李婷

摘 要：隨著云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)的發(fā)展方興未艾，對(duì)人力資源管理方面的影響已可見一斑。本文簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，分析大數(shù)據(jù)在企業(yè)人力資源管理中的具體應(yīng)用，以及提出了各種挑戰(zhàn)和相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，為大數(shù)據(jù)在人力資源管理方面應(yīng)用的研究提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人力資源管理；挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與內(nèi)涵

自石器時(shí)代以來(lái)，概括起來(lái)人類經(jīng)歷了青銅時(shí)代，鐵器時(shí)代，蒸汽時(shí)代，電氣時(shí)代，信息時(shí)代。而如今，隨著大數(shù)據(jù)方興未艾，可以預(yù)見人類將進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)隨著云計(jì)算技術(shù)的快速普及，加之物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的而大規(guī)模爆發(fā)。大數(shù)據(jù)雖然說(shuō)是一門IT技術(shù)，但卻滲透到了人類的各個(gè)方面，而在成為了企業(yè)重要的生產(chǎn)因素。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)通?？梢杂?個(gè)V來(lái)形容：（1）規(guī)模化（Volume），指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模特別巨大。（2）多樣化（Variety），指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型種類繁多。（3）快速化（Variety），指數(shù)據(jù)即時(shí)反饋，分析師即時(shí)分析，企業(yè)即時(shí)處理。（4）精確性（Veracity），指高精確的原始數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

“這場(chǎng)革命即將來(lái)臨，現(xiàn)在我們所做的僅僅是冰山一角而已。由于巨大的數(shù)據(jù)新來(lái)源帶來(lái)的定量化方法，無(wú)論是政界、商界還是學(xué)術(shù)界，幾乎所有的領(lǐng)域都將被波及。”哈佛大學(xué)定量社會(huì)研究所主任加里·金在接受《紐約時(shí)報(bào)》記者史蒂夫采訪時(shí)說(shuō)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)變革，是一個(gè)新浪潮，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理會(huì)帶來(lái)巨大的影響和改變，能使企業(yè)的商業(yè)模式、管理方式和戰(zhàn)略決策都會(huì)發(fā)生巨大的變化和創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)從戰(zhàn)略角度更準(zhǔn)確地預(yù)見未來(lái)，使市場(chǎng)營(yíng)銷更精準(zhǔn)。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于人力資源管理，提高人力資源管理效率，使人力資源管理更加高效、客觀，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)對(duì)人力資源管理有哪些影響，企業(yè)可以如何科學(xué)的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及企業(yè)在大數(shù)據(jù)運(yùn)用中會(huì)遇到的挑戰(zhàn)以及如何解決，本文就這些問題提出了一些自己的一些看法。

二、大數(shù)據(jù)在企業(yè)人力資源管理中的具體應(yīng)用

1.企業(yè)招聘員工中的應(yīng)用

企業(yè)在以往的人才招聘中，其實(shí)往往處于比較被動(dòng)的局面。特別是大公司，每天的簡(jiǎn)歷如雪片般飄來(lái)，HR只能憑經(jīng)驗(yàn)和直覺從大堆簡(jiǎn)歷中挑選出合適的人員面試，存在很大的主觀性。在面試過(guò)程中，往往也只能對(duì)面試者短短幾十分鐘的表現(xiàn)做一個(gè)評(píng)估，并不能真正全面的了解面試者，存在很嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，使得可能招聘不到的真正需要的員工。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，基本上所有年輕人都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下私人信息。如發(fā)的微博，寫的博文，各種社交網(wǎng)站的留言，可以從側(cè)面客觀的反映出他們的三觀、興趣愛好以及性格等。而企業(yè)通過(guò)以往員工的績(jī)效數(shù)據(jù)等，應(yīng)用相應(yīng)的算法，建立相應(yīng)的企業(yè)所需員工模型。然后通過(guò)模型與應(yīng)聘人員的匹配程度來(lái)篩選企業(yè)所需要的員工，減少面試官主觀臆斷，從而提高招聘成功率，減少招聘成本。

Google可以說(shuō)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷，然后利用大數(shù)據(jù)分析得出一套數(shù)學(xué)模型，從而根據(jù)這套數(shù)學(xué)模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據(jù)文憑、成績(jī)來(lái)判斷求職者的能力，而能發(fā)現(xiàn)那些學(xué)校、成績(jī)不太好卻極具潛力的求職者。

2.人才評(píng)測(cè)與管理方面的應(yīng)用

當(dāng)前，大部分人才測(cè)評(píng)的方式多采用綜合考評(píng)和專家評(píng)估等各種方式人為進(jìn)行，帶有很強(qiáng)的主觀性。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)的人力資源部門可以采取網(wǎng)上學(xué)習(xí)培訓(xùn)的方式評(píng)測(cè)員工，通過(guò)員工在網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)中留下大量的數(shù)據(jù)，各種學(xué)習(xí)與工作信息可以很輕易的收集到。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析這些員工工作信息，得出員工的工作狀態(tài)，就能比較客觀地評(píng)估每位員工。還能利用這些數(shù)據(jù)結(jié)果分析各個(gè)崗位所需人才的類型，為招聘和選材都提供了可靠的依據(jù)。

