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        利用Modis-NDVI 時序數(shù)據(jù)分析滇中地區(qū)綠色覆被的變化特征

        2014-11-28 13:22:56趙文君ZHAOWenjun謝飛帆XIEFeifan
        價值工程 2014年22期
        關(guān)鍵詞:楚雄玉溪年際

        趙文君ZHAO Wen-jun;謝飛帆XIE Fei-fan

        (①云南師范大學(xué),昆明 650000;②云南省水文水資源局,昆明 650000)

        (①Yunnan Normal University,Kunming 650000,China;②Bureau of Hydrology and Water Resources in Yunnan Province,Kunming 650000,China)

        1 研究區(qū)概況

        滇中地區(qū)位于我國“兩縱三橫”城市化戰(zhàn)略格局中包昆通道縱軸的南端,目前是我國主體功能區(qū)規(guī)劃的重點(diǎn)開發(fā)地區(qū)。滇中地區(qū)位于云南省中部,介于100°00′27.11″~103°4′20.41″E,22°9′55.19″~27°00′24.71″N 之間,地處紅河、南盤江、金沙江、瀾滄江四大水系的分水嶺地區(qū),地形屬于高原,地形小波狀起伏,平均海拔為2000m,多為起伏和緩的低山和丘陵,發(fā)育著類型多樣的巖溶地形。其西北地區(qū)處于橫斷山脈的邊緣,相對高差大,地勢險峻。而東南地區(qū)的地勢較為緩和,有著非常開闊的河谷,海拔一般在800m~1000m 之間。整個區(qū)域的總面積為17.4 萬km2,占整個云南省面積的45.29%,主要包括昆明、曲靖、玉溪、楚雄、麗江、大理、紅河七個市、地區(qū)的49 個縣。其主要的綠色覆被有林地、草地、灌叢和農(nóng)田四大類別。

        2 數(shù)據(jù)資料與研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)資料及其預(yù)處理 本文選用了美國的對地觀測計(jì)劃ESO 的ERRA 衛(wèi)星攜帶的MODIS 傳感器的軌道數(shù)據(jù),綜合考慮了影像獲取的難度、影響的質(zhì)量、所面臨的工作量以及研究目標(biāo)等因素。在2009~2013年每天接收的資料中,選取分辨率為250m 的1B 級數(shù)據(jù)作為其基礎(chǔ)性研究資料(表1),共計(jì)為1261 個時期的影像。在處理數(shù)據(jù)時,研究人員選用ENVI 軟件進(jìn)行影像批處理。同時,以第四代交互式計(jì)算機(jī)編程語言IDL 為基礎(chǔ),開發(fā)出了影像批預(yù)處理程序,主要在ENVI 軟件平臺上運(yùn)行。該程序采用了Delaunay 三角網(wǎng)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換法以及雙線性插值法,對獲取到的影像進(jìn)行了幾何校正,并在校正過程中采用后向映射算法有效地消除了“雙眼皮”現(xiàn)象,最終校正完成后的坐標(biāo)系統(tǒng)為UTM 投影,WGS84 坐標(biāo)系統(tǒng)。研究人員在此基礎(chǔ)上采用了輻射定標(biāo)和去云處理的方式裁剪出了滇中研究區(qū)的影像。

        表1 滇中地區(qū)綠色覆被分析的Modis 1B 影像資料

        此外,為了研究不同植被類型NDVI 時間序列數(shù)據(jù)季相及年際間的變化特征問題,在Modis MOD12(Modis 土地利用/覆被數(shù)據(jù),分辨率為500m)數(shù)據(jù)、云南省1:25 萬地形圖、云南省1:50 萬植被蓋度圖等資料的輔助下,對2005年Modis MOD02(Modis 經(jīng)過輻射定標(biāo)后的數(shù)據(jù),分辨率為250m)數(shù)據(jù)進(jìn)行了決策樹分類。參照國際上IGBP的土地覆被分類系統(tǒng),分出林地、灌叢、草地、農(nóng)田、居民地、水體等六類地物類別。

        2.2 NDVI年際變化特征的協(xié)同性分析 植被NDVI值在時間尺度上的變化反映了植被年內(nèi)生長的NDVI 變化過程,不同植被類型的NDVI 時間曲線具有不同的變化特征,通過對不同植被類型的NDVI 時間曲線的分析可以了解該植被的年內(nèi)生長狀況。本文采用NDVI 特征值的分析方法計(jì)算滇中地區(qū)NDVI 值的年際變化特征。選取相關(guān)系數(shù)r 分析NDVI 曲線年際間的相關(guān)性,指示植被變化年際間的協(xié)同性。相關(guān)系數(shù)r 的計(jì)算公式:

        式(1)中,rxy為第x年和第y年每一象元NDVI 值的相關(guān)系數(shù);xi、yi分別為x、y年中每個象元第i月的NDVI值;分別為xi、yi的年內(nèi)平均值;n 為一年n 期NDVI 影像。在給定置信水平α=0.05,自由度f=10 的條件下,通過查相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表得到其臨界值為0.5760,即相關(guān)系數(shù)x、y 具有正相關(guān)關(guān)系的條件是rxy>0.5760,滿足該條件的x、y年際間NDVI 協(xié)同性較好,反之協(xié)同性差。

