王小越

摘 要：采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，并以某高校193名大學(xué)生為研究對象，通過UCINET6.0軟件從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、平均路徑長度、聚類系數(shù)、凝聚子群和核心-邊緣等特征指標(biāo)研究了大學(xué)生友誼關(guān)系靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征，得出大學(xué)生友誼關(guān)系不密切、凝集力不強(qiáng)等結(jié)論，并提出了個(gè)人建議。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；友誼關(guān)系；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號：G631 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-2589（2014）24-0162-02

人們都說“大學(xué)相當(dāng)于半個(gè)社會(huì)”，也就是說大學(xué)就是一個(gè)小社會(huì)。建立友誼關(guān)系是學(xué)生與人交往的能力的體現(xiàn)，同樣，一個(gè)小社會(huì)、小團(tuán)體中學(xué)生友誼關(guān)系的強(qiáng)弱會(huì)直接反映出學(xué)生之間的團(tuán)結(jié)力、凝聚力、向心力。因此，筆者利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對當(dāng)代大學(xué)生友誼關(guān)系進(jìn)行定量分析，為大學(xué)生與人交往提出合理意見，也為高校管理人員提出一些增強(qiáng)學(xué)生集體凝聚力的建議。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種社會(huì)學(xué)研究方法，也是一種研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的分析方法。本文將利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.0對友誼關(guān)系靜態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究來探索大學(xué)生友誼關(guān)系的群體特征。

一、研究方法

（一）研究對象

本次調(diào)查的研究對象是某大學(xué)大一的203名大學(xué)生，但是最終只使用了193名學(xué)生所填的問卷信息。其原因是某些學(xué)生對朋友的不理解而選擇過多，因此將這些數(shù)據(jù)刪除。

（二）研究方法

1.網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度是指在193人網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的朋友網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)生與學(xué)生之間來往、聯(lián)系的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度介于0和1之間，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密度等于1時(shí)，說明所有學(xué)生都發(fā)生了來往；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密度等于0時(shí)，說明所有學(xué)生都沒有來往。換句話說，網(wǎng)絡(luò)密度越大，學(xué)生之間的聯(lián)系越多。

2.中心性。中心性是對學(xué)生權(quán)利進(jìn)行量化分析的一個(gè)重要指標(biāo)特征。其包括度數(shù)中心度和中間中心度。度數(shù)中心度主要用來判斷一個(gè)學(xué)生是否處于“核心”地位。如果一個(gè)學(xué)生與許多學(xué)生都有直接的來往，那么該學(xué)生就處于中心地位，擁有較大權(quán)利。中間中心度主要用來判斷一個(gè)學(xué)生能夠控制其他學(xué)生交往的程度。如果一個(gè)學(xué)生處在很多學(xué)生交往的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中間，那么該學(xué)生居于重要位置，也說明該學(xué)生在其他學(xué)生交往中起到了橋梁的作用。

3.平均路徑長度。平均路徑長度是指朋友網(wǎng)絡(luò)中任意學(xué)生間交往的平均距離，反映的是學(xué)生與學(xué)生之間聯(lián)系的密切程度。如果學(xué)生來往的平均距離越小，并且以平均路徑長度為基礎(chǔ)的凝聚力指數(shù)越大的話，則說明朋友網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生的凝聚力越強(qiáng)，學(xué)生越團(tuán)結(jié)；反之，說明朋友網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生的凝聚力越弱，這個(gè)集體就會(huì)是一盤散沙。

4.聚類系數(shù)。聚類系數(shù)是反映朋友網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生的聚集程度。如果學(xué)生a和學(xué)生b有來往，學(xué)生b和學(xué)生c有來往，那么學(xué)生a和學(xué)生c很有可能會(huì)存在友誼關(guān)系。這種現(xiàn)象說明了部分學(xué)生間存在著密集交往特性。

5.凝聚子群。凝聚子群是指在朋友網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生之間具有相對較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系所構(gòu)成的學(xué)生間的子集合。通過分析朋友網(wǎng)絡(luò)凝聚子群密度即E-I指數(shù)，并找出朋友網(wǎng)絡(luò)中凝聚子群的個(gè)數(shù)以及各子群包含的學(xué)生，從而判斷出各子群體的關(guān)系、聯(lián)系的程度。

（三）研究工具

本次研究采用的調(diào)查方法是VS2010開發(fā)問卷調(diào)查系統(tǒng)，收集到的數(shù)據(jù)會(huì)100%回收到sql2008R2數(shù)據(jù)庫中，然后通過sql2008R2將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在通過VS2010將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成ucinet6.0可識別的朋友社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣。最后利用ucinet6.0對該矩陣進(jìn)行指標(biāo)量化分析。

二、友誼關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)證研究

（一）可視化結(jié)構(gòu)圖

在將朋友社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣導(dǎo)入ucinet6.0社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件之后，得到朋友網(wǎng)絡(luò)的可視化結(jié)構(gòu)圖，如圖1。如果箭頭從學(xué)生a指向?qū)W生b就表明學(xué)生a認(rèn)為學(xué)生b是他的朋友；如果是雙向箭頭就表明學(xué)生a和學(xué)生b互認(rèn)為是朋友。

（二）網(wǎng)絡(luò)密度分析

通過UCINET6.0對朋友網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行分析，得到該網(wǎng)絡(luò)的密度是0.0536。由于0.0536接近于0，表明學(xué)生之間交往、聯(lián)系的緊密程度很松散，學(xué)生之間來往不多。

