鄒家興

摘 要：本文在平衡計分卡的基礎上重新設計了一套比較合理的評價指標體系，采取了基于熵權的模糊綜合評價方法，通過選用有代表性的專項資金進行調研并進行實證分析，驗證了該套評價指標體系的實用性。

關鍵詞：專項資金；平衡計分卡；熵權；模糊綜合評價

一、高校專項資金績效評價指標體系的構成

（1）建立評價指標集合。評價因素集是綜合評價指標的集合，它具有層次性，即一級指標為U=U1 U2 U3 U4，二級指標為Ui=Ui1 Ui2 … Uij式中Uij表示第i層的第j個指標。（2）建立評價指標體系。高校專項資金績效評價指標體系是由決定其績效的關鍵因素所組成的集合。通過分析構成影響高校專項資金績效組成要素，在平衡計分卡的基礎上，采取財務指標和非財務指標、定量指標與定性指標相結合的方法，可以將其分為四個分支：財務維度、內部管理維度、學習與成長維度、利益相關者維度，并將其構成評價體系中的一級指標，再將這些一級指標細分，可以得到更加具體的二級指標，高校專項資金績效評價指標體系如表1所示。

二、熵權多級模糊綜合評價模型

（一）各指標權重的確定。（1）假設條件。假設：有m個評分人，n個評價指標xik是評分人k對第i個評價指標的實際值，x*i為評價指標的理想值（最大值），若為評價數(shù)據為正指標，x*i為該組數(shù)列的最大值，若為評價數(shù)據為負指標，x*i為該組數(shù)列的最小值。在數(shù)據處理上，將數(shù)據中的逆指標、適度指標全部轉化為正指標，因此，后文中理想值x*i就是最大值。（2）定義接近度Dik，并歸一化處理為dik。Dik為x*i對xik的接近度，當x*i為正指標時來確定各評價指標的權重θt。 ，且滿足0≤θt≤1， 。

（二）建立評語集。評語集是對各種指標做出可能結果的集合，可以請相關領域的專家進行評估定級。針對高校專項資金績效評價的目的，建立各評價指標的評語集： V={V1（績效好），V2（績效較強），V3（績效一般），V4（績效差）}。

（三）確定權重集。一級指標的權重集為W=W1 W2 W3 W4，二級指標的權重集為Wi=Wi1 Wi2 Wi3 Wi4

（四）建立評判隸屬矩陣

式中Ri表示對i個因素的評價結構，rij表示i個評級因素對j個評價等級的隸屬度，它反映了評價因素與評價等級之間用隸屬度表示模糊關系。n表示評語集中評級等級的數(shù)目，m表示被評價的因素的數(shù)目。

（五）多級模糊綜合評判。首先，進行一級模糊綜合評價，根據用熵權評價方法計算出的指標權重W和已經建立的評判隸屬矩陣R，運用模糊運算法則，進行綜合運算，并作歸一化處理，得到因素Ui對評語集V的隸屬向量Si。

（1）

然后，進行二級模糊綜合評價，得到總的評價向量A。然后得出綜合評價結論： （2）

四、實證分析

H大學為多學科綜合發(fā)展的教學研究型高校，本文從該高校選取有代表性的專心資金作為研究對象，根據表1所建立的指標評價體系，運用熵權多級模糊綜合評價方法對該高校的專項資金進行績效評價。根據指標體系，分別對各指標的四個等級設計問卷進行調查，調查的人群包括與該專項資金有關聯(lián)的學生、教師、內部管理部門、外部相關單位，比例大致為3：4：2：

1。通過調查整理，可以得到不同人員對各評價指標重要性的評定，利用熵權評價方法可以得到各指標的權重，并通過問卷調查得到各指標的評語集，見表2。

表2 高校專項資金績效評價指標評語集

根據表1及公式（1）進行模糊綜合評價

， 同理可得，

再利用公式（2）進行二級模糊評價，可得到最終的評價結果：

。

為了方便比較，將上述綜合評價結果轉換成分值，取評判等級為：V={好，較好，一般，差}={90，80，70，60}，綜合評價結果的分值為82.31。該專項資金的整體績效情況“較好”。

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