在后三位的分別是:甘肅、山西和寧夏。
綜上所述,從實(shí)證分析結(jié)果看,我國(guó)批發(fā)業(yè)發(fā)展能力自東向西體現(xiàn)為由強(qiáng)漸弱的趨勢(shì),尤其是西北地區(qū)的甘肅、青海和寧夏等省區(qū)批發(fā)業(yè)發(fā)展能力很低,制約了區(qū)域商品流通效率,需要大力提升推動(dòng)這些區(qū)域批發(fā)業(yè)發(fā)展能力。
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