顧洪菲

（南京審計(jì)學(xué)院審計(jì)與會(huì)計(jì)學(xué)院，南京211815）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法初探

顧洪菲

（南京審計(jì)學(xué)院審計(jì)與會(huì)計(jì)學(xué)院，南京211815）

大數(shù)據(jù)是目前信息技術(shù)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)問(wèn)題。盡管國(guó)內(nèi)外對(duì)大數(shù)據(jù)和審計(jì)數(shù)據(jù)分析已有了一定研究，但尚缺少關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)數(shù)據(jù)分析方面的研究。本文針對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及審計(jì)數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)的現(xiàn)狀，首先闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)的影響，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方式三個(gè)方面分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行審計(jì)數(shù)據(jù)分析所需的技術(shù)要求，接著從分析學(xué)和使用者的角度闡述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行審計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法和分析結(jié)果的顯示需求，最后提出了我國(guó)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中如何推進(jìn)審計(jì)信息化的發(fā)展，為今后在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)施審計(jì)提供了參考。

大數(shù)據(jù)；審計(jì)；數(shù)據(jù)分析

0 引言

審計(jì)是保障國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康運(yùn)行的“免疫系統(tǒng)”，在數(shù)據(jù)信息爆炸的今天，大數(shù)據(jù)的浪潮促使著審計(jì)思維模式的變革。面對(duì)已經(jīng)到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代和由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理方式的轉(zhuǎn)變，意味著在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行審計(jì)數(shù)據(jù)分析將面臨更大的技術(shù)挑戰(zhàn)。2012年3月22日，奧巴馬宣布美國(guó)政府五大部門投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃(Big Data Research and Development Initiative)”，以提高美國(guó)的科研、教育與國(guó)家安全能力。從國(guó)家角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)已成為一種戰(zhàn)略資源[1]。審計(jì)署2013年6月6日發(fā)布的《審計(jì)署關(guān)于印發(fā)特派辦審計(jì)數(shù)據(jù)綜合利用指南——計(jì)算機(jī)審計(jì)實(shí)務(wù)公告第47號(hào)的通知》中，對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)歸集和處理、審計(jì)數(shù)據(jù)管理和共享、審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法等做出了詳細(xì)的規(guī)定。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為今后開(kāi)展多元異構(gòu)、跨領(lǐng)域關(guān)聯(lián)的海量審計(jì)數(shù)據(jù)分析提供了可能。因此，研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法具有重要意義。

1 研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)數(shù)據(jù)分析的必要性

1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興概念，至今尚未有統(tǒng)一的定義。維基百科中對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義是:由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。IDC在對(duì)大數(shù)據(jù)作出的定義為:大數(shù)據(jù)一般會(huì)涉及2種或2種以上數(shù)據(jù)形式。它要收集超過(guò)100TB的數(shù)據(jù)，并且是高速、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流；或者是從小數(shù)據(jù)開(kāi)始，但數(shù)據(jù)每年會(huì)增長(zhǎng)60%以上。研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn)。雖然這3個(gè)定義的表述不盡相同，但卻直觀地將“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)定義區(qū)分開(kāi)，而且強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)其實(shí)不僅僅是“海量數(shù)據(jù)”，還在于其數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性。一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)有四大特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大(Volume)，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，數(shù)據(jù)要求處理速度快(Velocity)，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value)，即所謂的“4V”特性。

1.2 審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法概述

審計(jì)人員如何將原生態(tài)的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成審計(jì)證據(jù)，這直接影響著審計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而這關(guān)鍵之處就是審計(jì)人員是否能對(duì)被審單位的審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析。因此,審計(jì)的核心方法應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析方法[2]。

傳統(tǒng)環(huán)境下，審計(jì)人員可以通過(guò)檢查、觀察、詢問(wèn)、函證、重新計(jì)算、重新執(zhí)行、分析程序等分析方法來(lái)收集審計(jì)證據(jù)。在信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)逐漸成為分析審計(jì)數(shù)據(jù)的重要手段，但這主要是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的審計(jì)分析。

1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作的影響

1.3.1 對(duì)開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作提供了機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)是下一個(gè)社會(huì)階段的金礦和石油[3]。這對(duì)于審計(jì)人員既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇。作為審計(jì)的核心方法——數(shù)據(jù)分析，能否有效地從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中提取、挖掘有價(jià)值的信息，這將直接關(guān)乎審計(jì)效率。

1.3.2 全數(shù)據(jù)模式可以增加審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作的精準(zhǔn)性

在傳統(tǒng)審計(jì)工作中，由于數(shù)據(jù)的繁雜，一般采用數(shù)據(jù)抽樣分析。而大數(shù)據(jù)“樣本＝總體”的全數(shù)據(jù)模式是要分析與審計(jì)對(duì)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計(jì)工作可以建立整體到局部的審計(jì)思維模式[4]。在全數(shù)據(jù)模式下開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析，一方面規(guī)避了抽樣風(fēng)險(xiǎn)和從局部推算整體的局限性，從而使得審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作結(jié)果更加精準(zhǔn)；另一方面與傳統(tǒng)相比，數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行預(yù)處理，這使其保持了數(shù)據(jù)的原始特征，從而使得開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作能夠具有更全面、更接近真實(shí)的洞察力。

