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        中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異與極化研究

        2015-05-28 19:50:46呂承超張學(xué)民
        經(jīng)濟(jì)與管理 2015年3期
        關(guān)鍵詞:空間差異基尼系數(shù)

        呂承超++張學(xué)民

        摘 要:通過選取金融危機(jī)后中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)數(shù)據(jù),構(gòu)建相關(guān)指數(shù)實(shí)證研究中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異和極化問題。研究結(jié)果表明:中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間差異,東部地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì);區(qū)域內(nèi)差異是造成中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)總體空間差異的主要因素,其貢獻(xiàn)率要大于區(qū)域間貢獻(xiàn)率;三大區(qū)域中,西部地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部差異比東部和中部地區(qū)內(nèi)部差異大;中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)各極化指數(shù)呈現(xiàn)類似U型變動(dòng)趨勢(shì),東—中—西部方向空間極化程度最為強(qiáng)烈,其次是沿?!獌?nèi)陸方向,而南方—北方方向空間極化程度較弱。

        關(guān)鍵詞:中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì);空間差異;空間極化;基尼系數(shù);Theil指數(shù)

        中圖分類號(hào):F121 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2015)03-0051-07

        一、引言與文獻(xiàn)綜述

        民營(yíng)經(jīng)濟(jì)作為除了國(guó)有和國(guó)有控股企業(yè)以外的多種所有制經(jīng)濟(jì)的總和,已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在自身規(guī)模不斷發(fā)展壯大的同時(shí),還為中國(guó)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。改革開放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了年均10%的增長(zhǎng)速度,而民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更是達(dá)到了20%,民營(yíng)企業(yè)從改革開放之初的10萬(wàn)家發(fā)展到目前超過1 000萬(wàn)家,民營(yíng)資本占全社會(huì)總資本的60%。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅有利于發(fā)揮市場(chǎng)的配置作用,實(shí)現(xiàn)政企分開,所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)分離,而且有利于吸納社會(huì)就業(yè)、增加供給、提高人民生活水平和質(zhì)量。十八屆三中全會(huì)更是提出了權(quán)利平等、機(jī)會(huì)平等、規(guī)則平等的理念,強(qiáng)調(diào)了民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的社會(huì)地位和不可侵犯性,標(biāo)志著中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一個(gè)新的階段。

        然而,由于傳統(tǒng)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的思想和國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響,尤其是金融危機(jī)以后,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過程中,面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)在發(fā)展宏觀環(huán)境不完善,企業(yè)起點(diǎn)低,融資渠道不暢,科技含量不高,經(jīng)營(yíng)管理理念落后等。在此背景下,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊,存在明顯的空間非均衡特征。基于此,本文要解決兩個(gè)基本問題:一是中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域分布特征及演變態(tài)勢(shì),即解決中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異問題;二是中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間極化程度和極化方向問題。對(duì)于上述問題的研究,不僅可以豐富中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)理論研究,從空間角度為中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究提供新視角,而且可以為中國(guó)各層主體制定民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、縮小民營(yíng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異提供理論依據(jù)和決策參考。

        從目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)相關(guān)理論來(lái)看,研究主要集中在以下幾個(gè)方面:

        第一,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究。孫麗環(huán)(2005)以吉林省為研究對(duì)象,通過與發(fā)達(dá)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)省份對(duì)比,提出了吉林省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策建議[1]。秦尊文等(2013)認(rèn)為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為社會(huì)創(chuàng)造了就業(yè)崗位,吸納了勞動(dòng)力,對(duì)于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和提高城鎮(zhèn)化率具有重要意義[2]。陳廣勝(2007)從制度、科技、組織、管理、文化等方面提出要推進(jìn)創(chuàng)新民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式[3]。此外,陳曉雪 等(2009)構(gòu)建了民營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,對(duì)區(qū)域民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4]。陸玉梅 等(2013)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)江蘇省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率及其影響因素進(jìn)行了評(píng)價(jià)與測(cè)度[5]。

        第二,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)與金融關(guān)系研究。孫巍 等(2005)借鑒了日本中小企業(yè)融資經(jīng)驗(yàn),啟示和促進(jìn)了我國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[6]。中國(guó)人民銀行成都分行課題組(2005)認(rèn)為外部環(huán)境、預(yù)算約束和需求偏好等因素決定了民營(yíng)經(jīng)濟(jì)金融服務(wù)需求差異的形成[7]。盧成萬(wàn) 等(2012)認(rèn)為民間金融發(fā)展與民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一種長(zhǎng)期正相關(guān)關(guān)系,即民間金融發(fā)展將會(huì)促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]。

