郭曉溪　譚益陽

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息；信息發(fā)現(xiàn)；標簽

摘要：文章對標簽、分眾分類法及標簽云進行了概述，分析了標簽在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)中的作用，并指出了標簽存在的問題，提出了面向網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)的標簽發(fā)展建議。

中圖分類號：G254文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2014）08-0128-03

收稿日期：2014-07-11

作者簡介：郭曉溪（1992-），中山大學(xué)資訊管理學(xué)院本科生；譚益陽（1988-），中山大學(xué)資訊管理學(xué)院碩士生。1標簽、分眾分類法與標簽云

1.1標簽及分眾分類法

標簽是用戶為方便自己再次發(fā)現(xiàn)和使用資源而為資源賦予的別名，是將資源和用戶頭腦中的某個概念聯(lián)系起來的一個紐帶。標簽最初來源于2003年出現(xiàn)的社會性書簽工具，如Delicious（美味書簽）使用標簽對網(wǎng)絡(luò)資源鏈接進行標注。而后，F(xiàn)lickr（閃亮圖片）、豆瓣等網(wǎng)站使用標簽標注實體資源并得到迅速的推廣和應(yīng)用，進而引發(fā)了分眾分類法的出現(xiàn)和流行。“Folksonomy”一詞是由信息構(gòu)建專家Thomas Vander Wal在2004年提出的，并被解釋為“是個人用戶為滿足自身檢索的需要，對信息或?qū)ο笞杂商砑訕撕灥慕Y(jié)果，用戶添加標簽的行為是在一個社會化的環(huán)境中進行，即這個環(huán)境是開放的、共享的”。

分眾分類法也被稱為大眾標注法（collaborative tagging）、社會分類法（social classification）、社會標引法（social indexing）或社會標注法（social tagging），是一種“自下而上的社會化分類方法”。國內(nèi)許多研究將標簽和分眾分類法等同，但實際上二者有一定的區(qū)別。分眾分類法是基于大量標簽的協(xié)作而產(chǎn)生的對網(wǎng)絡(luò)資源分類的信息組織方法，而標簽是用戶對網(wǎng)絡(luò)資源的一種標識。

1.2標簽云

標簽云（Tag Cloud）是標簽集合的一種展示方式，其根據(jù)每位用戶提交的標簽及每個標簽的使用頻率或被關(guān)注度等指標為權(quán)重，定量地計算每個標簽的權(quán)值，然后用不同顏色或不同字體以及不同標簽位置等表示每個標簽的權(quán)值，并形象、直觀地在頁面上展示給用戶。通過標簽云，用戶可以靈活地依照字序或熱門程度來檢索一個標簽，而大多數(shù)標簽本身就是超鏈接，直接指向與標簽相關(guān)聯(lián)的一系列條目。標簽云按照應(yīng)用主體可分為個人標簽云、社群標簽云、網(wǎng)站標簽云、系統(tǒng)標簽云等。標簽云的產(chǎn)生通常借助一定生成工具，如tagcrowd、wordpress等。標簽云在其產(chǎn)生開始就具有簡單、高效、方便、靈活等特性。標簽云率先被應(yīng)用于Flickr網(wǎng)站，而后隨著Delicious、Technorati等網(wǎng)站對其的使用而得到不斷推廣，并迅速成為當前流行的Web2.0應(yīng)用之一。

