摘要：為了客觀評價城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)建城市低碳經(jīng)濟(jì)的評價模型很有必要。根據(jù)影響城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素構(gòu)建了城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，并以長沙市為例，運用因子分析法對長沙22年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實證研究。結(jié)果顯示應(yīng)大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級；加大低碳技術(shù)的支持力度；大力宣傳低碳理念；加快碳匯建設(shè)，提高森林覆被率。

關(guān)鍵詞：城市低碳經(jīng)濟(jì)；評價模型；因子分析

中圖分類號：F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2014）12-0000-00

伴隨著全球低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷推進(jìn)，中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也正在逐步從高碳向低碳轉(zhuǎn)型，而長株潭“兩型社會”城市群已經(jīng)成為我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中部崛起的中堅力量。[1]2010年，湖南省委明確提出，要堅持創(chuàng)新驅(qū)動、內(nèi)生增長、結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色發(fā)展，把發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)作為科學(xué)發(fā)展、富民強(qiáng)省的新路徑。[2]可見，在“兩型社會”建設(shè)進(jìn)程中，低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為城市發(fā)展的核心內(nèi)容。在全面推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程中，全面客觀地評價城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成效，可以幫助我們?nèi)鏈?zhǔn)確地把握城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和規(guī)律，有助于城市低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的順利實現(xiàn)。

目前，國內(nèi)對城市低碳經(jīng)濟(jì)評價的研究尚處于起步階段，辛章平（2008）對低碳城市的構(gòu)建途徑做了相關(guān)研究；[3]李曉燕（2010）、馬軍（2010）和李正輝（2012）分別對我國直轄市、東部沿海6省市及我國30個省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了實證評價；[4-6]張琰飛（2011）針對湖南省湘西州發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的制約要素提出了相應(yīng)的解決途徑。[7]為了進(jìn)一步推進(jìn)“兩型社會”的建設(shè)進(jìn)程，本文根據(jù)影響城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素構(gòu)建了城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，并以長沙市為例，運用因子分析法對長沙市22年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行實證研究，并提出了長沙市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的對策。

一、城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）構(gòu)建原則

為了全面、客觀、科學(xué)地評價城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)建評價指標(biāo)體系時應(yīng)該遵循以下原則。第一，科學(xué)性和客觀性的原則。選取的各個評價指標(biāo)必須能夠科學(xué)地反映低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和本質(zhì)特征。第二，系統(tǒng)性和全面性的原則。低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系必須要能夠從多方位、多角度系統(tǒng)全面地反映城市低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。第三，可靠性和可操作性的原則。指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源要權(quán)威可靠，同時要求指標(biāo)要可量化并且數(shù)據(jù)容易獲得，或者能夠通過簡單的計算獲得。

（二）評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)以上原則，本文在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點，將城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系從15個指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建，分別反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能耗水平和城市環(huán)境水平三個方面，具體見表1。

二、城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價模型的構(gòu)建

因子分析是用幾個潛在的但不能觀察的互不相關(guān)的因子去描述許多變量之間的相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計分析方法。[8]由于城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到較多因素影響，因此可以采用因子分析法進(jìn)行評價。本文以長沙市1990年至2011年共22年的數(shù)據(jù)作為樣本，利用因子分析法提取主成分因子，進(jìn)而確定影響長沙低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，并對長沙22年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價。

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

本文應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)包含22個樣本，15個指標(biāo)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)直接來源于1991年至2012年的長沙市統(tǒng)計年鑒，少數(shù)數(shù)據(jù)是利用年鑒中的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理后得到。其中“單位GDP能耗、單位GDP電耗”在統(tǒng)計年鑒中只有2005年至2011年的數(shù)據(jù)，而1990年至2004年的數(shù)據(jù)是利用年鑒中公布的能源消費量與能耗折算系數(shù)、當(dāng)年的用電總量以及當(dāng)年的GDP總量計算得到。“每萬人擁有的公交車數(shù)量”則是用當(dāng)年的公交車總數(shù)除以常住人口計算得到。

