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        融資融券對(duì)滬深300指數(shù)波動(dòng)性影響的實(shí)證研究

        2015-07-09 12:54:38陳波彭秋林何淼
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2015年18期
        關(guān)鍵詞:融資融券波動(dòng)性

        陳波+彭秋林+何淼

        摘 要:利用Granger檢驗(yàn)、VAR模型估計(jì)以及脈沖函數(shù)和方差分解等方法進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):融資和融券均與滬深300指數(shù)波動(dòng)呈長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,通過(guò)Granger檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)融資和融券是影響滬深300指數(shù)波動(dòng)的原因。由VAR模型得出融資余額能抑制股市波動(dòng)而融券余額能加劇波動(dòng),兩者對(duì)滬深300指數(shù)的影響程度均不明顯且具有非對(duì)稱性,這種影響會(huì)滯后一期。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解也發(fā)現(xiàn)融資融券整體對(duì)滬深300指數(shù)的波動(dòng)影響均不明顯且影響消退較快,施加單位標(biāo)準(zhǔn)誤差沖擊,融券余額相比融資余額對(duì)滬深300指數(shù)的影響較大,研究發(fā)現(xiàn)。滬深300指數(shù)的波動(dòng)更多是來(lái)自于自身的波動(dòng)引起的。

        關(guān)鍵詞:融資融券;滬深300指數(shù);波動(dòng)性

        引言

        在股票投資中投資者十分關(guān)注和重視股市的波動(dòng),融資融券作為證券市場(chǎng)上的一項(xiàng)基本交易制度,其初衷是發(fā)揮價(jià)格穩(wěn)定器的作用從而穩(wěn)定市場(chǎng)波動(dòng),但我國(guó)作為新興市場(chǎng)推出此制度較晚,2010年才正式開(kāi)始融資融券交易制度試點(diǎn),2014年底發(fā)展到900支標(biāo)的,盡管我國(guó)投資者對(duì)于該制度的認(rèn)識(shí)還不夠,但交易活躍度卻越來(lái)越高,交易額越來(lái)越大,據(jù)同花順iFinD統(tǒng)計(jì),目前兩市兩融日余額已破萬(wàn)億元且跌創(chuàng)新高,可見(jiàn)兩融交易已成為影響股市波動(dòng)的重要因素。研究融資融券具體如何影響我國(guó)股市的波動(dòng)性以及產(chǎn)生多大的影響可為市場(chǎng)各參與主體提供理論依據(jù),這具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        一、文獻(xiàn)綜述

        國(guó)外學(xué)者在融資融券如何影響股市波動(dòng)方面的研究取得了很多有價(jià)值的研究成果,但對(duì)象主要是國(guó)外股票市場(chǎng)且研究結(jié)果不盡一致:“加劇波動(dòng),助漲助跌”“降低波動(dòng),穩(wěn)定市場(chǎng)”“不具有相關(guān)性”。Bogen(1960)采用“金字塔效應(yīng)”得出牛市和熊市時(shí)融資融券能夠抬高和降低股價(jià)而B(niǎo)ai,Chang and wang (2006)發(fā)現(xiàn)賣(mài)空約束使股價(jià)波動(dòng)性增加,kraus and Rubin(2003)股價(jià)波動(dòng)性有可能增加有可能減少,取決于模型的信息參數(shù)和經(jīng)濟(jì)外生變量的設(shè)定。實(shí)證方面:Henry and Me.Knezie(2006)、Chang et al(2007)發(fā)現(xiàn)允許賣(mài)空導(dǎo)致個(gè)股波動(dòng)性增加;而廖士光等(2005)認(rèn)為,賣(mài)空機(jī)制的存在并不會(huì)加劇證券市場(chǎng)的波動(dòng)性;王富宣(2007)發(fā)現(xiàn)賣(mài)空交易在一定程度上具有穩(wěn)定市場(chǎng)的功能;楊德勇、吳瓊(2011)認(rèn)為,融資融券交易機(jī)制對(duì)個(gè)股的波動(dòng)性有一定抑制作用,孫茜、姚儉(2012)得出,融資融券平抑了上證指數(shù)的波動(dòng)且隨著規(guī)模擴(kuò)充效果越來(lái)越明顯;唐艷(2012)認(rèn)為,兩融與股市波動(dòng)協(xié)整但對(duì)股市波動(dòng)的整體貢獻(xiàn)很小,波動(dòng)更多源于外在因素及自身的慣性;王晉忠、文艷軍、王茜(2013)發(fā)現(xiàn)融資對(duì)市場(chǎng)流動(dòng)性和波動(dòng)性的影響都不明顯,融券對(duì)市場(chǎng)流動(dòng)性影響不明顯。

