楊柳群+何磊+李剛

摘 要 針對職業(yè)教育英語教學(xué)職業(yè)性、實用性、實踐性、專業(yè)性四大特點，建立“過程性評價”與“終結(jié)性評價”相結(jié)合、“定性評價”與“定量評價”相結(jié)合的職業(yè)教育英語教學(xué)評價體系，通過將系統(tǒng)工程中的云重心理論引入職業(yè)教育英語教學(xué)評價體系，構(gòu)建支持全過程、多人次評價及定性和定量評價間相互映射的綜合評價模型。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育；英語教學(xué)；評價模型；云重心理論

中圖分類號 G712 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2014）20-0021-04

全球經(jīng)濟一體化趨勢使企業(yè)間的國際交流更加密切，競爭也更加激烈，市場對具有職業(yè)英語素養(yǎng)和能力的專業(yè)人才需求不斷加大。因此，現(xiàn)代職業(yè)教育對英語教學(xué)的重視程度不斷提高。英語教學(xué)評價作為英語教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié)，是提高英語教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。本文針對現(xiàn)代職業(yè)英語教學(xué)自身特點以及與傳統(tǒng)英語教學(xué)的差異，設(shè)計出具有針對性的評價體系和評價方法。

一、職業(yè)教育英語教學(xué)評價思路構(gòu)建

（一）現(xiàn)代職業(yè)教育的英語教學(xué)特點

現(xiàn)代職業(yè)教育的英語教學(xué)不同于傳統(tǒng)的英語教學(xué)，它以職業(yè)教育為背景，具有和現(xiàn)代職業(yè)教育相同的教學(xué)目標(biāo)、應(yīng)用導(dǎo)向。因此把握現(xiàn)代職業(yè)教育英語教學(xué)的特點，是建立有針對性評價體系的關(guān)鍵。

一是職業(yè)性，主要指英語教學(xué)必須考慮教學(xué)對象的專業(yè)特點、職業(yè)定位。職業(yè)教育過程中學(xué)生的專業(yè)不同，工作崗位定位不同，對英語教學(xué)的要求就不同。職業(yè)教育英語教學(xué)必須牢牢把握不同教學(xué)對象的專業(yè)差異及所面向的職業(yè)特點，做到“因業(yè)施教”。

二是實用性，主要指英語知識在職場中的靈活運用。英語教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法必須緊密圍繞職場的應(yīng)用特點，將基本的英語技能訓(xùn)練與本專業(yè)方向的業(yè)務(wù)語言交際需求相結(jié)合，突出職業(yè)教育英語教學(xué)的實用性。

三是實踐性，主要指教學(xué)過程中注重與實踐相結(jié)合。職業(yè)教育本質(zhì)就是技能型教學(xué)，而技能的掌握不能只依靠課堂教學(xué)，實踐是掌握并提升技能的重要途徑。網(wǎng)絡(luò)和課外是學(xué)生實踐的主要空間，也是職業(yè)教育中需開發(fā)的另外兩個維度的教學(xué)空間。

四是專業(yè)性，主要指英語教學(xué)內(nèi)容的領(lǐng)域性。職業(yè)教育英語應(yīng)和學(xué)習(xí)者將來從事的職業(yè)密切相關(guān)，具有濃厚的專用英語教學(xué)色彩[1]。職業(yè)教育要求英語教學(xué)內(nèi)容以學(xué)生將來在工作崗位中面臨的英語業(yè)務(wù)為核心來組織，強調(diào)業(yè)務(wù)和專用范圍內(nèi)的英語內(nèi)容，專業(yè)性英語術(shù)語詞匯量更大，使得學(xué)生能迅速進入工作狀態(tài)，勝任職位要求。

