范曉鋒

摘 要：統(tǒng)計(jì)分析是完整統(tǒng)計(jì)工作的最后階段，它以客觀真實(shí)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用了科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，客觀地揭示了企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的本質(zhì)，為企業(yè)管理者提供了清晰、有力的決策依據(jù)。其通過研究經(jīng)營(yíng)過程中各種因素之間的關(guān)系及其相互影響，實(shí)現(xiàn)合理規(guī)劃企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程，利用較少的生產(chǎn)成本來(lái)爭(zhēng)取最大的收獲，且統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)過去、現(xiàn)在和將來(lái)均起到控制或預(yù)測(cè)的作用，使統(tǒng)計(jì)分析方法融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程，并參與經(jīng)營(yíng)決策。本文也舉例了典型數(shù)學(xué)模型來(lái)進(jìn)行相應(yīng)論證。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)分析;企業(yè)生產(chǎn)管理;決策

一、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的重要性

生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)工作中的重要一環(huán)，與現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理相比，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析更有優(yōu)勢(shì)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理提供的是統(tǒng)計(jì)工作中并不完善的一種數(shù)據(jù)處理方式，其提供的數(shù)據(jù)并不能完全﹑精確地反應(yīng)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)中的重要信息，而統(tǒng)計(jì)分析則是提供統(tǒng)計(jì)工作的終極產(chǎn)品，對(duì)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)起到了重要的作用。因此看來(lái)，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)資料的一個(gè)重要組成部分。

以某生產(chǎn)企業(yè)為力例予以說(shuō)明，某企業(yè)對(duì)2005年1月—6月的生產(chǎn)與銷售的狀況做出統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析分為兩大部分，一是“生產(chǎn)與銷售基本數(shù)據(jù)分析圖表”，二是“生產(chǎn)與銷售對(duì)比分析柱狀圖”。

生產(chǎn)與銷售基本數(shù)據(jù)分析如下表1所示：

表1 生產(chǎn)與銷售基本數(shù)據(jù)分析

據(jù)“生產(chǎn)與銷售基本數(shù)據(jù)分析圖表”所示，該企業(yè)在一月份至二月份的生產(chǎn)持續(xù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率達(dá)到17%，這一階段的銷售量與之相適應(yīng)，也出現(xiàn)5%的增長(zhǎng)率，在增長(zhǎng)幅度上略低于生產(chǎn)的增長(zhǎng)。但是在三月與四月生產(chǎn)出現(xiàn)一定程度的下降，這兩個(gè)月份的生產(chǎn)量基本持平，然而銷售量卻下降的幅度較大，五月份較之于四月份生產(chǎn)量有了29%的增長(zhǎng)，達(dá)到3012.900，同期的銷售額度從2009.832直接跨越到2809.100，這與生產(chǎn)是同步的。再?gòu)纳a(chǎn)與銷售對(duì)比分析柱狀圖來(lái)進(jìn)行分析。如下圖1所示：

圖1 生產(chǎn)與銷售對(duì)比分析柱狀圖

從整體上來(lái)看，該企業(yè)的生產(chǎn)與銷售基本持平，雖然在二月份出現(xiàn)生產(chǎn)高于銷售的情況，但是在其他的月份卻并未超出預(yù)期。總起來(lái)說(shuō)，通過統(tǒng)計(jì)分析能夠使生產(chǎn)量與銷售來(lái)量保持合適的比例，從而避免資源浪費(fèi)問題的發(fā)生。

從以上某企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例可以看出：統(tǒng)計(jì)分析是完整統(tǒng)計(jì)工作的最后階段，它以生產(chǎn)過程中實(shí)際采集的數(shù)據(jù)為依據(jù)，因而其具有較高的真實(shí)性，且其運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的科學(xué)方法，揭示了經(jīng)營(yíng)過程中數(shù)據(jù)的本質(zhì)及其發(fā)展趨勢(shì)，找到解決現(xiàn)有以及潛在問題的方法，為管理者制定科學(xué)的決策提供了依據(jù)。而這里所說(shuō)的企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析，與一般的分析報(bào)告概念不盡相同，其通過研究經(jīng)營(yíng)過程中各種因素之間的關(guān)系及其相互影響，實(shí)現(xiàn)合理規(guī)劃企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程，利用較少的生產(chǎn)成本來(lái)爭(zhēng)取最大的收獲。開展統(tǒng)計(jì)分析工作不僅可以有利于企業(yè)自查制定目標(biāo)的完成情況，而且還對(duì)過去、現(xiàn)在和未來(lái)均起到分析或控制作用，可以使企業(yè)借鑒過去工作中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)并未未來(lái)發(fā)展汲取力量。此外，使用統(tǒng)計(jì)分析方法有利于企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)決策。

