基金項目：本文為河北省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究重點(diǎn)項目“電子政務(wù)云服務(wù)模式構(gòu)建研究”（項目編號：SD124010）的研究成果之一。

作者簡介：迪莉婭（１９７４－），女，副教授，管理學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：電子政務(wù)與信息資源管理，發(fā)表論文２０多篇，出版專著１部，參編教材３部?！ば畔①Y源開發(fā)與利用·

〔摘要〕政府門戶網(wǎng)站是電子政務(wù)服務(wù)的窗口。云計算為政府門戶網(wǎng)站的知識管理提供了強(qiáng)大的技術(shù)工具。本文闡述了云環(huán)境下，政府門戶網(wǎng)站知識管理的意義，重點(diǎn)論述了政府門戶網(wǎng)站知識管理的過程和保障策略。

〔關(guān)鍵詞〕云計算；政府；門戶網(wǎng)站；知識管理

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．０１３

〔中圖分類號〕Ｃ９３〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１４）０３－００５５－０５

Research on Knowledge Management of Government

Portal Website Based on Cloud ComputationDi Liya

（College of Humanities of Law，Yanshan University，Qinhuangdao 066004，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The government portal website is the window of eGovernment service.Cloud computing technology provides powerful tools for knowledge management in government portal website.The paper expounded significances of knowledge management of the government portal website,focusing on the process and security strategy of knowledge management of government portal website under the cloud environment.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕cloud computing;government;portal website;knowledge management

１概念界定

１１云計算

云計算是并行計算、分布式計算和網(wǎng)格計算的綜合發(fā)展，是計算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)，同時又提升了虛擬化、效用計算等功能。云計算的發(fā)展經(jīng)歷了網(wǎng)格計算、共用計算、軟件即服務(wù)和云計算4個階段。云計算的基本類型分為IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）和KaaS（知識即服務(wù)）。因為云計算具有資源的虛擬性、高彈性計算和存儲能力、按需服務(wù)和節(jié)省資源等特點(diǎn)，美國、德國、英國等國政府部門都在嘗試將云計算的理念和技術(shù)用于提高電子政務(wù)的管理與服務(wù)。

１２政府門戶網(wǎng)站

政府門戶網(wǎng)站通常是一級政府統(tǒng)一建立起來的跨部門、綜合的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，使公民、企業(yè)與政府工作人員都能快速、便捷地接入所有相關(guān)政府部門的業(yè)務(wù)，并獲得個性化服務(wù)的窗口。政府門戶網(wǎng)站是政府提供公共服務(wù)的重要方式之一，是電子政務(wù)系統(tǒng)的重要組成部分［１］。

具體而言，政府門戶網(wǎng)站首先是對外服務(wù)的平臺。政府門戶網(wǎng)站承擔(dān)著政府對公民（GtoC）、政府對企業(yè)（GtoB）、政府對非營利組織（GtoO）、政府信息公開與服務(wù)等功能。其次，政府門戶網(wǎng)站是跨部門、集成的服務(wù)系統(tǒng)。我國政府門戶網(wǎng)站通過將所屬機(jī)構(gòu)的服務(wù)資源通過后臺集成，為前臺提供查詢、交互、交易的網(wǎng)上服務(wù)。第三，政府門戶網(wǎng)站是提供個性化服務(wù)和知識挖掘的平臺。通過用戶在政府門戶網(wǎng)站操作中所留下的“足跡”，以及在政府工作流中沉淀下來的數(shù)據(jù)的挖掘，為用戶提供基于興趣和偏好的服務(wù)和優(yōu)化政府的工作模式，提高政府的決策和創(chuàng)新能力。

