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        對(duì)以正態(tài)分布法計(jì)算醫(yī)療器械抽樣數(shù)量的探索

        2015-10-28 04:52:04北京市醫(yī)療器械審評(píng)中心100061張高亮吳楠于泳
        首都食品與醫(yī)藥 2015年14期
        關(guān)鍵詞:概率密度函數(shù)不合格率正態(tài)分布

        北京市醫(yī)療器械審評(píng)中心(100061)張高亮 吳楠 于泳

        (接6月下)

        整體醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率I為各類醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率I(i)之和。

        對(duì)全部醫(yī)療器械抽樣數(shù)量S、各類醫(yī)療器械抽樣數(shù)量S(i)、各類不合格醫(yī)療器械抽樣數(shù)量TN(i)、各類醫(yī)療器械抽樣不合格率U(i)、各類醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率I(i)進(jìn)行計(jì)算,得出醫(yī)療器械產(chǎn)品不合格統(tǒng)計(jì)見附表2。

        附表2 醫(yī)療器械產(chǎn)品不合格統(tǒng)計(jì)表

        2.2.2 醫(yī)療器械正態(tài)分布概率密度函數(shù)對(duì)象的選擇 各類醫(yī)療器械抽樣不合格率U(i)主要反映的是各類不合格醫(yī)療器械抽樣數(shù)量TN(i)與全部醫(yī)療器械抽樣數(shù)量S的關(guān)系,與各類醫(yī)療器械抽樣數(shù)量無關(guān),在某類醫(yī)療器械不合格數(shù)量一定,抽樣總數(shù)量一定的情況下,此類醫(yī)療器械抽樣不合格率U(i)不會(huì)發(fā)生變化,但是當(dāng)此類醫(yī)療器械抽樣數(shù)量變化時(shí),此類醫(yī)療器械不合格風(fēng)險(xiǎn)是隨之變化的,U(i)無法體現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)變化,所以不適于使用。

        各類醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率I(i) 主要反映的是各類不合格醫(yī)療器械抽樣數(shù)量TN(i)與各類醫(yī)療器械抽樣數(shù)量S(i)的關(guān)系。在某類醫(yī)療器械不合格數(shù)量一定,抽樣總數(shù)量一定的情況下,當(dāng)此類醫(yī)療器械抽樣數(shù)量變化時(shí),醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率I(i)是隨風(fēng)險(xiǎn)而變化的,更能體現(xiàn)出醫(yī)療器械風(fēng)險(xiǎn)的變化,比各類醫(yī)療器械抽樣不合格率U(i)更適于使用。

        各類醫(yī)療器械產(chǎn)品各數(shù)值經(jīng)過計(jì)算后,醫(yī)療器械產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)排序?qū)Ρ惹闆r見附表3。

        附表3 醫(yī)療器械產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)排序表

        通過對(duì)比附表3后我們可以發(fā)現(xiàn):衛(wèi)生材料和其他類醫(yī)療器械序號(hào)發(fā)生變化,其它和衛(wèi)生材料不合格數(shù)量分別為9和7,其它類醫(yī)療器械的U(i)大于衛(wèi)生材料的U(i);而其它和衛(wèi)生材料抽樣數(shù)量分別為118和71,其它類數(shù)量大,但是抽樣數(shù)量同樣大,其單位數(shù)量下不合格率反而小于衛(wèi)生材料,說明衛(wèi)生材料風(fēng)險(xiǎn)更大,因此I(i)排序衛(wèi)生材料在其它類醫(yī)療器械之前。同樣,安全套和注射器同為1個(gè)不合格,抽樣總數(shù)量相同,U(i)也相同;而因?yàn)楦黝惓闃訑?shù)量不同,所以I(i)也發(fā)生變化。通過對(duì)比說明I(i)更有實(shí)際意義,選擇I(i)建立正態(tài)分布概率密度函數(shù)更加科學(xué)。

        故本文選用對(duì)各類醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率I(i)建立正態(tài)分布概率密度函數(shù)。

        2.3 建立醫(yī)療器械產(chǎn)品正態(tài)分布概率密度函數(shù) 正態(tài)分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布,在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數(shù)的正態(tài)分布期望值μ決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度[5]。

        我們通過分析可知各類醫(yī)療器械產(chǎn)品不合格相對(duì)率I(i)服從一個(gè)位置參數(shù)為μ,尺度參數(shù)為σ的概率分布,符合正態(tài)分布概率密度函數(shù)定義,因此,我們建立各類醫(yī)療器械產(chǎn)品不合格相對(duì)率正態(tài)分布概率密度函數(shù)(以下簡(jiǎn)稱正態(tài)分布函數(shù))、醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率期望值μ、醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率標(biāo)準(zhǔn)方差σ。

        根據(jù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算,得出各類醫(yī)療器械產(chǎn)品抽樣不合格相對(duì)率I(i)的各類醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率期望值μ為0.03396,醫(yī)療器械抽樣不合格相對(duì)率標(biāo)準(zhǔn)方差σ為0.03477。

        我們建立醫(yī)療器械產(chǎn)品不合格相對(duì)率正態(tài)分布概率密度函數(shù)公式(2-1),根據(jù)正態(tài)分布概率密度函數(shù)性質(zhì),令μ=0,簡(jiǎn)化后為正態(tài)分布概率密度函數(shù)(2-2)。

        2.4 確定醫(yī)療器械產(chǎn)品不合格概率算法 本文通過建立正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算醫(yī)療器械不合格產(chǎn)品概率的算法主要有兩種,對(duì)稱法和排序法。

        2.4.1 對(duì)稱法計(jì)算醫(yī)療器械不合格產(chǎn)品概率 基本思路:首先確定醫(yī)療器械產(chǎn)品數(shù)據(jù)正態(tài)分布區(qū)間范圍長(zhǎng)度,然后計(jì)算各區(qū)間內(nèi)分布概率,最后確定各類醫(yī)療器械和概率之間一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。

        (未完待續(xù))

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