向沖

摘 要 “大數(shù)據(jù)”洶涌來襲，在商業(yè)、經(jīng)濟、科研、衛(wèi)生及政府等領(lǐng)域中，決策基于大數(shù)據(jù)分析而作出，對大數(shù)據(jù)人才的需求與日俱增。筆者從國內(nèi)外“大數(shù)據(jù)”研究現(xiàn)狀出發(fā)，就“大數(shù)據(jù)”人才需求進行分析，從“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)目標(biāo)、職業(yè)崗位能力、教學(xué)內(nèi)容、課程體系結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式和方法等方面進行論述，提出了高職“大數(shù)據(jù)”人才應(yīng)如何培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 人才培養(yǎng)

中圖分類號：G712 文獻標(biāo)識碼：A

1什么是“大數(shù)據(jù)”

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?！睒I(yè)界通常用四個V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數(shù)據(jù)的特征。

第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=1000TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB（1EB=1000PB）。當(dāng)前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級。

第二，數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數(shù)據(jù)，這就對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

第三，價值密度低（Value）。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部一小時的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題。

第四，處理速度快（Velocity）。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報告，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會達到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

2國內(nèi)外“大數(shù)據(jù)”研究現(xiàn)狀

雖然大數(shù)據(jù)的概念沒有一個統(tǒng)一的定論，但這對于大數(shù)據(jù)的研究而言并不是最重要的，如何使用大數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。研究大數(shù)據(jù)其實也就是為了更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)，所以國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用都相當(dāng)重視。事實上，大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能、咨詢與服務(wù)以及醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、金融業(yè)、通信等行業(yè)顯現(xiàn)，并產(chǎn)生了巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間。

2.1國外“大數(shù)據(jù)”研究狀況

國外的大數(shù)據(jù)研究工作主要集中在如何進行大數(shù)據(jù)存儲、處理、分析以及管理的技術(shù)及軟件應(yīng)用上。在學(xué)術(shù)界，《Nature》早在2008年就推出了“big data”?？瑥幕ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、超級計算、生物醫(yī)學(xué)等方面來專門探討對大數(shù)據(jù)的研究。2012年 3月，美國公布了旨在提高和改進人們從海量信息數(shù)據(jù)中獲取信息能力的“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”。2012年4月歐洲信息學(xué)與數(shù)學(xué)研究協(xié)會會刊《ERCIM News》出版?？癰ig data”，討論了大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)密集型研究的創(chuàng)新技術(shù)等問題。在具體的實際應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)也顯現(xiàn)出了它的價值所在。谷歌公司通過對人們在網(wǎng)上檢索的詞條與疾病中心的數(shù)據(jù)進行分析處理，有效及時地判斷出了流感的傳播來源，為公共衛(wèi)生機構(gòu)提供了有價值的信息，這是來自2009 年《Science》雜志上發(fā)表的一篇論文。喬布斯通過大數(shù)據(jù)輔助癌癥治療，丹麥癌癥協(xié)會通過大數(shù)據(jù)研究手機是否致癌等。

2.2國內(nèi)“大數(shù)據(jù)”研究狀況

與國外相比，國內(nèi)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用還處在起步階段。2012年5月，香山科學(xué)會議組織了以“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”——“一門新興的交叉學(xué)科”為主題的會議，深入討論了大數(shù)據(jù)的理論與工程數(shù)據(jù)研究、應(yīng)用方向，指出目前最重視的都是大數(shù)據(jù)分析算法和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)效率，通過研究大數(shù)據(jù)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)整體而全面地研究大數(shù)據(jù)。同年6月，中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇（ CCF YOCSFF） 舉辦了“大數(shù)據(jù)時代，智謀未來”的學(xué)術(shù)報告會，就大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘、體系架構(gòu)理論、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與大數(shù)據(jù)現(xiàn)實案例進行了全面的討論。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，商務(wù)管理、大城市亟待解決的交通問題進行相關(guān)的研究和實驗，在營銷策略的制定、智能化的交通管理方面都得益于大數(shù)據(jù)的分析。

如果在國內(nèi)能夠搭建一個大數(shù)據(jù)共享平臺，經(jīng)過預(yù)處理，抽取和集成的數(shù)據(jù)可通過相關(guān)的平臺交換和共享，讓大數(shù)據(jù)處理更便捷、更快速、更貼近用戶、更容易去實現(xiàn)或者去操作，那么也就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的流通，數(shù)據(jù)才會更加有生命力，使用價值也會增值。對大數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，其核心還是需要從業(yè)務(wù)層面進行科學(xué)規(guī)劃。

