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        我國(guó)省際能源效率影響因素研究

        2015-01-17 11:52:02李坤
        2015年21期
        關(guān)鍵詞:能源效率分位數(shù)回歸影響因素

        作者簡(jiǎn)介:李坤(1991.02-),男,湖北咸寧人,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2013級(jí)碩士研究生,管理科學(xué)與工程專業(yè),研究方向:能源經(jīng)濟(jì)與項(xiàng)目管理。

        摘 要:選取我國(guó)30個(gè)省市2012年的截面數(shù)據(jù),通過(guò)OLS回歸和分位數(shù)回歸方法對(duì)我國(guó)的能源效率影響因素進(jìn)行研究。研究結(jié)果顯示,研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)對(duì)我國(guó)省際能耗強(qiáng)度有顯著負(fù)向影響,即技術(shù)進(jìn)步能夠提升我國(guó)省際能源效率。人均地區(qū)生產(chǎn)總值、國(guó)有工業(yè)產(chǎn)值占比、煤炭消費(fèi)量占比以及全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占比對(duì)我國(guó)省際能耗強(qiáng)度有顯著正向影響。分位數(shù)回歸結(jié)果表明對(duì)于不同水平的能耗強(qiáng)度,各因素的影響存在差異,能耗強(qiáng)度越高,各因素的影響越明顯。

        關(guān)鍵詞:能源效率;影響因素;OLS回歸;分位數(shù)回歸

        1.引言

        隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,能源短缺問(wèn)題日益突出,能源短缺正在成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。過(guò)去依靠能源的過(guò)度消耗促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放式發(fā)展方式也給社會(huì)帶來(lái)了各種問(wèn)題,比如能源緊缺、環(huán)境問(wèn)題等。這種發(fā)展方式是不可持續(xù)的,必須通過(guò)加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整、開發(fā)清潔能源等方式來(lái)提高能源效率并保障能源安全。雖然自“十一五”規(guī)劃以來(lái),我國(guó)的能源效率不斷提升,但是要實(shí)現(xiàn)2020年的能源消費(fèi)總量控制在48億噸標(biāo)準(zhǔn)煤的目標(biāo),仍然需要大力提升能源效率,節(jié)能形式依然嚴(yán)峻。

        目前,對(duì)于能源效率的研究,主要包括對(duì)能源效率的測(cè)度、能源效率的影響因素、我國(guó)能源效率地區(qū)差異、考慮環(huán)境效應(yīng)的能源效率等方面的研究。對(duì)于能源效率的測(cè)度,主要分為全要素能源效率和單要素能源效率,全要素能源效率主要通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)和隨機(jī)前沿分析方法(SFA)來(lái)計(jì)算。原毅軍等[1]應(yīng)用隨機(jī)前沿分析方法,通過(guò)對(duì)我國(guó)29個(gè)省市2000-2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究了結(jié)構(gòu)、技術(shù)以及管理等因素對(duì)能源效率的影響。李科[2]使用閾值效應(yīng)隨機(jī)前沿模型研究了我國(guó)全要素能源效率及其影響因素。魏楚和沈滿洪[3],汪克亮等[4]則利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算我國(guó)能源效率。單要素能源效率主要通過(guò)能耗強(qiáng)度,即單位GDP能耗來(lái)體現(xiàn),由于單要素能源效率計(jì)算簡(jiǎn)便,含義清晰,因此本文采用能耗強(qiáng)度來(lái)表示能源效率。鄭暢[5]對(duì)我國(guó)長(zhǎng)江流域七省二市的能源效率做了研究,得出長(zhǎng)江流域能源效率存在東高西低的特征。史丹等[6]按照傳統(tǒng)區(qū)域劃分,將全國(guó)分為東、中、西部,并分別對(duì)其能源效率進(jìn)行研究。汪克亮等[7],王兵等[8]在考慮環(huán)境約束的前提下對(duì)我國(guó)的全要素能源效率做了研究。本文將在以往研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)分位數(shù)回歸,研究在不同的能源效率水平上,各影響因素對(duì)能源效率的影響差異。

        2.變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

        目前已經(jīng)有較多的關(guān)于能源效率影響因素的研究,本文在借鑒以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選取如下變量進(jìn)行研究:

        (1)能耗強(qiáng)度(y)。由于單要素能源效率能夠直觀簡(jiǎn)明的體現(xiàn)能源效率,因此本文采用單要素能源效率指標(biāo),以能耗強(qiáng)度即萬(wàn)元GDP能耗來(lái)度量能源效率,能耗強(qiáng)度越大,則能源效率越低,能耗強(qiáng)度越小,則能源效率越高。其計(jì)算方法為一次能源消費(fèi)總量除以地區(qū)生產(chǎn)總值,其中一次能源消費(fèi)總量選取原煤、原油和天然氣的消費(fèi)總量。

