胡運紅,楊建雅,王鵬嶺
(運城學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)系,山西 運城 044000)
翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下的大學(xué)數(shù)學(xué)微課探究
——以線性代數(shù)的某知識點為例
胡運紅,楊建雅,王鵬嶺
(運城學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)系,山西 運城 044000)
隨著網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)手段的應(yīng)用,高等數(shù)學(xué)類課程的教學(xué)改革迫在眉睫。從線性代數(shù)課程的微課制作著手,分析和類比微課與翻轉(zhuǎn)課堂之間的關(guān)系,探索了大學(xué)數(shù)學(xué)類課程翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式,探討了微課對大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的促進作用。
微課;MOOC;翻轉(zhuǎn)課堂;線性代數(shù)
2014年7月,中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心公布了一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù):手機網(wǎng)民的規(guī)模達5.27億,網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)的人群比例一直持續(xù)增長[1]?;ヂ?lián)網(wǎng)和移動通訊等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,給以微課視頻為核心的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式提供了堅實的基礎(chǔ)。目前高等數(shù)學(xué)類微課大賽正是基于良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在全國廣泛開展。
微課又名微課程(Micro class)是以微型教學(xué)視頻為載體,針對學(xué)科的一個知識點而設(shè)計的在線網(wǎng)絡(luò)視頻課程[2]。它最早可追溯到20世紀90年代出現(xiàn)的微講座(micro-lecture),他們分別由美國的McGrew教授和英國的Kee教授提出。
翻轉(zhuǎn)課堂(Flipped classroom)起源于美國科羅拉多州森林公園高級中學(xué),該學(xué)校化學(xué)老師發(fā)現(xiàn)課后通過微視頻為課堂缺席學(xué)生補課的方式在提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果方面很顯著,進而在全校進行推廣。說起翻轉(zhuǎn)課堂,也不得不提美國人薩爾曼可汗(Salman Khan),2007年成立了可汗學(xué)院網(wǎng)站,放置了2300多段微視頻課程,供學(xué)生在線學(xué)習(xí)。本質(zhì)上講,翻轉(zhuǎn)課堂就是將傳統(tǒng)課堂上的知識學(xué)習(xí)與課后的知識鞏固進行顛倒,通過在線網(wǎng)絡(luò)提供視頻,使學(xué)生進行在線學(xué)習(xí),鞏固練習(xí),課堂上進行答疑輔導(dǎo)[3-6]。翻轉(zhuǎn)課堂體現(xiàn)了以學(xué)生為中心,以學(xué)生為主導(dǎo)的思想,注重學(xué)習(xí)過程,注重個性化學(xué)習(xí),可以理解為顛倒傳統(tǒng)課堂,教師的角色與學(xué)生的角色都有所改變,課前看視頻,深入自學(xué),課堂教師引導(dǎo),與學(xué)生交流互動,答疑輔導(dǎo)。相比于傳統(tǒng)的教學(xué)模式,翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式對教師提出了新的挑戰(zhàn)。
進入21世紀以來,學(xué)者專家對翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式逐步取得了共識,借助微課的工具,將每門課程分為若干個知識點,每個知識點錄制成長達5-20分鐘的小視頻,也就是微課視頻片段,教師將結(jié)合實時講解和PPT演示的視頻上傳到網(wǎng)絡(luò),讓學(xué)生在家中或課外觀看視頻中教師的講解,把課堂的時間節(jié)省出來進行面對面的討論和作業(yè),強化學(xué)生對知識的消化吸收。這種教學(xué)模式起到了積極的成效,翻轉(zhuǎn)課堂的理念在美國乃至世界各地被越來越多的中小學(xué)、大學(xué)接受,并逐漸發(fā)展成為教育教學(xué)改革的新浪潮。加拿大的“環(huán)球郵報”將翻轉(zhuǎn)課堂模式評為2011年影響課堂教學(xué)點重大技術(shù)變革。目前國內(nèi)對于翻轉(zhuǎn)課堂的研究更多集中在理念性和探討性的階段,對于課堂前的知識傳遞研究較少,而翻轉(zhuǎn)課堂的實施更多地要強調(diào)課堂前、課堂上、課堂后的設(shè)計與銜接,筆者結(jié)合線性代數(shù)課程中的排列與逆序數(shù)的微課視頻,對該問題進行了探究,并重點探討翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下的微課建設(shè)。