１３知識管理

雖然知識管理的思想最早由哈耶克在其著作《個人主義與經(jīng)濟(jì)秩序》中首次提出。但西方公認(rèn)的最早提出知識管理理論的則是當(dāng)代偉大的管理宗師彼得·F·德魯克。雖然知識管理的理論提出有一段時間，但目前對于知識管理的含義仍眾說不一，例如丹尼爾·E·奧利里認(rèn)為：“知識管理是將組織可得到的各種來源的信息轉(zhuǎn)化為知識，并將知識與人聯(lián)系起來的過程，即對知識進(jìn)行正式的管理，以便知識的產(chǎn)生、獲取和重新利用［２］。DavidJSkyrme博士則認(rèn)為：“知識管理是對重要知識的創(chuàng)造、收集、組織、使用等一系列流程的科學(xué)的、系統(tǒng)化的管理。它注重于將個人的知識轉(zhuǎn)化為組織的知識,并使知識得到適當(dāng)?shù)剡\(yùn)用［３］。而學(xué)者王瑛認(rèn)為知識管理是一種以人為中心，以數(shù)據(jù)、信息為基礎(chǔ)，以知識利用和創(chuàng)新為目標(biāo)，將知識看作是一種可開發(fā)資源的管理思想［４］。

本文對知識管理的解讀是以利用云計算技術(shù)為前提，以政務(wù)為基礎(chǔ)，以服務(wù)為導(dǎo)向，按需求為用戶提供分布式數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、決策分析等高端功能的電子政務(wù)知識服務(wù)平臺。

２基于云計算的政府門戶網(wǎng)站知識管理的意義

２１提高政府創(chuàng)新的能力

政府創(chuàng)新是指政府為適應(yīng)不斷變換的經(jīng)濟(jì)政治環(huán)境，回應(yīng)公民、社會訴求，實現(xiàn)政府基本價值目標(biāo)，對行政理念、組織機(jī)構(gòu)、行政制度及體制等行政活動各層面進(jìn)行自我革新的能力。知識管理既是政府創(chuàng)新的結(jié)果，又是政府創(chuàng)新的基礎(chǔ)和前提。過去信息渠道不暢通，信息處理成本過高，信息管理工作普遍處于自發(fā)狀態(tài)，缺少信息工作的長遠(yuǎn)規(guī)劃，沒有信息的系統(tǒng)管理制度及機(jī)制，必然導(dǎo)致政府創(chuàng)新能力不足。反之，通過知識管理，在信息的基礎(chǔ)上獲取全面、準(zhǔn)確和多樣化知識，不僅為政府創(chuàng)新提供了“原材料”，而且有利于開闊政府的認(rèn)識視野，啟發(fā)創(chuàng)新思維，形成創(chuàng)新動力［５］。

２２拓展政府的知識服務(wù)能力

知識服務(wù)是指從各種顯性和隱性知識資源中按照人們的需要有針對性地提煉知識，并用來解決用戶問題的高級階段的信息服務(wù)過程［６］。因為政府?dāng)?shù)據(jù)的不斷增長，對于知識的提煉成為政府信息管理與服務(wù)的重要任務(wù)，但從數(shù)據(jù)到知識則是一個不斷演進(jìn)的過程。

因此，知識服務(wù)是政府公共服務(wù)的高級階段。在這個階段，通過利用云計算技術(shù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，在海量數(shù)據(jù)中提煉政府知識，為用戶提供知識查詢、定制、推送等服務(wù)，革新政府傳統(tǒng)的、被動式的服務(wù)模式，提升政府的知識管理與主動服務(wù)能力。

２３加強(qiáng)政府信息資源的共享能力和提升電子政務(wù)和政府?dāng)?shù)字治理的效率利用云計算技術(shù)將有助于打破政府各部門間、政府與公民間的固有邊界，“信息孤島”現(xiàn)象將有可能大幅度削減，信息共享有望成為現(xiàn)實。云計算技術(shù)提供政府決策所需要的基本信息支持，提高政府各機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公的效率和為民辦事的效率，極大地提升政府的治理能力和公共服務(wù)能力。