        第三,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)與制度關(guān)系研究。陳曉峰(2005)認(rèn)為制度失衡是制約民營(yíng)經(jīng)濟(jì)做強(qiáng)做大的關(guān)鍵,制度化遲滯使得民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨障礙[9]。王志凱(2007)認(rèn)為中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是在區(qū)域制度不斷變遷演進(jìn)中發(fā)展的[10]。孫立(2010)探討了政府管理制度改革對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用[11]。錢巨炎(2013)梳理了浙江財(cái)稅推動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)踐,并提出了下一步財(cái)政政策建議[12]。

        第四,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素研究。外資企業(yè)對(duì)中國(guó)民營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的正向溢出效應(yīng)[13],并且基于FDI的產(chǎn)業(yè)集群有利于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[14]。此外,有學(xué)者分別認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新[15]、勞資關(guān)系[16]、軟環(huán)境[17]、集群發(fā)展[18]、品牌創(chuàng)新[19]等對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用。

        綜觀現(xiàn)有關(guān)于中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的研究主要集中于以上四個(gè)方面,而對(duì)于中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間研究比較匱乏,即使有關(guān)于民營(yíng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域研究,比如,王宜強(qiáng) 等(2012)基于GIS研究了福建省民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間格局[20],胡大立 等(2012)利用統(tǒng)計(jì)分析了江西和東部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距[21],然而,他們的研究都是停留在統(tǒng)計(jì)描述層面,沒有系統(tǒng)有效分析中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間差距的演變態(tài)勢(shì)以及空間極化問題。為此,本文重點(diǎn)研究金融危機(jī)后(2008—2012年)中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展問題,選取由中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)每年定期發(fā)布的中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)數(shù)據(jù)①,利用GIS、基尼系數(shù)和Theil指數(shù)及其分解方法來(lái)研究中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間差異及其演變態(tài)勢(shì),使用ER指數(shù)、Wolfson指數(shù)、TW指數(shù)測(cè)算中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)極化程度,并應(yīng)用KZ指數(shù)分析中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)極化方向。

        二、研究方法與數(shù)據(jù)

        (一)空間差異研究方法

        1. 基尼系數(shù)。最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼提出,用洛倫斯曲線來(lái)判斷收入分配公平程度的指標(biāo)。本文引入基尼系數(shù)概念,采用2008—2012年中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)數(shù)據(jù),來(lái)測(cè)算基尼系數(shù)指標(biāo),分析中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異問題。

        根據(jù)相應(yīng)省份將全國(guó)分為n組②,wi、mi、pi分別表示第i省民營(yíng)500強(qiáng)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入份額、平均營(yíng)業(yè)收入和企業(yè)頻數(shù)(i=1,2,3,…,n),按平均營(yíng)業(yè)收入(mi)對(duì)全部樣本由小到大排序,可得基尼系數(shù)G計(jì)算公式:

        4. KZ指數(shù)。Zhang and Kanbur(2001)利用廣義熵的可分解性將區(qū)域非均衡分解為兩部分,包括區(qū)域內(nèi)非均衡和區(qū)域間非均衡,并用區(qū)域間非均衡與區(qū)域內(nèi)非均衡的比值來(lái)測(cè)度空間極化程度,即KZ指數(shù)[25]。本文利用Theil指數(shù)將總體差異進(jìn)行群組分解后的組間差異和組內(nèi)差異比值,即中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異比值,作為測(cè)度空間極化程度的KZ指數(shù)。

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

        本文使用中國(guó)民營(yíng)500強(qiáng)企業(yè)平均營(yíng)業(yè)收入作為中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。同時(shí),本文所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性以及時(shí)效性等特點(diǎn),本文收集整理了2008年以來(lái)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)數(shù)據(jù),樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2008年到2012年③。本文中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、遼寧、江蘇、浙江、上海、廣東、福建、海南、廣西,西部地區(qū)包括陜西、甘肅、四川、貴州、重慶、云南、青海、寧夏、新疆、西藏,中部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西。在此基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了相關(guān)空間差異與極化模型,并加以測(cè)度。

        三、中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布及差異

        (一)中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布特征

        1. 中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展GIS空間分布現(xiàn)狀。本文采用Arcgis軟件進(jìn)行可視化空間分析,繪制2012年中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布圖,如圖1和圖2所示。其中,圖1表示2012年各省民營(yíng)500強(qiáng)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入分布狀況,從圖中可以看出,浙江和江蘇民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)營(yíng)業(yè)收入處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì),東中西部民營(yíng)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入呈現(xiàn)為明顯的遞減態(tài)勢(shì)。圖2表示2012年各省中國(guó)民營(yíng)500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量分布狀況,浙江民營(yíng)500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量最多,其次是江蘇、山東、廣東等東部省份民營(yíng)企業(yè)數(shù)量,同樣,呈現(xiàn)出較為明顯的東強(qiáng)西弱的分布特點(diǎn)。

