摘 要：為了解河南省化肥施用量歷年的增長趨勢，選取2000—2012年河南省化肥施用折純量作為研究對象，運用灰色預測理論，建立起相應的優(yōu)化始點離散灰色模型，通過平均相對誤差檢驗等對預測函數(shù)進行了檢驗，并給出2013—2016年河南省化肥施用量預測值，其中2016年河南省化肥施用量預計約為830萬t。分析實際數(shù)據(jù)與預測結果后認為，未來若干年河南省化肥施用量不會出現(xiàn)較大下降。建議科學合理施肥，提高化肥有效利用率。

關鍵詞：優(yōu)化始點離散灰色模型；化肥施用折純量；灰色預測；模型檢驗

中圖分類號：S143 文獻標識碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.018

河南是全國農業(yè)大省，糧食主產區(qū)之一，素有“中國糧倉”之稱。河南農業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，對確保國家糧食安全無疑起著重要作用?；首鳛榧Z食生產中的重要影響因素之一，受到了相關學者、研究機構的廣泛關注。農業(yè)部“十一五”農業(yè)和農村經(jīng)濟發(fā)展重大問題研究組通過對中國近30年糧食產量及其影響因素間關系的分析得出，化肥在糧食產量影響因素中位居第三[1]。王興仁等[2]認為作物高產與施肥、灌溉、育種等多種因素有關，其中每增產100 kg糧食，約有50 kg是施用化肥的結果。趙鵬等[3]曾對省域（河南?。⑹杏颍ò碴柺校?、縣城（滑縣）3級糧食產量影響因素的灰色關聯(lián)分析及其貢獻率比較，認為化肥對省市縣3級糧食產量的貢獻率都居第三位。

化肥對糧食生產的貢獻是重要的，但糧食生產過于依賴化肥，會加大資源與環(huán)境成本，不利于農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)選取《河南統(tǒng)計年鑒2013》（《河南統(tǒng)計年鑒2014》尚未發(fā)布，無法獲得2013年河南省化肥施用折純量實際值。故下文以2013年為預測起始年份）中2000—2012年河南省化肥施用折純量作為研究對象，建立相應的灰色預測模型，并給出未來幾年河南省化肥施用量預測值（模型值），旨在為科學合理施肥、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考。

1 模型選擇

灰色系統(tǒng)理論[4-5]是鄧聚龍教授于1982年在國際上首先提出的一種研究小樣本、貧信息的不確定性系統(tǒng)的方法?；疑A測是該理論的主要內容之一。傳統(tǒng)GM（1，1）模型作為灰色預測中的常用模型，在運用時其預測穩(wěn)定性不甚理想。鑒于此，謝乃明等[6]經(jīng)過研究，提出了離散灰色預測模型（Discrete grey model，DGM）。在離散灰色預測模型建模過程中，參數(shù)估計、模擬、預測均采用離散形式的方程，不存在離散模型與連續(xù)模型之間的近似代替，通常具有較高的精度[7]。

一般的灰色離散模型以初始值為迭代基準，為提高模型預測精度，還可適當選擇迭代基準。根據(jù)迭代基準的不同，可建立始點固定的離散灰色模型、中間點固定的離散灰色模型、終點固定的離散灰色模型。同時為了盡可能消除迭代初始值對模型擬合值的影響，通過增加一個修正項來反向消除初始值帶來的偏差，則原離散灰色模型的3種形式變?yōu)閮?yōu)化始點離散灰色模型（Optimized starting-point fixed discrete grey model，OSFDGM）、優(yōu)化中間點離散灰色模型（Optimized middle-point fixed discrete grey model，OMFDGM）、優(yōu)化終點離散灰色模型（Optimized ending-point fixed discrete grey model，OEFDGM）。優(yōu)化后的OSFDGM、OMFDGM和OEFDGM都可以與最優(yōu)的擬合曲線重合，對于同一數(shù)據(jù)序列，分別建立這3種模型可獲得相同的模擬和預測效果，因此在模擬和預測時可任選一種進行建模[7]?，F(xiàn)選擇優(yōu)化始點離散灰色模型進行建模。