1.3.3 大數(shù)據(jù)的流處理特征將提高審計(jì)數(shù)據(jù)分析效率

隨著數(shù)據(jù)量從TB向PB甚至向ZB級(jí)轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的批量處理方式被流處理方式取代。審計(jì)人員通過(guò)利用軟件和模型更快地捕捉到價(jià)值信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，這將使審計(jì)人員能夠更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，有效提高審計(jì)工作效率。

1.4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)的研究不多

對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)研究。如李國(guó)杰[5]介紹了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，同時(shí)也對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)提出了戰(zhàn)略建議。文獻(xiàn)[6-8]主要介紹了大數(shù)據(jù)的分析和查詢技術(shù)，闡述了大數(shù)據(jù)處理的基本框架，并對(duì)當(dāng)前的主流實(shí)現(xiàn)平臺(tái)進(jìn)行了分析歸納。

2013年審計(jì)署對(duì)全國(guó)社會(huì)保障資金進(jìn)行了統(tǒng)一審計(jì)，審計(jì)資金范圍包括社會(huì)保險(xiǎn)基金、社會(huì)救助資金和社會(huì)福利資金三部分，總共12類18項(xiàng)資金，這是審計(jì)署對(duì)大數(shù)據(jù)的首次嘗試。對(duì)于海量的社保數(shù)據(jù)，審計(jì)署首次提出要對(duì)社保資金從橫向、縱向、多角度、全方位進(jìn)行趨勢(shì)分析。我國(guó)審計(jì)領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的研究才剛剛起步，有很多關(guān)鍵問(wèn)題有待研究。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)技術(shù)方法研究

2.1 從數(shù)據(jù)量來(lái)看，大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析需要建立云計(jì)算平臺(tái)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的第一觀念就是數(shù)據(jù)量的“大”。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)已不再能承載海量數(shù)據(jù)的分析工作，我們?nèi)绾螐拇髷?shù)據(jù)中挖掘出“黃金”呢？時(shí)下熱門的云計(jì)算技術(shù)給大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了福音。在審計(jì)中運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，可以免去審計(jì)人員在審計(jì)現(xiàn)場(chǎng)搭建審計(jì)數(shù)據(jù)分析環(huán)境的任務(wù)，并且可以通過(guò)“聚集供應(yīng)”模式對(duì)所有審計(jì)軟件、相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、集成，從而打破審計(jì)數(shù)據(jù)分析的空間約束，有效克服系統(tǒng)、數(shù)據(jù)類型和軟件間的不兼容，真正實(shí)現(xiàn)審計(jì)技術(shù)的信息化和網(wǎng)絡(luò)化[9]。由云計(jì)算衍生而出的云存儲(chǔ)技術(shù)，可以為審計(jì)人員提供以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的在線存儲(chǔ)服務(wù)。審計(jì)人員可以通過(guò)購(gòu)買獲得“專用”且容量“無(wú)限大”的存儲(chǔ)空間和企業(yè)級(jí)的服務(wù)質(zhì)量，在審計(jì)現(xiàn)場(chǎng)隨時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)自己的數(shù)據(jù)，避免了傳統(tǒng)審計(jì)工作地點(diǎn)固定的弊端。云計(jì)算技術(shù)的成熟發(fā)展，為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作提供了便利。

2.2 從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)看，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析需要NoSQL技術(shù)

審計(jì)的數(shù)據(jù)對(duì)象從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，多元異構(gòu)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)使得審計(jì)人員面對(duì)的數(shù)據(jù)分析范圍發(fā)生了擴(kuò)增，從原先局限的被審計(jì)單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)信息擴(kuò)展到與其相關(guān)的所有外部數(shù)據(jù)，如來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商、電信運(yùn)營(yíng)商、銀行、交通樞紐等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)類型也從結(jié)構(gòu)化擴(kuò)增到半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化的形態(tài)（圖1）。顯然傳統(tǒng)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代審計(jì)的要求，如何更好地從大數(shù)據(jù)中快捷有效地發(fā)掘出價(jià)值信息，則是當(dāng)務(wù)之急。

圖1 數(shù)據(jù)類型變化

在審計(jì)實(shí)務(wù)中，一般企事業(yè)單位都是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，與之相配套的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言即SQL。我們對(duì)于審計(jì)數(shù)據(jù)的分析，主要基于SQL。那么NoSQL技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是不僅僅基于SQL。在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，我們需要先進(jìn)行邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，對(duì)每個(gè)存儲(chǔ)變量進(jìn)行字符長(zhǎng)度、類型設(shè)置，它的數(shù)據(jù)模式是靜態(tài)的。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)模式是動(dòng)態(tài)變化的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)法解決。同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)類型的擴(kuò)增，像文檔、報(bào)表、圖片、音頻、視頻等數(shù)據(jù)類型是無(wú)法存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的，而這些都將會(huì)成為我們的審計(jì)數(shù)據(jù)，SQL不能完全滿足審計(jì)工作的需求。而這一問(wèn)題，已在新社會(huì)媒體中提出，F(xiàn)acebook、Twitter，包括國(guó)內(nèi)的人人、微博，都產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)和NoSQL的需求。Google公司作為全球最大的信息檢索公司，已廣泛使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作提供了借鑒。