以生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制為例，過去的生產(chǎn)水平為3σ質(zhì)量水平，隨著勞動(dòng)力的發(fā)展與生產(chǎn)器械水平的提高，目前的生產(chǎn)水平已經(jīng)基本發(fā)展到6σ質(zhì)量水平。在3σ水平下均值無(wú)偏移不合格率為，與此相對(duì)比，6σ水平下均值無(wú)偏移不合格品率為，兩者的差距達(dá)到一百多萬(wàn)倍。而3σ質(zhì)量水平下均值偏移1.5σ的不合格品率為，6σ質(zhì)量水平下均值偏移1.5σ的不合品率為，這里，均值偏移在1.5σ是由當(dāng)今的科技水平并綜合考慮了經(jīng)營(yíng)中的大量影響因素決定的，故兩者之間相差了兩萬(wàn)倍，因此依照定義已經(jīng)達(dá)到了非常嚴(yán)格的質(zhì)量要求。6σ與3σ的比較如下表2所示：

表2 6σ與3σ的比較

二、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)

生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的特點(diǎn)是充分應(yīng)用科學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，但是文字等定性描述在該過程中也起到了重要作用，二者相輔相成，且作用十分密切相關(guān)，而生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)則是取其精華，將二者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起，因此，做好生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析不僅要求收集某一經(jīng)營(yíng)過程中的真實(shí)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行歸納與整理，而且必須對(duì)現(xiàn)象的起源與發(fā)展趨勢(shì)均進(jìn)行深入的專題調(diào)查，以生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程為主體，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析法在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的重要作用。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的重要方法。統(tǒng)計(jì)的目的在于隨時(shí)讓各級(jí)管理部門了解目前整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，并及時(shí)地反映出各個(gè)崗位中存在的問題，因此可以起到實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)糾偏的作用。生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)表在生產(chǎn)組織中是互補(bǔ)的。首先，一張生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表是反映某一固定時(shí)期的生產(chǎn)過程的量的關(guān)系，它僅僅是表征了一個(gè)獨(dú)立的量，與此相比，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程的分析，它的作用是可以將各個(gè)生產(chǎn)過程聯(lián)系在一起，從而動(dòng)態(tài)地分析某一階段或時(shí)期所表現(xiàn)的量的關(guān)系以及存在的問題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)今后的生產(chǎn)過程進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)。以某生產(chǎn)企業(yè)1—8生產(chǎn)車間的產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析為例進(jìn)行說(shuō)明。

某生產(chǎn)企業(yè)1—8生產(chǎn)車間的產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析如下圖2所示：

圖2 各車間個(gè)人產(chǎn)量和總產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)表

第三車間的總產(chǎn)量達(dá)到32000，居于首位，但是在人均產(chǎn)量方面卻并超過第二車間，這就說(shuō)明第三車間應(yīng)該在提高個(gè)人生產(chǎn)技能方面著力，以效率的提升促進(jìn)產(chǎn)量;第一車間的人均產(chǎn)量最低，適度采取激勵(lì)性措施將有利于第一車間總產(chǎn)量的提升;對(duì)于第六至第八車間而言，人均產(chǎn)量基本持平，總產(chǎn)量不高，這就需要合理調(diào)整人力資源的配置。通過統(tǒng)計(jì)分析得出各車間弱勢(shì)原因，根據(jù)問題采取切實(shí)可行的解決對(duì)策，其目的就在于促使各車間均衡化發(fā)展。

從更深層次來(lái)說(shuō)，通過生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析，企業(yè)決策者能夠在及時(shí)掌握生產(chǎn)數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上，抓住生產(chǎn)過程中最核心﹑最關(guān)鍵的問題，從而把握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方向。其次，與一張生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表所反映的產(chǎn)量等相關(guān)內(nèi)容相比，生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析可以詳細(xì)地掃描很多環(huán)節(jié)和角落，只要與分析對(duì)象有一定聯(lián)系，就可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法將其與所分析的對(duì)象綜合起來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。如果為了追求統(tǒng)計(jì)優(yōu)質(zhì)服務(wù)的數(shù)據(jù)性特點(diǎn)，而凡事都已數(shù)字進(jìn)行表征，忽略了生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的綜合加工運(yùn)用的功能，那么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮的作用也較為有限。因此，只依靠固定的指標(biāo)體系是不科學(xué)的﹑不全面的，它難以反應(yīng)出生產(chǎn)中的實(shí)時(shí)情況，對(duì)生產(chǎn)中出現(xiàn)的新情況、新問題的作用較小，因此各大企業(yè)應(yīng)該采用生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析來(lái)及時(shí)的反映、彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的不足，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的管理與決策。endprint