（二）職業(yè)教育英語教學(xué)評價的思路分析

首先，應(yīng)考慮職業(yè)教育的特點，建立針對職業(yè)教育特點的英語教學(xué)評價體系；其次，考慮建立的評價體系應(yīng)具有可實施性，最好能夠被計算機程序執(zhí)行，以便在職業(yè)院校建立英語教學(xué)評價信息系統(tǒng)，提高評價效率。最后，考慮到英語教學(xué)評價的模糊性和隨機性，評價過程中必然會出現(xiàn)類似最后考試成績的定量評價指標(biāo)和類似評語“優(yōu)秀”的定性評價指標(biāo)，因此評價方法必須能夠綜合處理定性和定量兩類評價指標(biāo)。

根據(jù)職業(yè)教育英語教學(xué)評價的難點和需求，圍繞職業(yè)教育英語教學(xué)的特點，借鑒一般性英語教學(xué)評價體系，提出具有針對性的評價體系。同時，應(yīng)用云重心評價方法，利用其能夠?qū)崿F(xiàn)定性屬性值和定量屬性值之間轉(zhuǎn)換的特點[2]，得到定性和定量可綜合的全過程評價方法。另外，云重心方法具有可計算機編程實現(xiàn)性，其實用性更強。

二、職業(yè)教育英語教學(xué)的云重心評價方法

（一）云重心評價理論簡介

云模型是在概率理論和模糊集合理論進行交叉滲透的基礎(chǔ)上，形成定性概念與其定量表示之間的轉(zhuǎn)換模型，并揭示了隨機性和模糊性的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性[3][4]。在系統(tǒng)性能指標(biāo)體系中，多個精確數(shù)值型表示的指標(biāo)可以用一個云模型的數(shù)字特征（Ex，En，He）來表示，其中：期望值Ex反映了相應(yīng)模糊概念的中心值，是云的中心位置；熵En反映了定性概念的模糊度；超熵He反映了云的離散程度。

（二）云重心評價方法實施

1.建立評價對象指標(biāo)體系

以“過程性評價”與“終結(jié)性評價”相結(jié)合以及“定性評價”與“定量評價”相結(jié)合為出發(fā)點，深入分析職業(yè)教育英語教學(xué)的職業(yè)性、實用性、實踐性、專業(yè)性四大特點，建立職業(yè)教育英語教學(xué)評價指標(biāo)體系，如圖1所示。

評價指標(biāo)體系由4個一級評價指標(biāo)和16個二級評價指標(biāo)組成，既包含對傳統(tǒng)課堂教學(xué)的評價指標(biāo)，又包含對網(wǎng)絡(luò)和課外教學(xué)空間的評價指標(biāo)；既包含對教學(xué)內(nèi)容等的過程性評價指標(biāo)，又包含終結(jié)性評價指標(biāo)；既包含類似“教學(xué)語言清晰規(guī)范”的定性評價指標(biāo)，又包含類似“考試成績”的定量評價指標(biāo)。

值得注意的是，指標(biāo)體系并不是固定不變的，會根據(jù)教學(xué)需求而演進，也會根據(jù)評價過程中遇到的新問題而不斷改進，通過不斷的反饋修改，使得指標(biāo)體系不斷完善。

2.確定指標(biāo)權(quán)重

綜合評價指標(biāo)權(quán)重的確定有主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)兩類，主觀賦權(quán)法主要有德爾菲法、層次分析法、特征向量法，客觀賦權(quán)法有熵值法、拉開檔次法、逼近理想點法。由于英語教學(xué)與教學(xué)經(jīng)驗、被教學(xué)對象偏好具有很大關(guān)系，而客觀賦權(quán)法，如熵值法根據(jù)指標(biāo)觀察值之間差異程度來反映其重要程度，容易出現(xiàn)重要指標(biāo)差異不大，即權(quán)重系數(shù)不大的情況。

本文選用主觀賦權(quán)法中的德爾菲法、層次分析法、特征向量法確定指標(biāo)的權(quán)重值，專家由英語教學(xué)資深教師為主體、各類學(xué)員為輔組成，最后權(quán)重結(jié)果如圖1所示。

