何曉萍++江毅++萬昆

〔摘要〕在線教育的不斷發(fā)展，使MOOC受到全世界的廣泛關(guān)注。為更好地了解其研究發(fā)展歷程與研究熱點，本研究采用引文分析和共詞分析，利用Citespace Ⅲ軟件對2010-2015年間發(fā)表論文中的關(guān)鍵節(jié)點文獻、高頻關(guān)鍵詞等進行深入分析。結(jié)果表明：（1）MOOC的研究熱點主要在概念發(fā)展及表征方面，但已開始轉(zhuǎn)向MOOC的開發(fā)、利用、管理及評價，并應(yīng)用于高等教育的實踐探索；（2）美國和西班牙在MOOC研究領(lǐng)域占有重要地位；（3）MOOC的奠基性理論是聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論，并逐漸從cMOOC發(fā)展出具有商業(yè)性的xMOOC。

〔關(guān)鍵詞〕MOOC；Citespace Ⅲ；可視化方法；引文分析；共詞分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.08.018

〔中圖分類號〕G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2015）08-0092-08

MOOC是在線教育的最新發(fā)展，得到了學(xué)者和教育機構(gòu)等的聚焦關(guān)注?！缎旅襟w聯(lián)盟2015地平線報告高等教育版》指出MOOC是當前教育模式的競爭中最引人注目的顛覆性技術(shù)。MOOC的發(fā)展對高等教育領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響，并逐漸成為高等教育研究的前沿和熱點。本文采用引文分析和共詞分析借助Citespace軟件對Web of Science數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻進行了梳理，呈現(xiàn)MOOC研究的知識圖譜，揭示了國際MOOC研究的時間和地域的分布狀況及研究熱點等，以期為我國MOOC的進一步研究提供參考和借鑒。

1研究設(shè)計

11研究方法

引文分析法，利用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)方法進行比較、歸納、抽象、概括等，對科學(xué)期刊、論文、著者等分析對象的引用和被引用現(xiàn)象進行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種信息計量研究方法；引文分析體現(xiàn)了知識的繼承，能達到預(yù)測、評價科學(xué)發(fā)展趨勢的目的。共詞分析法，利用文獻集中詞匯或名詞短語的共同出現(xiàn)，來確定該文獻集所代表的學(xué)科中各主題詞之間關(guān)系的方法；共詞分析通過對主題詞同時出現(xiàn)在同一篇文章中的頻次，來確定主題詞之間的關(guān)聯(lián)，以揭示研究領(lǐng)域的熱點。

12數(shù)據(jù)來源

本文以美國Thonmson Reuters開發(fā)的Web of Science數(shù)據(jù)庫為檢索工具，為增加文獻的權(quán)威性，數(shù)據(jù)來源選擇Web of Science Core Collection。檢索過程中，分別以“MOOC、MOOCs、massive open online courses”為檢索主題詞，以提高文獻的檢全率，設(shè)定檢索時間為2010-2015年。去除重復(fù)以及非相關(guān)性文章，共得到352條記錄，選擇引文的全記錄格式進行保存，數(shù)據(jù)保存日期為2015年4月10日。

13分析工具

本研究分析工具采用陳超美博士及其團隊開發(fā)的信息可視化工具Citespace Ⅲ，版本為Citespace，v39R6。該軟件可實現(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、國家及機構(gòu)合作分析、文獻共被引分析等功能，是一款多元可視化分析軟件。軟件處理的數(shù)據(jù)格式以Web of Science數(shù)據(jù)庫的文本格式為標準，可直接導(dǎo)入Web of Science的數(shù)據(jù)并進行分析。

14分析思路

第一，通過對國家（地區(qū)）及機構(gòu)分布分析，可以發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的主要國家和核心機構(gòu)；第二，對引文共現(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)國際MOOC研究領(lǐng)域的演化歷程、及代表性文獻；第三，對關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)國際MOOC領(lǐng)域的研究熱點。

2研究結(jié)果與分析

21時間分布

MOOC研究領(lǐng)域文獻的時間分布情況如圖1所示，2010年MOOC的相關(guān)研究幾乎停滯，2012年以后，MOOC得到了廣泛的關(guān)注，相關(guān)文獻的數(shù)量迅速增長，MOOC研究領(lǐng)域呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢。

22主要國家和機構(gòu)

Citespace Ⅲ可將不同國家的發(fā)文數(shù)量及其時間通過節(jié)點圓圈的大小和顏色呈現(xiàn)出來。在Citespace Ⅲ界面中選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點（Node Types）為Country和Institution，算法選擇關(guān)鍵路徑（pathfinder）算法，數(shù)據(jù)抽取對象為top50，設(shè)置時間區(qū)間（Time Slicing）的值為1，分析時間為2010-2015年。運行Citespace Ⅲ，得到有關(guān)MOOC研究的國家和機構(gòu)的綜合性分析圖譜，如圖2所示。

其中，圓形節(jié)點代表國家（或地區(qū)），處于直線分支上的小節(jié)點代表機構(gòu)。節(jié)點大小代表發(fā)文數(shù)量，節(jié)點越大，說明發(fā)文數(shù)量越多；節(jié)點間的連線代表合作程度，節(jié)點間的連線越多，說明合作越密切；節(jié)點最外層的紫色圈代表中心性，中心性越大，代表在該領(lǐng)域的地位越重要。從圖2顯示可以看出，節(jié)點最大的國家是美國（USA），其次是西班牙（SPAN），結(jié)合表1，可以看出，美國的節(jié)點頻次最高，文獻貢獻率最大，遠高于排在第二的西班牙，接著是澳大利亞、英國、加拿大、德國以及中國。從整個網(wǎng)絡(luò)圖來看，美國與西班牙最外層的紫色圈較大，節(jié)點中心性較高，說明他們在MOOC研究領(lǐng)域占有重要地位。同時美國、西班牙與其他國家的節(jié)點間連線較多，說明圖譜中的絕大多數(shù)國家都直接或間接地與他們有著合作關(guān)系。

美國關(guān)于MOOC的研究機構(gòu)大多集中在大學(xué)之中，如哈佛大學(xué)、麻省理工大學(xué)、羅德島大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、印第安納大學(xué)、杜克大學(xué)等；西班牙的主要研究機構(gòu)有馬德里卡洛斯三世大學(xué)、西班牙國家遠程教育大學(xué)等；澳大利亞主要有墨爾本大學(xué)、塔斯馬尼亞大學(xué)等；英國的主要研究機構(gòu)有英國開放大學(xué)、斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)等；加拿大較有代表性的機構(gòu)有阿薩巴斯卡大學(xué)、多倫多大學(xué)、夸美紐斯大學(xué)等；德國主要有波茨坦大學(xué)、巴塞羅那大學(xué)等；中國具有代表性的機構(gòu)有北京大學(xué)、中國電子科技大學(xué)等。這些國家及機構(gòu)在MOOC研究領(lǐng)域占據(jù)重要地位，研究過程中應(yīng)給予更多關(guān)注。endprint