例如在多品種小批量的生產(chǎn)過程中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)尤其重要。其中正態(tài)分布和T分布是兩種典型的數(shù)學(xué)模型。正態(tài)分布的概率密度方程記作：

和是正態(tài)密度函數(shù)中的兩個(gè)特征參數(shù)，

其中，為反映工件質(zhì)量特性的尺寸，n為樣本總數(shù)。

μ決定了曲線在坐標(biāo)系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數(shù)據(jù)之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數(shù)據(jù)之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。

當(dāng)μ=0，σ=1時(shí)，正態(tài)密度分布變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其表達(dá)式如下：

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布主要具有四個(gè)性質(zhì)：

（1）關(guān)于數(shù)據(jù)的平均值左右對(duì)稱;

（2）正態(tài)分布曲線在士∞方向均向x軸無(wú)限延伸，在士∞處，y的值為0;

（3）正態(tài)分布曲線與x軸所包圍的面積為1;

（4）不論和取何值，正態(tài)分布曲線在一定范圍內(nèi)的概率始終是相同的：

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的68.26%;

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的95.45%;

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的99.73%。

上面介紹的幾個(gè)性質(zhì)是經(jīng)營(yíng)過程中的常用性質(zhì)，μ和σ的取值并不影響產(chǎn)品特性相關(guān)數(shù)據(jù)的分布，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在范圍內(nèi)的概率總為99.7%，這是經(jīng)過科學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)算后的值，由此推算出，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算，可以清楚地掌握一個(gè)生產(chǎn)線生產(chǎn)具體情況，經(jīng)營(yíng)者可以根據(jù)此情況對(duì)生產(chǎn)和銷售情況做出相應(yīng)的工作計(jì)劃，這樣更加有利于生產(chǎn)線的順穩(wěn)運(yùn)行。

三、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的重要性

開展統(tǒng)計(jì)分析工作，可以對(duì)有效地監(jiān)督企業(yè)各個(gè)階段的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，其效果十分顯著。在一個(gè)企業(yè)之中，當(dāng)一項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)發(fā)生以后，其銷售額、成本、利潤(rùn)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)就會(huì)隨之產(chǎn)生，企業(yè)可以依據(jù)這些指標(biāo)判斷制定目標(biāo)的完成程度，并了解整個(gè)經(jīng)營(yíng)過程看，及時(shí)掌握情況，發(fā)現(xiàn)潛在問題并找到應(yīng)對(duì)方案，監(jiān)督和有效控制經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過程，保證經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按照預(yù)定的目標(biāo)的方向前進(jìn)，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說(shuō)，一是通過日常的統(tǒng)計(jì)分析，可以監(jiān)督各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)劃執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行過程中的偏差，并找出發(fā)生偏差的原因，提醒企業(yè)采取糾偏措施，使企業(yè)一直運(yùn)營(yíng)在正軌上;二是通過經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)分析工作，可以有力監(jiān)管經(jīng)營(yíng)過程中的不合理支出，使企業(yè)人員嚴(yán)于律己，恪守節(jié)約準(zhǔn)則，減少不必要的損失和浪費(fèi);三是通過統(tǒng)計(jì)分析工作使企業(yè)不斷升級(jí)其各項(xiàng)管理措施，增加管理強(qiáng)度和針對(duì)性，從而更好地服務(wù)與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

此外，開展統(tǒng)計(jì)分析也可以改進(jìn)目前企業(yè)過多依賴于經(jīng)驗(yàn)管理的現(xiàn)狀，從而引導(dǎo)企業(yè)走向科學(xué)的管理模式。首先，經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)分析工作是以經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中收集并整理的各項(xiàng)真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而非經(jīng)驗(yàn)，這將會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生很大的不同。它由統(tǒng)計(jì)核算發(fā)展而來(lái)并和會(huì)計(jì)核算以及業(yè)務(wù)核算有著密不可分的聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)分析有著與核算一樣的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。而統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，有利于使企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)管理向科學(xué)化管理轉(zhuǎn)變。其次，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工作為企業(yè)管理部門人士了解經(jīng)營(yíng)狀況，改善經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)收益的重要手段，它是一套較為獨(dú)立的科學(xué)體系，無(wú)論是對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)階段（經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之前或經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行之中）進(jìn)行分析，都是以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)的。即便是對(duì)某項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行事先的預(yù)測(cè)與分析，也是以所掌握的信息和趨勢(shì)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的科學(xué)知識(shí)，經(jīng)過精確地計(jì)算、論證和比較以后得出的結(jié)論。因此，以此為依據(jù)指定的經(jīng)營(yíng)過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學(xué)性。

