作者簡介：趙新剛（1970.09- ），男，漢，貴州貴陽人，大學本科，會計師，研究方向：經(jīng)濟運行、生產(chǎn)管理、成本管理。

摘要：產(chǎn)品質量是企業(yè)生存和發(fā)展的“生命線”。本文力求通過借鑒“海因里希法則”，通過識別制造過程關鍵指標，以數(shù)據(jù)分析來連續(xù)監(jiān)控其運行質量，持續(xù)對質量異常的情況和趨勢進行準確識別，消除產(chǎn)品制造過程中的隱患，規(guī)避給企業(yè)帶來巨大損失的事故，為企業(yè)的質量管理奠定堅實的基礎。

關鍵詞：制造企業(yè)；生產(chǎn)；質量管控

制造企業(yè)的生產(chǎn)體系是打造競爭力的主要載體，產(chǎn)品制造過程質量管理是企業(yè)的一項重要的職能，其職能戰(zhàn)略滿足和服務于企業(yè)的整體戰(zhàn)略，因而在企業(yè)職能管理中處于心臟地帶。其過程管控能力的建設的“好與壞”，是企業(yè)生存和發(fā)展的重大保證和基石，也是贏得未來競爭的關鍵任務。

生產(chǎn)質量過程管控其實質系組織有效生產(chǎn)，對產(chǎn)品制造過程潛在質量隱患進行準確的識別和管理，不斷提升自我持續(xù)改進的驅動力，是管理體系不斷完善的過程。但現(xiàn)實中由于以生產(chǎn)制造結果為導向的管理，導致我們對潛在的質量隱患毫無察覺，甚至麻木不仁，使得我們忽略了事前、事中的控制，導致了生產(chǎn)質量事故頻發(fā)，管理人員不能準確的判斷質量管控運行狀態(tài)，過程整改驅動乏力。可以借鑒海因里希法則來歸納其成因：“在一件重大的事故背后必有29件輕度的事故，還有300件潛在的隱患?！?/p>

加強生產(chǎn)過程質量管控，就是要通過對由于生產(chǎn)組織不精準、工藝秩序不協(xié)調、信息傳遞不及時、權責劃分不清晰、分析工具不合理等帶來的潛在隱患進行有效識別，從而杜絕重大、特大生產(chǎn)質量事故的發(fā)生。

一、鎖定質量戰(zhàn)略要素，落實過程管控策略

圍繞“構建企業(yè)核心競爭力”這一首要任務，對生產(chǎn)、工藝、質檢等環(huán)節(jié)的管理方法、控制手段、評價體系進行深入研究，按照 “避虛就實、避權就理、避粗就精”的管控原則，引導生產(chǎn)制造體系中生產(chǎn)調度、工藝管控、質量監(jiān)督等業(yè)務活動的開展和著地。

“作業(yè)體系精細化”是依據(jù)企業(yè)標準體系，強化生產(chǎn)調度、操作工、質檢、工藝、車間管理層等關鍵崗位所對應的關鍵流程，對其規(guī)章遵守、程序履行、標準執(zhí)行等方面履職情況進行寫實，將崗位責任的結果性指標落實到作業(yè)現(xiàn)場、落實到關鍵環(huán)節(jié)，將“誰主管、誰負責”的管理原則落實到位。

“監(jiān)管到位及時化”是強化日常隱患排查治理，對發(fā)現(xiàn)的問題和隱患及時識別梳理、深入分析，督促責任單位有針對性地采取措施，及時加以整改。對生產(chǎn)過程管理、質量監(jiān)督運行中出現(xiàn)的非正常情況必須高度重視，嚴格做到“四不放過”，即原因不查清不放過、責任不落實不放過、隱患不消除不放過、管理水平提升措施不落實不放過。

“管理提升精準化”是以過程最小單元為對象，充分利用生產(chǎn)運行過程中收集和整理的各種信息，運用整合、比對、分析等手段，實時客觀地反映生產(chǎn)過程控制狀態(tài)。以工作指標為輸入建立評價體系，對卷煙廠的生產(chǎn)、工藝、質量管控工作進行評價。不斷推動標準及其執(zhí)行流程進行優(yōu)化，形成持續(xù)提高的自我驅動能力，逐步提高生產(chǎn)控制精度和工藝管理水平。

二、寫實過程信息，識別質量隱患

生產(chǎn)過程是由若干個生產(chǎn)作業(yè)點組成的，其在運行中不斷的輸出生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，貫穿于全過程，這些數(shù)據(jù)是串聯(lián)生產(chǎn)過程的邏輯鏈條，是對工作結果最直觀和客觀的體現(xiàn)，是識別過程波動的最有效線索，是持續(xù)改進提升的有力證據(jù)。