        綜上所述,針對(duì)兩融的研究國(guó)內(nèi)外研究已比較多但國(guó)內(nèi)研究集中在香港等成熟市場(chǎng),對(duì)滬深兩市的研究較少且大都以深市或者滬市為例,較少將兩市作為整體研究波動(dòng)性。本文利用滬深300指數(shù)日振幅代表波動(dòng)性指標(biāo)將兩市作為整體研究,基于VAR模型研究融資融券對(duì)我國(guó)股市波動(dòng)性的影響關(guān)系,為實(shí)際投資提供參考依據(jù)。

        二、實(shí)證研究與結(jié)果分析

        (一)變量選取

        考慮到在2010年前我國(guó)股票市場(chǎng)未推行融資融券交易制度,因此在選擇數(shù)據(jù)樣本上本文選擇的是2010年3月31日至2014年11月11日共計(jì)1 205組的滬深300振幅(VOL)、融資余額(MDB)、融券余額(SSB)日交易數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind金融終端。為消除異方差,對(duì)時(shí)間變量取對(duì)數(shù)分別記為:LN(VOL)、LN(MDB)、LN(SSB),實(shí)證分析基于Eviews7.0軟件完成。

        (二)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        本文采用的是近年來(lái)在實(shí)證金融分析中被廣泛采用單位根檢驗(yàn)的ADF(augmented Dickey-Fuller Test)對(duì)3個(gè)時(shí)間序列分別作平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示這3個(gè)時(shí)間序列在1%的置信水平下ADF檢驗(yàn)T統(tǒng)計(jì)量的分別為-3.436165、-3.437198、-3.436548,均小于MacKinnon臨界值,因此,拒絕原假設(shè)接受備擇假設(shè),說(shuō)明3個(gè)序列都不存在單位根,即序列均是平穩(wěn)的。

        (三)Granger檢驗(yàn)

        因三個(gè)時(shí)間序列均檢驗(yàn)出是平穩(wěn)序列,所以直接對(duì)滬深300指數(shù)波動(dòng)序列分別和融資余額、融券余額進(jìn)行Granger檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果看出在5%的顯著水平下,共有1 049組數(shù)據(jù)獲得檢驗(yàn)通過(guò),同時(shí)拒絕融資余額、融券余額不是滬深300指數(shù)波動(dòng)的Granger原因的原假設(shè)而接受備擇假設(shè),即融資融券是滬深300指數(shù)波動(dòng)的Granger原因,能引起我國(guó)股市的波動(dòng)。

        (四)VAR模型估計(jì)

        Granger因果性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)LN(VOL)與LN(MBD) 和LN(SSB)之間存在單向因果關(guān)系,因而以LN(VOL)作為因變量進(jìn)行回歸,根據(jù)AIC和SC標(biāo)準(zhǔn),采用從較大滯后階數(shù)開(kāi)始的方法,對(duì)VAR 模型進(jìn)行l(wèi)ag structure 操作,確定最佳滯后階數(shù)為1,對(duì)三個(gè)時(shí)間序列做VAR(1)模型估計(jì),變量間均衡關(guān)系回歸模型可表述為:LN(VOL)=-0.092029-0.123271+0.034911+

