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        基于移動(dòng)閱讀的高校圖書館信息資源推薦策略與應(yīng)用研究

        2015-12-14 08:21:22周宇魏太亮廖思琴
        現(xiàn)代情報(bào) 2015年10期
        關(guān)鍵詞:移動(dòng)閱讀信息資源信息服務(wù)

        周宇++魏太亮++廖思琴

        〔摘要〕高校圖書館促進(jìn)信息資源利用的有效方法是面向讀者進(jìn)行資源推薦。本文結(jié)合資源推薦和移動(dòng)閱讀,提出一種基于移動(dòng)閱讀的圖書館信息資源推薦方案,本文研究方法是根據(jù)用戶群體自然屬性和學(xué)習(xí)科研進(jìn)度進(jìn)行建模,結(jié)合資源類型,針對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行有針對(duì)性的推薦,并利用二維碼圖片的形式將資源訪問地址提供給讀者,旨在利用手機(jī)閱讀的快速性、及時(shí)性和方便性提升資源推薦力度和水平。

        〔關(guān)鍵詞〕移動(dòng)閱讀;信息資源;信息服務(wù);信息推薦

        DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.10.030

        〔中圖分類號(hào)〕G25076〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2015)10-0161-04

        Schema and Practice about University Library Information

        Resources Recommendation Based on Mobile ReadingZhou Yu1Wei Tailiang2Liao Siqin1

        (1.Library,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China;

        2.Library,Sichuan Party School,Chengdu 610071,China)

        〔Abstract〕Reader Resource Recommendation is an effective method to promote the utilization of information resources of University library.Combining the Resource Recommendation and mobile reading,the paper put forward a recommended scheme of library information resources based on mobile reading.Method is presented for modeling according to the user group nature and learn scientific progress,for the target groups to carry out targeted recommendations,and the use of two-dimensional code image would be in the form of resource access address provided to the reader,the use of mobile phones to read fast and convenient timeliness and enhance strength and the level of resource recommendation.

        〔Key words〕mobile reading;information resources;information services;information recommendation

        紙本和電子信息資源是圖書館的寶貴財(cái)富,但是如果這些資源得不到積極和有效的利用,那么高校圖書館信息資源建設(shè)績(jī)效評(píng)估水平就得不到提高。促進(jìn)資源利用的傳統(tǒng)方法是對(duì)信息資源進(jìn)行推薦,讓讀者知曉圖書館提供哪些優(yōu)秀的文獻(xiàn),拉近信息資源與讀者之間的距離[1]。傳統(tǒng)理念上,高校圖書館一般針對(duì)紙本藏書,通過制作專題書目清單、最新圖書目錄、最熱圖書目錄以紙質(zhì)或者電子的方式提供給讀者,但效果往往不甚理想。究其原因:(1)學(xué)生獲取這些推薦圖書比較麻煩,一是要到圖書館借閱;二是一旦推薦出優(yōu)秀圖書,很多人來爭(zhēng)相借閱,后來的讀者因借不到了而感覺失落,從而對(duì)活動(dòng)失去信心;(2)成本比較高,需要若干館員先搜集優(yōu)秀圖書資料,編輯資料,印刷成宣傳彩頁(yè),耗時(shí)長(zhǎng);(3)推薦完全是針對(duì)紙本圖書,但圖書館還有豐富的電子資源,并且其采購(gòu)費(fèi)用比例與日驟增;(4)不低碳,不綠色,無法評(píng)估宣傳和推薦效果。

        針對(duì)以上缺點(diǎn),當(dāng)前圖書館人已經(jīng)開始重視讀者隨身攜帶的移動(dòng)終端和移動(dòng)閱讀方式,根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布第36次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2015年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)668億,網(wǎng)民上網(wǎng)設(shè)備中,手機(jī)使用率達(dá)88%,手機(jī)作為第一大上網(wǎng)終端的地位更加鞏固[2]。青年大學(xué)生的上網(wǎng)手機(jī)使用率更高。隨著移動(dòng)閱讀時(shí)代的到來,大學(xué)生越來越傾向于使用智能手機(jī)進(jìn)行文獻(xiàn)閱讀,這使資源推薦和移動(dòng)閱讀相結(jié)合成為可能,從推薦紙本圖書為主發(fā)展到推薦電子資源為主,從到圖書館借閱后才能獲取發(fā)展到直接獲取和閱讀。

