作者簡介:趙新剛(1970.09- ),男,漢,貴州貴陽人,大學本科,會計師,研究方向:經(jīng)濟運行、生產(chǎn)管理、成本管理。
摘要:產(chǎn)品質量是企業(yè)生存和發(fā)展的“生命線”。本文力求通過借鑒“海因里希法則”,通過識別制造過程關鍵指標,以數(shù)據(jù)分析來連續(xù)監(jiān)控其運行質量,持續(xù)對質量異常的情況和趨勢進行準確識別,消除產(chǎn)品制造過程中的隱患,規(guī)避給企業(yè)帶來巨大損失的事故,為企業(yè)的質量管理奠定堅實的基礎。
關鍵詞:制造企業(yè);生產(chǎn);質量管控
制造企業(yè)的生產(chǎn)體系是打造競爭力的主要載體,產(chǎn)品制造過程質量管理是企業(yè)的一項重要的職能,其職能戰(zhàn)略滿足和服務于企業(yè)的整體戰(zhàn)略,因而在企業(yè)職能管理中處于心臟地帶。其過程管控能力的建設的“好與壞”,是企業(yè)生存和發(fā)展的重大保證和基石,也是贏得未來競爭的關鍵任務。
生產(chǎn)質量過程管控其實質系組織有效生產(chǎn),對產(chǎn)品制造過程潛在質量隱患進行準確的識別和管理,不斷提升自我持續(xù)改進的驅動力,是管理體系不斷完善的過程。但現(xiàn)實中由于以生產(chǎn)制造結果為導向的管理,導致我們對潛在的質量隱患毫無察覺,甚至麻木不仁,使得我們忽略了事前、事中的控制,導致了生產(chǎn)質量事故頻發(fā),管理人員不能準確的判斷質量管控運行狀態(tài),過程整改驅動乏力。可以借鑒海因里希法則來歸納其成因:“在一件重大的事故背后必有29件輕度的事故,還有300件潛在的隱患?!?/p>
加強生產(chǎn)過程質量管控,就是要通過對由于生產(chǎn)組織不精準、工藝秩序不協(xié)調、信息傳遞不及時、權責劃分不清晰、分析工具不合理等帶來的潛在隱患進行有效識別,從而杜絕重大、特大生產(chǎn)質量事故的發(fā)生。
一、鎖定質量戰(zhàn)略要素,落實過程管控策略
圍繞“構建企業(yè)核心競爭力”這一首要任務,對生產(chǎn)、工藝、質檢等環(huán)節(jié)的管理方法、控制手段、評價體系進行深入研究,按照 “避虛就實、避權就理、避粗就精”的管控原則,引導生產(chǎn)制造體系中生產(chǎn)調度、工藝管控、質量監(jiān)督等業(yè)務活動的開展和著地。
“作業(yè)體系精細化”是依據(jù)企業(yè)標準體系,強化生產(chǎn)調度、操作工、質檢、工藝、車間管理層等關鍵崗位所對應的關鍵流程,對其規(guī)章遵守、程序履行、標準執(zhí)行等方面履職情況進行寫實,將崗位責任的結果性指標落實到作業(yè)現(xiàn)場、落實到關鍵環(huán)節(jié),將“誰主管、誰負責”的管理原則落實到位。
“監(jiān)管到位及時化”是強化日常隱患排查治理,對發(fā)現(xiàn)的問題和隱患及時識別梳理、深入分析,督促責任單位有針對性地采取措施,及時加以整改。對生產(chǎn)過程管理、質量監(jiān)督運行中出現(xiàn)的非正常情況必須高度重視,嚴格做到“四不放過”,即原因不查清不放過、責任不落實不放過、隱患不消除不放過、管理水平提升措施不落實不放過。
“管理提升精準化”是以過程最小單元為對象,充分利用生產(chǎn)運行過程中收集和整理的各種信息,運用整合、比對、分析等手段,實時客觀地反映生產(chǎn)過程控制狀態(tài)。以工作指標為輸入建立評價體系,對卷煙廠的生產(chǎn)、工藝、質量管控工作進行評價。不斷推動標準及其執(zhí)行流程進行優(yōu)化,形成持續(xù)提高的自我驅動能力,逐步提高生產(chǎn)控制精度和工藝管理水平。
二、寫實過程信息,識別質量隱患
生產(chǎn)過程是由若干個生產(chǎn)作業(yè)點組成的,其在運行中不斷的輸出生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,貫穿于全過程,這些數(shù)據(jù)是串聯(lián)生產(chǎn)過程的邏輯鏈條,是對工作結果最直觀和客觀的體現(xiàn),是識別過程波動的最有效線索,是持續(xù)改進提升的有力證據(jù)。
對生產(chǎn)過程關鍵環(huán)節(jié)進行識別,寫實生產(chǎn)過程信息,建立嚴密的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡,設計嚴密的數(shù)據(jù)分析模型,制定嚴密的數(shù)據(jù)評價規(guī)則,從而推動過程管控體系嚴密的運行。