2 優(yōu)化始點離散灰色模型

2.1 模型的建立

2.2 模型的檢驗

3 模型求解

4 結論與討論

從分析預測結果可看出，河南省化肥施用量呈現(xiàn)較快增長趨勢，從2000年的420.71萬t到2016年預計的約830萬t，年均增長約25.6萬t。

分析實際數(shù)據(jù)，除2003年河南省化肥施用量稍低于上年外，其余年份均呈增長趨勢。對比預測結果，可認為未來若干年河南省化肥施用量不會出現(xiàn)較大下降。

不科學、不合理地施用化肥，會對農業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來壓力。2012年河南省農用化肥施用量約占全國化肥施用總量的11.7%；河南省化肥施用量已達到同為農業(yè)大省的山東省的1.44倍，占居全國第一[10-11]?；蕦Z食增產的影響始終不會是無限的。不科學、不合理地施用，除浪費資源外，還可造成水體環(huán)境面源污染等不良影響。因此，科學合理施肥、提高化肥有效利用率在糧食生產中不容忽視，亦能在一定程度上減輕資源、環(huán)境壓力。

參考文獻：

[1] 張福鎖.中國肥料產業(yè)與科學施肥戰(zhàn)略研究報告[M].北京：中國農業(yè)大學出版社，2008：34-35.

[2] 王興仁，曹一平，趙紹華.中化化肥免費電話咨詢答選：有機肥和化肥的施前準備[J].磷肥與復肥，2009，24（1）：82-84.

[3] 趙鵬，陳阜，劉斌，等.糧食產量影響因素的灰色關聯(lián)分析及其貢獻率比較[J].農業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究，2008，24（2）：217-222.

[4] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1990：1-20.

[5] 肖新平，宋中民，李峰.灰技術基礎及其應用[M].北京：科學出版社，2005：1-10.

[6] 謝乃明，劉思峰.離散GM（1，1）模型與灰色預測模型建模機理[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2005（1）：93-99.

[7] 劉思峰，黨耀國，方志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].5版.北京：科學出版社，2010：182，187-192，227.

[8] 宋新山，鄧偉，張琳.MATLAB在環(huán)境科學中的應用[M].北京：化學工業(yè)出版社，2008：201-208.

[9] 楊旭.改進的灰色預測GM（1，1）模型的MATLAB實現(xiàn)[J].江蘇科技信息，2014（7）：69-70.

[10] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2013[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013：442.

[11] 劉欽普. 河南省化肥施用強度地理分布及其環(huán)境風險評價[J]. 河南農業(yè)科學，2014，43（6）：66-70.

摘 要：為了解河南省化肥施用量歷年的增長趨勢，選取2000—2012年河南省化肥施用折純量作為研究對象，運用灰色預測理論，建立起相應的優(yōu)化始點離散灰色模型，通過平均相對誤差檢驗等對預測函數(shù)進行了檢驗，并給出2013—2016年河南省化肥施用量預測值，其中2016年河南省化肥施用量預計約為830萬t。分析實際數(shù)據(jù)與預測結果后認為，未來若干年河南省化肥施用量不會出現(xiàn)較大下降。建議科學合理施肥，提高化肥有效利用率。

關鍵詞：優(yōu)化始點離散灰色模型；化肥施用折純量；灰色預測；模型檢驗

中圖分類號：S143 文獻標識碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.018

河南是全國農業(yè)大省，糧食主產區(qū)之一，素有“中國糧倉”之稱。河南農業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，對確保國家糧食安全無疑起著重要作用?；首鳛榧Z食生產中的重要影響因素之一，受到了相關學者、研究機構的廣泛關注。農業(yè)部“十一五”農業(yè)和農村經(jīng)濟發(fā)展重大問題研究組通過對中國近30年糧食產量及其影響因素間關系的分析得出，化肥在糧食產量影響因素中位居第三[1]。王興仁等[2]認為作物高產與施肥、灌溉、育種等多種因素有關，其中每增產100 kg糧食，約有50 kg是施用化肥的結果。趙鵬等[3]曾對省域（河南?。?、市域（安陽市）、縣城（滑縣）3級糧食產量影響因素的灰色關聯(lián)分析及其貢獻率比較，認為化肥對省市縣3級糧食產量的貢獻率都居第三位。

