劉凱

摘要： 由于互聯(lián)網(wǎng)的普遍性、匿名性以及競(jìng)爭的激烈性，越來越多的網(wǎng)絡(luò)用戶通過虛假信息以混淆視聽、惡意詆毀競(jìng)爭對(duì)手和蓄意擾亂社會(huì)秩序。本文通過論述互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究現(xiàn)狀，結(jié)合相關(guān)研究理論和方法，探索互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究方向。

Abstract： Due to the universality， anonymity and the severity of competition of the internet， more and more network users use false information to confuse the public， malicious slander competitors and distribute the social order deliberately. This paper discusses the research status of internet false information and explores the research direction of it with relevant theory and method.

關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)；虛假信息；研究方向

Key words： internet；false information；research direction

中圖分類號(hào)：TP393.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）22-0011-02

1 互聯(lián)網(wǎng)虛假信息研究現(xiàn)狀

2014年1月16日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第33次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，報(bào)告顯示截至2013年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.18億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室統(tǒng)計(jì)，僅2012年3月監(jiān)測(cè)到的各類網(wǎng)絡(luò)虛假信息就高達(dá)21萬余條。伴隨著微博、微信等自媒體媒介的普及，虛假信息的傳播也表現(xiàn)傳播速度更快、傳播范圍更廣、傳播過程更難控制的特點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)虛假信息作為一種信息形態(tài)，廣泛的存在與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上?；ヂ?lián)網(wǎng)虛假信息的發(fā)布者往往是出于某種目的，虛假信息的傳播也存在著非常大的安全隱患。因此，學(xué)者們逐步開始對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息、互聯(lián)網(wǎng)信息傳播以及互聯(lián)網(wǎng)中存在的與事實(shí)不相符的信息進(jìn)行研究。

從紅日（2003）[1]將網(wǎng)絡(luò)虛假信息分為惡意的、無意的、技術(shù)性的和主觀性的四類，將產(chǎn)生虛假信息的原因總結(jié)為利益驅(qū)動(dòng)、從眾心理、信息儲(chǔ)存和傳播中產(chǎn)生的“誤差”和信息接受者的注意力或理解力不夠等四類，并提出了針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略。

Carlos Castillo1、Marcelo Mendoza和Barbara Poblete（2011）[2]研究微博平臺(tái)twitter上的信息可信性發(fā)現(xiàn)，微博平臺(tái)上的信息絕大多數(shù)的信息是可信的，但是也會(huì)有博主有意或無意的傳播一些錯(cuò)誤信息或者謠言。

王永剛、蔡飛志、Eng Keong Lua、胡建斌和陳鐘等（2012）[3]將社交網(wǎng)絡(luò)中的虛假信息分為涉及經(jīng)濟(jì)利益和名譽(yù)利益兩類，并將用戶類比成網(wǎng)頁，提出了一種基于PageRank的社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播控制方法Fidic。

鐘琪、戚巍和張樂等（2012）[4]在Lotka-Volterra系統(tǒng)下構(gòu)建了社會(huì)型危機(jī)信息的擴(kuò)散模型，并提到從真?zhèn)蔚慕嵌瓤梢詫⑽C(jī)信息分為真實(shí)信息和虛假信息兩大類，其中虛假信息為不真實(shí)、不客觀，阻礙災(zāi)民認(rèn)識(shí)危機(jī)、應(yīng)對(duì)危機(jī)甚至擴(kuò)大危機(jī)損失的信息。

劉可文（2012）[5]對(duì)微博中虛假信息的特征進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)，主要包括即興性與隱匿性、非理性與隨機(jī)性、延伸性與交織性、頻發(fā)性與反復(fù)性、蠱惑性與破壞性、難核實(shí)性與傳播慣性等六個(gè)特征，作者同時(shí)指出應(yīng)從法治與德治、自律與他律、公開與公信、主動(dòng)與聯(lián)動(dòng)四個(gè)方面來防范微博虛假信息。

2 互聯(lián)網(wǎng)虛假信息研究存在問題

互聯(lián)網(wǎng)始于1969年，而互聯(lián)網(wǎng)真正的普及是在1990年以后，因此對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)信息尤其是互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究還處于起步階段，通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的相關(guān)研究進(jìn)行對(duì)比分析，可以得出互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究還存在以下幾方面的問題：