最后，開展統(tǒng)計(jì)分析工作，也有利于提高企業(yè)管理人員的素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平。所謂管理通俗地說(shuō)就是如何發(fā)動(dòng)其他人去工作并且提高他們的工作效率。實(shí)踐證明，一個(gè)成功企業(yè)的管理工作，管理人員必須對(duì)自己的工作進(jìn)行總結(jié)和規(guī)劃。用統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標(biāo)可以對(duì)管理人員起到較好的警醒作用，因此統(tǒng)計(jì)分析工作對(duì)管理人員具有督促和指導(dǎo)的作用。

四、如何發(fā)揮生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的作用

1.企業(yè)管理者、決策者需要將統(tǒng)計(jì)分析工作落到實(shí)處。企業(yè)決策者是企業(yè)發(fā)展的重要保證。決策者重視統(tǒng)計(jì)分析工作，一方面需要督促相關(guān)職能部門有效落實(shí)統(tǒng)計(jì)工作，為企業(yè)的決策提供有力依據(jù); 另一方面應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)員對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力，多舉辦相關(guān)培訓(xùn)，保證他們制定出適合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)員進(jìn)行綜合素質(zhì)教育和思想政治教育，開展培訓(xùn)培養(yǎng)起職業(yè)道德意識(shí)。統(tǒng)計(jì)工作人員是統(tǒng)計(jì)工作的核心，其素質(zhì)越高，職業(yè)操守越好，則統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量也越高，因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)。

3.企業(yè)中的相關(guān)原始資料需要認(rèn)真整理。對(duì)于原始記錄的要求，應(yīng)該是有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的地方就必須有記錄。在記錄的基礎(chǔ)上，必須加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，才能增加數(shù)據(jù)的有效性，因此原始資料的整理工作應(yīng)該長(zhǎng)期堅(jiān)持，這樣才能為最終的統(tǒng)計(jì)分析工作做好準(zhǔn)備; 另一方面，企業(yè)需要積累外部資料。企業(yè)若想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中始終保證收益，除了收集好本企業(yè)的數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)該將整個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)與市場(chǎng)信息收入囊中，并促進(jìn)信息在企業(yè)各部門之間的交換，從而增加橫向?qū)Ρ鹊膹V度與深度。

4.發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的作用。在現(xiàn)代生產(chǎn)過程中，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，但同時(shí)減少人員的勞動(dòng)力，提高檢測(cè)效率，一般采取抽檢方式，以樣本來(lái)估計(jì)整體，從而了解產(chǎn)品質(zhì)量狀況，若發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不合格率較高，立即進(jìn)行相應(yīng)整改;產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的必然要求， 最后應(yīng)采用科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算確定產(chǎn)品的合格率與可靠性。

5.建立統(tǒng)計(jì)信息庫(kù)。隨著IT技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為了企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作的一個(gè)趨勢(shì)。企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作應(yīng)以IT技術(shù)為基礎(chǔ)，充分發(fā)揮IT技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，建立一套具有采集、整理、分析、提供結(jié)論的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，以便系統(tǒng)科學(xué)地管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并保證所得結(jié)論的前瞻性和有效性。

五、結(jié)束語(yǔ)

企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作以客觀真實(shí)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用了科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，客觀地揭示了企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的本質(zhì)，為企業(yè)管理者提供了清晰、有力的決策依據(jù)，因此企業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程是一種不可或缺的工具。隨著現(xiàn)代管理技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營(yíng)人員逐漸意識(shí)到，提高企業(yè)管理水平是幫助企業(yè)走出困境，以最小成本實(shí)現(xiàn)最大收益最現(xiàn)實(shí)、最有效的途徑，而充分把統(tǒng)計(jì)分析融入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)階段中又是強(qiáng)化管理的一個(gè)最有效、最實(shí)用的方法。企業(yè)采用生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析能為企業(yè)帶來(lái)較大收益，其必定是未來(lái)的趨勢(shì)之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉泊.淺談統(tǒng)計(jì)分析對(duì)企業(yè)管理品質(zhì)的提升[J].企業(yè)家天地（理論版），2008（8）.

[2]馬曉蕓.原始資料及統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)管理中的作用探討[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（15）.