3.計算各指標(biāo)的云模型

圖1所示的指標(biāo)體系中的每個指標(biāo)都可以用一個云模型（Ex，En，He）來表示，對于有n個精確數(shù)值表示的一個指標(biāo)（比如n次活動中，某次教學(xué)語言清晰規(guī)范0.56是這個指標(biāo)的一個精確值），其中

Ex=（Ex1+Ex2+…+Exn）/n （1）

En=（max（Ex1+Ex2+…+Exn）-min（En1+En2+…+Enn））/6 （2）

對于n個語言值型的一個指標(biāo)也可以用一個云模型來表示，如某次活動中教師被某一專家在指標(biāo)“內(nèi)容結(jié)合職場語境”評定為“一般”，這就是語言值。每個語言值都可以根據(jù)評測云得到自己的云特征值。

Ex=（Ex1En1+Ex2En2+…+ExnEnn）/（Ex1+Ex2+Exn） （3）

En=En1+En2+…+Enn （4）

式中，Exn為測得數(shù)據(jù)，x=1，2，…，p為具體指標(biāo)的下標(biāo)值，n為測試數(shù)據(jù)的組數(shù)。

4.云系統(tǒng)狀態(tài)表示

英語教學(xué)評價綜合云系統(tǒng)的狀態(tài)表示，就是求加權(quán)綜合云的重心向量T。p個指標(biāo)的云模型所反映的系統(tǒng)狀態(tài)可以用一個p維綜合云來表示，綜合云的重心T=（T1，T2，…，Tp），其中Ti=ai×bi，i=1，2，…，p。其中ai表示云重心的位置（Exi），代表信息中心值；bi表示云重心的高度，bi=wi×0.371。當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生改變時，其重心變化為。理想狀態(tài)下的云重心向量T0=（T01，T02，…，T0p）。T和T0分別反映了英語綜合評價過程中各指標(biāo)的云重心位置，以及理想狀態(tài)下各指標(biāo)的云重心位置。

5.用加權(quán)偏離度來衡量云重心的改變

加權(quán)偏離度（θ）可以用來衡量 兩 種 狀 態(tài) 下綜 合 云 重 心 的 差

異[5][6]。加權(quán)偏離度就是其綜合云重心和一次理想狀態(tài)下完美教學(xué)評價的綜合云重心位置差異，這種差異可以反映到云標(biāo)尺中區(qū)。

6.構(gòu)造評語集和云評測發(fā)生器

構(gòu)造評語集，英語的教學(xué)評價可以用“極好，較好，好，一般，不好，非常不好”六個等級的評語集表示，將每個評語值用云模型實現(xiàn)，構(gòu)成一個定性評測的云發(fā)生器，通過Matlab編程實現(xiàn)云模型，結(jié)果如圖2所示。每個語言值都可以用一個云模型表示，圖2中每個語言值對應(yīng)的云模型期望值和熵如表1所示。

基于云重心理論英語教學(xué)評價模型具有多級評價的特點，既可以對總的評價對象做出科學(xué)評價結(jié)果，也可以對具體的某個級別的任意評價指標(biāo)做出科學(xué)評價結(jié)果，評價過程的區(qū)別就在于對應(yīng)指標(biāo)的范圍和指標(biāo)權(quán)重。

如圖1所示，如果要從二級指標(biāo)采樣對職業(yè)教育英語教學(xué)這個總體對象做出評價，只需要將二級指標(biāo)的權(quán)重值乘以所在一級指標(biāo)的權(quán)重值，得到新的二級指標(biāo)權(quán)重值，然后再運用云模型對對象進行評價。

（三）案例應(yīng)用

本案例以職業(yè)教育英語教學(xué)評價指標(biāo)體系中的一級指標(biāo)“職教特點教學(xué)內(nèi)容”為例，介紹英語教學(xué)云評價模型的使用方法。

