張靜　黎未羊

摘 要：產業(yè)集群作為區(qū)域經濟發(fā)展的一種特殊組織形式，以其獨特的優(yōu)勢促進了區(qū)域經濟的快速持續(xù)發(fā)展。隨著產業(yè)集群的深入發(fā)展，區(qū)域品牌隨之產生，近年來，從我國產業(yè)集群和區(qū)域品牌相互發(fā)展的實例來看，產業(yè)集群的發(fā)展可以促進區(qū)域品牌的發(fā)展和傳播。本文利用多元線性回歸分析法，從量化的角度來證實產業(yè)集群的發(fā)展對區(qū)域品牌發(fā)展的促進作用。

關鍵詞：產業(yè)集群；區(qū)域品牌；發(fā)展對策

產業(yè)集群指的是，在某一特定產業(yè)，大量產業(yè)聯(lián)系緊密的企業(yè)以及相關的支撐機構在空間上的聚集，并形成強勁、持續(xù)競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象，是在某一特定領域內相互聯(lián)系的、在地理位置上集中的公司和機構集合。

一、產業(yè)集群理論的演變

1.馬歇爾外部經濟理論

馬歇爾在他的《經濟學原理》一書中提出了“外部經濟”的概念，他是系統(tǒng)提出并研究產業(yè)集群現(xiàn)象的第一人，在他看來“外部經濟”有以下特點：地方具有專業(yè)技能的勞動力市場；可以獲得的中間產品；可以獲得的技術和信息的傳播（Marshall，1890）。外部經濟是在集聚經濟發(fā)展的基礎上發(fā)展起來的，但是這種“外部經濟”只是客觀經濟發(fā)展的結果，而非集群內企業(yè)間有意識的合作的結果。

2.韋伯集群經濟理論

阿爾佛雷德·韋伯第一個提出了工業(yè)區(qū)位理論，他將區(qū)位因素分成區(qū)域因素和集聚因素。集聚因素分為兩個階段，第一階段是初級階段，只是通過企業(yè)自身規(guī)模的擴大而產生集聚優(yōu)勢；第二階段是高級階段，區(qū)域內的企業(yè)通過與相關企業(yè)建立聯(lián)系而實現(xiàn)地方經濟的發(fā)展，也就是形成了產業(yè)集群。他認為勞動力、交通運輸成本和集聚效應是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展分布的三個要素，三者決定了企業(yè)的生產成本（在技術條件相同的假設下）。

3.克魯格曼新經濟地理學理論

克魯格曼（Paul·Krugman）在《政治經濟學雜志》上發(fā)表了一篇名為《遞增收益與經濟地理》的文章，文中他從理論上通過一個簡單的模型來論證了工業(yè)發(fā)展傾向于空間集聚的一般性趨勢，并指出由于外部環(huán)境的影響，如貿易壁壘、地理因素等原因，產業(yè)區(qū)的空間格局可以是多樣的，特殊的歷史事件會對產業(yè)集群形成的過程產生很大影響，即在現(xiàn)實中的產業(yè)集群的發(fā)展是具有路徑依賴性的，且產業(yè)在空間上的集聚一旦發(fā)展建立起來，就具有了自我延續(xù)發(fā)展的趨勢。

二、基于產業(yè)集群的區(qū)域品牌形成機理的實證分析

隨著產業(yè)集群的產生和不斷的發(fā)展，生產相同或相關產品的企業(yè)會在某地大量聚集，這種產業(yè)在該地區(qū)就會形成一種規(guī)模優(yōu)勢，這是區(qū)域品牌得以形成發(fā)展的前提條件。如果沒有形成一定的產業(yè)規(guī)模，那么區(qū)域品牌的發(fā)展就缺少根基，只有在一定的規(guī)?；A上形成的區(qū)域品牌才能不斷的強化其區(qū)域特色，才能長久的發(fā)展下去。由于集群區(qū)域內多為同類企業(yè)，企業(yè)產品彼此相關，通過集群企業(yè)的聚集，形成聚集優(yōu)勢。具體可以體現(xiàn)在集群內同類企業(yè)的銷售收入聚集度、產業(yè)總產值聚集度、企業(yè)數(shù)量（規(guī)模）聚集度、就業(yè)人員聚集度、產品利潤聚集度等方面，利用群體效應，形成區(qū)域品牌。本文稍后將對銷售收入、產業(yè)總產值、企業(yè)數(shù)量三個因素對區(qū)域品牌形成的影響做出詳細的分析與介紹。