（三）中心性分析

1.點(diǎn)度中心性分析。通過UCINET6.0對朋友網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心性進(jìn)行分析，得到該網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)學(xué)生的點(diǎn)度中心度如表1。點(diǎn)出度最大的學(xué)生是162，說明學(xué)生162主動(dòng)與其他學(xué)生建立友誼關(guān)系最多；點(diǎn)入度最大的學(xué)生是60和35，說明學(xué)生60和35是所有學(xué)生中最受歡迎的。其中點(diǎn)出度度數(shù)為0的學(xué)生有18人，說明這18個(gè)學(xué)生不愿意主動(dòng)與其他同學(xué)建立關(guān)系；而點(diǎn)入度度數(shù)沒有為0的，說明該網(wǎng)絡(luò)中沒有學(xué)生不受歡迎。另外，點(diǎn)出度中心勢是19.320%，點(diǎn)入度中心勢是5.110%，這說明友誼關(guān)系在該網(wǎng)絡(luò)中具有明顯的不對稱性。

（四）平均路徑長度

在UCINET6.0中計(jì)算出平均路徑長度為3.479，凝聚力指數(shù)為0.313，可以看出建立在平均路徑長度之上的凝聚力指數(shù)較小，說明該朋友網(wǎng)絡(luò)中學(xué)生的凝聚力不太強(qiáng)。

（五）聚類系數(shù)

在UCINET6.0計(jì)算出聚類系數(shù)為0.464，比較接近0.5，說明該朋友網(wǎng)絡(luò)中的聚集程度不強(qiáng)也不弱，聚類性不是特別顯著。

（六）核心-邊緣

在UCINET6.0中對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有53名學(xué)生處于核心區(qū)域，是朋友網(wǎng)絡(luò)中的核心人物，在朋友網(wǎng)絡(luò)中占重要地位；而另外140名學(xué)生則處于邊緣區(qū)域。核心區(qū)域中學(xué)生的聯(lián)結(jié)密度為0.228，而邊緣區(qū)域?qū)W生間的聯(lián)系密度為0.059，這說明核心區(qū)域的學(xué)生來往的更密切。

三、結(jié)論與建議

本文通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對大學(xué)生友誼關(guān)系結(jié)構(gòu)進(jìn)行綜合分析，得出以下結(jié)論：

第一，該朋友網(wǎng)絡(luò)的密度非常低，表明大學(xué)生之間的聯(lián)系不密切；并且平均路徑長度和聚類系數(shù)數(shù)據(jù)也說明大學(xué)生的集體凝聚力、團(tuán)結(jié)力不強(qiáng)。雖然大學(xué)生交往并不緊密，但從中心性中又可看出每個(gè)學(xué)生都建立了友誼關(guān)系，并且大部分學(xué)生在與其他學(xué)生來往的過程中起到了橋梁的作用。

第二，通過對朋友網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子群量化分析，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)中共存在8個(gè)子群，并且每個(gè)子群包含的學(xué)生各不相同。但各子群之間聯(lián)系并不密切，大多的友誼關(guān)系都發(fā)生在各個(gè)子群的內(nèi)部，而且子群體的規(guī)模不大，這表明學(xué)生之間建立友誼關(guān)系的范圍比較小。核心-邊緣分析中發(fā)現(xiàn)處于核心區(qū)域和邊緣區(qū)域的學(xué)生比例失調(diào)，并且區(qū)域內(nèi)學(xué)生間聯(lián)系的也不是很密切，但核心區(qū)域要比邊緣區(qū)域?qū)W生來往的程度要大些。

總的來說，大學(xué)生友誼關(guān)系并不密切。因此，大學(xué)生和高校管理者要高度重視。在此，筆者僅提出個(gè)人的一些建議：

第一，作為大學(xué)生，要充分重視友誼關(guān)系的建立。朋友是人生中必不可少的財(cái)富，一個(gè)孤立的人是不能夠在社會(huì)中立足的；另外，要增強(qiáng)集體意識，培養(yǎng)集體榮譽(yù)感，集體的好壞會(huì)直接影響集體中每一個(gè)成員的好壞。

第二，作為高校管理人員，不能只關(guān)注學(xué)生的成績、科研，還要及時(shí)關(guān)注學(xué)生間的交往情況。對于學(xué)生聯(lián)系不緊密的情況，高校管理者應(yīng)多開展一些有助于學(xué)生交朋友的活動(dòng)，在必要的時(shí)候可以給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)；或者多去找學(xué)生談心，了解學(xué)生的內(nèi)心想法，給他們適當(dāng)?shù)慕ㄗh。

本文的結(jié)論只能代表部分大學(xué)生構(gòu)成的朋友網(wǎng)絡(luò)，并不適合所有大學(xué)生友誼關(guān)系的結(jié)構(gòu)特征。因此，為了使分析得到的結(jié)論更符合大學(xué)生友誼關(guān)系的結(jié)構(gòu)特性，在今后的研究中要選擇更多的研究對象，做到更準(zhǔn)確的分析。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉軍.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2004.

[2]劉軍.整體網(wǎng)分析講義：UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海：格致出版社、上海人民出版社，2009.

[3]羅家德.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析講義[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2005.