1.案例背景

某高職院校某次英語課堂對一名教師進行教學(xué)評價，由2名專家、4名同行教師以及2名學(xué)生組成評價組，為了說明云重心方法同時處理定性和定量評價的能力，假定突出小組合作任務(wù)為定量指標(biāo)（實際中為定性指標(biāo)），要求評價組成員在直接用[0-1]區(qū)間的精確數(shù)字打分（結(jié)果保留小數(shù)點后兩位），其他的使用評測集語言打分。評測的原始值如表2所示。

2.模型應(yīng)用

由于案例的評價對象為教學(xué)內(nèi)容，其下一級各指標(biāo)權(quán)重為w=（0.22，0.29，0.19，0.30）。

計算各個指標(biāo)的云模型。對于指標(biāo)“區(qū)分專業(yè)，因業(yè)施教”，“內(nèi)容結(jié)合職場語境”和“突出專業(yè)性詞匯”是語言型的值，首先將每個語言值用一個云模型的數(shù)值特征表示，結(jié)果如表3所示。然后根據(jù)公式（3）和公式（4）計算指標(biāo)的云特征值，結(jié)果如表4所示。

對于指標(biāo)“突出小組合作任務(wù)”已經(jīng)是精確型值，所以可以根據(jù)公式（1）和公式（2）直接計算其云特征值，結(jié)果如表4所示。

經(jīng)過計算得到指標(biāo)云模型的期望值和熵就可以計算加權(quán)綜合云的重心向量T，首先由表4可以得a，再由權(quán)重w可以得到b，最后計算T。其中：

a=（0.733，0.475，0.675，0.728）

b=w×0.371=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

T=a×b=（0.0598，0.0511，0.0476，0.0810）

理想狀態(tài)下，計算T0較為容易，其中a=（1，1，1，1）

b=w×0.371=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

T0=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

計算職教特點教學(xué)內(nèi)容一級指標(biāo)云重心的加權(quán)偏離度（θ），先將綜合云重心向量歸一化，根據(jù)公式（5）可以得到歸一化的綜合云重心向量TG=（-0.2672，-0.5251，-0.3

248，-0.2722）。根據(jù)公式（6）計算職教特點教學(xué)內(nèi)容評價云重心到理想狀態(tài)云重心的加權(quán)偏離度：

θ=-0.3544

即距離理想狀態(tài)下的加權(quán)偏離度為0.3544。在云評測標(biāo)度尺上表示為1-0.3544=0.6456，將激活“好”和“較好”兩個云對象，但是在評語為“好”的云中占據(jù)更多面積，所以評價結(jié)果為“好”。

三、結(jié)論

本文綜合分析當(dāng)前職業(yè)教育英語教學(xué)評價的現(xiàn)狀和難點，以及職業(yè)教育英語教學(xué)的特點，建立針對性的英語教學(xué)評價體系，并將系統(tǒng)工程中的云重心理論引入評價方法，建立了綜合評價模型，成功解決了教學(xué)評價過程中定性和定量結(jié)合難以評價，全過程多次評價難以綜合等問題。評價模型不僅給出了具體的方法論而且給出了具體的計算流程，支持編程實現(xiàn)。案例應(yīng)用也充分說明了模型的科學(xué)性和解決實際問題的能力。

參考文獻：

[1]焦躍，李德毅，楊朝暉.一種評價C～3I系統(tǒng)效能的新方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，1998（12）：69-74.

[2]郁文霞.關(guān)于高等職業(yè)教育英語教學(xué)的思考[J].教育與職業(yè)，2009（9）：106- 108.

[3][5]齊偉偉，夏良華，李敏，等.基于云重心評估法的裝備健康狀態(tài)評估[J].火力與指揮控制，2012（4）：81-84.

[4][6]葉義成，柯麗華.系統(tǒng)綜合評價技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京：冶金工業(yè)出版社，2006.

