孫掌印

(蘇州大學，215131)

高校圖書館是圖書館體系的重要組成部分，也是我國圖書館界研究和關注的重點。對我國高校圖書館研究領域的整體情況進行可視化分析，不僅可以更好地為讀者提供信息服務，提高高校圖書館的核心競爭力，而且有助于把握高校圖書館研究領域的全景，有利于研究人員了解高圖書館的研究動向，促進高校圖書館的繁榮與發(fā)展，［1］［2］［3］還可以為高校圖書館選擇具有戰(zhàn)略意義的重點領域加以建設和發(fā)展提供依據(jù)，同時為圖書館學的理論研究奠定基礎。

本文運用知識圖譜工具Citespace對被中文社會科學引文索引(CSSCI)1998—2013年間收錄的有關高校圖書館研究的文獻，分別從關鍵詞共現(xiàn)、文獻共被引、發(fā)文作者、作者共被引、來源期刊、期刊共被引、發(fā)文機構等角度，來分析我國高校圖書館研究領域內(nèi)的研究熱點、知識基礎、知識基礎空間分布、研究作者、研究機構等情況，同時以可視化圖譜的形式來展示我國高校圖書館研究領域的發(fā)展脈絡，以期對我國高校圖書館研究有一個整體、全面的認識與把握。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本文的研究數(shù)據(jù)來源于CSSCI數(shù)據(jù)庫。按照高校圖書館及相關概念的定義，以及多次試檢索，確定以“高校圖書館OR大學圖書館OR學院圖書館”為關鍵詞進行檢索，時間限制為“1998-2013年”，共檢索出高校圖書館研究相關論文4893篇。(檢索時間為2015年3月23日)。下載上述TXT格式的數(shù)據(jù)并重命名為 download_1.txt、download_2.txt、download_3.txt……download_106.txt，以備后續(xù)研究之用。

1.2 研究方法

知識圖譜，又稱知識領域映射地圖，在圖書情報界也稱為知識域可視化，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制、顯示知識及其之間的相互關系。［4］由于Citespace軟件不支持CSSCI數(shù)據(jù)格式，因此，使用大連理工大學劉盛博博士編寫的JAVA程序軟件CSSCIREC，將從CSSCI檢索得到的4893篇文獻題錄信息轉換成CiteSpace可識別的格式，并導入CiteSpace中進行知識圖譜繪制與分析。構建高校圖書館領域的知識圖譜，探尋研究熱點，揭示高校圖書館的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。

2 知識圖譜及其解讀

2.1 關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜分析

關鍵詞是文獻內(nèi)容的濃縮，是一篇學術論文的精髓所在，對關鍵詞進行分析能把握學科領域內(nèi)的知識結構演變狀況、研究熱點以及研究前沿。［5］

采用Citespace軟件對上述轉化后的數(shù)據(jù)進行關鍵詞共被引分析。Time Slicing選擇1998-2013年，#Years per scilice選擇 2，Node Types選擇Keyword，Top N per slice選擇 45，在控制面板中，將Article Labeling設置為By frequence，Threshold設置為35，F(xiàn)ont Size設置為 26，Node Size 設置為 16，并進行手動調(diào)控，頻次出現(xiàn)較高的關鍵詞在可視化圖譜中顯示為較大的節(jié)點，結果如圖1所示。(為了圖譜效果，把在研究中不具有實際意義的高頻關鍵詞“高校圖書館”和“大學圖書館”舍棄。)

結果表明，“信息服務”的使用頻次最高，緊隨其后的是“網(wǎng)絡環(huán)境”“讀者服務”“學科館員”等。

圖1 高校圖書館研究領域關鍵詞共現(xiàn)科學知識圖譜

根據(jù)詞頻統(tǒng)計排序，頻次較高的關鍵詞如表1所示(取關鍵詞總頻次前30位)。結合關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(圖1)，可以總結出近十五年高校圖書館研究熱點主要集中在以下6個方面:一是信息服務，二是知識管理與服務，三是圖書館員與讀者，四是數(shù)字圖書館，五是高校圖書館研究，六是信息共享空間。

表1 高校圖書館研究領域高頻關鍵詞列表前30位(CSSCI，1998—2013)

2.2 文獻共被引知識圖譜分析

文獻共被引是指兩篇或多篇參考文獻被同一篇文獻引用的現(xiàn)象，通過分析共被引網(wǎng)絡中的聚類及關鍵節(jié)點，可以揭示出某個研究領域的知識結構，Citespace還能以獨特的方式表示研究前沿和知識基礎、研究前沿的演變，以及在演變過程中起到關鍵作用的文獻。［6］