化肥對糧食生產的貢獻是重要的，但糧食生產過于依賴化肥，會加大資源與環(huán)境成本，不利于農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)選取《河南統(tǒng)計年鑒2013》（《河南統(tǒng)計年鑒2014》尚未發(fā)布，無法獲得2013年河南省化肥施用折純量實際值。故下文以2013年為預測起始年份）中2000—2012年河南省化肥施用折純量作為研究對象，建立相應的灰色預測模型，并給出未來幾年河南省化肥施用量預測值（模型值），旨在為科學合理施肥、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考。

1 模型選擇

灰色系統(tǒng)理論[4-5]是鄧聚龍教授于1982年在國際上首先提出的一種研究小樣本、貧信息的不確定性系統(tǒng)的方法。灰色預測是該理論的主要內容之一。傳統(tǒng)GM（1，1）模型作為灰色預測中的常用模型，在運用時其預測穩(wěn)定性不甚理想。鑒于此，謝乃明等[6]經(jīng)過研究，提出了離散灰色預測模型（Discrete grey model，DGM）。在離散灰色預測模型建模過程中，參數(shù)估計、模擬、預測均采用離散形式的方程，不存在離散模型與連續(xù)模型之間的近似代替，通常具有較高的精度[7]。

一般的灰色離散模型以初始值為迭代基準，為提高模型預測精度，還可適當選擇迭代基準。根據(jù)迭代基準的不同，可建立始點固定的離散灰色模型、中間點固定的離散灰色模型、終點固定的離散灰色模型。同時為了盡可能消除迭代初始值對模型擬合值的影響，通過增加一個修正項來反向消除初始值帶來的偏差，則原離散灰色模型的3種形式變?yōu)閮?yōu)化始點離散灰色模型（Optimized starting-point fixed discrete grey model，OSFDGM）、優(yōu)化中間點離散灰色模型（Optimized middle-point fixed discrete grey model，OMFDGM）、優(yōu)化終點離散灰色模型（Optimized ending-point fixed discrete grey model，OEFDGM）。優(yōu)化后的OSFDGM、OMFDGM和OEFDGM都可以與最優(yōu)的擬合曲線重合，對于同一數(shù)據(jù)序列，分別建立這3種模型可獲得相同的模擬和預測效果，因此在模擬和預測時可任選一種進行建模[7]。現(xiàn)選擇優(yōu)化始點離散灰色模型進行建模。

2 優(yōu)化始點離散灰色模型

2.1 模型的建立

2.2 模型的檢驗

3 模型求解

4 結論與討論

從分析預測結果可看出，河南省化肥施用量呈現(xiàn)較快增長趨勢，從2000年的420.71萬t到2016年預計的約830萬t，年均增長約25.6萬t。

分析實際數(shù)據(jù)，除2003年河南省化肥施用量稍低于上年外，其余年份均呈增長趨勢。對比預測結果，可認為未來若干年河南省化肥施用量不會出現(xiàn)較大下降。

不科學、不合理地施用化肥，會對農業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來壓力。2012年河南省農用化肥施用量約占全國化肥施用總量的11.7%；河南省化肥施用量已達到同為農業(yè)大省的山東省的1.44倍，占居全國第一[10-11]?；蕦Z食增產的影響始終不會是無限的。不科學、不合理地施用，除浪費資源外，還可造成水體環(huán)境面源污染等不良影響。因此，科學合理施肥、提高化肥有效利用率在糧食生產中不容忽視，亦能在一定程度上減輕資源、環(huán)境壓力。

參考文獻：

[1] 張福鎖.中國肥料產業(yè)與科學施肥戰(zhàn)略研究報告[M].北京：中國農業(yè)大學出版社，2008：34-35.