由于本文的重點是基于產業(yè)集群基礎上對區(qū)域品牌形成的分析，因此本文只對產業(yè)集群的聚集規(guī)模對區(qū)域品牌形成的影響作用做出實證分析，而其他影響因素只在理論上做出論述。改革開放以來，東部沿海產業(yè)集群發(fā)展帶動了當?shù)亟洕难杆侔l(fā)展，這些產業(yè)集群都是在市場力量驅動下自發(fā)形成的。下面來定量分析青島市產業(yè)集群對區(qū)域品牌形成的影響。

本文有待實證檢驗的理論命題在于：產業(yè)群聚集規(guī)模對形成區(qū)域品牌具有促進作用，且產業(yè)集群的聚集程度可以從集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量三個方面來衡量，所以本文提出如下有待進一步檢驗的研究假設：

假設1 集群內的銷售收入與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系；

假設2 集群內的產業(yè)總產值與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系；

假設3 集群內的企業(yè)數(shù)量（規(guī)模）與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系。

以下是產業(yè)集群聚集規(guī)模與區(qū)域品牌的形成兩者的多元線性回歸分析。本文以青島市產業(yè)集群相關數(shù)據(jù)指標為依據(jù)，論者產業(yè)集群對區(qū)域品牌形成的推動作用。具體數(shù)據(jù)的選取策略如下：

表1 產業(yè)集群評價指標

資料來源：青島市統(tǒng)計年鑒1995年—2004年

表2 區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標值

資料來源：青島市統(tǒng)計年鑒1995年—2004年

為了驗證產業(yè)集群聚集度與集群所在地區(qū)的區(qū)域品牌形成發(fā)展之間是否具有相關性，本文用高級統(tǒng)計軟件SPSS12對區(qū)域品牌形成進行多元回歸分析。具體變量選取如下：設區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標值為因變量（y），這一指標反映了因產業(yè)集聚而對區(qū)域品牌產生的影響程度，自變量為體現(xiàn)產業(yè)集群聚集效應的3個評價指標—集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量，分別用X1，X2和X3來表示。

本文以y為被解釋變量、以產業(yè)集聚指標X1、X2、X3為解釋變量進行回歸分析，利用SPSS12統(tǒng)計軟件，計算各個自變量的偏相關系數(shù)得到如表3.3所示的結果。可以看出，各自變量回歸系數(shù)是顯著的，且變量系數(shù)顯著性檢驗通過（<0.05），因此X1、X2、X3與Y具有顯著的正相關關系。

表3 Coefficients（a）（系數(shù)）

進一步，本文對模型進行方差分析和模型擬合度分析。由表3.4可以看出，所擬合的模型在整體水平上是顯著的，F(xiàn)=88.389，Sig=0.000，因此方程的擬合程度很好。另外，從表3.5中也可以看出，DW=1.765由于DW的值在2左右，數(shù)列不存在一階自相關性，且R2=0.978和R2調整=0.967表明擬合的回歸方程具有很強的解釋能力，所預測的結果非常接近真實值。