        0.926470

        從上式得出:滬深300指數(shù)波動(dòng)與自身上期波動(dòng)和上期融資余額具有反向關(guān)系,和上期融券余額具有正向關(guān)系:滬深300指數(shù)上期的波動(dòng)增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)減少當(dāng)期波動(dòng)0.092029個(gè)百分點(diǎn),上期融資余額每增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)減少當(dāng)期滬深300指數(shù)波動(dòng)0.123271個(gè)百分點(diǎn),上期融券余額每增加1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)增加滬深300指數(shù)波動(dòng)0.034911個(gè)百分點(diǎn)??梢?jiàn),融資余額和融券余額對(duì)滬深300指數(shù)波動(dòng)影響具有非對(duì)稱性,這可能是由于融資余額與融券余額在量級(jí)上有很大差別及我國(guó)投資者更習(xí)慣于“做多”思維導(dǎo)致。endprint

        (五)基于VAR模型的動(dòng)態(tài)分析

        1.脈沖響應(yīng)函數(shù)?;赩AR(1)模型對(duì)各變量間的脈沖響應(yīng)函數(shù)做進(jìn)一步分析。

        從圖1得出,滬深300指數(shù)波動(dòng)對(duì)來(lái)自于自身的擾動(dòng)沖擊反應(yīng)十分敏感,單位標(biāo)準(zhǔn)誤差沖擊會(huì)對(duì)當(dāng)期及最近的指數(shù)波動(dòng)帶來(lái)較大沖擊,隨著期數(shù)增加沖擊在第2期甚至出現(xiàn)短暫的反方向最后逐漸平穩(wěn),該現(xiàn)象十分符合我國(guó)股市慣性波動(dòng)規(guī)律;融資和融券交易誤差擾動(dòng)對(duì)滬深300指數(shù)的波動(dòng)影響均不明顯且消退很快,但融券相比融資交易對(duì)滬深300指數(shù)的單位標(biāo)準(zhǔn)誤差沖擊影響略大。

        2.方差分解。LN(MBD)、LN(SSB)所受沖擊對(duì) LN(VOL)變化的貢獻(xiàn)度,其中S.E.是在給定預(yù)測(cè)水平上變量的預(yù)測(cè)誤差。S.E.值每組均值為1.17,LN(VOL)的貢獻(xiàn)度均在99.98%-99.99%小幅波動(dòng),可以看出滬深300指數(shù)波動(dòng)幾乎都來(lái)自于自身的標(biāo)準(zhǔn)誤差擾動(dòng),貢獻(xiàn)度高達(dá)99.98%以(下轉(zhuǎn)190頁(yè))(上接146頁(yè))上,融資融券對(duì)其波動(dòng)的誤差擾動(dòng)都有所貢獻(xiàn)且融資交易的貢獻(xiàn)大于融券交易但兩者貢獻(xiàn)度十分有限,說(shuō)明融資融券對(duì)我國(guó)股市的波動(dòng)性影響依然十分微弱。

        對(duì)策建議

        1.我國(guó)股市主管部門(mén)應(yīng)重視融資融券對(duì)股市波動(dòng)的影響,根據(jù)實(shí)際情況加強(qiáng)融資融券制度的完善工作,使融資融券制度能充分發(fā)揮價(jià)格穩(wěn)定和價(jià)格發(fā)現(xiàn)的功能,促使我國(guó)股市健康發(fā)展。

        2.我國(guó)股市“做多”單向思維依然明顯,多數(shù)投資者依然不習(xí)慣“做空”,尤其應(yīng)加強(qiáng)對(duì)個(gè)人投資者的教育和引導(dǎo),使投資群體更加專業(yè)化、結(jié)構(gòu)更加合理化。

        3.投資者自身應(yīng)理性看待和使用融資融券交易制度,將單一的融資或融券余額作為看多或看空指標(biāo)進(jìn)行投資決策是不可取的,廣大投資者應(yīng)盡量避免投機(jī)行為,多關(guān)注投資標(biāo)的實(shí)際價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

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