由于選取的評價指標(biāo)，其方向和量綱各不相同，因此需要對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先，利用對逆向指標(biāo)做正向化處理，其中Xi是逆向指標(biāo)的原始數(shù)值，Xi*是該指標(biāo)的正向化指標(biāo)值。然后采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法對正向化指標(biāo)值進(jìn)行無量綱化處理，計算公式為，其中μ是正向化指標(biāo)值的均值，σ為標(biāo)準(zhǔn)差。[9]

（二）模型構(gòu)建

對原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，首先對指標(biāo)值進(jìn)行KMO測度和Bartlett球形檢驗，如果滿足條件，則可以運用因子分析法構(gòu)建城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因子分析數(shù)學(xué)模型。

（1）

（1）式中，Zi是原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化變量，F(xiàn)是Z的公因子，是不可觀測的隨機(jī)變量，ε是特殊因子，其中包含了隨機(jī)誤差，aij是變量Zi在第j個因子Fj上的載荷（因子載荷）。式（1）可以簡記為以下的矩陣形式

Z=AF+ε （2）

（2）式中，A是因子載荷矩陣，。并且式（2）滿足以下條件：

在因子模型中，可以將公因子表示為變量的線性組合，建立公因子對變量的回歸方程，[8]即可得到城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的公因子得分函數(shù)：

（3）

運用（3）式就可以對公因子得分進(jìn)行估計。最后運用公式（4），就可求得低碳經(jīng)濟(jì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分。

（4）

其中，βj是公因子的方差貢獻(xiàn)率，F(xiàn)j是第j個公因子的得分，Gp是第P年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分。

三、城市低碳經(jīng)濟(jì)評價的實證分析

本文運用SPSS17.0進(jìn)行統(tǒng)計分析，首先對指標(biāo)值進(jìn)行因子分析適用性檢驗，檢驗結(jié)果見表2。

從表2中可以看到，指標(biāo)體系的KMO值為0.771，且Bartlett球形檢驗的伴隨概率值為0.000<0.01，達(dá)到了顯著性水平，因此樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。在統(tǒng)計分析過程中，按照因子對應(yīng)的特征根大于1的原則提取公因子，并采用正交旋轉(zhuǎn)法，對公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)前后各因子的特征值、方差和累計方差率見表3。

從表3中可以看到，兩個公因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.49%，說明公因子能夠反映原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息。

為了更好地確定各公因子的經(jīng)濟(jì)意義，可以對因子載荷進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)前后因子的載荷矩陣見表4。

從旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣可以看到，影響長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公因子有兩個，第一個公因子在人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、固定資產(chǎn)投資總額、城市人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入等指標(biāo)上有較高載荷，主要反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，故命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；第二個公因子在單位GDP能耗、單位GDP電耗、年用液化氣總量、年用水總量、年用電總量、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、城市人均住房面積、每萬人擁有的公交車數(shù)量、人均擁有公共綠地面積等指標(biāo)上有較高的載荷，主要反映了社會環(huán)境對長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，故命名為社會環(huán)境因子，而做進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，社會環(huán)境因子主要又是從能源消耗、自然環(huán)境和城建環(huán)境等因素來進(jìn)行反映的。

最后，在SPSS軟件中將公因子的得分保存為變量，以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，就可得到長沙市近22年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每年的得分，并將其發(fā)展水平繪制成趨勢圖，見圖1。

從圖1中可以看到，長沙市22年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體而言是上升趨勢。具體來看，大致分為兩個階段：（1）1990年至2003年期間：迅速提升階段。這一期間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分從-1.7上升到0.5836，其中，1990年至1997年間得分都小于0，在-1.7到-0.0308之間；1997年至2003年得分則大于0，從0.1252上升到了0.5836。（2）2004年至2011年期間：穩(wěn)定發(fā)展階段。盡管在2004年得分降到了0.332，但是在緊接下來的幾年時間中，得分情況良好，2005年和2010年得分都達(dá)到了0.5以上，分別是0.5143和0.5447。從2006年到2011年（除2010年以外），每年得分都達(dá)到了0.6以上，最高達(dá)到了0.735。