[3]許敏：現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展趨勢(shì)分析[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2009（07）.endprint

例如在多品種小批量的生產(chǎn)過程中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)尤其重要。其中正態(tài)分布和T分布是兩種典型的數(shù)學(xué)模型。正態(tài)分布的概率密度方程記作：

和是正態(tài)密度函數(shù)中的兩個(gè)特征參數(shù)，

其中，為反映工件質(zhì)量特性的尺寸，n為樣本總數(shù)。

μ決定了曲線在坐標(biāo)系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數(shù)據(jù)之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數(shù)據(jù)之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。

當(dāng)μ=0，σ=1時(shí)，正態(tài)密度分布變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其表達(dá)式如下：

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布主要具有四個(gè)性質(zhì)：

（1）關(guān)于數(shù)據(jù)的平均值左右對(duì)稱;

（2）正態(tài)分布曲線在士∞方向均向x軸無(wú)限延伸，在士∞處，y的值為0;

（3）正態(tài)分布曲線與x軸所包圍的面積為1;

（4）不論和取何值，正態(tài)分布曲線在一定范圍內(nèi)的概率始終是相同的：

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的68.26%;

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的95.45%;

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的99.73%。

上面介紹的幾個(gè)性質(zhì)是經(jīng)營(yíng)過程中的常用性質(zhì)，μ和σ的取值并不影響產(chǎn)品特性相關(guān)數(shù)據(jù)的分布，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在范圍內(nèi)的概率總為99.7%，這是經(jīng)過科學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)算后的值，由此推算出，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算，可以清楚地掌握一個(gè)生產(chǎn)線生產(chǎn)具體情況，經(jīng)營(yíng)者可以根據(jù)此情況對(duì)生產(chǎn)和銷售情況做出相應(yīng)的工作計(jì)劃，這樣更加有利于生產(chǎn)線的順穩(wěn)運(yùn)行。

三、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的重要性

開展統(tǒng)計(jì)分析工作，可以對(duì)有效地監(jiān)督企業(yè)各個(gè)階段的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，其效果十分顯著。在一個(gè)企業(yè)之中，當(dāng)一項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)發(fā)生以后，其銷售額、成本、利潤(rùn)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)就會(huì)隨之產(chǎn)生，企業(yè)可以依據(jù)這些指標(biāo)判斷制定目標(biāo)的完成程度，并了解整個(gè)經(jīng)營(yíng)過程看，及時(shí)掌握情況，發(fā)現(xiàn)潛在問題并找到應(yīng)對(duì)方案，監(jiān)督和有效控制經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過程，保證經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按照預(yù)定的目標(biāo)的方向前進(jìn)，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說(shuō)，一是通過日常的統(tǒng)計(jì)分析，可以監(jiān)督各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)劃執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行過程中的偏差，并找出發(fā)生偏差的原因，提醒企業(yè)采取糾偏措施，使企業(yè)一直運(yùn)營(yíng)在正軌上;二是通過經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)分析工作，可以有力監(jiān)管經(jīng)營(yíng)過程中的不合理支出，使企業(yè)人員嚴(yán)于律己，恪守節(jié)約準(zhǔn)則，減少不必要的損失和浪費(fèi);三是通過統(tǒng)計(jì)分析工作使企業(yè)不斷升級(jí)其各項(xiàng)管理措施，增加管理強(qiáng)度和針對(duì)性，從而更好地服務(wù)與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

此外，開展統(tǒng)計(jì)分析也可以改進(jìn)目前企業(yè)過多依賴于經(jīng)驗(yàn)管理的現(xiàn)狀，從而引導(dǎo)企業(yè)走向科學(xué)的管理模式。首先，經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)分析工作是以經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中收集并整理的各項(xiàng)真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而非經(jīng)驗(yàn)，這將會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生很大的不同。它由統(tǒng)計(jì)核算發(fā)展而來(lái)并和會(huì)計(jì)核算以及業(yè)務(wù)核算有著密不可分的聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)分析有著與核算一樣的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。而統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，有利于使企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)管理向科學(xué)化管理轉(zhuǎn)變。其次，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工作為企業(yè)管理部門人士了解經(jīng)營(yíng)狀況，改善經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)收益的重要手段，它是一套較為獨(dú)立的科學(xué)體系，無(wú)論是對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)階段（經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之前或經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行之中）進(jìn)行分析，都是以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)的。即便是對(duì)某項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行事先的預(yù)測(cè)與分析，也是以所掌握的信息和趨勢(shì)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的科學(xué)知識(shí)，經(jīng)過精確地計(jì)算、論證和比較以后得出的結(jié)論。因此，以此為依據(jù)指定的經(jīng)營(yíng)過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學(xué)性。

