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        教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的省際面板數(shù)據(jù)比較分析

        2015-06-16 11:50:53劉深
        桂海論叢 2015年3期
        關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)省際人力資本

        劉深

        摘 要:教育與經(jīng)濟(jì)是互動(dòng)發(fā)展的內(nèi)生系統(tǒng),教育作為培育和增加人力資本的根本途徑,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮著巨大的作用。為研究教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間互動(dòng)關(guān)系,文章借鑒內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的相關(guān)論述,在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的邏輯架構(gòu)上設(shè)定模型基本形式,并在此條件下,基于2006-2012年的省際面板數(shù)據(jù),建立關(guān)于教育要素的變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型來對(duì)這一問題進(jìn)行實(shí)證分析,進(jìn)而比較31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))教育對(duì)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用的地區(qū)差異。實(shí)證結(jié)果表明,教育發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用,而且這一作用呈現(xiàn)出較為明顯的地域性差異特征。

        關(guān)鍵詞:教育;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);省際;面板數(shù)據(jù);人力資本

        一、引言

        理論和實(shí)證分析表明,教育與經(jīng)濟(jì)是互動(dòng)發(fā)展的內(nèi)生系統(tǒng),教育作為培育和增加人力資本的根本途徑,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮著巨大的作用。為了準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,半個(gè)世紀(jì)以來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極運(yùn)用定量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系作實(shí)證分析。其中,最經(jīng)典的成果當(dāng)屬美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨(1961)提出人力資本概念,他以余值分析法,論證了美國(guó)1929-1957年間,教育程度的提高對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。丹尼森(1962)也提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析法,他通過分解教育量指數(shù),最完整地分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉和教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。而后教育經(jīng)濟(jì)學(xué)者又提出了多種代表性模型,如羅默的知識(shí)積累模型、盧卡斯的人力資本模型、格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型等,學(xué)者們根據(jù)不同理解將這些模型應(yīng)用于研究教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析中[1]。近期以來,國(guó)內(nèi)越來越多的學(xué)者采用了內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,崔玉平(2002)運(yùn)用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算出1982-1990年教育對(duì)國(guó)民收入的貢獻(xiàn)率為8.84%[2];張開洪(2008)引入教育綜合指數(shù),使生產(chǎn)函數(shù)模型變形后,分析出中部6省高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率在2%左右[3];楊天平、劉召鑫(2014)將生產(chǎn)函數(shù)模型,結(jié)合教育綜合指數(shù)法,對(duì)中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算,2001-2011年間,高等教育貢獻(xiàn)率為3.62%[4]。從研究方法上看,國(guó)內(nèi)學(xué)者們應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算,利用協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等國(guó)外最新發(fā)展的一些模型來進(jìn)行研究,以期真正揭示出教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量關(guān)系。

        針對(duì)前人成果中定量分析有所欠缺,或者對(duì)特定區(qū)域的教育與經(jīng)濟(jì)非均衡狀況研究不足的問題,本文擬運(yùn)用內(nèi)生增長(zhǎng)理論和Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型,構(gòu)建教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)模型,利用2006-2012年31個(gè)省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),探討教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互推動(dòng)的作用關(guān)系,再按東中西三大地區(qū)比較分析地區(qū)差異,最后形成結(jié)論意見。

        二、分析架構(gòu)與模型

        (一)包含教育要素的C-D生產(chǎn)函數(shù)

        Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是主流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論背景下的基本增長(zhǎng)函數(shù),由Paul H.Douglas和Charles Cobb在研究美國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)共同提出,該函數(shù)具有以下形式:

        Yield=A·Laborα·Capitalβ

        表示產(chǎn)出依賴勞動(dòng)力和資本的投入,指數(shù)α和β分別表示產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)力和資本投入的彈性系數(shù),一般而言,α+β=1表示規(guī)模報(bào)酬不變,α+β>1表示規(guī)模報(bào)酬遞增,α+β<1表示規(guī)模稿酬遞減。參數(shù)A在各類主流經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中,均被視為生產(chǎn)過程中的技術(shù)要素,其對(duì)數(shù)形式即為全要素生產(chǎn)率。