２４優(yōu)化政府的管理流程

傳統(tǒng)的電子政務(wù)系統(tǒng)是運(yùn)營式的信息服務(wù)系統(tǒng)，即為提高工作效率和服務(wù)而設(shè)計的系統(tǒng)，但系統(tǒng)工作流程中所產(chǎn)生的現(xiàn)行數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，并沒有很好的開發(fā)和利用起來，而僅僅具有查詢的功能。在云環(huán)境下，以用戶服務(wù)為中心，政府知識的獲取、分析、評價、開發(fā)利用成為管理的核心內(nèi)容，對改變和優(yōu)化政府管理流程將起到積極的作用。

endprint

３基于云計算的政府門戶網(wǎng)站知識管理的過程

３１政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)云的建設(shè)

３１１政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的集成

政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集的來源包括兩個部分：政府門戶網(wǎng)站電子政務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)和用戶行為的數(shù)據(jù)。政府門戶網(wǎng)站電子政務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)主要包括電子政務(wù)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)、案例數(shù)據(jù)、公開信息與政策法規(guī)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等。用戶行為數(shù)據(jù)是指用戶在登錄政府門戶網(wǎng)站進(jìn)行瀏覽、查詢、互動和交易過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。而采集的類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。尤其對政府門戶網(wǎng)站非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的采集成為主要的任務(wù)。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，僅有20%的數(shù)據(jù)存儲在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫里，而其他80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分散在業(yè)務(wù)構(gòu)成和外部環(huán)境中，例如文本、圖像、影像和網(wǎng)頁等［７］。

政府門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采集首先進(jìn)行的是政府內(nèi)部數(shù)據(jù)的集成。例如為公民、企業(yè)、非營利組織、政府部門服務(wù)的工商局、稅務(wù)局的、教育局等各個職能部門的數(shù)據(jù)在該部門的中心服務(wù)器中集成，然后利用云計算分布式并行計算的能力，在各個機(jī)構(gòu)的中心服務(wù)器中采集數(shù)據(jù)和組織數(shù)據(jù)。因為云計算很強(qiáng)的擴(kuò)展性和容錯能力，對數(shù)據(jù)尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集具有強(qiáng)大的功能，可將數(shù)據(jù)池相同或者相似的數(shù)據(jù)同構(gòu)化，同時應(yīng)用集群技術(shù)、虛擬化技術(shù)實現(xiàn)機(jī)構(gòu)之間的無縫對接和超級共享（見圖１）。

３１２政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的存儲

政府門戶網(wǎng)站是政府所屬服務(wù)的集成網(wǎng)站，每天在政府門戶網(wǎng)站運(yùn)行著大量的數(shù)據(jù)需要存儲，而傳統(tǒng)的行式數(shù)圖１政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)云的形成圖

據(jù)倉庫存儲已經(jīng)無法滿足政府門戶網(wǎng)站管理與發(fā)展的需要。在云環(huán)境下，列式電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫克服了行式存儲的弱點(diǎn)。列式數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是根據(jù)屬性按照列存儲，每一屬性列單獨(dú)存放。投影數(shù)據(jù)時只訪問查詢涉及的屬性列，大大降低了系統(tǒng)輸入和輸出損耗。又由于列式存儲的數(shù)據(jù)具有相同的數(shù)據(jù)類型，相鄰存儲的數(shù)據(jù)之間相似性比較高，具有更好的壓縮率，而壓縮的數(shù)據(jù)更能夠減少輸入與輸出的開銷［８］。例如，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫存儲采用的行式存儲有1個1萬行的表，取其中3個字段，行存儲需要每行都讀取出來才能取出3個字段。而列存儲只需要讀3次就可以完成任務(wù)，大幅度提高了電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫管理的性能。

３２政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的挖掘

基于云計算的政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的挖掘采用的是分布式并行挖掘技術(shù)。分布式并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不同于其他并行算法的地方在于它適用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。過去所使用的串行數(shù)據(jù)挖掘算法只能適用于規(guī)模很小的數(shù)據(jù)，并且其運(yùn)行需要花費(fèi)大量的時間也成為其缺點(diǎn)。分布式并行數(shù)據(jù)挖掘是指在分布式系統(tǒng)中，機(jī)器集群看作硬件數(shù)據(jù)池，將并行的任務(wù)拆分，然后交由每一個空閑機(jī)器去處理數(shù)據(jù)，能夠極大地提高計算效率。任務(wù)分解處理以后，將處理以后的結(jié)果再匯總起來［９］。