綜上所述，本文擬合的區(qū)域品牌形成影響因素模型如下：

Y=-1.124+4.196X1+12.267X2+26.392X3

回歸模型分析表明：該產業(yè)集群銷售收入聚集度、工業(yè)總產值聚集度、企業(yè)數(shù)量聚集度分別上升一個單位，則該區(qū)域品牌綜合發(fā)展指標分別上升4.196、12.267、26.392個單位。上述檢驗結果表明，隨著集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量聚集度的增加，產業(yè)集群內的區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標相應地增加，從而揭示出產業(yè)集群對于區(qū)域品牌的形成具有很大的促進作用，因此本文提出的理論假設1、假設2和假設3得到了完全的實證支持，證實了產業(yè)集群在很大程度上推動了區(qū)域品牌的形成和發(fā)展。

參考文獻：

[1] 張保勝.基于產業(yè)集群的經濟發(fā)展淺析.產業(yè)與科技論壇[J].2006，03期：20-22.

[2] 朱煌.區(qū)域品牌如何對抗全國性品牌.創(chuàng)新科技[J].2006，11期：34-36.

[3] 馮年華.產業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展過程與動力分析.南京曉莊學院學報[J].2007，01期：22-25.

[4] 甘峰明.基于產業(yè)集群的區(qū)域品牌研究[D].暨南大學，2005年.

[5] Poter M.E，Clusters and the new economics of Competition，H

arvard Business Review， April ， 6 ，1998.

[6] Marshall. Principle of Economics.1890. （Spring）：102-120.

作者簡介：張靜（1981- ），女，河北石家莊人，河北經貿大學企業(yè)管理專業(yè)碩士，貴州民族大學管理學院講師，主要研究方向為人力資源管理；黎未羊（1989- ），男，貴州銅仁人，貴州民族大學人力資源管理專業(yè)畢業(yè)endprint

摘 要：產業(yè)集群作為區(qū)域經濟發(fā)展的一種特殊組織形式，以其獨特的優(yōu)勢促進了區(qū)域經濟的快速持續(xù)發(fā)展。隨著產業(yè)集群的深入發(fā)展，區(qū)域品牌隨之產生，近年來，從我國產業(yè)集群和區(qū)域品牌相互發(fā)展的實例來看，產業(yè)集群的發(fā)展可以促進區(qū)域品牌的發(fā)展和傳播。本文利用多元線性回歸分析法，從量化的角度來證實產業(yè)集群的發(fā)展對區(qū)域品牌發(fā)展的促進作用。

關鍵詞：產業(yè)集群；區(qū)域品牌；發(fā)展對策

產業(yè)集群指的是，在某一特定產業(yè)，大量產業(yè)聯(lián)系緊密的企業(yè)以及相關的支撐機構在空間上的聚集，并形成強勁、持續(xù)競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象，是在某一特定領域內相互聯(lián)系的、在地理位置上集中的公司和機構集合。

一、產業(yè)集群理論的演變

1.馬歇爾外部經濟理論

馬歇爾在他的《經濟學原理》一書中提出了“外部經濟”的概念，他是系統(tǒng)提出并研究產業(yè)集群現(xiàn)象的第一人，在他看來“外部經濟”有以下特點：地方具有專業(yè)技能的勞動力市場；可以獲得的中間產品；可以獲得的技術和信息的傳播（Marshall，1890）。外部經濟是在集聚經濟發(fā)展的基礎上發(fā)展起來的，但是這種“外部經濟”只是客觀經濟發(fā)展的結果，而非集群內企業(yè)間有意識的合作的結果。

2.韋伯集群經濟理論

阿爾佛雷德·韋伯第一個提出了工業(yè)區(qū)位理論，他將區(qū)位因素分成區(qū)域因素和集聚因素。集聚因素分為兩個階段，第一階段是初級階段，只是通過企業(yè)自身規(guī)模的擴大而產生集聚優(yōu)勢；第二階段是高級階段，區(qū)域內的企業(yè)通過與相關企業(yè)建立聯(lián)系而實現(xiàn)地方經濟的發(fā)展，也就是形成了產業(yè)集群。他認為勞動力、交通運輸成本和集聚效應是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展分布的三個要素，三者決定了企業(yè)的生產成本（在技術條件相同的假設下）。