        內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為增長(zhǎng)模型中包含兩種資本,一種是累積的實(shí)際資本,一種是提高投入要素使用效率或是提高生產(chǎn)率的人力資本(Lucas,1988);人力資本的形成主要來源于教育與干中學(xué)(learning by doing),后者即是指在一定的技術(shù)背景下,勞動(dòng)者在生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù)過程中積累經(jīng)驗(yàn),對(duì)自身專業(yè)技能不斷熟練和提升的過程[5]。

        勞動(dòng)者干中學(xué)的情況通常無(wú)法直接用可觀測(cè)指標(biāo)衡量,而且,由于干中學(xué)需要一定的技術(shù)環(huán)境作為前提,就業(yè)者干中學(xué)的知識(shí)積累能力和效率也與其受教育程度存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。因而,在本文的實(shí)證分析中,選擇將教育視為人力資本形成的主要因素。在這一假設(shè)前提下,將人力資本要素作為勞動(dòng)要素投入引入傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),則可得到如下式子:

        (1)

        由式(1)可以看出,經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出不僅依賴資本要素積累,還與每位勞動(dòng)者的素質(zhì)存在關(guān)聯(lián);換言之,教育通過提高勞動(dòng)者素質(zhì),增加地區(qū)人力資本儲(chǔ)備,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

        (二)面板數(shù)據(jù)模型

        面板數(shù)據(jù)是同時(shí)包含特定時(shí)點(diǎn)上多個(gè)被觀測(cè)個(gè)體的數(shù)據(jù),及各個(gè)被觀測(cè)個(gè)體在時(shí)間軸上的動(dòng)態(tài)變化情況的數(shù)據(jù)集。相對(duì)于截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)而言,面板數(shù)據(jù)在模型擬合方面包含更多可利用的個(gè)體信息,由此也可得到更為靈活、精度更高的估計(jì)結(jié)果。

        面板數(shù)據(jù)模型大致包含混合(pooled)模型、固定效應(yīng)(fixed effect)模型和隨機(jī)效應(yīng)(random effect)模型三種形式,其基本形式如下:

        Yit = α + β Xit + εit ? ? (2)

        其中,Yit 是個(gè)體i在t時(shí)刻的因變量觀測(cè)值,Xit 是自變量觀測(cè)矩陣,εit是觀測(cè)中存在的隨機(jī)擾動(dòng)因素,α和β是模型參數(shù)。對(duì)于混合模型,截距α和斜率β不隨時(shí)間和個(gè)體的不同而改變,意味著不同個(gè)體服從同一較為平穩(wěn)的分布特征;如果觀測(cè)個(gè)體來源于不同整體,其特征和表現(xiàn)存在彼此間差異,則需要根據(jù)不同假設(shè)條件,將模型(2)設(shè)定為固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型。對(duì)于固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的確定,一般根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,或者根據(jù)實(shí)際研究的問題背景和樣本性質(zhì)進(jìn)行選擇(Hsiao,2003)。此外,還可以設(shè)定因個(gè)體差異導(dǎo)致斜率β不同的變系數(shù)模型[6]。

        本文將在生產(chǎn)函數(shù)式(1)的架構(gòu)下,選取適當(dāng)面板數(shù)據(jù)模型,探索全國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))面板數(shù)據(jù)背后教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用關(guān)系,進(jìn)行省際比較分析。endprint

        三、實(shí)證分析

        (一)省際面板數(shù)據(jù)描述與檢驗(yàn)

