杜建林，李曉旭，張玉婷，羅雪梅，羅家順，馮 洋，歐廷政，高 思

(1.吉首大學醫(yī)學院，湖南 吉首 416000；2.吉首大學數學與統(tǒng)計學院，湖南 吉首 416000)

基于PLS路徑模型的農村婦女體育行為影響因素
——以湘鄂渝黔邊區(qū)為例*

杜建林1，李曉旭2，張玉婷2，羅雪梅1，羅家順1，馮 洋2，歐廷政1，高 思1

(1.吉首大學醫(yī)學院，湖南 吉首 416000；2.吉首大學數學與統(tǒng)計學院，湖南 吉首 416000)

探討了湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女體育行為的主要影響因素，為體育干預和健康促進提供理論依據.采用隨機整群抽樣方法抽取年齡在18～60歲的湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女(520人)進行問卷調查，運用偏最小二乘法構建體育行為影響因素的結構方程模型.研究結果顯示，不同職業(yè)、不同文化的農村婦女之間存在顯著差別，健康狀況、社區(qū)因素、社會支持是影響體育行為的重要因素，心理狀況、體育價值觀的直接影響并不是很顯著，但存在間接影響路徑.加大社會支持力度，創(chuàng)造良好的社會環(huán)境，滿足湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女的多元化體育需求，提高農村婦女體育認知，形成積極體育價值觀，可促進農村婦女身心健康全面發(fā)展.

結構方程模型；農村婦女；體育行為；實證分析

體育行為是人類有目的、有意識地利用各種手段和方法，為滿足某種體育需要而進行的活動.它是一個比較寬泛的概念，即凡是與體育發(fā)生聯系的行為活動，都可稱之為體育行為[1].目前，對婦女體育行為的研究主要集中在城鎮(zhèn)職業(yè)婦女[4-6]，方法上主要運用一般描述性分析、多元回歸分析[5]，多是從體育學、社會學的角度對婦女的體育活動影響因素進行回歸分析，而對農村婦女體育與健康關注不夠.農村婦女體育行為影響因素多從人口學特征、社會支持、健康狀況[2]、體育價值觀[3]等方面進行描述性分析，由于影響因素之間往往存在多元相關性即多重共線性的限制，在影響因素分析的選取上通常不得不剔除一些重要的解釋變量，且傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法忽略了各變量間的相互作用,因此不能很好地處理潛在影響因素的問題.

為了全面了解農村婦女體育行為影響因素，筆者探討了一般因素(年齡、性別、文化程度等)、健康狀況、心理狀況、社會支持、社區(qū)因素、政策因素等多個因素對湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女體育行為的影響，構建了基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)法的結構方程模型.該模型是一種能對多個變量提取充分信息并進行路徑建模的算法，在很大程度上克服變量之間的多重共線性問題.筆者不僅討論每個變量的單獨作用,而且從相互影響的多變量中提煉出不能直接測量的潛在因子,分析各影響因子間的因果關系,確定影響農村婦女體育行為直接路徑和間接路徑，為制定農村婦女體育行為干預和健康促進措施提供科學依據.

1 研究對象與內容

1.1研究對象

湘鄂渝黔邊區(qū)主要指湖南省湘西苗族土家族自治州、張家界市、懷化市，湖北恩施土家族苗族自治州，重慶黔江和貴州銅仁地區(qū)，它是以土家族、苗族等14個民族為主的少數民族聚居地[7].從中國的行政管理體制看，縣以下被認為農村，包括鄉(xiāng)和村，與鄉(xiāng)村相對應的集鎮(zhèn)也應包含在其中[8].文中農村婦女是指居于縣級以下行政區(qū)域內且戶籍在農村的18～60周歲的已婚女性勞動力[9].筆者以湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女為調查對象，于2013年7—8月隨機整群抽取湖南省(龍山縣、花垣縣、永順縣)、重慶市(秀山縣)、湖北省(來鳳縣)和貴州省(松桃苗族自治縣)中6個縣的8個村鎮(zhèn)進行實地調查，共發(fā)放問卷600份，收回有效問卷520份，有效率86.7%.

1.2調查內容

本問卷采用自制調查問卷，問卷內容包括：調查對象的年齡、職業(yè)、文化、家庭收入等基本信息；健康狀況、心理狀況、健康相關行為、家庭收入；體育認知、態(tài)度；社區(qū)因素、社會支持、環(huán)境因素以及政策因素等.其中社會支持部分借鑒通用的社會支持評定量表(SSRS)[10].