采用Citespace軟件對上述轉化后的數(shù)據(jù)進行文獻共被引分析。Time Slicing選擇19998-2013年，#Years per scilice選擇 2，Node Types選擇 Cited Reference，Top N per slice 選擇30，運用軟件，進行可視化分析，在控制面板中，將Article Labeling設置為By frequence，Threshold 設置為 11，F(xiàn)ont Size 設置為 20，Node Size設置為78，并進行手動調(diào)控，結果如圖2所示。(圖譜中節(jié)點的大小與被引頻次成正比例關系)

圖2 高校圖書館研究領域文獻共被引科學知識圖譜

根據(jù)文獻共引網(wǎng)絡圖及聚類結果，得出國內(nèi)高校圖書館研究近十五年的成果主要由知識服務、圖書館學基礎理論、信息共享空間、學科館員制度等四大研究領域構成，圖書館學基礎理論在整個網(wǎng)絡中起著橋梁的作用。表2中的被引文獻在文獻共引網(wǎng)絡中起著關鍵的中心連線作用，具有較高的中介中心性。

表2 中心性前10位被引文獻列表(CSSCI，1998—2013)

2.3 發(fā)文作者和作者共被引分析

對我國高校圖書館研究領域的作者進行研究可以揭示不同研究者的影響力，從一定程度上反映不同學者對高校圖書館研究的貢獻。［7］

(1)發(fā)文作者分析。按照發(fā)文量(取排名前10位)排序統(tǒng)計，重要發(fā)文作者分布情況見表3所示(為了數(shù)據(jù)的準確性，對下載數(shù)據(jù)中的作者、單位進行核實對應統(tǒng)計)。從表3可知，鄂麗君的發(fā)文量最多，緊隨其后的是邵敏、劉磊、郭晶、王靜、于靜等。他們是高校圖書館研究領域的重要學者，在高校圖書館研究領域具有較強的影響力。另外，通過研究得出:高校圖書館研究領域的學者已經(jīng)形成幾個小有規(guī)模的研究團隊。

表3 高校圖書館研究領域發(fā)文量排名前10位的作者及單位列表(CSSCI，1998—2013)

(2)作者共被引(Cited Author)分析。指兩個或多個作者共同被其他文獻引用的現(xiàn)象，通過計算共被引作者關系，可以得到作者共被引網(wǎng)絡，揭示出某個研究領域的學術共同體。

采用Citespace軟件對上述轉化后的數(shù)據(jù)進行作者共被引分析。Time Slicing選擇19998-2013年，#Years per scilice選擇1，Node Types選擇Cited Author，Top N per slice選擇50，運用軟件進行可視化分析，在控制面板中，將Article Labeling設置為By frequence，Threshold設置為23，F(xiàn)ont Size 設置為16，Node Size設置為15，并進行手動調(diào)控，結果如圖3所示(圖譜中節(jié)點的大小與被引頻次成正比例關系)。

被引頻次排名前10位的作者及其單位見表4。可以看出張曉林、吳建中、肖希明、初景利、吳慰慈、黃宗忠、程煥文等是高校圖書館研究領域高被引作者，他們的很多文獻已經(jīng)成為高校圖書館研究領域的經(jīng)典文獻。從發(fā)文作者和被引作者的統(tǒng)計情況來看，高校圖書館研究領域的重要被引作者與發(fā)文作者明顯的不同，發(fā)文高的作者其被引不一定高。

圖3 高校圖書館研究領域作者共被引的科學知識圖譜

表4 高校圖書館研究領域被引排名前10位的作者及單位列表(CSSCI，1998—2013)

2.4 來源期刊與期刊共被引分析

(1)來源期刊統(tǒng)計分析。對研究領域內(nèi)的來源期刊進行研究是文獻研究的一個重要維度，有助于了解該研究領域的空間分布特點。［8］按照載文數(shù)量(取排名前10位)進行排序統(tǒng)計，高校圖書館研究的重要發(fā)文期刊見表5所示。排名前10位的期刊載文量都不低于200篇。其中《圖書館論壇》載文量最多，緊隨其后的是《圖書館工作與研究》《大學圖書館學報》《圖書情報工作》《圖書館建設》等。

表5 高校圖書館研究領域出版載文量排名前10位的期刊列表(CSSCI，1998—2013)

