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        供應鏈管理下的汽車產(chǎn)業(yè)物流配送中心選址模型研究

        2014-08-11 17:39:45許春平
        科技創(chuàng)新與應用 2014年24期
        關(guān)鍵詞:配送中心

        摘 要:文章針對汽車產(chǎn)業(yè)供應鏈的特點,設(shè)計了抽象于現(xiàn)實情況的供應鏈系統(tǒng)中的物流配送中心的研究假設(shè),提出了基于供應鏈管理下汽車生產(chǎn)商、汽車配送中心、汽車銷售商三者系統(tǒng)最優(yōu)的選址模型,并使用Matlab編程對選址模型進行了測算。最后,提出了現(xiàn)有模型的不足和未來的改進研究方向。

        關(guān)鍵詞:汽車產(chǎn)業(yè)供應鏈管理;配送中心;選址模型

        1 問題假設(shè)

        現(xiàn)實生活中,汽車物流配送中心合理的選址將對實際營運的效率與成本以及日后倉儲規(guī)模的擴充與發(fā)展產(chǎn)生顯著的影響,因此,對配送中心問題的合理假設(shè)至關(guān)重要,文章假設(shè)某品牌汽車的供應鏈系統(tǒng)有5個生產(chǎn)基地,10個需求地,擬建1個物流中心其數(shù)學定義如下:

        表1 供給中心地理坐標及供給量

        表2 需求中心地理坐標及需求量

        由此可以得到假設(shè)條件下生產(chǎn)商、銷售商之間的地理布局圖(圖1),圖中○為銷售商布局點,□為生產(chǎn)商布局點。

        圖1 物流供需分布圖

        2 遺傳算法計算的選址模型

        2.1 問題描述

        從第二節(jié)的問題假設(shè)可以發(fā)現(xiàn),供應鏈管理中物流配送中心選址,主要考慮包括:生產(chǎn)、運輸、倉儲及配送路徑條件下的成本最優(yōu)問題。在這種情況下,m個生產(chǎn)廠商設(shè)立了n個配送中心為u個零售點配送貨物??梢詷?gòu)造如下最優(yōu)化問題:

        其中:

        Cpij為單位需求下單位運距的固定費用

        Cdhk為單位供給下單位運距的固定費用

        dij為廠商i至配送中心j之間的運輸距離

        ehk為配送中心k與零售點k之間的配送距離

        pij為廠商i對配送中心j的貨物供給量

        dhk為配送中心h與零售點k之間的貨物運轉(zhuǎn)量

        bj為配送中心j在一定的倉儲管理策略下所能夠接受的倉儲量

        bh為配送中心h在一定的倉儲管理策略和配送能力下所能夠提供的貨物供應量

        2.2 問題計算

        用Matlab編寫遺傳算法程序,取種群規(guī)模population_size=20,交叉概率0.5,變異概率0.4,置信水平0.95。其計算流程走勢圖見圖2,圖中○為銷售商布局點,□為生產(chǎn)商布局點,*為各個計算步驟下物流配送中心的選址。

        圖2 配送中心選址趨勢圖

        圖3中為圖2中不同選址條件下所對應的消耗成本。

        圖3 選址費用變化趨勢圖

        從不同狀況下選址費用消耗變化趨勢圖中可以發(fā)現(xiàn),最優(yōu)費用所對應的計算步數(shù)在第550步左右,其最佳費用為860千元,最優(yōu)布局點為(99.67,99.87)。

        3 結(jié)束語

        物流配送中心選址問題是一種NP難題,尤其對于汽車配送中心的選址來說,隨著代銷點數(shù)目的增加,問題的復雜程度隨之迅速增加。在選址過程中,文章兼顧考慮配送中心與生產(chǎn)商、零售商之間的關(guān)系,考慮了整個供應鏈管理下的系統(tǒng)最優(yōu)問題,設(shè)計了解決方案模型,并使用Matlab編程對模型進行了測算。到目前,對整個供應鏈管理下汽車物流配送中心選址的系統(tǒng)最優(yōu)問題的理論研究和應用甚少,因此建立一個非常實用的模型并通過遺傳算法進行測算,有一定的研究意義。然而,在文章中對配送路徑費用的問題上進行了簡化考慮,并沒有考慮特定倉儲管理策略對物流配送中心選址的影響,對行政手段的干預對配送中心選址的影響同樣沒有考慮等等。這些都將是需要繼續(xù)研究的重點。

        參考文獻

        [1]李云清.物流系統(tǒng)規(guī)劃[M].上海:同濟大學出版社,2004.

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        [3]魏巧云.物流配送中心選址模型及其啟發(fā)式算法[J].交通運輸工程學報,2003,3(2):65-68.

        [4]秦固.基于蟻群優(yōu)化的多物流配送中心選址算法[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2006,26(4):120-124.

        [5]張雪東,季一木.基于模擬退火遺傳混合算法的物流中心選址問題研究[J].電腦開發(fā)與應用,2006,19(6):4-6.

        作者簡介:許春平,男,山東萊蕪人,碩士研究生,萊蕪職業(yè)技術(shù)學院汽車教研室教師。

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