Research on Evaluation Method of Cloud Gravity of English Teaching of Vocational Education

YANG Liu-qun， HE Lei， LI Gang

（National University of Defense Technology， Changsha Hunan 410073， China）

Abstract For the vocational， practical， and professional characteristics of English teaching education， establish a “process evaluation”and “summative” combined “qualitative assessment”and “quantitative evaluation” a combination of vocational education English teaching evaluation system， the system works by gravity theory into cloud vocational education English teaching evaluation system， the entire process of building support for comprehensive evaluation model evaluation across multiple visits and the qualitative and quantitative evaluation of each map.

Key words vocational education； English teaching； evaluation model； cloud gravity theory

對于n個語言值型的一個指標(biāo)也可以用一個云模型來表示，如某次活動中教師被某一專家在指標(biāo)“內(nèi)容結(jié)合職場語境”評定為“一般”，這就是語言值。每個語言值都可以根據(jù)評測云得到自己的云特征值。

Ex=（Ex1En1+Ex2En2+…+ExnEnn）/（Ex1+Ex2+Exn） （3）

En=En1+En2+…+Enn （4）

式中，Exn為測得數(shù)據(jù)，x=1，2，…，p為具體指標(biāo)的下標(biāo)值，n為測試數(shù)據(jù)的組數(shù)。

4.云系統(tǒng)狀態(tài)表示

英語教學(xué)評價綜合云系統(tǒng)的狀態(tài)表示，就是求加權(quán)綜合云的重心向量T。p個指標(biāo)的云模型所反映的系統(tǒng)狀態(tài)可以用一個p維綜合云來表示，綜合云的重心T=（T1，T2，…，Tp），其中Ti=ai×bi，i=1，2，…，p。其中ai表示云重心的位置（Exi），代表信息中心值；bi表示云重心的高度，bi=wi×0.371。當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生改變時，其重心變化為。理想狀態(tài)下的云重心向量T0=（T01，T02，…，T0p）。T和T0分別反映了英語綜合評價過程中各指標(biāo)的云重心位置，以及理想狀態(tài)下各指標(biāo)的云重心位置。

5.用加權(quán)偏離度來衡量云重心的改變

加權(quán)偏離度（θ）可以用來衡量 兩 種 狀 態(tài) 下綜 合 云 重 心 的 差

異[5][6]。加權(quán)偏離度就是其綜合云重心和一次理想狀態(tài)下完美教學(xué)評價的綜合云重心位置差異，這種差異可以反映到云標(biāo)尺中區(qū)。

6.構(gòu)造評語集和云評測發(fā)生器

構(gòu)造評語集，英語的教學(xué)評價可以用“極好，較好，好，一般，不好，非常不好”六個等級的評語集表示，將每個評語值用云模型實現(xiàn)，構(gòu)成一個定性評測的云發(fā)生器，通過Matlab編程實現(xiàn)云模型，結(jié)果如圖2所示。每個語言值都可以用一個云模型表示，圖2中每個語言值對應(yīng)的云模型期望值和熵如表1所示。

基于云重心理論英語教學(xué)評價模型具有多級評價的特點，既可以對總的評價對象做出科學(xué)評價結(jié)果，也可以對具體的某個級別的任意評價指標(biāo)做出科學(xué)評價結(jié)果，評價過程的區(qū)別就在于對應(yīng)指標(biāo)的范圍和指標(biāo)權(quán)重。

如圖1所示，如果要從二級指標(biāo)采樣對職業(yè)教育英語教學(xué)這個總體對象做出評價，只需要將二級指標(biāo)的權(quán)重值乘以所在一級指標(biāo)的權(quán)重值，得到新的二級指標(biāo)權(quán)重值，然后再運用云模型對對象進行評價。

（三）案例應(yīng)用

本案例以職業(yè)教育英語教學(xué)評價指標(biāo)體系中的一級指標(biāo)“職教特點教學(xué)內(nèi)容”為例，介紹英語教學(xué)云評價模型的使用方法。