(2)期刊共被引(Cited Journal)分析。是指兩本或多本期刊被同一篇文獻引用的現(xiàn)象，期刊共被引所反映的是各類期刊及學科的關聯(lián)性，通過期刊共被引分析可以獲得某個研究領域的知識基礎分布。

采用Citespace軟件對上述轉化后的數(shù)據(jù)進行期刊共被引分析。Time Slicing選擇1998-2013年，#Years per scilice選擇1，Node Types選擇Cited Journal，Top N per slice選擇20，運用軟件進行可視化分析，在控制面板中，將Article Labeling設置為By frequence，Threshold設置為 51，F(xiàn)ont Size 設置為7，Node Size設置為1，并進行手動調(diào)控，結果如圖4所示(中心度較高的被引期刊在可視化圖譜中顯示為較大的節(jié)點)。

按照被引量(取被引量前10位的期刊)排序統(tǒng)計，高校圖書館研究的重要被引期刊見表 6。1998—2013年高校圖書館研究領域被引較多的國內(nèi)外文獻主要有兩類:一類是期刊，如《大學圖書館學報》《圖書情報工作》《圖書館論壇》《中國圖書館學報》等;另一類是圖書，如《21世紀美國大學圖書館運作的理論與實踐》《信息資源共享》等。

圖4 高校圖書館研究領域被引期刊的知識圖譜

表6 高校圖書館研究領域被引期刊被引次數(shù)排名前15的期刊列表(CSSCI，1998—2013)

2.5 高發(fā)文機構分析

對研究領域內(nèi)發(fā)文機構的研究可以看出該領域中的研究力量布局。從表7可知，高校圖書館研究的高發(fā)文機構主要是高校，其中清華大學圖書館發(fā)文量最多，緊隨其后的是南開大學圖書館、北京大學圖書館、武漢大學信息管理學院、北京師范大學圖書館、華南師范大學圖書館、中山大學圖書館等?？蒲袉挝话l(fā)文較多的只有中國科學院文獻情報中心。這些高校和科研機構是高校圖書館研究的重要單位，在高校圖書館研究領域處于領先地位，顯示出較強的科研實力，研究機構主要分布在北京、天津、湖北、廣東、上海、浙江、江蘇等省、直轄市。

表7 高校圖書館研究領域發(fā)文量排名前10位的研究機構列表(CSSCI，1998—2013)

3 結論

本文以高校圖書館為研究對象，利用知識圖譜工具Citespace對所選數(shù)據(jù)進行分析處理，分別對高校圖書館研究的研究熱點、知識基礎、知識基礎空間分布、學術代表人物、主要研究機構等進行展示，厘清了高校圖書館研究領域的發(fā)展趨勢。從這個研究角度出發(fā)，清楚地闡明了高校圖書館領域的知識結構，幫助高校圖書館研究人員發(fā)現(xiàn)該領域的相關研究現(xiàn)狀，為高校圖書館的研究提供一些參考。

［1］宗乾進，袁勤儉，沈洪洲.2001-2010年我國圖書館學研究知識圖譜——基于知識圖譜的當代學科發(fā)展動向研究［J］.國家圖書館學刊，2012，(2):84-91.

［2］劉曉波.我國圖書館學研究熱點及趨勢:基于關鍵詞共現(xiàn)和詞頻統(tǒng)計的可視化研究［J］.圖書情報工作，2012，(7):62-67.

［3］韓曾麗.基于h指數(shù)和知識圖譜的學科研究熱點分析——以我國圖情領域高被引論文為例［J］.現(xiàn)代情報，2012，(9):163-167.

［4］王偉軍，王金鵬.科學知識圖譜在技術預見中的應用探析［J］.情報科學，2010，(8):1127-1131.

［5］宗乾進，袁勤儉，沈洪州，等.知識圖譜視角下的2010年我國情報學研究熱點——基于知識圖譜的當代學科發(fā)展動向研究之一［J］.情報雜志，2011，(12):48-53.

［6］陳 悅，陳超美，胡志剛，等.引文空間分析原理與應用:Cite Space實用指南［M］.北京:科學出版社，2014.64-66.

［7］楊國立，李 品，劉 竟.我國圖書館學研究知識圖譜分析［J］.國家圖書館學刊，2012，(1):52-29.

［8］邱均平，李應萍.我國信息咨詢論文(201-2009)統(tǒng)計分析［J］.現(xiàn)代情報，2010，(7):63-65.