[2] 王興仁，曹一平，趙紹華.中化化肥免費電話咨詢答選：有機肥和化肥的施前準備[J].磷肥與復肥，2009，24（1）：82-84.

[3] 趙鵬，陳阜，劉斌，等.糧食產量影響因素的灰色關聯(lián)分析及其貢獻率比較[J].農業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究，2008，24（2）：217-222.

[4] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1990：1-20.

[5] 肖新平，宋中民，李峰.灰技術基礎及其應用[M].北京：科學出版社，2005：1-10.

[6] 謝乃明，劉思峰.離散GM（1，1）模型與灰色預測模型建模機理[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2005（1）：93-99.

[7] 劉思峰，黨耀國，方志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].5版.北京：科學出版社，2010：182，187-192，227.

[8] 宋新山，鄧偉，張琳.MATLAB在環(huán)境科學中的應用[M].北京：化學工業(yè)出版社，2008：201-208.

[9] 楊旭.改進的灰色預測GM（1，1）模型的MATLAB實現(xiàn)[J].江蘇科技信息，2014（7）：69-70.

[10] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2013[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013：442.

[11] 劉欽普. 河南省化肥施用強度地理分布及其環(huán)境風險評價[J]. 河南農業(yè)科學，2014，43（6）：66-70.

摘 要：為了解河南省化肥施用量歷年的增長趨勢，選取2000—2012年河南省化肥施用折純量作為研究對象，運用灰色預測理論，建立起相應的優(yōu)化始點離散灰色模型，通過平均相對誤差檢驗等對預測函數(shù)進行了檢驗，并給出2013—2016年河南省化肥施用量預測值，其中2016年河南省化肥施用量預計約為830萬t。分析實際數(shù)據(jù)與預測結果后認為，未來若干年河南省化肥施用量不會出現(xiàn)較大下降。建議科學合理施肥，提高化肥有效利用率。

關鍵詞：優(yōu)化始點離散灰色模型；化肥施用折純量；灰色預測；模型檢驗

中圖分類號：S143 文獻標識碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2014.11.018

河南是全國農業(yè)大省，糧食主產區(qū)之一，素有“中國糧倉”之稱。河南農業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，對確保國家糧食安全無疑起著重要作用?；首鳛榧Z食生產中的重要影響因素之一，受到了相關學者、研究機構的廣泛關注。農業(yè)部“十一五”農業(yè)和農村經(jīng)濟發(fā)展重大問題研究組通過對中國近30年糧食產量及其影響因素間關系的分析得出，化肥在糧食產量影響因素中位居第三[1]。王興仁等[2]認為作物高產與施肥、灌溉、育種等多種因素有關，其中每增產100 kg糧食，約有50 kg是施用化肥的結果。趙鵬等[3]曾對省域（河南省）、市域（安陽市）、縣城（滑縣）3級糧食產量影響因素的灰色關聯(lián)分析及其貢獻率比較，認為化肥對省市縣3級糧食產量的貢獻率都居第三位。

化肥對糧食生產的貢獻是重要的，但糧食生產過于依賴化肥，會加大資源與環(huán)境成本，不利于農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)選取《河南統(tǒng)計年鑒2013》（《河南統(tǒng)計年鑒2014》尚未發(fā)布，無法獲得2013年河南省化肥施用折純量實際值。故下文以2013年為預測起始年份）中2000—2012年河南省化肥施用折純量作為研究對象，建立相應的灰色預測模型，并給出未來幾年河南省化肥施用量預測值（模型值），旨在為科學合理施肥、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供一定的參考。

1 模型選擇

灰色系統(tǒng)理論[4-5]是鄧聚龍教授于1982年在國際上首先提出的一種研究小樣本、貧信息的不確定性系統(tǒng)的方法?；疑A測是該理論的主要內容之一。傳統(tǒng)GM（1，1）模型作為灰色預測中的常用模型，在運用時其預測穩(wěn)定性不甚理想。鑒于此，謝乃明等[6]經(jīng)過研究，提出了離散灰色預測模型（Discrete grey model，DGM）。在離散灰色預測模型建模過程中，參數(shù)估計、模擬、預測均采用離散形式的方程，不存在離散模型與連續(xù)模型之間的近似代替，通常具有較高的精度[7]。