1.案例背景

某高職院校某次英語課堂對一名教師進行教學(xué)評價，由2名專家、4名同行教師以及2名學(xué)生組成評價組，為了說明云重心方法同時處理定性和定量評價的能力，假定突出小組合作任務(wù)為定量指標(biāo)（實際中為定性指標(biāo)），要求評價組成員在直接用[0-1]區(qū)間的精確數(shù)字打分（結(jié)果保留小數(shù)點后兩位），其他的使用評測集語言打分。評測的原始值如表2所示。

2.模型應(yīng)用

由于案例的評價對象為教學(xué)內(nèi)容，其下一級各指標(biāo)權(quán)重為w=（0.22，0.29，0.19，0.30）。

計算各個指標(biāo)的云模型。對于指標(biāo)“區(qū)分專業(yè)，因業(yè)施教”，“內(nèi)容結(jié)合職場語境”和“突出專業(yè)性詞匯”是語言型的值，首先將每個語言值用一個云模型的數(shù)值特征表示，結(jié)果如表3所示。然后根據(jù)公式（3）和公式（4）計算指標(biāo)的云特征值，結(jié)果如表4所示。

對于指標(biāo)“突出小組合作任務(wù)”已經(jīng)是精確型值，所以可以根據(jù)公式（1）和公式（2）直接計算其云特征值，結(jié)果如表4所示。

經(jīng)過計算得到指標(biāo)云模型的期望值和熵就可以計算加權(quán)綜合云的重心向量T，首先由表4可以得a，再由權(quán)重w可以得到b，最后計算T。其中：

a=（0.733，0.475，0.675，0.728）

b=w×0.371=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

T=a×b=（0.0598，0.0511，0.0476，0.0810）

理想狀態(tài)下，計算T0較為容易，其中a=（1，1，1，1）

b=w×0.371=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

T0=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

計算職教特點教學(xué)內(nèi)容一級指標(biāo)云重心的加權(quán)偏離度（θ），先將綜合云重心向量歸一化，根據(jù)公式（5）可以得到歸一化的綜合云重心向量TG=（-0.2672，-0.5251，-0.3

248，-0.2722）。根據(jù)公式（6）計算職教特點教學(xué)內(nèi)容評價云重心到理想狀態(tài)云重心的加權(quán)偏離度：

θ=-0.3544

即距離理想狀態(tài)下的加權(quán)偏離度為0.3544。在云評測標(biāo)度尺上表示為1-0.3544=0.6456，將激活“好”和“較好”兩個云對象，但是在評語為“好”的云中占據(jù)更多面積，所以評價結(jié)果為“好”。

三、結(jié)論

本文綜合分析當(dāng)前職業(yè)教育英語教學(xué)評價的現(xiàn)狀和難點，以及職業(yè)教育英語教學(xué)的特點，建立針對性的英語教學(xué)評價體系，并將系統(tǒng)工程中的云重心理論引入評價方法，建立了綜合評價模型，成功解決了教學(xué)評價過程中定性和定量結(jié)合難以評價，全過程多次評價難以綜合等問題。評價模型不僅給出了具體的方法論而且給出了具體的計算流程，支持編程實現(xiàn)。案例應(yīng)用也充分說明了模型的科學(xué)性和解決實際問題的能力。

參考文獻：

[1]焦躍，李德毅，楊朝暉.一種評價C～3I系統(tǒng)效能的新方法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，1998（12）：69-74.

[2]郁文霞.關(guān)于高等職業(yè)教育英語教學(xué)的思考[J].教育與職業(yè)，2009（9）：106- 108.

[3][5]齊偉偉，夏良華，李敏，等.基于云重心評估法的裝備健康狀態(tài)評估[J].火力與指揮控制，2012（4）：81-84.

[4][6]葉義成，柯麗華.系統(tǒng)綜合評價技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京：冶金工業(yè)出版社，2006.