四、政策建議

長沙市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在逐步從高碳向低碳轉(zhuǎn)型，為了加快推動低碳轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)，長沙市應(yīng)該繼續(xù)借助“兩型社會”建設(shè)的契機(jī)，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，具體可以從以下幾方面考慮。

第一，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。對于碳排放水平較高的行業(yè)，可嘗試針對碳基能源的消費征收環(huán)境稅，這樣可以使不同企業(yè)根據(jù)各自的控制成本來選擇控制量。[10]同時應(yīng)該加速發(fā)展金融、旅游等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)，加快淘汰落后產(chǎn)能，盡快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化升級。

第二，加大低碳技術(shù)的支持力度。首先應(yīng)加大低碳技術(shù)研發(fā)資金的投入，擴(kuò)大清潔能源的利用范圍，在居民中加大推廣力度；其次可利用財政撥款、稅收減免等優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)積極研發(fā)低碳技術(shù)，盡量減少主要污染物的排放，實現(xiàn)節(jié)能減排。

第三，大力宣傳低碳理念，將低碳行為貫徹到居民的日常生活。例如進(jìn)一步完善公共交通，鼓勵居民低碳出行，同時提倡居民在日常生活中要節(jié)約能源。

第四，繼續(xù)加快碳匯建設(shè)，提高城市的森林覆蓋率，擴(kuò)大建成區(qū)綠地面積，進(jìn)一步改善自然環(huán)境，充分發(fā)揮碳匯建設(shè)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢和潛力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 廖建勇.長株潭.兩型社會建設(shè)的意義[J].湖南城市學(xué)院學(xué)報，2011（9）：41-43.

[2] 辛章平，張銀太.低碳經(jīng)濟(jì)與低碳城市[J].城市發(fā)展研究，2008（4）：98-102.

[3] 李曉燕， 鄧 玲.城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評價探索——以直轄市為例[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2010（2）：82-85.

[4] 馬 軍，周 琳，李 薇.城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系構(gòu)建——以東部沿海6省市低碳發(fā)展現(xiàn)狀為例[J].科技進(jìn)步與對策，2010（11）：165-167.

[5] 李正輝，付 陶.中國地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素的實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2012（9）：89-92.

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[7] 高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[8] 葉宗裕.關(guān)于多指標(biāo)綜合評價中指標(biāo)正向化和無量綱化方法的選擇[J].浙江統(tǒng)計，2003（4）：24-25.

[9] 江 琴.基于低碳發(fā)展的我國各省碳排放情景分析[J].管理現(xiàn)代化，2010（3）：50-52.

[責(zé)任編輯：蘭欣卉]

三、城市低碳經(jīng)濟(jì)評價的實證分析

本文運用SPSS17.0進(jìn)行統(tǒng)計分析，首先對指標(biāo)值進(jìn)行因子分析適用性檢驗，檢驗結(jié)果見表2。

從表2中可以看到，指標(biāo)體系的KMO值為0.771，且Bartlett球形檢驗的伴隨概率值為0.000<0.01，達(dá)到了顯著性水平，因此樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。在統(tǒng)計分析過程中，按照因子對應(yīng)的特征根大于1的原則提取公因子，并采用正交旋轉(zhuǎn)法，對公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)前后各因子的特征值、方差和累計方差率見表3。

從表3中可以看到，兩個公因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.49%，說明公因子能夠反映原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息。

為了更好地確定各公因子的經(jīng)濟(jì)意義，可以對因子載荷進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)前后因子的載荷矩陣見表4。

從旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣可以看到，影響長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公因子有兩個，第一個公因子在人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、固定資產(chǎn)投資總額、城市人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入等指標(biāo)上有較高載荷，主要反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，故命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；第二個公因子在單位GDP能耗、單位GDP電耗、年用液化氣總量、年用水總量、年用電總量、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、城市人均住房面積、每萬人擁有的公交車數(shù)量、人均擁有公共綠地面積等指標(biāo)上有較高的載荷，主要反映了社會環(huán)境對長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，故命名為社會環(huán)境因子，而做進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，社會環(huán)境因子主要又是從能源消耗、自然環(huán)境和城建環(huán)境等因素來進(jìn)行反映的。

最后，在SPSS軟件中將公因子的得分保存為變量，以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，就可得到長沙市近22年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每年的得分，并將其發(fā)展水平繪制成趨勢圖，見圖1。

從圖1中可以看到，長沙市22年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體而言是上升趨勢。具體來看，大致分為兩個階段：（1）1990年至2003年期間：迅速提升階段。這一期間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分從-1.7上升到0.5836，其中，1990年至1997年間得分都小于0，在-1.7到-0.0308之間；1997年至2003年得分則大于0，從0.1252上升到了0.5836。（2）2004年至2011年期間：穩(wěn)定發(fā)展階段。盡管在2004年得分降到了0.332，但是在緊接下來的幾年時間中，得分情況良好，2005年和2010年得分都達(dá)到了0.5以上，分別是0.5143和0.5447。從2006年到2011年（除2010年以外），每年得分都達(dá)到了0.6以上，最高達(dá)到了0.735。

四、政策建議

長沙市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在逐步從高碳向低碳轉(zhuǎn)型，為了加快推動低碳轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)，長沙市應(yīng)該繼續(xù)借助“兩型社會”建設(shè)的契機(jī)，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，具體可以從以下幾方面考慮。

第一，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。對于碳排放水平較高的行業(yè)，可嘗試針對碳基能源的消費征收環(huán)境稅，這樣可以使不同企業(yè)根據(jù)各自的控制成本來選擇控制量。[10]同時應(yīng)該加速發(fā)展金融、旅游等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)，加快淘汰落后產(chǎn)能，盡快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化升級。

第二，加大低碳技術(shù)的支持力度。首先應(yīng)加大低碳技術(shù)研發(fā)資金的投入，擴(kuò)大清潔能源的利用范圍，在居民中加大推廣力度；其次可利用財政撥款、稅收減免等優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)積極研發(fā)低碳技術(shù)，盡量減少主要污染物的排放，實現(xiàn)節(jié)能減排。

第三，大力宣傳低碳理念，將低碳行為貫徹到居民的日常生活。例如進(jìn)一步完善公共交通，鼓勵居民低碳出行，同時提倡居民在日常生活中要節(jié)約能源。

第四，繼續(xù)加快碳匯建設(shè)，提高城市的森林覆蓋率，擴(kuò)大建成區(qū)綠地面積，進(jìn)一步改善自然環(huán)境，充分發(fā)揮碳匯建設(shè)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢和潛力。

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[3] 李曉燕， 鄧 玲.城市低碳經(jīng)濟(jì)綜合評價探索——以直轄市為例[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2010（2）：82-85.

[4] 馬 軍，周 琳，李 薇.城市低碳經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系構(gòu)建——以東部沿海6省市低碳發(fā)展現(xiàn)狀為例[J].科技進(jìn)步與對策，2010（11）：165-167.

[5] 李正輝，付 陶.中國地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素的實證分析[J].統(tǒng)計與決策，2012（9）：89-92.

[6] 張琰飛，朱海英.湘西州低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑研究[J].資源開發(fā)與市場，2011（1）：43-46.

[7] 高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[8] 葉宗裕.關(guān)于多指標(biāo)綜合評價中指標(biāo)正向化和無量綱化方法的選擇[J].浙江統(tǒng)計，2003（4）：24-25.

[9] 江 琴.基于低碳發(fā)展的我國各省碳排放情景分析[J].管理現(xiàn)代化，2010（3）：50-52.