        1移動(dòng)閱讀推薦方法概述

        簡(jiǎn)單來說,基于移動(dòng)閱讀的資源推薦就是將優(yōu)秀信息資源的訪問地址轉(zhuǎn)化為手機(jī)可閱讀二維碼,二維碼提供信息資源的訪問地址信息,將二維碼圖片放在圖書館網(wǎng)站供讀者隨時(shí)隨地瀏覽訪問,同時(shí)可印刷成宣傳彩頁(yè),放置于圖書館、行政樓、食堂、機(jī)房、學(xué)院或者寢室,讓師生利用手機(jī)快速掃描和閱讀圖書館推薦的電子資源,這是一種主動(dòng)式的資源推薦。目前,相對(duì)于臺(tái)式機(jī)訪問圖書館電子資源的方式,讀者更希望用智能手機(jī)進(jìn)行移動(dòng)閱讀,并且二維碼圖片可更加靈活地發(fā)布,如放在宣傳頁(yè)上和圖書館網(wǎng)站上,更吸引讀者關(guān)注。

        移動(dòng)閱讀推薦具有以下優(yōu)勢(shì):(1)看到推薦信息后,既能快速獲取,又能快速閱讀和保存,而且不受時(shí)空限制,讀者會(huì)感覺更加方便快捷;(2)讀者閱讀的心理壓力??;(3)資源訪問能容納較大的并發(fā)用戶數(shù);(4)推薦信息可以快速搜索到,降低了圖書館員的工作負(fù)擔(dān);(5)使以篇章為單位的知識(shí)推薦成為可能,從文獻(xiàn)推薦發(fā)展到知識(shí)推薦,具有針對(duì)性;(6)綠色、低碳、環(huán)保;(7)訪問量可以隨時(shí)統(tǒng)計(jì),可以及時(shí)評(píng)估推薦效果。移動(dòng)閱讀的劣勢(shì)主要是移動(dòng)終端的屏幕過小,用戶主要用來閱讀消遣類圖書,而不是進(jìn)行與學(xué)習(xí)和科研活動(dòng)中的閱讀和應(yīng)用,未來可能開發(fā)出適合于學(xué)習(xí)和科研的移動(dòng)閱讀工具,比如能展開到ipad大小的折疊式手機(jī)[3]、應(yīng)用于小型移動(dòng)終端的全息投影技術(shù)[4]等。endprint

        2015年10月第35卷第10期現(xiàn)?代?情?報(bào)Journal of Modern InformationOct,2015Vol35No102015年10月第35卷第10期基于移動(dòng)閱讀的高校圖書館信息資源推薦策略與應(yīng)用研究Oct,2015Vol35No102面向群體的信息資源推薦與利用策略

        21面向群體的信息資源推薦方法

        成熟的信息資源推薦策略有:(1)基于資源內(nèi)容的推薦,包括基于資源內(nèi)容與讀者興趣的相似性和基于資源內(nèi)容與讀者檢索結(jié)果的相似性;(2)基于讀者類型的推薦策略,比如讀者a、b、c具有共同偏好,a閱讀了圖書《E》,b閱讀了圖書《E》、《D》、《H》,c閱讀了圖書《F》、《D》、《H》,推薦系統(tǒng)就能夠推斷出相似讀者都閱讀了的圖書《D》、《H》,把《D》和《H》作為a最有可能也會(huì)喜歡的圖書推薦給a;(3)基于借閱行為的推薦策略,假如資源《A》、《B》、《C》經(jīng)常被一起借閱,假如有讀者借閱了《A》,那么推薦系統(tǒng)對(duì)該讀者推薦《B》和《C》[5-6]。

        高校圖書館用戶是一個(gè)很龐大的讀者群體,上述(1)和(3)策略針對(duì)的是讀者個(gè)性化的資源推薦策略或算法,存在冷啟動(dòng)問題,而且需要整合圖書館所有數(shù)據(jù)庫(kù)資源,并進(jìn)行智能信息的處理,在策略成本以及可操作和可實(shí)現(xiàn)性方面無法為當(dāng)前階段的大多數(shù)圖書館所接受。上述第(2)種策略是基于相似興趣群體讀者的推薦,本文在此基礎(chǔ)上構(gòu)建高校圖書館信息資源群體推薦策略。