        2. 中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)。本文整理了2008—2012年中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況表,如表1所示。從2008年后中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)營(yíng)業(yè)收入呈現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)。營(yíng)業(yè)收入總和從2008年的41 099.2億元發(fā)展到2012年的105 775億元,年均增長(zhǎng)27.37%,尤其是2010年,民營(yíng)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)45.88%,呈現(xiàn)了快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。單位企業(yè)營(yíng)業(yè)收入逐年提高,2012年中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)平均營(yíng)業(yè)收入達(dá)到211.5億元,年均增長(zhǎng)27.38%。最高和最低的企業(yè)營(yíng)業(yè)收入均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),年均增長(zhǎng)分別為12.88%和27.40%,最低企業(yè)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于最高企業(yè)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率。

        本文測(cè)算了中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)東中西部企業(yè)營(yíng)業(yè)收入和數(shù)量的占比情況,如表2所示。從表中數(shù)據(jù)可知,東部無(wú)論在營(yíng)業(yè)收入還是數(shù)量方面都處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì),但是這種優(yōu)勢(shì)隨著時(shí)間推移在不斷遞減,營(yíng)業(yè)收入占比從2008年的84.77%下降到2012年的79.06%,企業(yè)數(shù)量占比從81.00%降為75.2%,降幅較為明顯。與此同時(shí),中部和西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)仍然處于劣勢(shì)地位,中西部企業(yè)營(yíng)業(yè)收入和數(shù)量都沒有超過15%。然而,中部和西部民營(yíng)經(jīng)濟(jì)在不斷發(fā)展,企業(yè)營(yíng)業(yè)收入和數(shù)量占比都呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì),營(yíng)業(yè)收入方面,中部地區(qū)從2008年的9.95%上升到2012年的12.15%,西部地區(qū)從5.28%上升到8.82%;企業(yè)數(shù)量方面,中部地區(qū)和西部地區(qū)也有明顯上升,并且西部地區(qū)上升幅度要高于中部地區(qū)。

        (二)中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異分析

        為了分析中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異,本文采用基尼系數(shù)和Theil指數(shù)及其分解方法,測(cè)度中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異。

        1. 中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異分析——基于基尼系數(shù)和Theil指數(shù)。根據(jù)基尼系數(shù)和Theil指數(shù)計(jì)算公式,本文測(cè)算了中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異,如表3所示。從中可以看出,中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)空間差異的基尼系數(shù)和Theil指數(shù)變化趨勢(shì)基本一致,呈現(xiàn)V字型變動(dòng)。在經(jīng)歷2008年較大值后,2009年基尼系數(shù)和Theil指數(shù)均出現(xiàn)最小值分別為0.147 6和0.019 0。其中,基尼系數(shù)在經(jīng)歷2009年最低值后,開始逐年略有增加,但增加幅度較小。Theil指數(shù)2010年比2009年有所增加,之后逐年下降,2010—2012年年均下降5.28%。

        2. 中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異分解。本文利用Theil指數(shù)分解,將中國(guó)劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域,并將總體差異分解為組間和組內(nèi)差異,測(cè)算了區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異水平,如表4所示。從中不難看出,區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)要大于區(qū)域間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn),區(qū)域內(nèi)差異是造成總體差異的主要因素,考察期內(nèi)平均貢獻(xiàn)率為90.22%,而區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率不足15.00%,平均貢獻(xiàn)率為9.78%。區(qū)域間差異在5年內(nèi)呈現(xiàn)U型變化趨勢(shì),2008年TBR為0.003 2,隨后開始下降,直到2012年再次上升為0.003 1,區(qū)域間差異對(duì)總體差異貢獻(xiàn)上升;而區(qū)域內(nèi)差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出波浪變動(dòng)趨勢(shì),在經(jīng)歷2008年高點(diǎn)后,2009年進(jìn)入了低點(diǎn),于2010年再次上升,此后區(qū)域內(nèi)差異逐年下降,2012年降為0.019 6,說明近兩年區(qū)域內(nèi)差異有所收斂(見圖3)。

        通過測(cè)算東、中、西部三大區(qū)域的內(nèi)部差異可以看出,橫向比較西部地區(qū)內(nèi)部空間差異較大,均大于東中部地區(qū),東部地區(qū)內(nèi)部差異在2008年和2012年要高于中部地區(qū),其余年份中部地區(qū)內(nèi)部差異要高于東部地區(qū)(見表4)??v向比較西部地區(qū)呈現(xiàn)M型變化趨勢(shì),2011年西部地區(qū)內(nèi)部差異達(dá)到最大值,2012年下降較為明顯;中部地區(qū)呈現(xiàn)倒U型變化趨勢(shì),在2010年內(nèi)部差異達(dá)到最大值后,開始下降,具有收斂趨勢(shì);東部地區(qū)呈現(xiàn)W型變化趨勢(shì),在2008年、2010年和2012年處于高點(diǎn),其他年份較低,內(nèi)部差異在近期有變大趨勢(shì)(見圖4)。

        四、中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間極化分析

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