3.克魯格曼新經濟地理學理論

克魯格曼（Paul·Krugman）在《政治經濟學雜志》上發(fā)表了一篇名為《遞增收益與經濟地理》的文章，文中他從理論上通過一個簡單的模型來論證了工業(yè)發(fā)展傾向于空間集聚的一般性趨勢，并指出由于外部環(huán)境的影響，如貿易壁壘、地理因素等原因，產業(yè)區(qū)的空間格局可以是多樣的，特殊的歷史事件會對產業(yè)集群形成的過程產生很大影響，即在現(xiàn)實中的產業(yè)集群的發(fā)展是具有路徑依賴性的，且產業(yè)在空間上的集聚一旦發(fā)展建立起來，就具有了自我延續(xù)發(fā)展的趨勢。

二、基于產業(yè)集群的區(qū)域品牌形成機理的實證分析

隨著產業(yè)集群的產生和不斷的發(fā)展，生產相同或相關產品的企業(yè)會在某地大量聚集，這種產業(yè)在該地區(qū)就會形成一種規(guī)模優(yōu)勢，這是區(qū)域品牌得以形成發(fā)展的前提條件。如果沒有形成一定的產業(yè)規(guī)模，那么區(qū)域品牌的發(fā)展就缺少根基，只有在一定的規(guī)?；A上形成的區(qū)域品牌才能不斷的強化其區(qū)域特色，才能長久的發(fā)展下去。由于集群區(qū)域內多為同類企業(yè)，企業(yè)產品彼此相關，通過集群企業(yè)的聚集，形成聚集優(yōu)勢。具體可以體現(xiàn)在集群內同類企業(yè)的銷售收入聚集度、產業(yè)總產值聚集度、企業(yè)數(shù)量（規(guī)模）聚集度、就業(yè)人員聚集度、產品利潤聚集度等方面，利用群體效應，形成區(qū)域品牌。本文稍后將對銷售收入、產業(yè)總產值、企業(yè)數(shù)量三個因素對區(qū)域品牌形成的影響做出詳細的分析與介紹。

由于本文的重點是基于產業(yè)集群基礎上對區(qū)域品牌形成的分析，因此本文只對產業(yè)集群的聚集規(guī)模對區(qū)域品牌形成的影響作用做出實證分析，而其他影響因素只在理論上做出論述。改革開放以來，東部沿海產業(yè)集群發(fā)展帶動了當?shù)亟洕难杆侔l(fā)展，這些產業(yè)集群都是在市場力量驅動下自發(fā)形成的。下面來定量分析青島市產業(yè)集群對區(qū)域品牌形成的影響。

本文有待實證檢驗的理論命題在于：產業(yè)群聚集規(guī)模對形成區(qū)域品牌具有促進作用，且產業(yè)集群的聚集程度可以從集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量三個方面來衡量，所以本文提出如下有待進一步檢驗的研究假設：

假設1 集群內的銷售收入與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系；

假設2 集群內的產業(yè)總產值與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系；

假設3 集群內的企業(yè)數(shù)量（規(guī)模）與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系。

以下是產業(yè)集群聚集規(guī)模與區(qū)域品牌的形成兩者的多元線性回歸分析。本文以青島市產業(yè)集群相關數(shù)據(jù)指標為依據(jù)，論者產業(yè)集群對區(qū)域品牌形成的推動作用。具體數(shù)據(jù)的選取策略如下：

表1 產業(yè)集群評價指標

資料來源：青島市統(tǒng)計年鑒1995年—2004年

表2 區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標值

資料來源：青島市統(tǒng)計年鑒1995年—2004年

為了驗證產業(yè)集群聚集度與集群所在地區(qū)的區(qū)域品牌形成發(fā)展之間是否具有相關性，本文用高級統(tǒng)計軟件SPSS12對區(qū)域品牌形成進行多元回歸分析。具體變量選取如下：設區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標值為因變量（y），這一指標反映了因產業(yè)集聚而對區(qū)域品牌產生的影響程度，自變量為體現(xiàn)產業(yè)集群聚集效應的3個評價指標—集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量，分別用X1，X2和X3來表示。