3高職院校應(yīng)如何培養(yǎng)“大數(shù)據(jù)”專業(yè)人才

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)、組織需要大量既精通業(yè)務(wù)又能進行大數(shù)據(jù)分析的人才，美國目前面臨14萬至19萬分析和管理人才，以及 150萬具備理解和基于大數(shù)據(jù)研究做出決策的經(jīng)理和分析師人才的缺口，我國目前IT人員本身配備不足的現(xiàn)狀與大數(shù)據(jù)需要IT人員增加的矛盾更加突出，大數(shù)據(jù)對我國人才的培養(yǎng)模式以及現(xiàn)有人才的儲備提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。

目前，國內(nèi)很多高校都開設(shè)了計算機專業(yè)，培養(yǎng)了大量的計算機專業(yè)人才。然而，大數(shù)據(jù)時代帶給計算機行業(yè)很多機遇，也給計算機專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來巨大的挑戰(zhàn)。如果高校不能及時地調(diào)整計算機專業(yè)人才的培養(yǎng)方案，那么培養(yǎng)出的專業(yè)人才將無法適應(yīng)企業(yè)和日新月異的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的需求。因此，大數(shù)據(jù)時代背景下，培養(yǎng)切合產(chǎn)業(yè)實踐需要的專業(yè)人才和擅長大數(shù)據(jù)的收集、存儲、表示、管理與分析的專業(yè)人才迫在眉睫。所以計算機專業(yè)教育不管是課程體系還是實踐教育都需要刻不容緩地探索創(chuàng)新模式。

3.1培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)市場急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫管理等能力的實用型人才。具備數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)實踐能力，適應(yīng)現(xiàn)代社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需要的高素應(yīng)用型專門人才。

3.2職業(yè)崗位能力

（1）主要就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、軟件工程師（大數(shù)據(jù)方向）

（2）崗位核心能力：熟悉數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、推薦系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域知識與算法；熟悉大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)思路，熟悉Hadoop平臺，對MapReduce編程模式了解，能編寫分布式并行計算程序；熟悉NoSQL非結(jié)構(gòu)化和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；熟練運用以下一種或幾種計算機語言：Java，C/C++，Scala等；熟悉Sql語言，熟悉多種數(shù)據(jù)庫（Oracle、Sqlserver、DB2、Mysql等），至少精通一種。

3.3教學(xué)內(nèi)容

教學(xué)內(nèi)容主要通過表1的內(nèi)容體現(xiàn)：

3.4課程體系結(jié)構(gòu)

課程體系主要通過以下三個模塊進行構(gòu)建：

（1）通識課程：培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)和基本技能。

主要包括：入學(xué)教育與軍事理論、計算機基礎(chǔ)、大學(xué)英語、應(yīng)用文寫作、大學(xué)生心里健康教育、就業(yè)指導(dǎo)與規(guī)劃等。

（2）專業(yè)課程：培養(yǎng)專業(yè)知識、專業(yè)技能和實踐能力。

主要包括：C語言編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java語言編程、SQLServer數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫、云計算、Nosql、Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘、Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、計算網(wǎng)絡(luò)安全、課程實訓(xùn)、綜合實訓(xùn)等；

（3）拓展課程：拓展能力和興趣愛好。

主要包括：專業(yè)素質(zhì)拓展、人文素質(zhì)拓展、創(chuàng)業(yè)素質(zhì)拓展等系列課程。

3.5教學(xué)模式和方法

采用企業(yè)真實案例教學(xué)，通過項目中的模塊貫穿知識點，以“項目”為載體組織教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)上淡化理論教學(xué)與實踐教學(xué)的界限，“教、學(xué)、做”相結(jié)合，努力做到互相滲透、融為一體，使學(xué)生在“做”中“學(xué)”，教師在“做”中“教”。

4總結(jié)

“大數(shù)據(jù)”的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、征服數(shù)據(jù)海洋的“動力”就是云計算?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代。在云計算出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的計算機是無法處理如此量大、并且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”的。以云計算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時進行分析與計算。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過云計算對大數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測，會使得決策更為精準(zhǔn)，釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價值。綜上，在“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)方面，筆者提出了自己的一些觀點和看法，寄希望更多的人士對高職“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)做出更深入和細致的研究，為中國夢的實現(xiàn)，“中國制造”到“優(yōu)質(zhì)制造”的升級做出更多貢獻。

基金項目：湖北省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2014年度課題項目（項目編號：2014B538）、校級重點科研課題項目（項目編號：2014A004）。

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