1.3 質量控制

采用自制調查問卷和社會支持評定量表(SSRS)，調查員由吉首大學4名教師、3名統(tǒng)計學研究生和6名臨床專業(yè)本科生組成.調查前對調查思路、調查方案、研究對象確定、調查表設計等問題進行多次討論，自制調查問卷經專家咨詢論證及預調查實驗，進行了可信度和效度分析，可信度系數為0.89.調查過程中每2名調查員組成1個調查小組，在調查過程中相互提醒、相互監(jiān)督，有問題及時提出，調查完成后及時對問卷進行檢查，對出現的問題及時補充和更正.最后對調查數據資料實行雙錄入，以保證數據的錄入準確無誤.

1.4數據處理

數據采用Epidata3.0軟件進行錄入，運用SPSS19.0進行單因素和多因素分析，運用Smartpls2.0建立結構方程模型.

2 研究方法

2.1PLS路徑建模方法

偏最小二乘思想首次是由Herman Wold[11]在他的一篇關于主成分分析的論文中提出的，它集中了多元線性回歸、主成分分析、典型相關分析的思想.該模型主要完成2大任務：(1)估計潛變量值和模型中可測變量在解釋相對應的潛變量時的載荷系數；(2)估計2個潛變量之間的路徑系數.

PLS路徑模型包括2個模型：(1)外部模型(也稱測量模型)，反映的是可測變量和潛變量之間的關系；(2)內部模型(也稱結構模型)，反應的潛變量與潛變量之間的關系.通過偏最小二乘法估計模型參數，然后對估計參數(載荷系數和路徑系數)進行顯著性檢驗,檢驗潛變量和可測變量之間以及潛變量和潛變量的系數是否顯著，主要有Jacknife方法和Bootstrap方法，文中選用Bootstrap方法進行檢驗.

2.2模型中的變量描述

本研究選取農村婦女體育鍛煉行為為因變量，用N表示，選取年齡、文化、職業(yè)等30個變量為影響體育鍛煉的自變量，變量名及其含義如表1所示.

表1 體育行為影響因素變量及其含義

2.3多重共線性診斷

多重共線性的現象是由Frisch.A.K在其著名論著《完全回歸體系的統(tǒng)計合流分析》中首次提出的，用數學語言來描述，它是指變量之間存在著線性關系[12].若2個變量之間存在線性關系，其相關程度較低，影響則可以忽略；其相關程度較高，則會使各回歸系數估計的方差很大，導致估計性質不穩(wěn)定.

以體育鍛煉為因變量，其他變量為自變量，通過SPSS19.0作共線性診斷，結果顯示，可測變量V14的方差膨脹因子值大于10，變量X14，X15等多個變量的方差膨脹因子值接近10，提示可能存在多重共線性問題，分別以VIF值接近10的變量做因變量建立該變量與其他變量之間的線性方程，模型擬合結果顯示，該變量與其他變量之間存在較強的線性關系.從模型共線性診斷結果中的特征值可以看出，多個維度特征根約為0，且條件指數大10，表示存在較強的相關關系.分析結果顯示，湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女體育行為影響因素之間存在多重共線性問題，PLS路徑建模方法能很好地解決此類存在潛變量的多重共線性問題.

3 實證分析

3.1描述性分析

共收集520份湘鄂渝黔邊區(qū)年齡在18～60歲之間的農村婦女資料.年齡分布上，18～30歲占10.8%，31～40歲占19.6%，41～50歲占35.2%，51～60歲占34.4%；年齡結構上，40歲以上農村婦女居多，說明當地農村大部分青壯年婦女外出打工，中老年婦女留守農村；文化程度上，文盲占12.3%，小學占52.9%，初中占21.3%，高中以上占13.5%，文化程度普遍偏低；職業(yè)上，以務農為主，90%以上農村婦女主要從事農業(yè)生產、做小生意或外出打工，鄉(xiāng)鎮(zhèn)職業(yè)人員占5%，包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府機構、醫(yī)院工作人員；民族分布上，土家族人數居多，占56.7%，苗族占20.4%，漢族和其他少數民族占22.9%.

3.2驗證性因素分析

對變量進行KMO(用于檢測變量間相關性，取值范圍在0～1之間)和Bartlett球形(用于判斷相關矩陣是否是單位矩陣，即各變量是否有較強的相關性)檢驗，檢驗結果如表2所示.KMO檢測值為0.877，大于0.7，適宜做因子分析.Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量的Sig.<0.01，由此否定相關矩陣為單位陣的零假設，即認為各變量之間存在顯著的相關性.