2標簽在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)中的作用

2.1標簽描述網(wǎng)絡(luò)信息，引發(fā)基于標簽的信息檢索

在海量的網(wǎng)絡(luò)信息中，要找到所需信息，則需要對信息進行關(guān)鍵詞檢索，而標簽本身就是關(guān)鍵詞。同時，標簽?zāi)軌驗榫W(wǎng)絡(luò)信息提供多維度的描述，如一張圖片的標簽，既可以是圖片的內(nèi)容，也可以是圖片的顏色，還可以是圖片產(chǎn)生的時間、地點等，提高了該信息被檢索到的機率。目前，大部分網(wǎng)站提供標簽檢索功能，以方便用戶快速尋找標簽，進而找到對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息，國外還推出了基于標簽系統(tǒng)的搜索引擎，如Mnemonmap、Ouintura、Technorati 等。標簽系統(tǒng)可以通過添加語義詞典或本體控制標簽語義等手段解決檢索過程中標簽的語義問題和推薦問題，進而降低用戶檢索的難度。此外，用戶標簽質(zhì)量的提高也會極大地提高檢索效果，因為標簽是由用戶創(chuàng)造的，與權(quán)威的受控詞表不同，它能夠更準確地反映用戶對信息資源的概念模式，從而能更貼近用戶的認知，增強用戶的體驗，節(jié)省用戶檢索的時間。這些都使得基于標簽的網(wǎng)絡(luò)信息檢索成為用戶發(fā)現(xiàn)信息的重要方法，也成了當下研究和探索的方向，將在一定程度上彌補當前搜索引擎檢準效果不佳的缺陷。

2.2標簽催生分眾分類法，促進網(wǎng)絡(luò)信息的分類、組織和導(dǎo)航

標簽的趨同性和穩(wěn)定性在標簽的長期使用和數(shù)量不斷增加的條件下得到了體現(xiàn)。Adam Maths提出，大量標簽遵循負冪分布，即少量的標簽（一般為熱門標簽）被大量使用，大量標簽只有少數(shù)人使用，更大多數(shù)的標簽只有一到兩個人使用。被大量使用的“少數(shù)標簽”積累下來，變形成核心詞匯（即高頻標簽），這些核心詞匯自然地構(gòu)成了一個分類體系，因此產(chǎn)生了新的網(wǎng)絡(luò)信息分類法——分眾分類法。與傳統(tǒng)的分類體系不同，分眾分類法因為標簽沒有層級之分而呈現(xiàn)出平面性、非結(jié)構(gòu)化的特點。然而，在不同的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中，可能會產(chǎn)生不同的分眾分類法，這主要取決于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的性質(zhì)以及該社區(qū)用戶的興趣、愛好、文化層次、語言習慣和認知水平等因素。通過分眾分類法，網(wǎng)絡(luò)信息便可形成不同的類別，能使用戶更快地發(fā)現(xiàn)信息。同時，通過分眾分類法，還可以將擁有相同或相似標簽的網(wǎng)絡(luò)信息進行聚類形成不同類別，達到網(wǎng)絡(luò)信息的分類、組織和導(dǎo)航的作用，有利于網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)現(xiàn)。但標簽的隨意性和自由性可能會導(dǎo)致同類信息不集中，因此部分網(wǎng)站把傳統(tǒng)分類法與分眾分類法進行融合，把基于標簽的分眾分類置于傳統(tǒng)分類之下，起到相互補充的作用。

2.3標簽建立關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)個性化信息推薦，拓寬信息發(fā)現(xiàn)的渠道

郭曉溪，譚益陽：面向網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)的標簽研究郭曉溪，譚益陽：面向網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)的標簽研究在Web2.0的信息環(huán)境中，用戶不僅強調(diào)個性化信息服務(wù)推薦機制，希望能夠快速地獲取信息反饋，并在反饋的過程中使結(jié)果更趨向于自身需求；同時也希望通過信息共享的社會網(wǎng)絡(luò)平臺來拓寬自身的信息獲取渠道。標簽將原來的<用戶、資源>二元組變成了<用戶、標簽、資源>三元組，不僅使用戶和信息資源對象建立了聯(lián)系，還在用戶集合、標簽集合以及信息資源集合間形成了一個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。在這一關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，用戶可以通過相同或相似的標簽找到不同的用戶和資源，也可以通過相同或相似的資源找到不同的用戶和標簽，因而，系統(tǒng)在向用戶進行個性化信息推薦時可以向用戶推薦資源、標簽或者是其他用戶[1]?；谶@種關(guān)聯(lián)性，具有相同興趣愛好的用戶聚集在一起形成了虛擬社區(qū)，用戶可以在這樣的虛擬社區(qū)中交流和溝通，促進了信息的共享，也能將個人智慧有效地上升為集體智慧，再轉(zhuǎn)化為個人智慧，從而提高個人、組織的學(xué)習、工作效率，使社區(qū)內(nèi)的知識管理成為可能，拓寬了用戶發(fā)現(xiàn)信息的渠道。