最后，開展統(tǒng)計(jì)分析工作，也有利于提高企業(yè)管理人員的素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平。所謂管理通俗地說(shuō)就是如何發(fā)動(dòng)其他人去工作并且提高他們的工作效率。實(shí)踐證明，一個(gè)成功企業(yè)的管理工作，管理人員必須對(duì)自己的工作進(jìn)行總結(jié)和規(guī)劃。用統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標(biāo)可以對(duì)管理人員起到較好的警醒作用，因此統(tǒng)計(jì)分析工作對(duì)管理人員具有督促和指導(dǎo)的作用。

四、如何發(fā)揮生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的作用

1.企業(yè)管理者、決策者需要將統(tǒng)計(jì)分析工作落到實(shí)處。企業(yè)決策者是企業(yè)發(fā)展的重要保證。決策者重視統(tǒng)計(jì)分析工作，一方面需要督促相關(guān)職能部門有效落實(shí)統(tǒng)計(jì)工作，為企業(yè)的決策提供有力依據(jù); 另一方面應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)員對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力，多舉辦相關(guān)培訓(xùn)，保證他們制定出適合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)員進(jìn)行綜合素質(zhì)教育和思想政治教育，開展培訓(xùn)培養(yǎng)起職業(yè)道德意識(shí)。統(tǒng)計(jì)工作人員是統(tǒng)計(jì)工作的核心，其素質(zhì)越高，職業(yè)操守越好，則統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量也越高，因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)。

3.企業(yè)中的相關(guān)原始資料需要認(rèn)真整理。對(duì)于原始記錄的要求，應(yīng)該是有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的地方就必須有記錄。在記錄的基礎(chǔ)上，必須加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，才能增加數(shù)據(jù)的有效性，因此原始資料的整理工作應(yīng)該長(zhǎng)期堅(jiān)持，這樣才能為最終的統(tǒng)計(jì)分析工作做好準(zhǔn)備; 另一方面，企業(yè)需要積累外部資料。企業(yè)若想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中始終保證收益，除了收集好本企業(yè)的數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)該將整個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)與市場(chǎng)信息收入囊中，并促進(jìn)信息在企業(yè)各部門之間的交換，從而增加橫向?qū)Ρ鹊膹V度與深度。

4.發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的作用。在現(xiàn)代生產(chǎn)過程中，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，但同時(shí)減少人員的勞動(dòng)力，提高檢測(cè)效率，一般采取抽檢方式，以樣本來(lái)估計(jì)整體，從而了解產(chǎn)品質(zhì)量狀況，若發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不合格率較高，立即進(jìn)行相應(yīng)整改;產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的必然要求， 最后應(yīng)采用科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算確定產(chǎn)品的合格率與可靠性。

5.建立統(tǒng)計(jì)信息庫(kù)。隨著IT技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為了企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作的一個(gè)趨勢(shì)。企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作應(yīng)以IT技術(shù)為基礎(chǔ)，充分發(fā)揮IT技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，建立一套具有采集、整理、分析、提供結(jié)論的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，以便系統(tǒng)科學(xué)地管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并保證所得結(jié)論的前瞻性和有效性。

五、結(jié)束語(yǔ)

企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作以客觀真實(shí)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用了科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，客觀地揭示了企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的本質(zhì)，為企業(yè)管理者提供了清晰、有力的決策依據(jù)，因此企業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程是一種不可或缺的工具。隨著現(xiàn)代管理技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營(yíng)人員逐漸意識(shí)到，提高企業(yè)管理水平是幫助企業(yè)走出困境，以最小成本實(shí)現(xiàn)最大收益最現(xiàn)實(shí)、最有效的途徑，而充分把統(tǒng)計(jì)分析融入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)階段中又是強(qiáng)化管理的一個(gè)最有效、最實(shí)用的方法。企業(yè)采用生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析能為企業(yè)帶來(lái)較大收益，其必定是未來(lái)的趨勢(shì)之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉泊.淺談統(tǒng)計(jì)分析對(duì)企業(yè)管理品質(zhì)的提升[J].企業(yè)家天地（理論版），2008（8）.

[2]馬曉蕓.原始資料及統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)管理中的作用探討[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（15）.