表2 KMO和Bartlett的檢驗

因子分析結果選取特征值大于1的6個主成分，即6個潛變量，總方差解釋率達68.26%.由旋轉成分矩陣得出6個潛變量分別為社會支持、體育價值觀、健康狀況、心理狀況、社區(qū)因素以及政策因素，其中社會支持包括8個可測變量，體育價值觀7個，健康狀況3個，心理狀況4個，社區(qū)因素2個，政策因素2個.另外，年齡、職業(yè)、文化各自單獨作為一個潛變量.

通過偏最小二乘法求出各顯變量對應于潛變量的載荷系數.其中社會支持部分中X13和X16這2個顯變量的載荷系數分別為0.575和0.487，沒達到標準，但考慮到其他變量載荷系數基本在0.9以上，平均載荷系數為0.82，故保留；健康狀況H11載荷系數為0.320，從變量中剔除，保留H12和H13，平均載荷系數為0.71；體育價值觀部分各顯變量都符合標準；社區(qū)因素中C11雖然低于0.7，結合實地調查情況保留此變量，平均載荷達0.72；心理狀況保留P11和P14這2個變量，平均載荷為0.80；政策因素僅保留可測變量Z11.因子載荷系數如表3所示.

表3 因子載荷系數

3.3模型潛變量的唯一維度檢驗

模型中社會支持、健康狀況、體育價值觀、心理狀況、社區(qū)因素分別具有2個或2個以上可測變量，這些潛變量的唯一維度檢驗的第1特征根均大于1，第2特征根均小于1，各潛變量均通過唯一維度檢驗，具體結果如表4所示.

表4 模型唯一維度檢驗結果

模型中age，vocation，education，policy分別對應1個可測變量，均采用構成型，society，health，value，psychology，community對應2個或2個以上可測變量，均采用反應型，各項信度效度檢驗指標符合要求，通過信度和效度檢驗.

3.4PLS路徑模型分析

3.4.1 體育鍛煉影響因素直接作用的PLS路徑模型分析 以體育鍛煉(用N表示)為因變量，建立各變量對體育鍛煉直接作用的PLS路徑模型，載荷系數和路徑系數如圖1所示，模型因子載荷系數和路徑系數Bootstrap檢驗結果見表5，6.職業(yè)、文化、社會支持、社區(qū)因素及健康因素的載荷系數和路徑系數在a=0.05水準上均具有統(tǒng)計學意義，說明這幾個潛變量是影響體育鍛煉的重要影響因素，且各路徑系數均為正.根據職業(yè)和文化2個變量的賦值，說明務農的婦女體育鍛煉水平要低于在外打工和鄉(xiāng)鎮(zhèn)工作人員，文化程度越高，體育鍛煉參與率越高.而健康因素、社區(qū)因素、社會支持3個潛變量中，健康因素對體育鍛煉的影響程度最大，其次是社區(qū)因素，最后是社會支持，路徑系數分別為0.147，0.137，0.085.

圖1 模型因子載荷系數與路徑系數示意圖

表5 模型因子載荷系數檢驗

表6 模型路徑系數檢驗

圖2 模型路徑系數示意圖

3.4.2 體育鍛煉影響因素直接、間接作用的PLS路徑模型分析 因為各潛變量之間存在多重共線性問題，所以建立各潛變量彼此相關的結構方程模型.利用Smartpls2.0對模型進行估計，保留通過Bootstrap檢驗的相關關系路徑，最終得出路徑圖(圖2)，路徑系數檢驗結果如表7所示.圖2中除體育價值觀對體育鍛煉的影響因素為0.07，檢驗值T=1.308，在a=0.2水準上具有統(tǒng)計學意義外，其他影響路徑檢驗結果均在a=0.05水準上具有統(tǒng)計學意義.

由圖2可知：

(1)社會支持對體育鍛煉的影響路徑包括直接作用路徑和間接作用路徑，直接作用路徑為society→NEW，路徑系數為正，說明社會支持直接影響著湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女的體育行為，從家人、朋友得到較多支持的體育鍛煉參加較多，反之較少.間接作用路徑有3條，即society→health→NEW，society→health→→psychology→value→NEW，society→health→value→NEW，各路徑系數均為正，說明社會支持通過影響健康因素，進而影響體育價值觀、心理因素，最終對體育行為產生影響.