        本文用于分析的數(shù)據(jù)樣本為全國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))2006-2012年的經(jīng)濟(jì)與教育數(shù)據(jù),主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分省年度數(shù)據(jù)庫(kù)及各年度的《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,地區(qū)生產(chǎn)總值根據(jù)各地的平減指數(shù)調(diào)整為2006年不變價(jià)水平;固定資產(chǎn)投資經(jīng)過價(jià)格指數(shù)調(diào)整后,按照0.05的折舊率計(jì)算各年份的資本存量;就業(yè)人員的平均受教育年限根據(jù)就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成分布進(jìn)行計(jì)算。

        圖1顯示的是各地區(qū)就業(yè)人員平均受教育程度與人均地區(qū)生產(chǎn)總值的變動(dòng)情況,可以看出,就業(yè)者受教育程度高于全國(guó)平均水平的東部地區(qū)具備相對(duì)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而對(duì)于教育水平相對(duì)落后的中部和西部地區(qū),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r均落后于全國(guó)平均水平。此外,地區(qū)的教育水平也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出了相一致的發(fā)展趨勢(shì),但仍相對(duì)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勢(shì)頭:2006-2012年間,東部地區(qū)的人均GDP年均增長(zhǎng)10.13%,年均教育年限年均提高2.12%;中部地區(qū)人均GDP年均增長(zhǎng)12.43%,而教育水平年均增長(zhǎng)率為2.15%;西部地區(qū)的兩項(xiàng)指標(biāo)增長(zhǎng)率相對(duì)較高,分別為13.47%和3.18%。下文也將通過面板數(shù)據(jù)模型的擬合,來對(duì)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和區(qū)域差別做進(jìn)一步的闡述。

        在建立模型前,需要對(duì)相應(yīng)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。在上述討論的基礎(chǔ)下,考慮引入各省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的度量,資本存量(Cap)數(shù)據(jù)作為資本投入的反映,而人力資本(Hcap)則用各省的就業(yè)人員平均受教育年限與當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人口的乘積進(jìn)行計(jì)算,該指標(biāo)同時(shí)也能反映出地方教育的發(fā)展水平。根據(jù)式(1),設(shè)定這三項(xiàng)指標(biāo)有以下關(guān)系式

        log(GDP)=β0+β1log(Cap)+β2log(Hcap)+εit (3)

        對(duì)對(duì)數(shù)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根與協(xié)整檢驗(yàn),計(jì)算過程在Eviews中完成,結(jié)果如表1所示。

        表1 變量單位根與協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

        LLC單位根檢驗(yàn)是一種常用的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法,由于運(yùn)用了面板數(shù)據(jù)樣本的信息,具有較好的檢驗(yàn)優(yōu)勢(shì)。在合理的模型設(shè)定下,該檢驗(yàn)結(jié)果顯示各變量均顯著為1階單整序列,這為直接將這三項(xiàng)變量引入模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)提供了合理性。

        協(xié)整關(guān)系是判斷變量間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的依據(jù),目前學(xué)者已經(jīng)提出了多種統(tǒng)計(jì)工具對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),本文主要使用了Eviews中的Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)。其中,Kao檢驗(yàn)是基于殘差的一種檢驗(yàn)方式,包含DF和ADF兩種形式,后者包含殘差差分的滯后項(xiàng)而前者不包含,本文所使用的是后者;在Kao檢驗(yàn)下,ADF-t統(tǒng)計(jì)量顯著支持三變量存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)。Eviews輸出的Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果可以分為兩類,一類是假設(shè)不同截面具有相同的自回歸系數(shù)的Panel統(tǒng)計(jì)量,一類是假設(shè)不同截面具有不同的自回歸系數(shù)的Group統(tǒng)計(jì)量,加之不同的檢驗(yàn)方式總共有七項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量。在這七項(xiàng)Pedroni檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中,除了Panel中的v和rho檢驗(yàn)及Group中的rho檢驗(yàn)不顯著外,Panel的和Group的PP和ADF均顯著支持對(duì)數(shù)GDP、對(duì)數(shù)資本存量和對(duì)數(shù)人力資本間顯著存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)合Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果可以認(rèn)為對(duì)數(shù)GDP、對(duì)數(shù)資本存量和對(duì)數(shù)人力資本存在協(xié)整關(guān)系,可以同時(shí)用這三項(xiàng)指標(biāo)建立面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。