微課伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運而生,它與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相輔相成,是人們進行移動學(xué)習(xí)的重要載體,也符合目前學(xué)生和社會學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。它是一門課程中每個知識點和技能點的小片段,它具有以下幾方面的優(yōu)點:
1)時間短,內(nèi)容短小精悍準確
微課程的視頻一般是5-20分鐘不等,能用少的時間講清楚,不會再多占用一分鐘的時間。它不是課堂的錄像,也不是一節(jié)課知識點的縮減,一個微課的視頻就要講清楚一個知識點,一個問題及解決方法。這個時間點也正符合學(xué)生學(xué)習(xí)的注意力集中點,一般能集中注意力5-20分鐘,也可借助目前移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,學(xué)生更喜歡網(wǎng)絡(luò)化,“指尖化”的學(xué)習(xí)方式。
2)視頻有吸引力
微課的視頻往往采用各種多媒體技術(shù),有聲音、有動畫,教師的形體語言被淡化,主要以聲音突出講課效果,使學(xué)生或者學(xué)習(xí)者一步步跟上講授者的節(jié)奏,最后把這個知識點接受和消化。
3)學(xué)習(xí)群體多樣化
對于一個微課視頻的學(xué)習(xí),不一定必須是大學(xué)生,也不一定必須得有相關(guān)的基礎(chǔ)知識,一個微課件本身就可以完成要達到的學(xué)習(xí)目標,它可以面對任意的學(xué)習(xí)者,也可以面對大學(xué)生,面對非本專業(yè)的學(xué)習(xí)人士。所以一個微課視頻的講解應(yīng)該清晰、具體、準確生動,更多地強調(diào)一種個性化的指導(dǎo)。
4)一門課程的微課自成體系
一門課程整體要用微課的形式放于網(wǎng)絡(luò)上,首先需要將該課程分解為若干個知識點,每個知識點錄制一個微課視頻,從而形成這門課程的整體微課視頻,而這整體的微課視頻,就成為大學(xué)數(shù)學(xué)課程MOOC建設(shè)的內(nèi)容。
微課視頻的錄制,對大學(xué)數(shù)學(xué)課程建設(shè)起著非常重要的推動作用。首先,通過視頻動畫的制作,使得知識點形象生動,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。其次,對教師也提出更高的要求,制作的視頻可以放到網(wǎng)上,必須得對知識點傳授準確,視野開闊,知識廣泛。并且,制作的技術(shù)也需要教師與時俱進地學(xué)習(xí)和提高多媒體的制作技術(shù)。最后,微課視頻和翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的實施,加強了教師和學(xué)生之間的橋梁。學(xué)生在課前觀看視頻,對課程已經(jīng)有所了解和預(yù)習(xí),在課堂上,教師可以更有針對性地答疑解惑,針對問題來講解。
結(jié)合運城學(xué)院教學(xué)型、地方性和應(yīng)用型的辦學(xué)定位,我們首先嘗試微課視頻的制作和翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式探索。對于大學(xué)數(shù)學(xué)類的課程,教師都可以先選擇某個或者某些知識點嘗試進行微課視頻的制作,并在課堂上嘗試翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革。我們選擇了線性代數(shù)的一個知識點“排列與逆序數(shù)”制作微課視頻。該知識點的教學(xué)背景和目標如下。
教學(xué)背景:為求解線性方程組,需要引入行列式工具,進而需要排列理論。
教學(xué)目標:通過分析3階行列式定義,借助排列的理論工具,使得階行列式的定義成為可能。
教學(xué)重點:通過案例說明排列的特點,從3階推廣得到階行列式定義。
教學(xué)難點:對換改變排列奇偶性的理解。
教學(xué)方法:案例式和類推法。
教學(xué)手段:多媒體。
該知識點的目標非常明確,就是為了求解線性方程組,需要借助行列式這個工具,將大家熟知的三階行列式的定義推廣到階行列式,進而要借助排列這個工具。
三階行列式定義如下:
(1)
從(1)中可以看出,它們都是一些乘積的代數(shù)和,而每一項乘積都是由行列式中位于不同的行和不同的列的元素構(gòu)成的,并且展開式恰恰就是由所有這種可能的乘積組成。另一方面,每一項乘積都帶有符號,這符號是按什么原則決定的呢?由此,想要推廣行列式定義,需要解決兩個問題:
1)展開式中有多少項?其中多少項正項?多少項負項?
2)每一項的符號如何確定?