MapReduce是云計算環(huán)境中處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的挖掘模型，MapReduce的實現(xiàn)主要包括兩個函數(shù)［１０］：

Map（inputkey,input value）→i=1…m

Reduce（Key,［Valuei…valuem］）→

程序員在Map（映射）函數(shù)中指定對各分塊數(shù)據(jù)的處理過程，在Reduce（規(guī)約）函數(shù)中指定如何對分塊數(shù)據(jù)處理的中間結(jié)果進(jìn)行歸約，它在政府門戶網(wǎng)站管理中的應(yīng)用，不僅可以提高數(shù)據(jù)挖掘的效率，而且這種機(jī)器數(shù)據(jù)的無關(guān)性對于計算集群的擴(kuò)展也提供了最好的設(shè)計保證（見圖２）［１１］。圖２基于云計算的政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘圖

３３政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的知識抽取

在云環(huán)境中，Map面對的是雜亂無章的互不相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過Reduce解析的每個數(shù)據(jù)，能夠提取數(shù)據(jù)的特征。但對于數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和內(nèi)涵的認(rèn)識還有一段距離，這就需要本體技術(shù)進(jìn)一步提煉信息，形成知識。

本體是知識抽取不可缺少的工具。本體從數(shù)據(jù)中抽取出與本體匹配的事實知識，該技術(shù)與語義標(biāo)注具有相同的本質(zhì)，即識別無語義標(biāo)注信息的語義含義。本體是領(lǐng)域內(nèi)重要實體、屬性、過程及其相互關(guān)系形式化描述的基礎(chǔ)，在知識共享和知識建構(gòu)中具有重要的作用：（1）本體將某個或多個特定領(lǐng)域的概念和術(shù)語規(guī)范化，為其在該領(lǐng)域或領(lǐng)域之間的實際應(yīng)用提供便利。（2）本體可在不同的建模方法、范式、語言和軟件工具之間進(jìn)行翻譯和映射。（3）本體將對象知識的概念和相互間的關(guān)系進(jìn)行較為精確的定義，大大提高知識搜索、知識重用、知識共享的效率［１２］。

３３１政府門戶網(wǎng)站初級本體詞表

政府門戶網(wǎng)站公共服務(wù)的提供涉及某一具體的領(lǐng)域，例如醫(yī)療、稅務(wù)、工商管理等服務(wù)部門，因此領(lǐng)域本體的構(gòu)建是前提。領(lǐng)域本體指特定領(lǐng)域內(nèi)可以重用的，提供該領(lǐng)域特定概念定義、概念之間關(guān)系、發(fā)生的活動以及該領(lǐng)域主要理論和基本原理等的概念模型［１３］。

電子政務(wù)主題詞表是政府門戶網(wǎng)站知識本體建設(shè)的基礎(chǔ)。主題詞表是具有語義關(guān)系的語詞庫，它通過集成規(guī)范化的語詞，展現(xiàn)了某個學(xué)科領(lǐng)域的主題，在傳統(tǒng)的情報檢索應(yīng)用中歷史悠久，發(fā)揮著重要的作用。在某種程度上來說，主題詞表可看作是初級本體，二者都通過概念術(shù)語從語義層面上組織信息，并通過詞形、詞義、詞間關(guān)系表現(xiàn)信息的結(jié)構(gòu)［１４］。

我國于2005年編制而成《綜合電子政務(wù)主題詞表》，是我國第一部按國家標(biāo)準(zhǔn)編制的綜合性電子政務(wù)主題詞表，收詞范圍涵蓋了電子政務(wù)各個領(lǐng)域，總收錄主題詞是20 252條，其中正式主題詞17 421條，非正式主題詞2 831條。范疇表包含21個大類，132個二級類?！毒C合電子政務(wù)主題詞表》由族首詞、正式主題詞、入口詞和同義詞等組成［１５］。主題詞表中的語詞均是規(guī)范化的科學(xué)用語，根據(jù)詞表抽取概念術(shù)語建立本體的類，減少了本體構(gòu)建過程中對領(lǐng)域?qū)＜业囊蕾?；主題詞表具有“用、代、屬、分、參、族”這樣簡單的詞間關(guān)系，有助于對本體類的屬性和類間關(guān)系的建立［１４］。