一般的灰色離散模型以初始值為迭代基準，為提高模型預測精度，還可適當選擇迭代基準。根據(jù)迭代基準的不同，可建立始點固定的離散灰色模型、中間點固定的離散灰色模型、終點固定的離散灰色模型。同時為了盡可能消除迭代初始值對模型擬合值的影響，通過增加一個修正項來反向消除初始值帶來的偏差，則原離散灰色模型的3種形式變?yōu)閮?yōu)化始點離散灰色模型（Optimized starting-point fixed discrete grey model，OSFDGM）、優(yōu)化中間點離散灰色模型（Optimized middle-point fixed discrete grey model，OMFDGM）、優(yōu)化終點離散灰色模型（Optimized ending-point fixed discrete grey model，OEFDGM）。優(yōu)化后的OSFDGM、OMFDGM和OEFDGM都可以與最優(yōu)的擬合曲線重合，對于同一數(shù)據(jù)序列，分別建立這3種模型可獲得相同的模擬和預測效果，因此在模擬和預測時可任選一種進行建模[7]。現(xiàn)選擇優(yōu)化始點離散灰色模型進行建模。

2 優(yōu)化始點離散灰色模型

2.1 模型的建立

2.2 模型的檢驗

3 模型求解

4 結論與討論

從分析預測結果可看出，河南省化肥施用量呈現(xiàn)較快增長趨勢，從2000年的420.71萬t到2016年預計的約830萬t，年均增長約25.6萬t。

分析實際數(shù)據(jù)，除2003年河南省化肥施用量稍低于上年外，其余年份均呈增長趨勢。對比預測結果，可認為未來若干年河南省化肥施用量不會出現(xiàn)較大下降。

不科學、不合理地施用化肥，會對農業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來壓力。2012年河南省農用化肥施用量約占全國化肥施用總量的11.7%；河南省化肥施用量已達到同為農業(yè)大省的山東省的1.44倍，占居全國第一[10-11]?；蕦Z食增產的影響始終不會是無限的。不科學、不合理地施用，除浪費資源外，還可造成水體環(huán)境面源污染等不良影響。因此，科學合理施肥、提高化肥有效利用率在糧食生產中不容忽視，亦能在一定程度上減輕資源、環(huán)境壓力。

參考文獻：

[1] 張福鎖.中國肥料產業(yè)與科學施肥戰(zhàn)略研究報告[M].北京：中國農業(yè)大學出版社，2008：34-35.

[2] 王興仁，曹一平，趙紹華.中化化肥免費電話咨詢答選：有機肥和化肥的施前準備[J].磷肥與復肥，2009，24（1）：82-84.

[3] 趙鵬，陳阜，劉斌，等.糧食產量影響因素的灰色關聯(lián)分析及其貢獻率比較[J].農業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究，2008，24（2）：217-222.

[4] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1990：1-20.

[5] 肖新平，宋中民，李峰.灰技術基礎及其應用[M].北京：科學出版社，2005：1-10.

[6] 謝乃明，劉思峰.離散GM（1，1）模型與灰色預測模型建模機理[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2005（1）：93-99.

[7] 劉思峰，黨耀國，方志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].5版.北京：科學出版社，2010：182，187-192，227.

[8] 宋新山，鄧偉，張琳.MATLAB在環(huán)境科學中的應用[M].北京：化學工業(yè)出版社，2008：201-208.

[9] 楊旭.改進的灰色預測GM（1，1）模型的MATLAB實現(xiàn)[J].江蘇科技信息，2014（7）：69-70.

[10] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2013[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013：442.

[11] 劉欽普. 河南省化肥施用強度地理分布及其環(huán)境風險評價[J]. 河南農業(yè)科學，2014，43（6）：66-70.