表7 模型路徑系數檢驗

(2)健康因素對體育行為的影響路徑既有直接路徑也有間接路徑，直接路徑為health→NEW，路徑系數為0.194，在a=0.05水平上具有統(tǒng)計學意義，說明健康狀況的好壞直接影響其是否發(fā)生體育行為，身體狀況好的體育行為要好于身體狀況不好的.間接路徑有2條，即health→value →NEW，health→psychology→NEW，路徑系數均為正，說明健康狀況不僅直接影響體育行為，也影響體育價值觀和心理因素，同時心理因素也對體育價值觀產生一定的影響，最終影響體育行為.

(3)心理因素對體育行為不產生直接影響，即沒有直接路徑，只有1條間接路徑psychology→value→NEW，psychology→value路徑系數為0.228，在a=0.05水平上有統(tǒng)計學意義，value→NEW路徑系數為0.07，在a=0.5水平上有統(tǒng)計學意義.

(4)社區(qū)因素既直接影響體育行為community→NEW，也間接影響著體育行為community->value→NEW，說明社區(qū)是否有指導員，體育基礎設施是否完善也直接導致了體育行為的發(fā)生；同時另一方面在對體育的認知上也產生了影響，有較好的體育設施，有指導員進行指導對農村婦女對體育的態(tài)度有一定的引導作用，進而影響體育行為.

農村婦女文化水平較低，體育與健康知識不足，體育鍛煉的健康價值觀尚未形成，導致體育價值觀對體育行為的直接影響效果并不是很明顯，路徑系數為0.07，Bootstrap檢驗結果為1.309，略大于a=0.2水準上的T值1.28.

4 結語

利用偏最小二乘路徑建模方法分析湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女體育行為影響因素，不但可以研究體育行為影響因素的直接影響，還可以研究間接影響.在模型中，既包括了可以觀測的顯變量，如年齡、職業(yè)等，也包括了不可觀測的潛變量，如社會支持、體育價值觀等.該模型最大的特點在于將潛變量和顯變量有機地結合在一組線性結構方程中，從整體上很好地解釋了影響因素是如何影響農村婦女體育行為的.

路徑分析結果顯示：社會支持、社區(qū)因素、健康狀況、體育價值觀這4個潛變量對體育行為有直接影響，社會支持、社區(qū)因素、健康狀況還通過體育價值觀對體育行為有間接影響，心理狀況僅通過體育價值觀影響體育行為.社會支持不僅包括家人、親戚朋友的支持，還包括居住地周圍環(huán)境以及社會各種團體組織的影響，說明家人、社會各界對農村婦女體育的支持很大程度上影響了婦女參不參加體育鍛煉；社區(qū)指導員和體育設施也是影響體育活動參加的重要因素，有指導員指導和體育設施完善的地區(qū)參加體育活動情況較好，雖然湘鄂渝黔邊區(qū)農村婦女體育鍛煉多為跑步、廣場舞、舞龍舞獅等形式，但是有指導員進行指導和良好的場地提供能有效促進農村婦女體育行為.

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(責任編輯 陳炳權)

EmpiricalStudyonFactorsofInfluencingRuralWomenSportsBehaviorBasedonPLSPathModeling:Case Study in Border Areas of Hunan,Hubei,Chongqing and Guizhou

DU Jianlin1，LI Xiaoxu2,ZHANG Yuting2,LUO Xuemei1,LUO Jiashun1,FENG Yang2,OU Tingzheng1,GAO Si1

(1.School of Medicine,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;2.College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

To investigate the main factors of influencing rural women sports behavior in the national border areas of Hunan,Hubei,Chongqing and Guizhou with the aim of providing evidence for sports intervention and health promotion,the author selected 520 rural women between 18 and 60 years old in the border areas of Hunan,Hubei,Chongqing and Guizhou by random sampling method,and made questionnaire survey.Structural equation model(SEM) of the influential factors was constructed through the partial least squares method.Results showed significant difference among rural women of different occupation and different culture.Health,community factors,social support were important factors of affecting the women’s physical behavior.Women’s psychological status and value on sports showed indirect impact.It is concluded that social support must be increased and good social environment be created,to meet women’s sports demand in these areas,promote their sports awareness,and develop their positive values on sports,so that the rural women’s physical and mental health can be improved.

structural equation model;rural women;sports behavior;empirical analysis

1007-2985(2014)05-0067-06

2014-04-10

國家社會科學基金資助項目(10BTY012)；吉首大學研究生科研創(chuàng)新資助項目(JGY201312)

杜建林(1962—)，女，湖南古丈人，吉首大學醫(yī)學院教授，主要從事婦女體質與健康研究.

D442.6；R173

A

10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.016