[3]許敏：現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展趨勢(shì)分析[J].中小企業(yè)管理與科技（下旬刊），2009（07）.endprint

例如在多品種小批量的生產(chǎn)過程中，數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)尤其重要。其中正態(tài)分布和T分布是兩種典型的數(shù)學(xué)模型。正態(tài)分布的概率密度方程記作：

和是正態(tài)密度函數(shù)中的兩個(gè)特征參數(shù)，

其中，為反映工件質(zhì)量特性的尺寸，n為樣本總數(shù)。

μ決定了曲線在坐標(biāo)系中的位置，但不影響曲線的平緩程度;而σ只決定曲線的平緩程度，σ的值越大，曲線的平緩程度就越高，數(shù)據(jù)之間也越離散。反之，σ的值越小，曲線的平緩程度越低，即曲線越陡峭，數(shù)據(jù)之間更加貼近，因此尺寸精度就越高。

當(dāng)μ=0，σ=1時(shí)，正態(tài)密度分布變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，其表達(dá)式如下：

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布主要具有四個(gè)性質(zhì)：

（1）關(guān)于數(shù)據(jù)的平均值左右對(duì)稱;

（2）正態(tài)分布曲線在士∞方向均向x軸無(wú)限延伸，在士∞處，y的值為0;

（3）正態(tài)分布曲線與x軸所包圍的面積為1;

（4）不論和取何值，正態(tài)分布曲線在一定范圍內(nèi)的概率始終是相同的：

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的68.26%;

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的95.45%;

之間曲線與x軸所包圍的區(qū)域的面積占總面積的99.73%。

上面介紹的幾個(gè)性質(zhì)是經(jīng)營(yíng)過程中的常用性質(zhì)，μ和σ的取值并不影響產(chǎn)品特性相關(guān)數(shù)據(jù)的分布，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在范圍內(nèi)的概率總為99.7%，這是經(jīng)過科學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)算后的值，由此推算出，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在范圍外的概率為1-99.73%=0.27%。通過這些生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算，可以清楚地掌握一個(gè)生產(chǎn)線生產(chǎn)具體情況，經(jīng)營(yíng)者可以根據(jù)此情況對(duì)生產(chǎn)和銷售情況做出相應(yīng)的工作計(jì)劃，這樣更加有利于生產(chǎn)線的順穩(wěn)運(yùn)行。

三、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析的重要性

開展統(tǒng)計(jì)分析工作，可以對(duì)有效地監(jiān)督企業(yè)各個(gè)階段的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，其效果十分顯著。在一個(gè)企業(yè)之中，當(dāng)一項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)發(fā)生以后，其銷售額、成本、利潤(rùn)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)就會(huì)隨之產(chǎn)生，企業(yè)可以依據(jù)這些指標(biāo)判斷制定目標(biāo)的完成程度，并了解整個(gè)經(jīng)營(yíng)過程看，及時(shí)掌握情況，發(fā)現(xiàn)潛在問題并找到應(yīng)對(duì)方案，監(jiān)督和有效控制經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過程，保證經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按照預(yù)定的目標(biāo)的方向前進(jìn)，而非一直處在糾偏的過程之中。具體地說(shuō)，一是通過日常的統(tǒng)計(jì)分析，可以監(jiān)督各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)劃執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行過程中的偏差，并找出發(fā)生偏差的原因，提醒企業(yè)采取糾偏措施，使企業(yè)一直運(yùn)營(yíng)在正軌上;二是通過經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)分析工作，可以有力監(jiān)管經(jīng)營(yíng)過程中的不合理支出，使企業(yè)人員嚴(yán)于律己，恪守節(jié)約準(zhǔn)則，減少不必要的損失和浪費(fèi);三是通過統(tǒng)計(jì)分析工作使企業(yè)不斷升級(jí)其各項(xiàng)管理措施，增加管理強(qiáng)度和針對(duì)性，從而更好地服務(wù)與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

此外，開展統(tǒng)計(jì)分析也可以改進(jìn)目前企業(yè)過多依賴于經(jīng)驗(yàn)管理的現(xiàn)狀，從而引導(dǎo)企業(yè)走向科學(xué)的管理模式。首先，經(jīng)營(yíng)過程中統(tǒng)計(jì)分析工作是以經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中收集并整理的各項(xiàng)真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而非經(jīng)驗(yàn)，這將會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生很大的不同。它由統(tǒng)計(jì)核算發(fā)展而來(lái)并和會(huì)計(jì)核算以及業(yè)務(wù)核算有著密不可分的聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)分析有著與核算一樣的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。而統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，有利于使企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)管理向科學(xué)化管理轉(zhuǎn)變。其次，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工作為企業(yè)管理部門人士了解經(jīng)營(yíng)狀況，改善經(jīng)營(yíng)管理，提高企業(yè)收益的重要手段，它是一套較為獨(dú)立的科學(xué)體系，無(wú)論是對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)階段（經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之前或經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行之中）進(jìn)行分析，都是以統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為基礎(chǔ)的。即便是對(duì)某項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行事先的預(yù)測(cè)與分析，也是以所掌握的信息和趨勢(shì)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的科學(xué)知識(shí)，經(jīng)過精確地計(jì)算、論證和比較以后得出的結(jié)論。因此，以此為依據(jù)指定的經(jīng)營(yíng)過程中的決策與措施，也必然具有較高的科學(xué)性。

