孫冰

對(duì)于今天的中國公司來說，硅谷不再是神秘而遙不可及的存在，而是另一塊陣地。一方面，中國的科技互聯(lián)網(wǎng)公司也開始收購硅谷的創(chuàng)業(yè)公司以布局未來;另一方面，越來越多的中國公司開始在硅谷設(shè)立“分店”，他們現(xiàn)在的目標(biāo)是追求最創(chuàng)新的技術(shù)甚至是引領(lǐng)創(chuàng)新。

或許是因?yàn)槔顝┖瓯救吮闶菑墓韫茸叱鋈サ脑?，百度無疑是其中最為大手筆的一家，早在2011年，百度便開始在硅谷設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)，第一個(gè)辦公地點(diǎn)是在Cupertino（庫比蒂諾）的一間小辦公室里，而隔壁便是蘋果公司搬出車庫后租用的第一間正式辦公室。這個(gè)地方后來被百度認(rèn)為是風(fēng)水寶地，研發(fā)中心的建立和人員招募進(jìn)行得異常順利。

隨著人員增多和規(guī)模的擴(kuò)大，目前百度美國研究院（簡稱“百度美研”）搬到了位于硅谷中心桑尼韋爾（Sunnyvale）的一棟辦公樓里。百度美研所在的大樓左鄰Motorola、右靠Amazon、上有Google、下接Microsoft。“我們很快就會(huì)搬到一棟獨(dú)立的大樓里面，因?yàn)槊姥械娜藛T規(guī)模已經(jīng)擴(kuò)張到了100多人?！卑俣让姥懈呒?jí)技術(shù)總監(jiān)呂厚昌告訴《中國經(jīng)濟(jì)周刊》。

2014年5月，百度宣布了對(duì)硅谷研發(fā)中心的計(jì)劃書：投資3億美元，團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大到200人。而最吸引眼球的還是李彥宏從硅谷招募到了眾多真正的頂級(jí)人才，如Facebook前資深科學(xué)家徐偉、AMD異構(gòu)系統(tǒng)前首席軟件架構(gòu)師吳韌、Twitter和Facebook數(shù)據(jù)中心建設(shè)的負(fù)責(zé)人AliHeydari、曾訓(xùn)練世界級(jí)最大人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Adam Coates。

但最震動(dòng)科技業(yè)界的還是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室原主任、世界三大人工智能專家中最年輕的一位、“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)的加入，他將全面負(fù)責(zé)百度美研的工作，他無疑是中國互聯(lián)網(wǎng)公司迄今為止引進(jìn)的最為重量級(jí)人物。

“百度美研正在進(jìn)入2.0階段?！眳魏癫f，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：打造最創(chuàng)新的物理環(huán)境和人文環(huán)境，吸引全球最高端的人才和做全球最有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目。而且這三個(gè)“最”不只是在中國，而是在全球，“Robin（李彥宏）的計(jì)劃是讓百度引領(lǐng)全球互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新?！眳魏癫f。

這樣的目標(biāo)也并非妄言，呂厚昌認(rèn)為百度是有這樣的底氣，不僅僅因?yàn)榘俣鹊娜瞬艃?chǔ)備完全是以最高標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的，更因?yàn)榘俣鹊戎袊ヂ?lián)網(wǎng)公司擁有龐大的用戶數(shù)量，進(jìn)而累積了巨大的數(shù)據(jù)資源?！熬拖窕鸺龥_天不僅需要強(qiáng)勁的發(fā)動(dòng)機(jī)，也需要充足的燃料，這個(gè)燃料就是基于龐大用戶的大數(shù)據(jù)，這個(gè)是百度的巨大優(yōu)勢(shì)。”呂厚昌說。

盡管只是經(jīng)過了短短三年的發(fā)展時(shí)間，百度美研已經(jīng)在扮演百度“最強(qiáng)大腦”的角色。與北京的研發(fā)中心相比，這里人數(shù)不多，但是威力卻很大。在過去兩年里，百度先后頒發(fā)了8個(gè)“百度創(chuàng)新最高獎(jiǎng)”（主要獎(jiǎng)勵(lì)有突出創(chuàng)新業(yè)績的10人以下小團(tuán)隊(duì)，獎(jiǎng)金高達(dá)100萬美金），其中5項(xiàng)有百度美研的參與。

據(jù)介紹，目前，百度美研主要做三個(gè)層次的研發(fā)：一是底層是開放云，包括低能耗數(shù)據(jù)中心、超大規(guī)模分布式架構(gòu)、新一代智能自動(dòng)化運(yùn)維、超強(qiáng)云安全;二是中層是數(shù)據(jù)工廠，包括新一代數(shù)據(jù)庫管理與查詢技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘機(jī);三是上層是百度大腦，包括深度學(xué)習(xí)、超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)。