2.3 從數(shù)據(jù)處理來(lái)看，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中審計(jì)需要建立分布式處理系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的時(shí)效性增強(qiáng)。如何更加高效地對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最快地獲取最有價(jià)值的審計(jì)證據(jù)，提高審計(jì)效率，這是大數(shù)據(jù)給審計(jì)人員帶來(lái)的最大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的處理模式有流處理和批處理兩種。實(shí)時(shí)的分析數(shù)據(jù)一般是采用流處理技術(shù)，也可將流處理技術(shù)和批處理技術(shù)相結(jié)合。流處理，顧名思義即源源不斷地將原生態(tài)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)流。當(dāng)新的數(shù)據(jù)到來(lái)即立即處理并返回所需的結(jié)果，而批處理采用先存儲(chǔ)再處理。將大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理運(yùn)用到審計(jì)中，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，減小了舞弊發(fā)生的可能性，同時(shí)也提高了審計(jì)效率。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，如果要求實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)，必然要求采用分布式的方式[10]。目前比較有代表性的開(kāi)源流處理系統(tǒng)主要有：Twitter的Storm、Yahoo的S4以及Linkedin的Kafka等，這也為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析提供了可能。

2.4 從數(shù)據(jù)分析學(xué)來(lái)看，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)施審計(jì)需要機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具體是什么呢？迄今為止，還沒(méi)有權(quán)威人士給出明確的答案，但機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人們公認(rèn)的一大重點(diǎn)技術(shù)問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)是從不確定的細(xì)節(jié)當(dāng)中找到我們目前不知道的東西。機(jī)器學(xué)習(xí)常用的領(lǐng)域有：語(yǔ)音識(shí)別、字符識(shí)別（OCR）、文本分類等，這正適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下新的數(shù)據(jù)類型。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析正可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)，來(lái)解決聚類問(wèn)題、分類問(wèn)題、挖掘頻繁項(xiàng)集。對(duì)于新出現(xiàn)的文本審計(jì)數(shù)據(jù)類型，機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)聚類應(yīng)用將它按特征分組；通過(guò)分類問(wèn)題糾正被錯(cuò)誤歸屬的審計(jì)數(shù)據(jù)信息；頻繁項(xiàng)集挖掘則可以用來(lái)審計(jì)數(shù)據(jù)中的頻繁共現(xiàn)特征，說(shuō)明它們之間有某種關(guān)聯(lián)，如天氣指數(shù)與車載運(yùn)輸?shù)恼幢汝P(guān)系。尤其是在國(guó)家審計(jì)中，審計(jì)人員可以對(duì)其工作領(lǐng)域多年的審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析、頻繁項(xiàng)集挖掘等，總結(jié)群體行為的特點(diǎn)，為宏觀政策的制定提供依據(jù)或者揭露不易察覺(jué)的舞弊，保障國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康運(yùn)行。

2.5 從數(shù)據(jù)使用者來(lái)看，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)施審計(jì)需要數(shù)據(jù)可視化

對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以采用數(shù)值、表、各種統(tǒng)計(jì)圖形顯示等形式來(lái)表示數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，種類繁多，關(guān)系復(fù)雜，傳統(tǒng)的顯示方法通常難以表現(xiàn)，大量的數(shù)據(jù)表、繁亂的關(guān)系圖加大了審計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)信息讀取的難度，甚至可能誤導(dǎo)審計(jì)人員。數(shù)據(jù)可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理的可視計(jì)算技術(shù)以及Office辦公軟件，將數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)換成圖形、圖像、表格、文件等形式，用三維形體來(lái)表示復(fù)雜的信息，并可進(jìn)行交互處理。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，三維形體是對(duì)審計(jì)對(duì)象的各個(gè)側(cè)面進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)描述，可以實(shí)現(xiàn)從整體視角對(duì)審計(jì)對(duì)象進(jìn)行較為全面立體式多角度、多維度數(shù)據(jù)分析，這樣信息的記錄更加全面，使審計(jì)人員可更加直觀地讀出數(shù)據(jù)表述的問(wèn)題，彌補(bǔ)現(xiàn)有科學(xué)分析方法的不足。

3 結(jié)語(yǔ)

本文根據(jù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，針對(duì)在我國(guó)開(kāi)展審計(jì)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)與需求，探討了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下所需審計(jì)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求。目前在審計(jì)中，對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究仍處于一個(gè)非常初步的階段，我們還有很多問(wèn)題需要解決，我們應(yīng)在審計(jì)中加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)投入，研制出我國(guó)可以自主控制的大數(shù)據(jù)審計(jì)產(chǎn)品，提高審計(jì)人員的綜合素質(zhì)，加強(qiáng)審計(jì)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)。希望在未來(lái)能夠利用成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)審計(jì)信息化的發(fā)展。

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A

1673-0194（2015）03-0045-04

2014-12-22