最后，開展統(tǒng)計(jì)分析工作，也有利于提高企業(yè)管理人員的素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平。所謂管理通俗地說(shuō)就是如何發(fā)動(dòng)其他人去工作并且提高他們的工作效率。實(shí)踐證明，一個(gè)成功企業(yè)的管理工作，管理人員必須對(duì)自己的工作進(jìn)行總結(jié)和規(guī)劃。用統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告恰好能夠促使管理人員把思想具體化，其指標(biāo)可以對(duì)管理人員起到較好的警醒作用，因此統(tǒng)計(jì)分析工作對(duì)管理人員具有督促和指導(dǎo)的作用。

四、如何發(fā)揮生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的作用

1.企業(yè)管理者、決策者需要將統(tǒng)計(jì)分析工作落到實(shí)處。企業(yè)決策者是企業(yè)發(fā)展的重要保證。決策者重視統(tǒng)計(jì)分析工作，一方面需要督促相關(guān)職能部門有效落實(shí)統(tǒng)計(jì)工作，為企業(yè)的決策提供有力依據(jù); 另一方面應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)員對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力，多舉辦相關(guān)培訓(xùn)，保證他們制定出適合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)員進(jìn)行綜合素質(zhì)教育和思想政治教育，開展培訓(xùn)培養(yǎng)起職業(yè)道德意識(shí)。統(tǒng)計(jì)工作人員是統(tǒng)計(jì)工作的核心，其素質(zhì)越高，職業(yè)操守越好，則統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量也越高，因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)。

3.企業(yè)中的相關(guān)原始資料需要認(rèn)真整理。對(duì)于原始記錄的要求，應(yīng)該是有生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的地方就必須有記錄。在記錄的基礎(chǔ)上，必須加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，才能增加數(shù)據(jù)的有效性，因此原始資料的整理工作應(yīng)該長(zhǎng)期堅(jiān)持，這樣才能為最終的統(tǒng)計(jì)分析工作做好準(zhǔn)備; 另一方面，企業(yè)需要積累外部資料。企業(yè)若想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中始終保證收益，除了收集好本企業(yè)的數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)該將整個(gè)行業(yè)動(dòng)態(tài)與市場(chǎng)信息收入囊中，并促進(jìn)信息在企業(yè)各部門之間的交換，從而增加橫向?qū)Ρ鹊膹V度與深度。

4.發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的作用。在現(xiàn)代生產(chǎn)過程中，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，但同時(shí)減少人員的勞動(dòng)力，提高檢測(cè)效率，一般采取抽檢方式，以樣本來(lái)估計(jì)整體，從而了解產(chǎn)品質(zhì)量狀況，若發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不合格率較高，立即進(jìn)行相應(yīng)整改;產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的必然要求， 最后應(yīng)采用科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算確定產(chǎn)品的合格率與可靠性。

5.建立統(tǒng)計(jì)信息庫(kù)。隨著IT技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為了企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作的一個(gè)趨勢(shì)。企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作應(yīng)以IT技術(shù)為基礎(chǔ)，充分發(fā)揮IT技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，建立一套具有采集、整理、分析、提供結(jié)論的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，以便系統(tǒng)科學(xué)地管理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并保證所得結(jié)論的前瞻性和有效性。

五、結(jié)束語(yǔ)

企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作以客觀真實(shí)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用了科學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，客觀地揭示了企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中的本質(zhì)，為企業(yè)管理者提供了清晰、有力的決策依據(jù)，因此企業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程是一種不可或缺的工具。隨著現(xiàn)代管理技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營(yíng)人員逐漸意識(shí)到，提高企業(yè)管理水平是幫助企業(yè)走出困境，以最小成本實(shí)現(xiàn)最大收益最現(xiàn)實(shí)、最有效的途徑，而充分把統(tǒng)計(jì)分析融入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)階段中又是強(qiáng)化管理的一個(gè)最有效、最實(shí)用的方法。企業(yè)采用生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析能為企業(yè)帶來(lái)較大收益，其必定是未來(lái)的趨勢(shì)之一。

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