３３２政府門戶網(wǎng)站領(lǐng)域本體庫的生成

主題詞表作為初級本體，它在領(lǐng)域本體構(gòu)建的過程中有事半功倍的效果，主要表現(xiàn)在：基于這種方法構(gòu)建的本體可以遵循詞表原有的語義基礎(chǔ)，參考其所包含的語義關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)筑領(lǐng)域本體的詞義［１６］。通過對電子政務(wù)主題詞表抽取的概念層級結(jié)構(gòu)，直接映射為本體中的概念層級結(jié)構(gòu)而建立的概念的關(guān)系層次結(jié)構(gòu)，通過關(guān)系的定義域和值域的設(shè)置，限制概念之間的聯(lián)系，從相互作用的角度體現(xiàn)概念之間的實際語義。

３３３政府門戶網(wǎng)站的知識服務(wù)

通過MapReduce挖掘的數(shù)據(jù)通過初級本體和領(lǐng)域本體的分析和解讀抽取出來的用戶的知識、政務(wù)知識和其他知識存放在知識庫中，為政府知識圖書館提供基于興趣和偏好的知識推送、知識定制、知識可視化方面的服務(wù)。

４基于云計算的政府門戶網(wǎng)站知識管理的保障策略分析４１頂層設(shè)計政府門戶網(wǎng)站知識管理的流程與服務(wù)

云計算在政府門戶網(wǎng)站知識管理中的應(yīng)用不僅是一種技術(shù)的創(chuàng)新，更是政府管理的創(chuàng)新，它是一種全新的政府門戶網(wǎng)站管理與服務(wù)模式，而頂層設(shè)計是政府門戶網(wǎng)站知識管理建設(shè)成功的前提。

首先，要樹立以用戶為中心的知識服務(wù)理念。政府要改變傳統(tǒng)的“被動式的服務(wù)方式”，通過知識管理，獲取用戶的興趣和偏好，積極主動地為用戶提供個性化的知識服務(wù)。第二，建立統(tǒng)一的政府門戶網(wǎng)站知識管理的協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)，避免重復(fù)性的建設(shè)和更好地統(tǒng)籌資源。第三，知識資源的挖掘和服務(wù)成為政府門戶網(wǎng)站管理的主線，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘是其知識管理的主要對象。

４２保護(hù)云計算環(huán)境下的政府門戶網(wǎng)站管理與服務(wù)的信息安全傳統(tǒng)的政府門戶網(wǎng)站的數(shù)據(jù)采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的管理方式，其安全技術(shù)已經(jīng)隨著發(fā)展已經(jīng)比較成熟。在云環(huán)境中，電子政務(wù)系統(tǒng)所依托的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并沒有設(shè)置嚴(yán)格的訪問控制和隱私管理工具，同時由于政府門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)來源的廣泛性和復(fù)雜性，讓政府部門定位私密信息的界限變得復(fù)雜起來。同時，由于云管理中將數(shù)據(jù)儲存在同一個地方，雖便于數(shù)據(jù)保護(hù)但同時也容易成為黑客的攻擊目標(biāo)。因此這就需要政府部門加強(qiáng)立法，保護(hù)個人隱私安全。一方面立法部門需要使相關(guān)法律更加具體和細(xì)化，建立快速的反應(yīng)機(jī)制，為監(jiān)管部門提供及時有效的監(jiān)管依據(jù)；另一方面，需要借鑒其他國家的立法經(jīng)驗，加強(qiáng)各國政府之間的合作，共同保護(hù)云環(huán)境中數(shù)據(jù)的安全。