        (2)經(jīng)濟(jì)水平(x1)。GDP是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平最重要的指標(biāo)之一,考慮到各地區(qū)人口數(shù)量的差異,因此選用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示經(jīng)濟(jì)水平更為合適。為使量綱統(tǒng)一,對(duì)其取自然對(duì)數(shù)。

        (3)技術(shù)水平(x2)。技術(shù)水平是影響一個(gè)地區(qū)能源效率的重要因素,本文借鑒以往的文獻(xiàn),選取研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)來(lái)衡量技術(shù)水平,為了使量綱統(tǒng)一,本文同樣對(duì)該指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)。

        (4)市場(chǎng)化水平(x3)。市場(chǎng)化水平可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)總量中國(guó)有成分占比來(lái)體現(xiàn),國(guó)有經(jīng)濟(jì)占比越低,則市場(chǎng)化水平越高,國(guó)有經(jīng)濟(jì)占比越高,則市場(chǎng)化水平越低。因此使用國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)度量市場(chǎng)化水平。

        (5)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(x4)。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指的是煤炭、原油以及天然氣等的消費(fèi)量與一次能源消費(fèi)量的比值,由于煤炭利用效率較低,并且會(huì)產(chǎn)生較大污染,一般情況下,降低煤炭消費(fèi),增加天然氣消費(fèi)可以降低能耗強(qiáng)度,提升能源效率,有利于節(jié)能減排工作的展開。本文選取煤炭消費(fèi)量占一次能源消費(fèi)總量的比重來(lái)衡量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

        (6)固定資產(chǎn)投資水平(x5)。目前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)主要依靠投資驅(qū)動(dòng),為了保持經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,每年都會(huì)有大量投資用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、房地產(chǎn)領(lǐng)域等,這也會(huì)對(duì)能耗強(qiáng)度產(chǎn)生重要影響,因此研究固定資產(chǎn)投資水平對(duì)于能耗強(qiáng)度的影響具有十分重要的意義。本文以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示固定資產(chǎn)投資水平。

        對(duì)各指標(biāo)的說(shuō)明見表1。

        考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可獲取性,本文選取我國(guó)2012年30個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)選自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中由于香港、澳門以及臺(tái)灣數(shù)據(jù)獲取難度較大,西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多,因此不納入探討范圍。

        3.模型建立及實(shí)證分析

        根據(jù)以上對(duì)能源效率影響因素的選取,可建立如下計(jì)量模型:

        yi=α+β1lnx1i+β2lnx2i+β3x3i+β4x4i+β5x5i+μi

        本文使用Stata12.0軟件,首先進(jìn)行OLS回歸(結(jié)果見表2),根據(jù)回歸結(jié)果,可決系數(shù)R2值為0.661,調(diào)整后的R2值為0.590,說(shuō)明方程擬合效果較好,檢驗(yàn)方程顯著性的F統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000,說(shuō)明回歸方程非常顯著。從表2可以看出,經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平、市場(chǎng)化水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及固定資產(chǎn)投資水平對(duì)能耗強(qiáng)度的影響均在10%水平下顯著,其中經(jīng)濟(jì)水平與能耗強(qiáng)度正相關(guān),這與預(yù)期方向相反,這主要是因?yàn)槟壳拔覈?guó)大多數(shù)地區(qū)是以高投入、低產(chǎn)出的粗放式增長(zhǎng)方式來(lái)支撐經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的調(diào)整,產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)展較為緩慢。技術(shù)水平與能耗強(qiáng)度負(fù)相關(guān),說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步能夠降低能耗強(qiáng)度,提升能源效率。國(guó)有工業(yè)產(chǎn)值占比、煤炭消費(fèi)量占比、固定資產(chǎn)投資占比均與能耗強(qiáng)度正相關(guān),與預(yù)期方向一致,說(shuō)明加快經(jīng)濟(jì)體制改革以降低國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重,減少煤炭消費(fèi)量,減少固定資產(chǎn)投資能夠降低能耗強(qiáng)度,從而提升能源效率。

        OLS回歸結(jié)果只反映了在平均能耗強(qiáng)度水平上,各變量對(duì)能耗強(qiáng)度的影響,為了獲得更為全面的結(jié)論,本文將通過(guò)分位數(shù)回歸做進(jìn)一步研究,選取0.25,0.5,0.75三個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行分位數(shù)回歸,其結(jié)果見表3。

