安立華 趙秋雅 郭清偉 唐華林

摘要：伴隨物流業(yè)的發(fā)展，物流配送中心的作用日益凸顯。為使企業(yè)產(chǎn)品的流通方式更加合理，為企業(yè)未來的快速發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)，通過對案例企業(yè)當前的選址及其流通方式進行定性分析，從定量的角度建立3種選址數(shù)學模型。首先利用交叉中值選址模型獲得候選點，再利用精確重心法模型縮小候選范圍，最后通過對各種因素的綜合比較，利用層次分析法求得配送中心的最優(yōu)位置。結(jié)合案例企業(yè)的實驗數(shù)據(jù)，驗證該種選址方法的有效性和實用性。利用多種方法相結(jié)合的方式進行選址問題的研究，可以更好地將各種方法的優(yōu)勢展現(xiàn)出來，合理的選址不但可以降低物流總成本，在一定程度上還能提高產(chǎn)品的配送效率。

關(guān)鍵詞：配送中心；交叉中值模型；精確重心模型；層次分析模型

中圖分類號：S776；F525

文獻標識碼：A

文章編號：1001-005x（2015）04-0161-04

近幾年來，農(nóng)產(chǎn)品物流隨著農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展得到了更多學者和專家的關(guān)注。農(nóng)業(yè)物流配送對于農(nóng)產(chǎn)品來說至關(guān)重要。一個健全的配送體系不但能夠極大降低農(nóng)產(chǎn)品的物流成本，還能在一定程度上增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值。本文正是基于上述考慮，以A公司為研究對象，綜合考慮各種因素的影響，為公司解決農(nóng)產(chǎn)品配送中心的選址問題，使公司能夠有效降低運輸成本，提升配送效率，更全面地優(yōu)化企業(yè)整體流通過程。研究的最后結(jié)果對于其他農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售公司具有一定的參考價值。

1 A公司現(xiàn)有流通方式及存在的問題

A公司致力于農(nóng)產(chǎn)品的種植、養(yǎng)殖和銷售，其流通模式為“種植基地一產(chǎn)地批發(fā)市場一銷地批發(fā)市場一終端消費者”的傳統(tǒng)流通模式。

隨著市場對農(nóng)產(chǎn)品需求量的不斷增加，傳統(tǒng)流通方式已不能滿足市場對于農(nóng)產(chǎn)品新鮮度的要求，給公司帶來很多問題，包括：流通環(huán)節(jié)過多渠道過長；重復運輸造成工作效率低；農(nóng)產(chǎn)品信息傳遞不通暢等。

配送中心作為物流的關(guān)鍵節(jié)點，能夠?qū)⑵髽I(yè)自有生產(chǎn)基地以及合作的農(nóng)戶所生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)一存儲，集中加工，按需配送，避免出現(xiàn)供需不平衡等問題。因此，A公司必須建立自己的配送中心，以解決現(xiàn)存的問題和滿足未來公司不斷發(fā)展壯大的需要。

2 基于交叉中值模型的選址

2.1 A公司配送中心選址模型轉(zhuǎn)化

交叉中值模型，選用城市距離，根據(jù)地圖上的位置，如圖1所示，將地圖上的各供求點繪制成坐標。以0為原點，以公里為測量單位，以正東方向為X軸，以正北方向為Y軸建立平面直角坐標系，如圖2所示。

由于將各點農(nóng)產(chǎn)品配送數(shù)量作為主要考慮因素，所以以各點需求量（或供應量）按1%同比例縮小作為各點的權(quán)重，見表1。

2.2 模型的建立

目標函數(shù)為：

式中：W_i為與第i個點對應的權(quán)重（例如需求量）；x_s，Y_s為服務(wù)設(shè)施點的坐標；x_i，v_i為第i個需求點的坐標；n為需求點的總數(shù)目。

其中，最優(yōu)解的坐標點為：x_s是在x方向的對所有的權(quán)重W_i的中值點；Y_s是在y方向的對所有的權(quán)重W_i的中值點。

2.3 交叉中值法得出的最優(yōu)點

利用交叉中值法得到農(nóng)產(chǎn)品配送中心最優(yōu)點A，如圖3所示。

3 基于精確重心法模型選址

3.1 精確重心模型的建立

（1）目標函數(shù)為：

（2）精確重心法解題步驟：

①選取初始迭代點 ），如 或者交叉中值模型的結(jié)果之一作為 。計算P到各客戶點的直線距離 和 。

②根據(jù)迭代公式：

3.2模型求解

選取交叉中值法得到的結(jié)果A（71.3，81）為初始迭代點，開始進行歐幾米德距離最優(yōu)的搜索，設(shè)閾值為 ，通過多次迭代，得到各供需點的坐標、權(quán)重和距離。

由公式（8）可得：運輸距離為Z_s4=2 137.85km。因為在連續(xù)迭代中求得運輸距離Z_s3=2138.13km，Z_s4s3