寫實生產(chǎn)過程質量信息,就是要對生產(chǎn)過程關鍵環(huán)節(jié)進行識別,建立生產(chǎn)過程質量控制指標體系,圍繞指標,規(guī)范與其關聯(lián)數(shù)據(jù)的采集方法和頻次,進而為生產(chǎn)過程運行狀態(tài)的判別以及企業(yè)目標、對標管理等工作提供規(guī)范、準確的基礎數(shù)據(jù),即建立嚴密的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡,設計嚴密的數(shù)據(jù)分析模型,制定嚴密的數(shù)據(jù)評價規(guī)則,從而推動過程管控體系嚴密的運行。
對生產(chǎn)過程中使用的測量檢測儀器實施有效監(jiān)控,確保數(shù)據(jù)測量的準確性,并通過信息化手段建立客觀、及時的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡。對工藝點檢項目實施分類管理,確定各類別項目的確認周期,并驗證工藝管控結果與標準的符合性確認體系,通過工藝執(zhí)行率反映加工過程對產(chǎn)品質量的保障能力。結合工序特性,建立指標、指標與指標之間、指標與標準之間的數(shù)學分析模型,以圖表結合的方式直觀體現(xiàn)生產(chǎn)過程運行狀態(tài),將過程異常波動因素精確識別到工序、批次、指標等過程基礎單元,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質量異常或異常的趨勢,進行全過程的跟蹤管理,及時明確缺陷描述。
三、質量甄別日清日結,隱患整改持續(xù)跟進
在過程管控中,發(fā)現(xiàn)和解決具體問題只是管控的開始,通過對問題的整改,使生產(chǎn)過程獲取持續(xù)提高的驅動能力,降低質量事故發(fā)生的概率才是最核心的要素。
質量事故的表象千差萬別,但追究其原因,不外乎有以下幾個要因:一是權責界定不明確,業(yè)務環(huán)節(jié)出現(xiàn)多頭管理、無人負責的情況,其原因是管理規(guī)范未體現(xiàn)“誰主管,誰負責”的管理原則。二是標準執(zhí)行不到位,對生產(chǎn)過程缺乏有效的管控措施,導致標準,特別是管理標準對現(xiàn)場作業(yè)缺乏應有的約束力。三是由于對基礎信息缺乏系統(tǒng)的統(tǒng)計、分析和傳遞規(guī)范,導致信息失真,傳遞不及時等現(xiàn)象,使得不能準確及時的判斷生產(chǎn)過程質量運行狀態(tài)。
細節(jié)決定成敗。生產(chǎn)質量運行關聯(lián)的各個環(huán)節(jié)都應參與到持續(xù)改進的活動中來,提升生產(chǎn)運行效率,改善生產(chǎn)運行結果。過程質量管控結果的日清日結,就是要工序、班組、車間、工廠各層級,對生產(chǎn)現(xiàn)場每天的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行及時有效的整理、分析和總結,讓生產(chǎn)、工藝、質量管理人員可以實時跟蹤生產(chǎn)運行狀態(tài)、掌握指標變化趨勢等信息,同時可清晰生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的追溯路徑,確認責任人履職情況,對于識別出的問題會在第一時間給予提示,相關人員根據(jù)提示信息,可及時發(fā)現(xiàn)過程隱患,進而觸發(fā)整改流程,積極采取措施消除隱患。
通過量化的評價,對于日常隱患識別排查直觀體現(xiàn)生產(chǎn)過程質量管控水平,便于發(fā)現(xiàn)和識別控制短板,推動企業(yè)對標工作的開展,利用生產(chǎn)過程管控評價模塊的結果,作為對生產(chǎn)過程管理評價策略的輸入,以績效管理、評優(yōu)活動等為手段,可以分層次、多維度的為生產(chǎn)經(jīng)營決策管理提供信息支撐,為科學、合理地解決質量管理存在的問題提供診斷依據(jù),使管理決策更切合實際,有的放矢,從而推動企業(yè)質量管控的持續(xù)進步。(作者單位:貴州中煙工業(yè)有限責任公司)
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