        從表3可以看出,隨著分位數(shù)的增加,各影響因素對(duì)于能耗強(qiáng)度的影響也越來(lái)越顯著。在0.25和0.5兩個(gè)分位點(diǎn),各影響因素對(duì)于能耗強(qiáng)度的影響基本不顯著,只有技術(shù)水平在0.5分位點(diǎn)上對(duì)能耗強(qiáng)度的影響在10%水平下顯著。在0.75分位點(diǎn),除了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),其余變量對(duì)能耗強(qiáng)度均有顯著影響,說(shuō)明能耗強(qiáng)度越高,各影響因素對(duì)于其影響越顯著。比較OLS回歸結(jié)果與在0.75分位點(diǎn)上的回歸結(jié)果可以看出,0.75分位數(shù)回歸系數(shù)均大于相應(yīng)的OLS回歸系數(shù),說(shuō)明在能耗強(qiáng)度較高時(shí),影響因素變化一個(gè)單位對(duì)于能耗強(qiáng)度的影響比能耗強(qiáng)度處于平均水平時(shí)更大。以經(jīng)濟(jì)水平為例,在平均能耗強(qiáng)度水平上,當(dāng)其它變量不變時(shí),人均地區(qū)生產(chǎn)總值每提高一個(gè)百分點(diǎn),省際能耗強(qiáng)度將增加0.58個(gè)單位,在較高能耗強(qiáng)度水平上,當(dāng)其它變量不變時(shí),人均地區(qū)生產(chǎn)總值每提高一個(gè)百分點(diǎn),省際能耗強(qiáng)度將增加0.772個(gè)單位,要大于對(duì)平均能耗強(qiáng)度的影響。因此,在能耗強(qiáng)度較高時(shí),節(jié)能潛力較大,通過(guò)調(diào)整各影響因素來(lái)降低能耗強(qiáng)度,從而提高能源效率的效果也越明顯。

        4.結(jié)論及政策建議

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國(guó)對(duì)能源的需求不斷增加,能源也逐漸成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素。節(jié)約能源,提升能源效率成為了我國(guó)面臨的巨大挑戰(zhàn)。本文通過(guò)OLS回歸得出了影響能源效率的五個(gè)因素,它們分別是經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平、市場(chǎng)化水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及固定資產(chǎn)投資。因此,在保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)的前提下,可以通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),對(duì)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行升級(jí)改造,加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)體制改革,減少經(jīng)濟(jì)總量中國(guó)有成分所占的比重,降低煤炭消費(fèi)量并增加天然氣消費(fèi),減少固定資產(chǎn)投資等措施來(lái)降低能耗強(qiáng)度,提升能源效率。

        通過(guò)分位數(shù)回歸可知,在能耗強(qiáng)度處于較高水平時(shí),節(jié)能空間比較大,通過(guò)采取相應(yīng)措施所取得的節(jié)能效果也更加明顯,因此,可以對(duì)全國(guó)分區(qū)域進(jìn)行節(jié)能工作安排,而不使用“一刀切”的措施,將節(jié)能重點(diǎn)放在中、西部的能耗強(qiáng)度較高、節(jié)能潛力較大的地區(qū),通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)等措施來(lái)重點(diǎn)降低高能耗地區(qū)的能耗強(qiáng)度,從而取得更加明顯的節(jié)能效果。

        (作者單位:武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)

        參考文獻(xiàn):

        [1] 原毅軍,郭麗麗,孫佳.結(jié)構(gòu)、技術(shù)、管理與能源利用效率——基于2000-2010年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2012,(7):18-30.

        [2] 李科.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素能源效率的閾值效應(yīng)分析[J].管理學(xué)報(bào),2013,10(11):1671-1679.

        [3] 魏楚,沈滿洪.能源效率及其影響因素:基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界,2007,(8):66-76.

        [4] 汪克亮,楊寶臣,楊力.基于DEA和方向性距離函數(shù)的中國(guó)省際能源效率測(cè)度[J].管理學(xué)報(bào),2011,8(3):456-463.

        [5] 鄭暢.能源效率的地區(qū)差異及其影響因素分析——以長(zhǎng)江流域七省二市為實(shí)證[J].江西社會(huì)科學(xué),2009,(9):101-104.

        [6] 史丹,吳利學(xué),傅曉霞,等.中國(guó)能源效率地區(qū)差異及其成因研究——基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的方差分解[J].管理世界,2008,(2):35-43.

        [7] 汪克亮,楊寶臣,楊力.考慮環(huán)境效應(yīng)的中國(guó)省際全要素能源效率研究[J].管理科學(xué),2010,23(6):100-110.

        [8] 王兵,張技輝,張華.環(huán)境約束下中國(guó)省際全要素能源效率實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2011,(4):31-43.

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