由此,引出本節(jié)核心內(nèi)容,要通過排列來研究這兩個問題,使得行列式定義的推廣成為可能。
其次,講解大約5分鐘的核心定義,包括排列、逆序數(shù)、對換等定義。而在得到對換的性質(zhì)時,也就是要解決多少正項和負項的問題,這里,主要采用案例式的教學(xué)方法,說明對換改變排列的奇偶性。同時,也是采用循序漸進的方法,從特殊到一般。首先下面一個案例說明排列可以改變相鄰對換的奇偶性。
471326 t=2+3+2+0+2+1=10
這個案例說明了,進行一次相鄰對換,由奇排列變?yōu)榕寂帕?,奇偶性改變?/p>
其次,強調(diào)數(shù)學(xué)研究的一般方法是從特殊到一般,從已知到未知,從簡單到復(fù)雜。為了說明一般對換也能改變排列的奇偶性,我們繼續(xù)通過下面一個案例來說明。教學(xué)設(shè)計如下:
這個案例說明,對排列進行一次對換,上面的排列由奇排列變?yōu)榕寂帕?,奇偶性改變。而且我們將結(jié)論也自然推廣到了對換的兩個數(shù)之間有m個數(shù),需要對換2m+1次相鄰對換可以完成,也就是說奇偶性同樣發(fā)生改變。
在微課視頻的最后提出本節(jié)的思考問題:n級排列中有多少個奇排列?多少個偶排列?對行列式的影響是什么?
微課的最后給出小結(jié),總結(jié)這講的所有知識點,共有3點:
1)在全部級排列中,奇、偶排列的個數(shù)相等,各有個n!/2.
2)三階行列式中共有6項,且正項有3項(固定行指標,對應(yīng)的列指標為偶排列),負項有3項(固定行指標,對應(yīng)的列指標為奇排列)。即在三級行列式的展開式中,項的一般形式可以寫成
a1j1a2j2a3j3
其中j1j2j3是1,2,3的一個排列。可以看出,當j1j2j3是偶排列時,對應(yīng)的項在行列式中帶有正號,當j1j2j3是奇排列時帶負號。
3)由此,可以定義階行列式。
這樣我們就錄制了一節(jié)15分鐘左右的微課視頻,在講授的過程中,可以結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)方法,讓學(xué)生課前預(yù)習(xí)學(xué)習(xí),課堂上討論,答疑解惑。
大學(xué)數(shù)學(xué)微課建設(shè)是一項長期的教學(xué)改革任務(wù)。作為一名普通教師,可以嘗試所講授那門課程微課小視頻的制作和運用。筆者認為,任何一門專業(yè)課都可以嘗試將經(jīng)典的知識點制作成微課小視頻,5-20分鐘,適合學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。系統(tǒng)來講,可以將自己所授的課程中的知識點和技能點提煉出來。比如,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的高等代數(shù)課程,可以將重要的知識點錄制成微課視頻,可重點考慮行列式定義、行列式按行展開公式、矩陣定義、矩陣求逆方法、線性方程組求解方法、二次型定義、線性空間定義、線性變換概念、特征值與特征向量等都可以錄制成微課視頻。在講課過程中,原汁原味地錄制成小視頻。一方面,學(xué)生下課后復(fù)習(xí)鞏固;另一方面,在下一次授課時可以讓學(xué)生先看視頻,課堂上答疑解惑,完成翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)方式的實施。
微課與翻轉(zhuǎn)課堂“聯(lián)合一起”形成一個課程系統(tǒng)即為慕課(MOOC)。目前,慕課正以信息化和網(wǎng)絡(luò)化的全新教學(xué)形式和以“學(xué)”為本的教學(xué)價值取向沖擊著我國的大學(xué)教育。我們高校的教師也面臨著諸多的挑戰(zhàn)。比如,教學(xué)模式從以前的以“講授”為主變?yōu)榱艘浴皩W(xué)”為本,課程設(shè)計的巧妙使得教師和學(xué)生都有優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)平臺。加快教育改革,高校之間互認學(xué)分,學(xué)生隨心所欲選擇教師上課,促進教師必須提高教學(xué)質(zhì)量以求生存等等。面對如此多的挑戰(zhàn),我們需要理清微課、翻轉(zhuǎn)課堂和MOOC建設(shè)之間的關(guān)系,需要實事求是地考慮自己所帶課程更適合做哪一種教學(xué)模式改革。但是,微課教學(xué)也有一定的局限性。比如知識點零散化,缺乏系統(tǒng)性,學(xué)生的管理和制約機制有待改善等等。只有不斷制作微課視頻,嘗試教學(xué)改革,才能完善和解決存在的問題。因此,作為一名高校教師,應(yīng)該適應(yīng)學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的需要,嘗試制作微課視頻,打造課堂教學(xué)特色,促進翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改進與提高。
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【責(zé)任編輯 馬太來】
2015-03-15
山西省高等學(xué)校教學(xué)改革項目(J2011086);運城學(xué)院院級科研項目(XK-2014040,XK-2014034,XK-2014027)
胡運紅(1974-),女,山西臨猗人,運城學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系副教授,博士,研究方向為最優(yōu)化理論與算法。
G642.0
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1008-8008(2015)03-0001-03