        22構(gòu)建讀者群體模型的資源推薦策略

        高校讀者信息資源需求的第一個(gè)特點(diǎn)是優(yōu)先保證專業(yè)學(xué)習(xí)、科研、工作技能培養(yǎng)等主干業(yè)務(wù)有關(guān)的信息資源獲取,其次才考慮個(gè)人的業(yè)余學(xué)習(xí)愛好或第二專業(yè)信息資源的獲取,并且前者所需的信息資源量遠(yuǎn)大于后者[7];第二個(gè)特點(diǎn)是大部分高校讀者信息素養(yǎng)水平比較低,他們主要使用搜索引擎搜索到的網(wǎng)絡(luò)資源,大部分不會(huì)主動(dòng)積極利用圖書館搜集圖書和期刊[8],除非進(jìn)行積極的推薦,以此降低資源獲取難度,拉近資源和讀者的距離。針對(duì)這樣的現(xiàn)狀,本文設(shè)計(jì)了一種高校圖書館信息資源推薦策略,如圖1所示,是根據(jù)高校讀者信息資源需求的第一個(gè)特點(diǎn)構(gòu)造讀者興趣模型、學(xué)習(xí)科研和工作發(fā)展模型以及優(yōu)秀資源信息的構(gòu)建和收集,將讀者群劃分為多個(gè)興趣子群,并與圖書館信息資源庫(kù)進(jìn)行匹配,信息資源庫(kù)是一個(gè)海量資源元數(shù)據(jù)集合,匹配結(jié)果可以作為優(yōu)秀資源推薦給目標(biāo)讀者群,也可以用于指導(dǎo)信息資源建設(shè),并對(duì)原有信息資源庫(kù)進(jìn)行更新。其中讀者興趣模型指按照姓名、年級(jí)、年齡、專業(yè)和研究方向構(gòu)造初始興趣模型,讀者發(fā)展模型指根據(jù)讀者學(xué)習(xí)、研究或工作進(jìn)程各個(gè)階段的信息需求特點(diǎn)來構(gòu)造的模型,如英語學(xué)習(xí)遵循從四級(jí)考試到六級(jí)考試,再到研究生英語考試的進(jìn)度,數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)遵循從高等數(shù)學(xué)到數(shù)學(xué)分析,從復(fù)變函數(shù)到實(shí)變函數(shù),最后到泛函分析的進(jìn)程,其他更多的有公務(wù)員考試、各種證書考試和研究生考試等,如圖2、圖3所示。教師讀者則主要考察其科研進(jìn)度,包括從項(xiàng)目的調(diào)研、論證、查新、立項(xiàng)、具體研究到項(xiàng)目的結(jié)題、鑒定、成果轉(zhuǎn)化和報(bào)獎(jiǎng)[9-10],比學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度更加精確和細(xì)致,如圖4所示。優(yōu)秀資源信息既包括各種獲獎(jiǎng)資源和口碑資源的目錄和題錄信息,也包括圖書館資源統(tǒng)計(jì)所得出的最新資源、最熱資源、被引次數(shù)最多的資源以及專家學(xué)者所推薦的資源。以上是日常性的資源推薦策略,另外在各種節(jié)日或慶典的時(shí)候,可以采取一些專題推薦,比如畢業(yè)季節(jié)的求職指導(dǎo)類資源推薦、世界環(huán)境日的環(huán)境保護(hù)類資源推薦、世界讀書日的閱讀技巧類資源推薦等。圖1高校圖書館信息資源推薦策略

        圖2高校學(xué)科課程關(guān)系示意圖[11]圖3建造師證書相關(guān)圖書推薦示意圖

        圖4根據(jù)教師科研進(jìn)度的二維碼學(xué)科服務(wù)推薦

        通過構(gòu)造興趣模型和發(fā)展模型,高校的目標(biāo)讀者被分割為包含一定數(shù)量讀者興趣群和發(fā)展需求群,結(jié)合優(yōu)秀資源信息,對(duì)每個(gè)群體有針對(duì)性地進(jìn)行基于二維碼的資源推薦,不僅具有很強(qiáng)的可操作性,節(jié)省了圖書館員的工作量,兼顧了校園大部分讀者群體,而且也保證了資源推薦的效果和質(zhì)量。