Research on Evaluation Method of Cloud Gravity of English Teaching of Vocational Education

YANG Liu-qun， HE Lei， LI Gang

（National University of Defense Technology， Changsha Hunan 410073， China）

Abstract For the vocational， practical， and professional characteristics of English teaching education， establish a “process evaluation”and “summative” combined “qualitative assessment”and “quantitative evaluation” a combination of vocational education English teaching evaluation system， the system works by gravity theory into cloud vocational education English teaching evaluation system， the entire process of building support for comprehensive evaluation model evaluation across multiple visits and the qualitative and quantitative evaluation of each map.

Key words vocational education； English teaching； evaluation model； cloud gravity theory

對于n個語言值型的一個指標(biāo)也可以用一個云模型來表示，如某次活動中教師被某一專家在指標(biāo)“內(nèi)容結(jié)合職場語境”評定為“一般”，這就是語言值。每個語言值都可以根據(jù)評測云得到自己的云特征值。

Ex=（Ex1En1+Ex2En2+…+ExnEnn）/（Ex1+Ex2+Exn） （3）

En=En1+En2+…+Enn （4）

式中，Exn為測得數(shù)據(jù)，x=1，2，…，p為具體指標(biāo)的下標(biāo)值，n為測試數(shù)據(jù)的組數(shù)。

4.云系統(tǒng)狀態(tài)表示

英語教學(xué)評價綜合云系統(tǒng)的狀態(tài)表示，就是求加權(quán)綜合云的重心向量T。p個指標(biāo)的云模型所反映的系統(tǒng)狀態(tài)可以用一個p維綜合云來表示，綜合云的重心T=（T1，T2，…，Tp），其中Ti=ai×bi，i=1，2，…，p。其中ai表示云重心的位置（Exi），代表信息中心值；bi表示云重心的高度，bi=wi×0.371。當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生改變時，其重心變化為。理想狀態(tài)下的云重心向量T0=（T01，T02，…，T0p）。T和T0分別反映了英語綜合評價過程中各指標(biāo)的云重心位置，以及理想狀態(tài)下各指標(biāo)的云重心位置。

5.用加權(quán)偏離度來衡量云重心的改變

加權(quán)偏離度（θ）可以用來衡量 兩 種 狀 態(tài) 下綜 合 云 重 心 的 差

異[5][6]。加權(quán)偏離度就是其綜合云重心和一次理想狀態(tài)下完美教學(xué)評價的綜合云重心位置差異，這種差異可以反映到云標(biāo)尺中區(qū)。

6.構(gòu)造評語集和云評測發(fā)生器

構(gòu)造評語集，英語的教學(xué)評價可以用“極好，較好，好，一般，不好，非常不好”六個等級的評語集表示，將每個評語值用云模型實現(xiàn)，構(gòu)成一個定性評測的云發(fā)生器，通過Matlab編程實現(xiàn)云模型，結(jié)果如圖2所示。每個語言值都可以用一個云模型表示，圖2中每個語言值對應(yīng)的云模型期望值和熵如表1所示。

基于云重心理論英語教學(xué)評價模型具有多級評價的特點，既可以對總的評價對象做出科學(xué)評價結(jié)果，也可以對具體的某個級別的任意評價指標(biāo)做出科學(xué)評價結(jié)果，評價過程的區(qū)別就在于對應(yīng)指標(biāo)的范圍和指標(biāo)權(quán)重。

如圖1所示，如果要從二級指標(biāo)采樣對職業(yè)教育英語教學(xué)這個總體對象做出評價，只需要將二級指標(biāo)的權(quán)重值乘以所在一級指標(biāo)的權(quán)重值，得到新的二級指標(biāo)權(quán)重值，然后再運用云模型對對象進行評價。

（三）案例應(yīng)用

本案例以職業(yè)教育英語教學(xué)評價指標(biāo)體系中的一級指標(biāo)“職教特點教學(xué)內(nèi)容”為例，介紹英語教學(xué)云評價模型的使用方法。