對生產(chǎn)過程關鍵環(huán)節(jié)進行識別，寫實生產(chǎn)過程信息，建立嚴密的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡，設計嚴密的數(shù)據(jù)分析模型，制定嚴密的數(shù)據(jù)評價規(guī)則，從而推動過程管控體系嚴密的運行。

寫實生產(chǎn)過程質量信息，就是要對生產(chǎn)過程關鍵環(huán)節(jié)進行識別，建立生產(chǎn)過程質量控制指標體系，圍繞指標，規(guī)范與其關聯(lián)數(shù)據(jù)的采集方法和頻次，進而為生產(chǎn)過程運行狀態(tài)的判別以及企業(yè)目標、對標管理等工作提供規(guī)范、準確的基礎數(shù)據(jù)，即建立嚴密的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡，設計嚴密的數(shù)據(jù)分析模型，制定嚴密的數(shù)據(jù)評價規(guī)則，從而推動過程管控體系嚴密的運行。

對生產(chǎn)過程中使用的測量檢測儀器實施有效監(jiān)控，確保數(shù)據(jù)測量的準確性，并通過信息化手段建立客觀、及時的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡。對工藝點檢項目實施分類管理，確定各類別項目的確認周期，并驗證工藝管控結果與標準的符合性確認體系，通過工藝執(zhí)行率反映加工過程對產(chǎn)品質量的保障能力。結合工序特性，建立指標、指標與指標之間、指標與標準之間的數(shù)學分析模型，以圖表結合的方式直觀體現(xiàn)生產(chǎn)過程運行狀態(tài)，將過程異常波動因素精確識別到工序、批次、指標等過程基礎單元，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質量異常或異常的趨勢，進行全過程的跟蹤管理，及時明確缺陷描述。

三、質量甄別日清日結，隱患整改持續(xù)跟進

在過程管控中，發(fā)現(xiàn)和解決具體問題只是管控的開始，通過對問題的整改，使生產(chǎn)過程獲取持續(xù)提高的驅動能力，降低質量事故發(fā)生的概率才是最核心的要素。

質量事故的表象千差萬別，但追究其原因，不外乎有以下幾個要因：一是權責界定不明確，業(yè)務環(huán)節(jié)出現(xiàn)多頭管理、無人負責的情況，其原因是管理規(guī)范未體現(xiàn)“誰主管，誰負責”的管理原則。二是標準執(zhí)行不到位，對生產(chǎn)過程缺乏有效的管控措施，導致標準，特別是管理標準對現(xiàn)場作業(yè)缺乏應有的約束力。三是由于對基礎信息缺乏系統(tǒng)的統(tǒng)計、分析和傳遞規(guī)范，導致信息失真，傳遞不及時等現(xiàn)象，使得不能準確及時的判斷生產(chǎn)過程質量運行狀態(tài)。

細節(jié)決定成敗。生產(chǎn)質量運行關聯(lián)的各個環(huán)節(jié)都應參與到持續(xù)改進的活動中來，提升生產(chǎn)運行效率，改善生產(chǎn)運行結果。過程質量管控結果的日清日結，就是要工序、班組、車間、工廠各層級，對生產(chǎn)現(xiàn)場每天的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行及時有效的整理、分析和總結，讓生產(chǎn)、工藝、質量管理人員可以實時跟蹤生產(chǎn)運行狀態(tài)、掌握指標變化趨勢等信息，同時可清晰生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的追溯路徑，確認責任人履職情況，對于識別出的問題會在第一時間給予提示，相關人員根據(jù)提示信息，可及時發(fā)現(xiàn)過程隱患，進而觸發(fā)整改流程，積極采取措施消除隱患。

通過量化的評價，對于日常隱患識別排查直觀體現(xiàn)生產(chǎn)過程質量管控水平，便于發(fā)現(xiàn)和識別控制短板，推動企業(yè)對標工作的開展，利用生產(chǎn)過程管控評價模塊的結果，作為對生產(chǎn)過程管理評價策略的輸入，以績效管理、評優(yōu)活動等為手段，可以分層次、多維度的為生產(chǎn)經(jīng)營決策管理提供信息支撐，為科學、合理地解決質量管理存在的問題提供診斷依據(jù)，使管理決策更切合實際，有的放矢，從而推動企業(yè)質量管控的持續(xù)進步。（作者單位：貴州中煙工業(yè)有限責任公司）

參考文獻：

[1]韋建華.生產(chǎn)管理制度與表單精細化設計[M].人民郵電出版社，2013

[2]林海.推行精益化生產(chǎn)的68個關鍵細節(jié)[M].中國電力出版社，2011.

[3]孫永波.生產(chǎn)與運作管理[M].科學出版社，2010.