        (二)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)作用的地區(qū)差異比較

        在式(3)的設(shè)定關(guān)系下,備選的面板數(shù)據(jù)模型可以是混合模型,固定效應(yīng)模型,隨機(jī)效應(yīng)模型,以及為了反映各地教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用所設(shè)定的教育要素變斜率模型和教育要素變斜率固定效應(yīng)模型,總共五種模型形式。

        通過Hausman檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型,用F檢驗(yàn)比較混合、固定效應(yīng)和變系數(shù)的固定效應(yīng)模型,再用似然比檢驗(yàn)比較教育要素的變斜率及固定效應(yīng)和教育要素的變斜率模型;經(jīng)過一系列比較,最終選擇教育要素的變斜率模型對(duì)31個(gè)省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。估計(jì)結(jié)果(如表2)顯示,變系數(shù)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)有不錯(cuò)的擬合效果:各項(xiàng)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果均顯著,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯示模型整體也具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義,能夠解釋因變量數(shù)據(jù)中99.90%的方差變動(dòng)信息。

        在本文變系數(shù)模型的設(shè)定下,系數(shù)β2表示不同地區(qū)就業(yè)人員整體受教育程度的提升對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平增長(zhǎng)的推動(dòng)能力。根據(jù)表2顯示的模型擬合結(jié)果,就業(yè)者整體受教育程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用最為突出的是廣東省,為0.341,江蘇、山東、浙江、河北、河南均在0.300以上。從東、中、西三個(gè)地區(qū)省份該系數(shù)的均值來看,東部地區(qū)為0.297,中部地區(qū)為0.282,而西部地區(qū)僅為0.240,明顯低于東部和中部的水平。

        從另一側(cè)面可看出,在本文所選取的樣本時(shí)期內(nèi),資本要素仍在各地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中充當(dāng)重要推動(dòng)力,顯示出資本存量每增加一個(gè)百分點(diǎn),平均會(huì)促進(jìn)地區(qū)生產(chǎn)總值0.545%的增長(zhǎng)。全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))中人力資本系數(shù)β2在0.300以上的僅有6個(gè)省份,這證實(shí)了目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍以投資拉動(dòng)型為主要特征的現(xiàn)狀。

        進(jìn)一步分析教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的地區(qū)差異,以下分別對(duì)東部、中部和西部地區(qū)的人力資本系數(shù)進(jìn)行核密度函數(shù)估計(jì),結(jié)果如圖2所示。

        由圖2看出,教育較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),其教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用同樣具有相對(duì)較高的水平,分布呈現(xiàn)出右偏特性,說明大部分東部省份集中在均值0.297及以上的位置,東部的11個(gè)?。ㄊ校┲兄挥泻D媳憩F(xiàn)略顯不足,該系數(shù)僅為0.230;中部地區(qū)則相對(duì)集中在0.25到0.30的區(qū)間段,呈現(xiàn)出關(guān)于均值0.282的對(duì)稱分布;西部地區(qū)人力資本系數(shù)β2的分布較為分散,且該地區(qū)省份的教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用普遍偏低,呈現(xiàn)出較為明顯的左偏性質(zhì),只有四川、內(nèi)蒙古和廣西達(dá)到了中部地區(qū)均值以上的水平,三?。ㄗ灾螀^(qū))的該項(xiàng)數(shù)值分別為0.288、0.287和0.282。由此說明東部、中部和西部地區(qū)之間的發(fā)展差異,不僅表現(xiàn)在教育水平的差異,還表現(xiàn)在教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用程度的差異。endprint

        四、結(jié)論性意見與建議

        通過定量分析我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,得到如下幾點(diǎn)結(jié)論性意見與建議:

