袁航

摘要：本文基于VAR模型，以我國(guó)1978年-2012年城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和人均收入兩大時(shí)間序列作為研究對(duì)象，通過對(duì)序列單位根、協(xié)整及脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析得出，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)和人均收入之間存在長(zhǎng)期正向互促的關(guān)系，同時(shí)對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善我國(guó)經(jīng)濟(jì)政策提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵字：VAR模型城鎮(zhèn)居民消費(fèi)收入關(guān)系

一、問題的提出

對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)而言，2008年可謂一個(gè)荒年，在經(jīng)歷了最近幾年的緩慢恢復(fù)和逐漸復(fù)蘇之后，經(jīng)濟(jì)體系開始擺脫危機(jī)的困擾，并逐步走出曾經(jīng)令全球?yàn)橹奁年庼?。根?jù)凱恩斯有效需求理論，經(jīng)濟(jì)危機(jī)的出現(xiàn)直接來自有效需求不足，而有效需求包括投資需求和消費(fèi)需求，因此，對(duì)于消費(fèi)者而言其自身的消費(fèi)不足是出現(xiàn)危機(jī)的根本原因，所以，為了刺激廣大居民消費(fèi)，我國(guó)出臺(tái)了相關(guān)需求刺激政策并取得了顯著的效果。同時(shí)，根據(jù)凱恩斯的消費(fèi)理論，對(duì)作為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“三駕馬車”之一的消費(fèi)而言，消費(fèi)水平直接取決于收入的高低，因而，為了更好的研究目前我國(guó)有關(guān)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，本文基于VAR模型對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)和收入水平進(jìn)行研究，明確兩者之間的實(shí)證關(guān)系，借以指導(dǎo)我國(guó)目前的需求政策，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二、模型的建立

（一）VAR模型的簡(jiǎn)介

向量自回歸模型（vector autoregression）是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型，該模型將系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)建模型，同時(shí)將單變量自回歸推廣到多變量自回歸模型中，該模型是處理多個(gè)變量組成的“向量”自回歸模型之一。VAR（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是:

yt=Φ1yt-1+…+Φpyt-p+Hxt+εt ,t=1,2, …,T

其中yt是k維內(nèi)生變量列向量，xt是d維外生變量列向量，p是滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)。k×k維度矩陣Φ1，…，Φp和 k×d維矩陣H是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。εt是k維擾動(dòng)列向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)。

（二）數(shù)據(jù)的來源和指標(biāo)的選擇

為了研究我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和收入之間的相互關(guān)系，本文選取1978年-2012年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)水平和人均可支配收入作為研究指標(biāo)，同時(shí)，為了消除通貨膨脹等價(jià)格因素對(duì)消費(fèi)和收入的影響，本文通過城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行剔除，最后將得到的消費(fèi)和收入兩大時(shí)間序列分別記為X和Y，兩者相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖如圖1所示，以上所涉及到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)均來自我國(guó)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

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圖1 序列X和Y的關(guān)系散點(diǎn)圖

（三）單位根檢驗(yàn)

在對(duì)兩大時(shí)間序列X和Y之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究之前必須對(duì)其是否具有單位根進(jìn)行檢驗(yàn)，因?yàn)橛袩o單位根，即序列的平穩(wěn)與否直接關(guān)系到研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，如果有單位根，則需對(duì)其進(jìn)行差分變換成為平穩(wěn)序列再進(jìn)行下一步的研究。

平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法很多，本文主要基于eviews6.0軟件，利用ADF檢驗(yàn)對(duì)序列X和Y進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，所得結(jié)果如表-1：

表-1 序列X、Y的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表不難得出，序列X和Y是非平穩(wěn)序列，對(duì)其進(jìn)行一階差分之后仍然是非平穩(wěn)，繼續(xù)對(duì)其進(jìn)行差分變換，其二階差分序列是平穩(wěn)序列，即這兩個(gè)序列均屬于二階單整，記為I（2）。

（四）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

為了研究經(jīng)濟(jì)變量之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，需對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，而進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的時(shí)間序列必須具備同階單整這一基本前提，從表-1我們可知，本文所研究的序列X和Y二階單整，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提，因此，可以對(duì)兩者之間長(zhǎng)期的均衡關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

但同時(shí)又因?yàn)閰f(xié)整檢驗(yàn)對(duì)滯后階數(shù)比較敏感，所以首先必須確定VAR模型的滯后階數(shù)。一般而言，對(duì)于VAR模型的滯后階數(shù)選擇通常用以下五種統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行判斷：F統(tǒng)計(jì)量、LR統(tǒng)計(jì)量、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）、施瓦茨準(zhǔn)則（SC）和Hannan-Quinn信息準(zhǔn)則。本文利用eviews6.0軟件，得出確定VAR模型滯后階數(shù)的五種統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果如圖2：

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圖2 判斷滯后期的五種統(tǒng)計(jì)量的值

根據(jù)圖2，當(dāng)VAR模型選擇滯后三階時(shí)，AIC、SC等統(tǒng)計(jì)量的值均達(dá)到最小值，估將該模型確定為VAR（3）模型。