本文以y為被解釋變量、以產業(yè)集聚指標X1、X2、X3為解釋變量進行回歸分析，利用SPSS12統(tǒng)計軟件，計算各個自變量的偏相關系數(shù)得到如表3.3所示的結果?？梢钥闯?，各自變量回歸系數(shù)是顯著的，且變量系數(shù)顯著性檢驗通過（<0.05），因此X1、X2、X3與Y具有顯著的正相關關系。

表3 Coefficients（a）（系數(shù)）

進一步，本文對模型進行方差分析和模型擬合度分析。由表3.4可以看出，所擬合的模型在整體水平上是顯著的，F(xiàn)=88.389，Sig=0.000，因此方程的擬合程度很好。另外，從表3.5中也可以看出，DW=1.765由于DW的值在2左右，數(shù)列不存在一階自相關性，且R2=0.978和R2調整=0.967表明擬合的回歸方程具有很強的解釋能力，所預測的結果非常接近真實值。

綜上所述，本文擬合的區(qū)域品牌形成影響因素模型如下：

Y=-1.124+4.196X1+12.267X2+26.392X3

回歸模型分析表明：該產業(yè)集群銷售收入聚集度、工業(yè)總產值聚集度、企業(yè)數(shù)量聚集度分別上升一個單位，則該區(qū)域品牌綜合發(fā)展指標分別上升4.196、12.267、26.392個單位。上述檢驗結果表明，隨著集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量聚集度的增加，產業(yè)集群內的區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標相應地增加，從而揭示出產業(yè)集群對于區(qū)域品牌的形成具有很大的促進作用，因此本文提出的理論假設1、假設2和假設3得到了完全的實證支持，證實了產業(yè)集群在很大程度上推動了區(qū)域品牌的形成和發(fā)展。

參考文獻：

[1] 張保勝.基于產業(yè)集群的經濟發(fā)展淺析.產業(yè)與科技論壇[J].2006，03期：20-22.

[2] 朱煌.區(qū)域品牌如何對抗全國性品牌.創(chuàng)新科技[J].2006，11期：34-36.

[3] 馮年華.產業(yè)集群可持續(xù)發(fā)展過程與動力分析.南京曉莊學院學報[J].2007，01期：22-25.

[4] 甘峰明.基于產業(yè)集群的區(qū)域品牌研究[D].暨南大學，2005年.

[5] Poter M.E，Clusters and the new economics of Competition，H

arvard Business Review， April ， 6 ，1998.

[6] Marshall. Principle of Economics.1890. （Spring）：102-120.

作者簡介：張靜（1981- ），女，河北石家莊人，河北經貿大學企業(yè)管理專業(yè)碩士，貴州民族大學管理學院講師，主要研究方向為人力資源管理；黎未羊（1989- ），男，貴州銅仁人，貴州民族大學人力資源管理專業(yè)畢業(yè)endprint

摘 要：產業(yè)集群作為區(qū)域經濟發(fā)展的一種特殊組織形式，以其獨特的優(yōu)勢促進了區(qū)域經濟的快速持續(xù)發(fā)展。隨著產業(yè)集群的深入發(fā)展，區(qū)域品牌隨之產生，近年來，從我國產業(yè)集群和區(qū)域品牌相互發(fā)展的實例來看，產業(yè)集群的發(fā)展可以促進區(qū)域品牌的發(fā)展和傳播。本文利用多元線性回歸分析法，從量化的角度來證實產業(yè)集群的發(fā)展對區(qū)域品牌發(fā)展的促進作用。

關鍵詞：產業(yè)集群；區(qū)域品牌；發(fā)展對策

產業(yè)集群指的是，在某一特定產業(yè)，大量產業(yè)聯(lián)系緊密的企業(yè)以及相關的支撐機構在空間上的聚集，并形成強勁、持續(xù)競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象，是在某一特定領域內相互聯(lián)系的、在地理位置上集中的公司和機構集合。