        23各種資源類型對(duì)移動(dòng)閱讀的適應(yīng)性分析

        圖書館所推薦的信息資源,如果按照推薦適合度和讀者使用效果上可以劃分為4類資源,詳細(xì)情況見表1。

        表1基于移動(dòng)閱讀的圖書館信息資源分類表

        類別特征權(quán)限控制案例和作用(1)新聞通訊內(nèi)容短小,以文字為主,時(shí)效性強(qiáng)完全免費(fèi),不受IP范圍和時(shí)空限制,流量小報(bào)道各種通知,如放假安排、館藏調(diào)整、資源動(dòng)態(tài)、培訓(xùn)通知等;(2)館藏目錄內(nèi)容短小,以文字為主,來自于資源自動(dòng)化管理系統(tǒng),包含各種題錄、文摘和館藏地址,以紙本資源為主完全免費(fèi),不受IP范圍和時(shí)空限制,流量小指引讀者找到館藏的紙本資源(3)支持移動(dòng)閱讀的數(shù)據(jù)庫(kù)資源類數(shù)據(jù)庫(kù)屬于電子資源,包含各種多媒體信息資源,容量大,僅支持手機(jī)閱讀,自帶二維碼采用多種權(quán)限控制方式,如校園wifi、一卡通賬號(hào)和密碼、校園網(wǎng)IP范圍內(nèi)注冊(cè)的賬號(hào)和密碼等,題錄部分信息免費(fèi),閱讀全文需輸入賬號(hào)和密碼。如超星的歌德機(jī)、博看閱讀機(jī)、超星移動(dòng)圖書館、書香中國(guó)、掌上環(huán)球等。直接進(jìn)行下載或在線閱讀。(4)一般性中外文數(shù)據(jù)庫(kù)屬于電子資源,容量差別大,類型多樣,如圖書、期刊、報(bào)紙、專利等,并非主要用于移動(dòng)閱讀,價(jià)格昂貴。(1)自帶流量或者用非校園網(wǎng)wifi,能打開目錄頁(yè),但不能直接下載全文。

        (2)校園網(wǎng)wifi,能打開目錄頁(yè),能直接下載全文。如CNKI、Springer、ScienceDirect、Wiley、IEL等數(shù)據(jù)庫(kù)。直接進(jìn)行下載或在線閱讀。

        從表1可以看出圖書館的所有電子資源和紙質(zhì)資源都支持基于移動(dòng)閱讀的信息推薦,表1所列的4類資源,前3類都非常適合于移動(dòng)閱讀,只有第四類資源,所占比例最高,重要性最大、采購(gòu)費(fèi)用最昂貴,但在使用方便性上卻不如前3類資源,受校園網(wǎng)wifi的限制,可喜的是,少量國(guó)際數(shù)字出版巨頭都已經(jīng)將目光投向了移動(dòng)閱讀上面,如Springer 推出iPhone移動(dòng)應(yīng)用軟件SpringerLink App[12],ScienceDirect的全文文獻(xiàn)在提供pdf格式的同時(shí),也提供ePub或者M(jìn)obi(Mobipocket)格式備選[13]。endprint

        3移動(dòng)閱讀推薦操作步驟

        31移動(dòng)閱讀資源推薦

        人工或者自動(dòng)化提取優(yōu)秀信息資源的訪問網(wǎng)絡(luò)地址,利用軟件或者在線工具將其轉(zhuǎn)化為二維碼。訪問網(wǎng)絡(luò)地址可能很長(zhǎng),也可能包含有些特殊字符或漢字,經(jīng)過極限測(cè)試,1 000個(gè)字符長(zhǎng)度以內(nèi)任何形式的網(wǎng)絡(luò)地址都可以轉(zhuǎn)化為二維碼,長(zhǎng)度越長(zhǎng),二維碼黑點(diǎn)越密集,經(jīng)過測(cè)試,網(wǎng)絡(luò)地址長(zhǎng)度增加后,讀取二維碼并成功解析的時(shí)間無明顯增加,主要取決于網(wǎng)站的訪問速度。