        3 結(jié)果分析

        3.1 不同植被類型的NDVI年內(nèi)變化特征

        圖1 不同植被類型NDVI年內(nèi)變化曲線

        圖1 為草地、灌叢、農(nóng)田、森林四種不同植被類型的月平均NDVI 值。在2009~2013年中,年內(nèi)NDVI 時間序列圖。由圖可知4 種植被類型的NDVI 時間變化曲線總體形狀每年基本相似,隨著季節(jié)的變換,NDVI 曲線具有波動性特征。對所有植被而言,NDVI 在12月最低,5月次低。每年的1~8月是NDVI 的上升階段,8、9月達(dá)到最大值,隨后NDVI 開始急劇下降,到12月份最低(除2009年以外)。造成以上變化的原因可能可能與落葉植被葉綠素含量有關(guān)。但是單一不同植被類型NDVI 值之間表現(xiàn)出明顯的差異性。圖1d 中森林植被NDVI 值的波動頻率明顯高于其他三種植被類型的NDVI 波動曲線,基本在0.4 左右波動。四種植被類型NDVI年內(nèi)季節(jié)性變化幅度差別較大,農(nóng)田NDVI季節(jié)性變化幅度最大,其次是灌叢、草地,森林植被最小。

        3.2 不同植被類型的NDVI年際變化特征

        圖2 為對滇 中地區(qū)2009~2010、2010~2011、2011~2012、2012~2013年四個時間段的NDVI 曲線年際協(xié)同性計(jì)算結(jié)果。綠色部分代表95%置信度下的NDVI 曲線年際間協(xié)同性比較差的區(qū)域,灰色代表協(xié)同性較好。從圖2a 看出2009~2010年滇中地區(qū)NDVI 值在麗江、大理、楚雄等地以綠色調(diào)為主,NDVI 值變化比較顯著,曲靖、昆明、玉溪、紅河地區(qū)以灰色調(diào)為主,NDVI 曲線協(xié)同性比較好,變化不太明顯;圖2b 中2010~2011年NDVI 變化顯著的區(qū)域主要分布在楚雄、大理、麗江等地區(qū),昆明、曲靖、紅河、玉溪相對而言,變化比較弱;圖2c 中2011~2012年NDVI 變化顯著的區(qū)域主要表現(xiàn)在麗江、楚雄、玉溪、昆明四個地區(qū),其他地區(qū)相對變化較弱。圖2d 中,2012~2013年NDVI 變化除曲靖地區(qū)的東北部以外,其他地區(qū)NDVI年際變化非常明顯。

        4 結(jié)論

        4.1 本文利用空間分辨率為250m 的Modis 1B 級數(shù)據(jù)的近紅外、可見光波段(對應(yīng)第一、第二波段)計(jì)算了2009~2013年滇中地區(qū)逐日NDVI 值。計(jì)算結(jié)果表明,Modis NDVI 值能夠真實(shí)的指示滇中地區(qū)植被生長、發(fā)育的變化狀況。NDVI MVC 合成法在一定程度上能夠消除云霧等對于計(jì)算植被指數(shù)的影響,提高了NDVI 值計(jì)算的精度。

        4.2 滇中地區(qū)Modis 植被指數(shù)隨季節(jié)呈現(xiàn)規(guī)律性的波動變化,振幅變化平均最小值為0.4,出現(xiàn)在冬季(1、2、12月份),平均最大值為0.7,出現(xiàn)在秋季(9、10、11月份),這與綠色植被生長周期內(nèi),葉綠色含量的變化情況基本一致。

        4.3 協(xié)同性計(jì)算結(jié)果表明,2009~2010年NDVI 值變化不太明顯,變化區(qū)域主要分布在大理麗江等滇中西北部地區(qū);2010~2011年楚雄、大理、麗江地區(qū)NDVI 變化顯著,昆明、曲靖、紅河、玉溪相對而言,變化比較弱;2011~2012年NDVI 的區(qū)域主要表現(xiàn)在麗江、楚雄、玉溪、昆明四個地區(qū)變化比較顯著,其他地區(qū)相對較弱;2012~2013年NDVI 變化除曲靖地區(qū)的東北部以外,其他地區(qū)NDVI年際變化非常明顯。

        圖2 四個時間組合NDVI 曲線相關(guān)性計(jì)算結(jié)果

        4.4 不同植被類型NDVI 變化值分析得出,2009~2013年NDVI 值除草地、森林在2010~2011、2011~2012年之間減少了-0.000551、-0.081289 之外,其他均呈持續(xù)上升趨勢,森林NDVI 值在2012~2013年年際增幅最大,增加了0.109515。表明近五年之中滇中地區(qū)植被狀況良好。

        [1]鄧朝平,郭鈮,王介民,馬金輝.近20年來西北地區(qū)植被變化特征分析[J].冰川凍土,2006,28(5):686-692.

        [2]李霞,李曉斌兵,陳云浩,鶯歌.中國北方草原植被對氣象因子的時滯響應(yīng)[J].植物生態(tài)學(xué)報,2007,31(6):1054-1062.

        [3]霞虹,武建軍,范錦龍.陰山北麓地區(qū)近20年來植被生長狀況及其年際變化研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007,43(6):678-683.

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