一、產業(yè)集群理論的演變

1.馬歇爾外部經濟理論

馬歇爾在他的《經濟學原理》一書中提出了“外部經濟”的概念，他是系統(tǒng)提出并研究產業(yè)集群現(xiàn)象的第一人，在他看來“外部經濟”有以下特點：地方具有專業(yè)技能的勞動力市場；可以獲得的中間產品；可以獲得的技術和信息的傳播（Marshall，1890）。外部經濟是在集聚經濟發(fā)展的基礎上發(fā)展起來的，但是這種“外部經濟”只是客觀經濟發(fā)展的結果，而非集群內企業(yè)間有意識的合作的結果。

2.韋伯集群經濟理論

阿爾佛雷德·韋伯第一個提出了工業(yè)區(qū)位理論，他將區(qū)位因素分成區(qū)域因素和集聚因素。集聚因素分為兩個階段，第一階段是初級階段，只是通過企業(yè)自身規(guī)模的擴大而產生集聚優(yōu)勢；第二階段是高級階段，區(qū)域內的企業(yè)通過與相關企業(yè)建立聯(lián)系而實現(xiàn)地方經濟的發(fā)展，也就是形成了產業(yè)集群。他認為勞動力、交通運輸成本和集聚效應是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展分布的三個要素，三者決定了企業(yè)的生產成本（在技術條件相同的假設下）。

3.克魯格曼新經濟地理學理論

克魯格曼（Paul·Krugman）在《政治經濟學雜志》上發(fā)表了一篇名為《遞增收益與經濟地理》的文章，文中他從理論上通過一個簡單的模型來論證了工業(yè)發(fā)展傾向于空間集聚的一般性趨勢，并指出由于外部環(huán)境的影響，如貿易壁壘、地理因素等原因，產業(yè)區(qū)的空間格局可以是多樣的，特殊的歷史事件會對產業(yè)集群形成的過程產生很大影響，即在現(xiàn)實中的產業(yè)集群的發(fā)展是具有路徑依賴性的，且產業(yè)在空間上的集聚一旦發(fā)展建立起來，就具有了自我延續(xù)發(fā)展的趨勢。

二、基于產業(yè)集群的區(qū)域品牌形成機理的實證分析

隨著產業(yè)集群的產生和不斷的發(fā)展，生產相同或相關產品的企業(yè)會在某地大量聚集，這種產業(yè)在該地區(qū)就會形成一種規(guī)模優(yōu)勢，這是區(qū)域品牌得以形成發(fā)展的前提條件。如果沒有形成一定的產業(yè)規(guī)模，那么區(qū)域品牌的發(fā)展就缺少根基，只有在一定的規(guī)?；A上形成的區(qū)域品牌才能不斷的強化其區(qū)域特色，才能長久的發(fā)展下去。由于集群區(qū)域內多為同類企業(yè)，企業(yè)產品彼此相關，通過集群企業(yè)的聚集，形成聚集優(yōu)勢。具體可以體現(xiàn)在集群內同類企業(yè)的銷售收入聚集度、產業(yè)總產值聚集度、企業(yè)數(shù)量（規(guī)模）聚集度、就業(yè)人員聚集度、產品利潤聚集度等方面，利用群體效應，形成區(qū)域品牌。本文稍后將對銷售收入、產業(yè)總產值、企業(yè)數(shù)量三個因素對區(qū)域品牌形成的影響做出詳細的分析與介紹。

由于本文的重點是基于產業(yè)集群基礎上對區(qū)域品牌形成的分析，因此本文只對產業(yè)集群的聚集規(guī)模對區(qū)域品牌形成的影響作用做出實證分析，而其他影響因素只在理論上做出論述。改革開放以來，東部沿海產業(yè)集群發(fā)展帶動了當?shù)亟洕难杆侔l(fā)展，這些產業(yè)集群都是在市場力量驅動下自發(fā)形成的。下面來定量分析青島市產業(yè)集群對區(qū)域品牌形成的影響。