2.4標簽云可視化，挖掘知識、完善個性化信息推薦

隨著標簽云的漸漸普及，標簽云的作用和影響引起了研究人員的關(guān)注，成為了國內(nèi)外研究的熱點之一。沈奎林等人認為，標簽云對學(xué)術(shù)資源的揭示有重要作用，能夠提供一種新的檢索和導(dǎo)航方式[2]；倪娟提出了標簽云對學(xué)科知識服務(wù)的作用[3]；劉斌和楊帆利用關(guān)聯(lián)分析和聚類算法，將標簽云與地理信息導(dǎo)航結(jié)合在一起研究，實現(xiàn)了基于用戶偏好的移動餐廳推薦系統(tǒng)；而國外學(xué)者Sinclair和Cardew-Hall通過實驗認為，標簽云雖不能完全替代信息搜索任務(wù)，但可以用于擴大用戶檢索過程[4]。對于信息發(fā)現(xiàn)而言，更重要的是標簽云能夠通過標簽或用戶的聚類算法來挖掘知識。通過對一個學(xué)科領(lǐng)域在不同時間的標簽云進行比較，用戶可以直觀地了解到該領(lǐng)域知識的新發(fā)展。動態(tài)的標簽云在用戶瀏覽過程中還可以使用戶發(fā)現(xiàn)位于邊緣的標簽，這可能使用戶意外地發(fā)現(xiàn)信息，增加了信息偶遇的情況。此外，將標簽云嵌入個性化推薦機制中，對用戶或虛擬社區(qū)的標簽進行實時抓取和分類，并采用詞頻統(tǒng)計的方法進行分類，有利于推薦系統(tǒng)準確了解用戶或社區(qū)的知識需求，更有針對性地找出與用戶、社區(qū)需求相匹配的知識信息，消除推薦結(jié)果的偏差，完善個性化信息推薦。

3面向網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)的標簽問題及發(fā)展建議

3.1標簽存在的主要缺陷

3.1.1標簽多樣性與模糊性。分眾分類是基于標簽語法層次的簡單聚合分類，不同標簽可能是近義詞，它們能夠表達同一語義，如“電腦”和“計算機”兩個不同的詞指示同一事物。這種標簽的多樣性會影響到信息的聚合分類。用戶所標注的標簽往往會出現(xiàn)一詞多義的現(xiàn)象，在缺乏語境的情況下，標簽所表達的語義是模糊的，如“杜鵑”既可以指鳥，也可以指花。標簽的模糊性會降低信息組織的清晰度，進而降低信息檢索的準確度。

3.1.2標簽隨意性與平面性。雖然標簽的隨意性體現(xiàn)了信息組織的人性化，但隨意性可能會使標簽產(chǎn)生混亂和無序，也會增加“垃圾標簽”的產(chǎn)生，如：對一張內(nèi)容為動物的照片標記為人物后，對其他用戶而言，其是無意義的。標簽的平面性使得網(wǎng)絡(luò)信息不以傳統(tǒng)的樹狀分類，給用戶帶來了方便。但標簽類目的平面非等級結(jié)構(gòu)也造成了主次不分、重要信息被隱藏等問題，同時也使用戶在進行標簽檢索時，難以確定標簽的主次，重要的信息就可能不被檢索到，從而影響用戶的檢索效率[5]。