2.1 學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)虛假信息概念的界定不統(tǒng)一 學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)虛假信息還沒有較為權(quán)威、嚴(yán)謹(jǐn)、完善的界定。虛假信息也因此會(huì)和欺詐信息、謠言、垃圾信息以及不實(shí)信息相混淆。

2.2 學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究方向過于局限 學(xué)者們對(duì)虛假信息的研究大多集中虛假信息的特征分析和防范體制建設(shè)上。然而這些特征只是虛假信息在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的表現(xiàn)特征，不能用這些特征來識(shí)別或發(fā)現(xiàn)虛假信息；體制的建設(shè)對(duì)可以促成互聯(lián)網(wǎng)形成較為健康的環(huán)境，卻不能從源頭遏制互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的傳播。

2.3 互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究方法較為單一 大多數(shù)學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究是通過定性的方法來分析虛假信息的成因、特征、傳播以及控制問題。定量研究是對(duì)統(tǒng)計(jì)收集到的資料進(jìn)行分析、測(cè)算等，得出的結(jié)論是普適性的、概括性的、不受背景約束的。而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究問題中，由于互聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)龐大性，應(yīng)該更多采用定量研究方法來對(duì)虛假信息進(jìn)行科學(xué)的研究。

3 互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的研究方法探討

互聯(lián)網(wǎng)信息對(duì)人們?nèi)粘Q策產(chǎn)生越來越大的影響，關(guān)系到國家安全和社會(huì)穩(wěn)定，在新的時(shí)代、技術(shù)背景基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為可以從以下兩個(gè)方向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)虛假信息展開研究。

3.1 利用分形分類技術(shù)在對(duì)信息進(jìn)行識(shí)別 分形數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種利用數(shù)據(jù)集的分形特征對(duì)其進(jìn)行挖掘的技術(shù)，F(xiàn)aloutsos （2007）[6]指出諸如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集適合運(yùn)用分形數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析。可以利用分形分類技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息的結(jié)構(gòu)或?qū)傩赃M(jìn)行挖掘，通過對(duì)新產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)信息與已經(jīng)被證明為虛假信息或者真實(shí)信息數(shù)據(jù)集的特征匹配程度來識(shí)別其真?zhèn)巍?/p>

3.2 利用文本識(shí)別技術(shù)識(shí)別信息發(fā)布動(dòng)機(jī) 伴隨著Web2.0的到來，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為大眾普遍交流觀點(diǎn)、抒發(fā)感情感的平臺(tái)，積累了大量的關(guān)于人類心理和行為的文本信息，社會(huì)科學(xué)研究可以利用心理學(xué)的情緒結(jié)構(gòu)理論對(duì)信息進(jìn)行分析處理。常用的研究方法主要有兩類：一類是基于自然語言處理技術(shù)， 通過確定情感表達(dá)與主題之間的關(guān)系， 分析文本中某一主題的情感傾向；另外一類是基于機(jī)器學(xué)習(xí)， 根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)并利用支持向量機(jī)（SVM）等技術(shù)，將文本區(qū)分為正情感和負(fù)情感。互聯(lián)網(wǎng)虛假信息正是互聯(lián)網(wǎng)用戶基于某種心理來在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上發(fā)布的信息，可以通過文本識(shí)別技術(shù)來挖掘信息內(nèi)容所包含的情感因素，進(jìn)而了解信息發(fā)布者的動(dòng)機(jī)，借此識(shí)別信息內(nèi)容的虛假與否。

參考文獻(xiàn)：

[1]叢紅日.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的虛假信息問題及其對(duì)策[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2003（101）：149-153.

[2]Castillo C， Mendoza M， Poblete B. Information credibility on twitter[C]//Proceedings of the 20th international conference on World wide web. ACM， 2011： 675-684.

[3]王永剛，蔡飛志，Eng Keong Lua，胡建斌，陳鐘.一種社交網(wǎng)絡(luò)虛假信息傳播控制方法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2012（49）：131-137.

[4]鐘琪，戚巍，張樂.Lotka-Volterra 系統(tǒng)下的社會(huì)型危機(jī)信息擴(kuò)散模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，32（1）：104-110.

[5]劉可文.微博客虛假信息的傳播特征及治理策略[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)社會(huì)科學(xué)版，2012（6）：88-92.

[6]Faloutsos C. Data mining using fractals and power laws[J]. Lecture Notes in Computer Science， 2007： 1.