表-2 Jonhansen協(xié)整性檢驗(yàn)結(jié)果

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注：括號(hào)內(nèi)為5%顯著水平下的臨界值

表-2顯示的是Jonhansen協(xié)整性檢驗(yàn)的結(jié)果，其中包括跡（Trace）統(tǒng)計(jì)量和最大特征值（Max-Eigen）統(tǒng)計(jì)量。以檢驗(yàn)水平0.05判斷，其中跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有22.0031﹥15.4947，1.4285﹤3.8415；最大特征值統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有20.5746﹥14.2646，1.4285﹤3.8415，所以收入水平Y(jié)序列和消費(fèi)水平X序列存在協(xié)整關(guān)系。

（五）VAR模型的估計(jì)

利用eviews6.0軟件對(duì)模型VAR（3）中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得出模型的表達(dá)式為：

X=1.2795*X(-1)+0.1628*X(-2)-0.6422*X(-3)-0.0960*Y(-1)

（3.0295） （0.2232）（-1.3725） （-0.2220）

-0.0936*Y(-2)+0.4513*Y(-3)+115.9308

（-0.1309）（0.9328）（1.2464）

R2=0.9979F=1984.012AIC=14.3569SC=14.6776

Y=0.2596*X(-1)+0.1143*X(-2)-0.5358*X(-3)+0.9253*Y(-1)

（0.5946）（0.1515）（-1.1079）（2.0690）

-0.4354*Y(-2)+0.8131*Y(-3)+71.9514

（-0.5887） （1.6257） （0.7483）

R2=0.9984F=2531.257AIC=14.4233SC=14.7440

在上面兩個(gè)表達(dá)式中，方程下方括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)為方程中對(duì)應(yīng)系數(shù)估計(jì)值的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值。由此可見，兩個(gè)方程所估計(jì)的參數(shù)和整體F值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值是顯著的，擬合優(yōu)度均在99%以上，擬合程度很好。

（六）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

一般而言，在實(shí)際應(yīng)用中，由于VAR模型是一種非理論性的模型，而且VAR模型參數(shù)的OLS估計(jì)量只具有一致性，單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)解釋是很困難的。因此在應(yīng)用VAR模型時(shí)，往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響如何，通常是觀察系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解。1

脈沖響應(yīng)函數(shù)常常是用來描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊的反應(yīng)，也就是當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)發(fā)生改變，或者模型受到某種沖擊時(shí)，內(nèi)生變量的當(dāng)期和未來值產(chǎn)生的變化。利用eviews6.0軟件對(duì)VAR（3）模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得圖3：

（a）（b）

圖3 關(guān)于兩個(gè)變量的脈沖相應(yīng)路徑

圖3（a）是我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)對(duì)收入的脈沖響應(yīng)路徑，從圖中可以看出前四期，給城鎮(zhèn)居民人均收入一個(gè)外部沖擊，人均消費(fèi)水平存在一個(gè)負(fù)向沖擊，而且在第三期的時(shí)候該負(fù)向沖擊達(dá)到最大。從第四期開始以后，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)水平對(duì)收入水平呈現(xiàn)正向沖擊，而且該趨勢(shì)不斷增大，這說明我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均收入水平對(duì)消費(fèi)水平具有正向促進(jìn)作用，并且該促進(jìn)作用隨時(shí)間的推移會(huì)逐漸增強(qiáng)。

圖3（b）表示我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均收入對(duì)消費(fèi)的脈沖響應(yīng)路徑，從中不難看出，當(dāng)給我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)一個(gè)外部沖擊時(shí)，響應(yīng)期間內(nèi)我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均收入始終存在一個(gè)正向沖擊。這說明我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平的提高對(duì)收入水平的增進(jìn)具有正向促進(jìn)作用，而且此促進(jìn)作用會(huì)隨時(shí)間的推移進(jìn)一步增大。

從長(zhǎng)期來看，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)水平對(duì)人均收入水平具有正向促進(jìn)作用，同時(shí)，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均收入水平對(duì)人均消費(fèi)水平也具有正向促進(jìn)作用，而且這兩種促進(jìn)作用均隨時(shí)間的推移有進(jìn)一步增強(qiáng)的趨勢(shì)。

三、總結(jié)與建議

本文通過對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)和人均收入兩大時(shí)間序列建立VAR（3）模型，在對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整性檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的基礎(chǔ)上得出，我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和人均收入之間存在正向互促關(guān)系，而且該正向促進(jìn)作用會(huì)隨著時(shí)間的推移進(jìn)一步增大。

因此，面對(duì)目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，要提高我國(guó)全民的生活水平，完善我國(guó)的相關(guān)需求政策，促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，需從消費(fèi)和收入兩大方面共同努力，用收入拉動(dòng)居民消費(fèi)的提高，用消費(fèi)刺激居民收入的增長(zhǎng)，如此互促良性循環(huán)，必給我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，提供新的動(dòng)力，從而使我國(guó)經(jīng)濟(jì)走在時(shí)代前列，作為未來經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)航者。

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