IBM將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到了人力資源管理的各個(gè)方面，如Professional Marketplace數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建。IBM將企業(yè)員工的專長(zhǎng)，技能和近期安排等各種信息放在Professional Marketplace數(shù)據(jù)庫(kù)中，當(dāng)項(xiàng)目經(jīng)理需要組建團(tuán)隊(duì)時(shí)，利用數(shù)學(xué)分析便能很快的找到最佳的資源配置方式，極大的提高了效率。

3.薪酬績(jī)效管理方面的應(yīng)用

企業(yè)員工每天的工作情況都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)詳細(xì)的記錄下來(lái)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析處理，然后結(jié)合企業(yè)的績(jī)效酬薪標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算機(jī)便能自動(dòng)得出員工的工作考核結(jié)果以及工資。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能計(jì)算自己企業(yè)的工資標(biāo)準(zhǔn)，還能結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)上的信息比較企業(yè)的酬薪標(biāo)準(zhǔn)。借鑒“大數(shù)據(jù)”理念，結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)際情況，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手，制定科學(xué)、合理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，不斷匯集、整理、分析和挖掘各項(xiàng)人事業(yè)務(wù)及組織人事信息，不斷探索人力資源管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)管理，加強(qiáng)各類職能業(yè)務(wù)關(guān)系，用數(shù)據(jù)提升我們的管理“智慧”。

4.提高工作效率

以往的人力資源管理需要耗費(fèi)大量的人力物力，效果有時(shí)還達(dá)不到預(yù)期。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)收集、分析得出關(guān)聯(lián)結(jié)果。利用大數(shù)據(jù)提升現(xiàn)代人力資源管理工作的效率，籠統(tǒng)的來(lái)說(shuō)就是將每一步的人力資源管理工作都建立在對(duì)客觀數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和整理，為人力資源管理工作的開展提供數(shù)據(jù)依據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果科學(xué)制定人力資源管理策略，包括為推動(dòng)人力資源管理工作持續(xù)進(jìn)步而進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

1.信息安全的挑戰(zhàn)。云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起才給了大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)會(huì)，而這就帶來(lái)了核心信息安全上的難題。企業(yè)有時(shí)為了降低成本，數(shù)據(jù)的輸送在互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行，數(shù)據(jù)也通常保存在云端，使得云服務(wù)商可以輕易的看到企業(yè)保存的全部數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)極大。人力資源數(shù)據(jù)通常記錄著企業(yè)員工的詳細(xì)信息，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，無(wú)論是被競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)還是被不法分子獲取，都可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)極其嚴(yán)重的后果。

為了應(yīng)對(duì)信息安全方面的挑戰(zhàn)，一是企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)員工的保密培訓(xùn)，大數(shù)據(jù)管理的責(zé)任意識(shí)，讓員工意識(shí)到信息安全的重要性，以防無(wú)意識(shí)的泄密。另外加強(qiáng)計(jì)算機(jī)安全管理，把重要信息存放企業(yè)的服務(wù)器中，提高網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)水平，最大限度減少泄密風(fēng)險(xiǎn)。

2.企業(yè)成本的挑戰(zhàn)。隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理速度越來(lái)越快，存儲(chǔ)容量越來(lái)越大，使得大數(shù)據(jù)的分析成為可能。但在當(dāng)現(xiàn)階段企業(yè)如果想進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，需要在軟硬件設(shè)備上的投入是仍然是巨大的。無(wú)論是相當(dāng)昂貴的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，還是價(jià)值不菲的高配置硬件設(shè)備，一般中小型企業(yè)很難負(fù)擔(dān)。

雖然從根本上只能隨著摩爾定律的發(fā)展，等待技術(shù)的成熟、價(jià)格的下跌以解決成本過(guò)高的問題，但企業(yè)也可以主動(dòng)采取策略應(yīng)對(duì)。（1）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間不足，其中的關(guān)鍵技術(shù)采用計(jì)算機(jī)冗余數(shù)據(jù)刪除與數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以把大量數(shù)據(jù)信息在壓縮再存儲(chǔ)，使得數(shù)據(jù)的占用容量大大減少，提高硬盤利用效率；利用冗余數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，可以很好地解決數(shù)據(jù)備份問題，提高空間的利用率。（2）大數(shù)據(jù)分析師雖然不能提高計(jì)算機(jī)的處理速度，但可以優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法，使得在同一硬件水平下更快的處理分析數(shù)據(jù)。

四、結(jié)束語(yǔ)

如何讓我國(guó)企業(yè)人力資源管理實(shí)踐者迅速適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，并有效利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的空前機(jī)遇與挑戰(zhàn)，是人力資源管理領(lǐng)域未來(lái)的研究重點(diǎn)。通過(guò)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究表明在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域，我國(guó)與世界上所有國(guó)家、企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)站在了同一起跑線上。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)人力資源管理形勢(shì)發(fā)生了深刻變化，面臨的挑戰(zhàn)也越來(lái)越多，在新形勢(shì)下只有不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行有針對(duì)性地人力資源管理才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求。今后應(yīng)該不斷加強(qiáng)這方面的研究，有效提升管理水平。（作者單位：湖南師范大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1] 何平.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2014（2）.

[2] 吳忠 丁緒武著，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理模式創(chuàng)新[J].管理世界，2013（10）

[3] 馮芷艷，郭訓(xùn)華等.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2013（1）

[4] 張建設(shè).大數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會(huì)化決策的興起[J].企業(yè)管理，2012（10）.