[責(zé)任編輯：蘭欣卉]

三、城市低碳經(jīng)濟(jì)評價的實證分析

本文運用SPSS17.0進(jìn)行統(tǒng)計分析，首先對指標(biāo)值進(jìn)行因子分析適用性檢驗，檢驗結(jié)果見表2。

從表2中可以看到，指標(biāo)體系的KMO值為0.771，且Bartlett球形檢驗的伴隨概率值為0.000<0.01，達(dá)到了顯著性水平，因此樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。在統(tǒng)計分析過程中，按照因子對應(yīng)的特征根大于1的原則提取公因子，并采用正交旋轉(zhuǎn)法，對公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)前后各因子的特征值、方差和累計方差率見表3。

從表3中可以看到，兩個公因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.49%，說明公因子能夠反映原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息。

為了更好地確定各公因子的經(jīng)濟(jì)意義，可以對因子載荷進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)前后因子的載荷矩陣見表4。

從旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣可以看到，影響長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的公因子有兩個，第一個公因子在人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、固定資產(chǎn)投資總額、城市人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入等指標(biāo)上有較高載荷，主要反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，故命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；第二個公因子在單位GDP能耗、單位GDP電耗、年用液化氣總量、年用水總量、年用電總量、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、城市人均住房面積、每萬人擁有的公交車數(shù)量、人均擁有公共綠地面積等指標(biāo)上有較高的載荷，主要反映了社會環(huán)境對長沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，故命名為社會環(huán)境因子，而做進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，社會環(huán)境因子主要又是從能源消耗、自然環(huán)境和城建環(huán)境等因素來進(jìn)行反映的。

最后，在SPSS軟件中將公因子的得分保存為變量，以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，就可得到長沙市近22年低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每年的得分，并將其發(fā)展水平繪制成趨勢圖，見圖1。

從圖1中可以看到，長沙市22年的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體而言是上升趨勢。具體來看，大致分為兩個階段：（1）1990年至2003年期間：迅速提升階段。這一期間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分從-1.7上升到0.5836，其中，1990年至1997年間得分都小于0，在-1.7到-0.0308之間；1997年至2003年得分則大于0，從0.1252上升到了0.5836。（2）2004年至2011年期間：穩(wěn)定發(fā)展階段。盡管在2004年得分降到了0.332，但是在緊接下來的幾年時間中，得分情況良好，2005年和2010年得分都達(dá)到了0.5以上，分別是0.5143和0.5447。從2006年到2011年（除2010年以外），每年得分都達(dá)到了0.6以上，最高達(dá)到了0.735。

四、政策建議

長沙市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在逐步從高碳向低碳轉(zhuǎn)型，為了加快推動低碳轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)，長沙市應(yīng)該繼續(xù)借助“兩型社會”建設(shè)的契機(jī)，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，具體可以從以下幾方面考慮。

第一，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。對于碳排放水平較高的行業(yè)，可嘗試針對碳基能源的消費征收環(huán)境稅，這樣可以使不同企業(yè)根據(jù)各自的控制成本來選擇控制量。[10]同時應(yīng)該加速發(fā)展金融、旅游等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)，加快淘汰落后產(chǎn)能，盡快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)化升級。

第二，加大低碳技術(shù)的支持力度。首先應(yīng)加大低碳技術(shù)研發(fā)資金的投入，擴(kuò)大清潔能源的利用范圍，在居民中加大推廣力度；其次可利用財政撥款、稅收減免等優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)積極研發(fā)低碳技術(shù)，盡量減少主要污染物的排放，實現(xiàn)節(jié)能減排。

第三，大力宣傳低碳理念，將低碳行為貫徹到居民的日常生活。例如進(jìn)一步完善公共交通，鼓勵居民低碳出行，同時提倡居民在日常生活中要節(jié)約能源。

第四，繼續(xù)加快碳匯建設(shè)，提高城市的森林覆蓋率，擴(kuò)大建成區(qū)綠地面積，進(jìn)一步改善自然環(huán)境，充分發(fā)揮碳匯建設(shè)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢和潛力。

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[責(zé)任編輯：蘭欣卉]