        (一)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期相互作用關(guān)系

        本文利用全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))2006-2012年的經(jīng)濟(jì)與教育數(shù)據(jù),通過建立包含教育要素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,對(duì)教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)行了實(shí)證分析。使用Eviews中的Kao檢驗(yàn)和Pedroni檢驗(yàn)的結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)與教育存在協(xié)整關(guān)系。說明我國(guó)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著互相促進(jìn)關(guān)系,教育水平提升為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠支撐和促進(jìn)教育的發(fā)展,教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用比較明顯。教育是支持經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要因素。未來我國(guó)仍需進(jìn)一步統(tǒng)籌教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。建議繼續(xù)推動(dòng)教育事業(yè)優(yōu)先、全面發(fā)展。建立和完善多元化教育投入保障機(jī)制,加大公共教育投入,各級(jí)政府應(yīng)鞏固教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP比例4%的成果,不斷提高教育經(jīng)費(fèi)保障水平。鼓勵(lì)社會(huì)資金以多種形式進(jìn)入教育領(lǐng)域。

        (二)人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要的內(nèi)生變量

        我國(guó)東、中、西部地區(qū)的人力資本系數(shù)β2反映了從業(yè)人員整體受教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,證實(shí)了人力資源是地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉之一。教育產(chǎn)出的重要目標(biāo)就是培育和增加人力資本,事實(shí)上,教育導(dǎo)致知識(shí)的傳播,使勞動(dòng)者技術(shù)水平和生產(chǎn)效率提高,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力和支撐。因此,教育是人力資源開發(fā)的根本路徑,人力資本通過教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)生作用。今后我國(guó)仍需進(jìn)一步優(yōu)化人力資本配置。建議放大教育對(duì)人力資本開發(fā)的關(guān)鍵作用,創(chuàng)建有利于人力資本積累和提高的環(huán)境條件,使人力資本真正成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。

        (三)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)能力相比資本存量要素仍顯不足

        根據(jù)模型擬合結(jié)果,資本存量的單位百分比增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用平均約為0.545%,而就業(yè)者整體素質(zhì)的相應(yīng)系數(shù)的31?。ㄊ?、自治區(qū))平均值為0.271,僅為資本存量貢獻(xiàn)的一半。這一方面反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)資本要素的依賴高于人力資本的現(xiàn)狀;另一方面說明目前我國(guó)教育發(fā)展仍然不足,需要繼續(xù)加大政府在教育領(lǐng)域的投入。建議通過深化教育改革和教育擴(kuò)大開放,積極調(diào)整職業(yè)教育、高等教育結(jié)構(gòu),促使教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)人才需求相適應(yīng),擴(kuò)大人力資源儲(chǔ)備規(guī)模。

        (四)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用呈現(xiàn)地域性差異特征

        從數(shù)據(jù)和模型估計(jì)結(jié)果可以看出,教育的地域差異不僅在于就業(yè)者總體受教育水平的區(qū)別,同時(shí)還表現(xiàn)在該指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用上。東部地區(qū)的就業(yè)人員整體受教育水平相比中部和西部對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有更高的推動(dòng)作用,而西部地區(qū)的促進(jìn)作用則相對(duì)偏弱。該問題主要在于西部地區(qū)教育發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱;高等教育和職業(yè)教育與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展銜接不足;研發(fā)條件落后,無(wú)法留住高端技術(shù)人才;等等。建議促進(jìn)區(qū)域、城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展,完善中央教育經(jīng)費(fèi)轉(zhuǎn)移支付制度,加強(qiáng)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)、薄弱學(xué)校和困難群體的扶持力度,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源普及共享;西部地區(qū)應(yīng)科學(xué)設(shè)置與當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)相配套的專業(yè),大力提升當(dāng)?shù)亟逃膬?nèi)涵發(fā)展水平;加強(qiáng)高等教育、職業(yè)教育與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的適應(yīng)性和匹配性,明顯提高教育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用。

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