1.案例背景

某高職院校某次英語課堂對一名教師進行教學(xué)評價，由2名專家、4名同行教師以及2名學(xué)生組成評價組，為了說明云重心方法同時處理定性和定量評價的能力，假定突出小組合作任務(wù)為定量指標(biāo)（實際中為定性指標(biāo)），要求評價組成員在直接用[0-1]區(qū)間的精確數(shù)字打分（結(jié)果保留小數(shù)點后兩位），其他的使用評測集語言打分。評測的原始值如表2所示。

2.模型應(yīng)用

由于案例的評價對象為教學(xué)內(nèi)容，其下一級各指標(biāo)權(quán)重為w=（0.22，0.29，0.19，0.30）。

計算各個指標(biāo)的云模型。對于指標(biāo)“區(qū)分專業(yè)，因業(yè)施教”，“內(nèi)容結(jié)合職場語境”和“突出專業(yè)性詞匯”是語言型的值，首先將每個語言值用一個云模型的數(shù)值特征表示，結(jié)果如表3所示。然后根據(jù)公式（3）和公式（4）計算指標(biāo)的云特征值，結(jié)果如表4所示。

對于指標(biāo)“突出小組合作任務(wù)”已經(jīng)是精確型值，所以可以根據(jù)公式（1）和公式（2）直接計算其云特征值，結(jié)果如表4所示。

經(jīng)過計算得到指標(biāo)云模型的期望值和熵就可以計算加權(quán)綜合云的重心向量T，首先由表4可以得a，再由權(quán)重w可以得到b，最后計算T。其中：

a=（0.733，0.475，0.675，0.728）

b=w×0.371=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

T=a×b=（0.0598，0.0511，0.0476，0.0810）

理想狀態(tài)下，計算T0較為容易，其中a=（1，1，1，1）

b=w×0.371=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

T0=（0.0816，0.1076，0.0705，0.1113）

計算職教特點教學(xué)內(nèi)容一級指標(biāo)云重心的加權(quán)偏離度（θ），先將綜合云重心向量歸一化，根據(jù)公式（5）可以得到歸一化的綜合云重心向量TG=（-0.2672，-0.5251，-0.3

248，-0.2722）。根據(jù)公式（6）計算職教特點教學(xué)內(nèi)容評價云重心到理想狀態(tài)云重心的加權(quán)偏離度：

θ=-0.3544

即距離理想狀態(tài)下的加權(quán)偏離度為0.3544。在云評測標(biāo)度尺上表示為1-0.3544=0.6456，將激活“好”和“較好”兩個云對象，但是在評語為“好”的云中占據(jù)更多面積，所以評價結(jié)果為“好”。

三、結(jié)論

本文綜合分析當(dāng)前職業(yè)教育英語教學(xué)評價的現(xiàn)狀和難點，以及職業(yè)教育英語教學(xué)的特點，建立針對性的英語教學(xué)評價體系，并將系統(tǒng)工程中的云重心理論引入評價方法，建立了綜合評價模型，成功解決了教學(xué)評價過程中定性和定量結(jié)合難以評價，全過程多次評價難以綜合等問題。評價模型不僅給出了具體的方法論而且給出了具體的計算流程，支持編程實現(xiàn)。案例應(yīng)用也充分說明了模型的科學(xué)性和解決實際問題的能力。

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Research on Evaluation Method of Cloud Gravity of English Teaching of Vocational Education

YANG Liu-qun， HE Lei， LI Gang

（National University of Defense Technology， Changsha Hunan 410073， China）

Abstract For the vocational， practical， and professional characteristics of English teaching education， establish a “process evaluation”and “summative” combined “qualitative assessment”and “quantitative evaluation” a combination of vocational education English teaching evaluation system， the system works by gravity theory into cloud vocational education English teaching evaluation system， the entire process of building support for comprehensive evaluation model evaluation across multiple visits and the qualitative and quantitative evaluation of each map.

Key words vocational education； English teaching； evaluation model； cloud gravity theory