本文有待實證檢驗的理論命題在于：產業(yè)群聚集規(guī)模對形成區(qū)域品牌具有促進作用，且產業(yè)集群的聚集程度可以從集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量三個方面來衡量，所以本文提出如下有待進一步檢驗的研究假設：

假設1 集群內的銷售收入與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系；

假設2 集群內的產業(yè)總產值與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系；

假設3 集群內的企業(yè)數(shù)量（規(guī)模）與區(qū)域品牌的形成呈正相關關系。

以下是產業(yè)集群聚集規(guī)模與區(qū)域品牌的形成兩者的多元線性回歸分析。本文以青島市產業(yè)集群相關數(shù)據(jù)指標為依據(jù)，論者產業(yè)集群對區(qū)域品牌形成的推動作用。具體數(shù)據(jù)的選取策略如下：

表1 產業(yè)集群評價指標

資料來源：青島市統(tǒng)計年鑒1995年—2004年

表2 區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標值

資料來源：青島市統(tǒng)計年鑒1995年—2004年

為了驗證產業(yè)集群聚集度與集群所在地區(qū)的區(qū)域品牌形成發(fā)展之間是否具有相關性，本文用高級統(tǒng)計軟件SPSS12對區(qū)域品牌形成進行多元回歸分析。具體變量選取如下：設區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標值為因變量（y），這一指標反映了因產業(yè)集聚而對區(qū)域品牌產生的影響程度，自變量為體現(xiàn)產業(yè)集群聚集效應的3個評價指標—集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量，分別用X1，X2和X3來表示。

本文以y為被解釋變量、以產業(yè)集聚指標X1、X2、X3為解釋變量進行回歸分析，利用SPSS12統(tǒng)計軟件，計算各個自變量的偏相關系數(shù)得到如表3.3所示的結果。可以看出，各自變量回歸系數(shù)是顯著的，且變量系數(shù)顯著性檢驗通過（<0.05），因此X1、X2、X3與Y具有顯著的正相關關系。

表3 Coefficients（a）（系數(shù)）

進一步，本文對模型進行方差分析和模型擬合度分析。由表3.4可以看出，所擬合的模型在整體水平上是顯著的，F(xiàn)=88.389，Sig=0.000，因此方程的擬合程度很好。另外，從表3.5中也可以看出，DW=1.765由于DW的值在2左右，數(shù)列不存在一階自相關性，且R2=0.978和R2調整=0.967表明擬合的回歸方程具有很強的解釋能力，所預測的結果非常接近真實值。

綜上所述，本文擬合的區(qū)域品牌形成影響因素模型如下：

Y=-1.124+4.196X1+12.267X2+26.392X3

回歸模型分析表明：該產業(yè)集群銷售收入聚集度、工業(yè)總產值聚集度、企業(yè)數(shù)量聚集度分別上升一個單位，則該區(qū)域品牌綜合發(fā)展指標分別上升4.196、12.267、26.392個單位。上述檢驗結果表明，隨著集群內銷售收入、產業(yè)總產值和企業(yè)數(shù)量聚集度的增加，產業(yè)集群內的區(qū)域品牌發(fā)展綜合評價指標相應地增加，從而揭示出產業(yè)集群對于區(qū)域品牌的形成具有很大的促進作用，因此本文提出的理論假設1、假設2和假設3得到了完全的實證支持，證實了產業(yè)集群在很大程度上推動了區(qū)域品牌的形成和發(fā)展。

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作者簡介：張靜（1981- ），女，河北石家莊人，河北經貿大學企業(yè)管理專業(yè)碩士，貴州民族大學管理學院講師，主要研究方向為人力資源管理；黎未羊（1989- ），男，貴州銅仁人，貴州民族大學人力資源管理專業(yè)畢業(yè)endprint