        選擇優(yōu)秀的信息資源進(jìn)行推薦這是高校圖書館信息推薦的一個(gè)原則,不能依靠圖書館員自己的主觀好惡來推薦,要結(jié)合讀者群體特征和推薦資源類型特點(diǎn),按信息資源推薦方法做好移動(dòng)閱讀資源推薦。有條件的高校可以接受讀者和學(xué)院教師和專家的推薦意見進(jìn)行聯(lián)合推薦,也可以依靠當(dāng)前先進(jìn)的圖書管理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)提取各學(xué)科最熱門的資源、最新購(gòu)買的資源、被引率排名前列的資源等。另外,參考第三方的評(píng)估意見也是一個(gè)較好的選擇,比如國(guó)家新聞出版署為了鼓勵(lì)和表彰優(yōu)秀圖書的出版而設(shè)立的“國(guó)家圖書獎(jiǎng)”所列圖書、國(guó)家圖書館倡導(dǎo)下設(shè)立的“文津圖書獎(jiǎng)”所列圖書、中國(guó)出版工作者協(xié)會(huì)主辦中國(guó)圖書獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)、國(guó)家級(jí)或省級(jí)優(yōu)秀學(xué)位論文等。

        32生成推薦資源二維碼

        將準(zhǔn)備推薦的優(yōu)秀移動(dòng)閱讀資源,按一定的模式生成二維碼,一種方便推薦的排版模式,如圖5所示。

        圖5二維碼宣傳彩頁(yè)排版模式

        33發(fā)布、張貼推薦資源二維碼

        將需要推薦的資源二維碼制作成專門的移動(dòng)閱讀推薦頁(yè)面,掛在圖書館網(wǎng)站、校園網(wǎng)站等讀者經(jīng)常訪問的地方。同時(shí),還可以將二維碼打印出來或者連同文獻(xiàn)圖片和宣傳資料印刷成宣傳彩頁(yè)。將宣傳彩頁(yè)粘貼到固定宣傳欄或成本低廉的簡(jiǎn)易宣傳架上,后者可以移動(dòng)并放置到任意地點(diǎn)。

        34推薦效果評(píng)估

        推薦資源的訪問地址是以URL的形式存在,移動(dòng)終端訪問該URL地址也能夠被計(jì)數(shù),有兩種方式來評(píng)估資源推薦效果:方法一、針對(duì)推薦的單種信息資源,可以從資源所在平臺(tái)的后臺(tái)訪問數(shù)據(jù),比較實(shí)施推薦以后,訪問量增長(zhǎng)情況。由于統(tǒng)計(jì)平臺(tái)掌握在數(shù)據(jù)商手上,很多數(shù)據(jù)無法獲得,評(píng)估效果不理想。方法二、直接通過張貼的二維碼地址來統(tǒng)計(jì),但這個(gè)地址不是資源的直接下載地址,而是作為要推薦資源的跳轉(zhuǎn)地址,通過統(tǒng)計(jì)跳轉(zhuǎn)地址的訪問量就能夠精確統(tǒng)計(jì)讀者掃描移動(dòng)閱讀推薦的二維碼的訪問量,有利于推薦效果的評(píng)估。

        4總結(jié)

        隨著移動(dòng)閱讀時(shí)代的到來,網(wǎng)民越來越傾向于使用智能手機(jī)進(jìn)行文獻(xiàn)閱讀,本文結(jié)合資源推薦和移動(dòng)閱讀,根據(jù)用戶群體自然屬性和學(xué)習(xí)科研進(jìn)度進(jìn)行建模,將所有讀者分割為更細(xì)小的目標(biāo)群體,然后針對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行有針對(duì)性的資源推薦。這種與高校用戶移動(dòng)閱讀相適應(yīng)的群體信息資源推薦策略具備較強(qiáng)的可操作性和顯示度;能夠充分利用移動(dòng)閱讀的快速性、及時(shí)性、方便性和存儲(chǔ)性,提升資源推薦力度和水平;有效的面向讀者進(jìn)行資源推薦能夠提升資源利用率和信息資源采購(gòu)績(jī)效水平;在確保高校圖書館日常業(yè)務(wù)不放松的前提下,最大程度節(jié)約了圖書館員的時(shí)間和精力,覆蓋了高校廣大讀者群體,適合當(dāng)前中小型復(fù)合式圖書館以及自動(dòng)化還不夠發(fā)達(dá)和智能的大型圖書館。

        參考文獻(xiàn)

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        (本文責(zé)任編輯:郭沫含)endprint

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        科技視界(2016年18期)2016-11-03 22:02:50
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