3.1.3可視化標簽云的實用性。用戶對標簽云的使用一般是瀏覽而非閱讀，且不會注意到云圖中的所有標簽。因而，標簽云圖的可視化屬性（吸引用戶的注意）和性能（用戶通過標簽云圖滿足自己的需求）決定了標簽云的實用性。目前，普遍的標簽云的字體、顏色、大小等屬性并不能吸引用戶的注意，云圖中標簽的排序算法也較為單一，不能提供基于不同算法的標簽云圖之間的轉(zhuǎn)換，同時，其也缺乏與用戶的互動，無法讓用戶獲得意外的信息發(fā)現(xiàn)。

3.2標簽發(fā)展建議

3.2.1融合傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息組織方法，增加標簽系統(tǒng)推薦功能。將傳統(tǒng)的主題詞表、分類目錄等嵌入標簽系統(tǒng)中，同時結(jié)合相應(yīng)的信息抽取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等對用戶即將標注的對象進行分析，當用戶需要進行標注時，系統(tǒng)則可為用戶推薦基于內(nèi)容或用戶時間、空間、社會背景或者相關(guān)社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)群體知識的標簽，從而從標簽的產(chǎn)生開始就對標簽進行規(guī)范，以減少標簽的隨意性帶來的噪音和垃圾，提高標簽的質(zhì)量，還可使網(wǎng)絡(luò)信息分類更準確。而在用戶使用標簽進行檢索時，也可提供建議的標簽，從而保證使用的標簽關(guān)鍵詞能與系統(tǒng)標簽最大限度地匹配，提高檢索的準確性。

3.2.2優(yōu)化顯示效果，改進排序方法，完善標簽云。利用JavaScript、Flash、Css等網(wǎng)頁顯示技術(shù)優(yōu)化標簽云的顯示效果，將標簽云設(shè)計成動態(tài)、3D、可縮放的效果[6]，當用戶需要查看處于云邊緣或較小字體的標簽時，可以隨意拖動或縮放標簽云，既可以吸引用戶的眼球，還能增強用戶體驗。同時，改進云中標簽排序算法，采用標簽共現(xiàn)或語義分析的標簽聚類算法，可以增強云圖中標簽的語義關(guān)系，增加時間軸控制功能[7]。此外，提供字序、語義關(guān)聯(lián)、標簽頻度等云圖之間的轉(zhuǎn)換功能，可以使用戶通過不同類型標簽云的瀏覽發(fā)現(xiàn)更多信息。

4結(jié)語

Web2.0時代的網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠遠超越了其最初的形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)也越來越艱難。 標簽的出現(xiàn)適應(yīng)了時代需求，催生了網(wǎng)絡(luò)信息的新的分類組織方法，推動了網(wǎng)絡(luò)信息自組織的發(fā)展，也為用戶更快更準地發(fā)現(xiàn)信息提供了便利。未來，在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)現(xiàn)的過程中，標簽仍是必不可少的工具，在不斷克服缺陷的探索完善過程中，其將發(fā)揮更大的效用。

參考文獻：

[1]曾子明，張振.社會化標注系統(tǒng)中基于社區(qū)標簽云的個性化推薦研究[J].情報雜志，2011（10）：128-133.

[2]沈奎林，邵波，盧明.標簽云在學(xué)術(shù)資源解釋中的研究與應(yīng)用——以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中圖書情報類核心期刊論文關(guān)鍵詞為例[J].圖書館論壇，2013（3）：36-42.

[3]倪娟.論標簽云在高校圖書館學(xué)科知識服務(wù)中的作用[J].圖書館，2013（6）：18-20.

[4]Sinclair J， Cardew-Hall M.The Folksonomy Tag Cloud：When is it useful[J].Journal of Information Science，2008（1）：15-29.

[5]金燕，陳玉.基于本體的標簽控制方法研究[J].圖書館理論與實踐，2010（7）：26-29.

[6]黎邦群.相關(guān)關(guān)鍵詞與相關(guān)圖書標簽云[J].圖書館建設(shè)，2013（8）：11-15.

[7]曹紅兵，胡昌文.一種帶時間軸的熱門關(guān)鍵詞云圖的設(shè)計與實現(xiàn)[J].圖書情報工作，2012（12）：107-112，95.

（編校：嚴真）