４３建立以知識管理為導(dǎo)向的政府門戶網(wǎng)站管理與服務(wù)的績效評估體系政府門戶網(wǎng)站服務(wù)的本質(zhì)是要站在用戶的立場上思考問題，加強(qiáng)與用戶的直接互動，了解用戶的期望，以追求用戶滿意為基本目標(biāo)。因此，將知識管理納入到政府門戶網(wǎng)站績效評估的體系中是實現(xiàn)其服務(wù)目標(biāo)的重要路徑［１７］。這就需要政府建立規(guī)范化的政府門戶網(wǎng)站知識管理評估指標(biāo)和方法，加強(qiáng)對用戶和公務(wù)員隱性知識的挖掘和共享，優(yōu)化政府門戶網(wǎng)站知識管理的方法和策略，為用戶提供基于需求和偏好的個性化知識服務(wù)提供參考依據(jù)。

４４積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘與分析的人才

在云環(huán)境中，政府門戶網(wǎng)站信息的挖掘和知識的抽取成為管理的核心內(nèi)容之一。在政府門戶網(wǎng)站中存儲的資源中有很大的部分是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因為這種數(shù)據(jù)來源的廣泛性和類型的復(fù)雜性等因素增加了知識的挖掘和利用的難度。數(shù)據(jù)的挖掘和知識的抽取需要掌握計算框架和基礎(chǔ)算法知識，并能很快部署到云計算和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜的人才和具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理方面的應(yīng)用型人才。傳統(tǒng)的政府門戶網(wǎng)站管理的人才層次結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法滿足云環(huán)境的要求。因此，需要積極培養(yǎng)和引進(jìn)人才，為門戶網(wǎng)站的知識管理提供重要的條件。

參考文獻(xiàn)

［１］趙國俊.電子政務(wù)教程［Ｍ］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2010:147．

［２］張秋.知識管理研究中的五大問題——近兩年知識管理研究綜述［Ｊ］.人大復(fù)印資料：圖書館學(xué)、信息科學(xué)、資料工作,2001，（12）:11．

［３］蘇新寧，任皓，吳春玉，等.組織的知識管理［Ｍ］.北京:國防工業(yè)出版社,2004:23．

［４］王瑛.知識管理與電子政務(wù)信息門戶建設(shè)［Ｊ］.管理觀察，2008，（8）:190．

［５］汪平玲，葉戰(zhàn)備.中國政府創(chuàng)新能力影響要素分析［Ｊ］.內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2010，（5）:89．

［６］http:∥baike.baidu.com/view/1878908.htm［ＥＢ］．

［７］文龍.基于XML非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理研究及應(yīng)用［Ｄ］.長沙：湖南大學(xué)：碩士論文，2009:5．

［８］那玉鋼，王曼麗，王翰虎，等.基于列式存儲的閃存數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略［Ｊ］.計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011，（12）:132．

［９］王鄂，李銘.云計算下的海量數(shù)據(jù)挖掘研究［Ｊ］.現(xiàn)代計算機(jī)，2009，（11）:22．

［１０］章華東.云計算環(huán)境下知識服務(wù)研究［Ｄ］.馬鞍山：安徽工業(yè)大學(xué)：碩士論文，2012:11．

［１１］張春艷.云計算下的SRINT并行算法研究［Ｊ］.軟件，2010，（11）:58．

［１２］鐘秀琴，符紅光，佘莉，等.基于本體的幾何學(xué)知識獲取及知識表示［Ｊ］.計算機(jī)學(xué)報，2010，（1）:168．

［１３］陳一峰，趙恒凱，余小清，等.基于本體的用戶興趣模型構(gòu)建研究［Ｊ］.計算機(jī)工程,2010，（21）:46．

［１４］金晶，宋敏霞，徐晨琛，等.基于主題詞表的政務(wù)領(lǐng)域本體構(gòu)建［Ｊ］.圖書情報工作，2010，（4）:16．

［１５］鄭新燕，李霖.專題電子政務(wù)主體詞表體系［Ｊ］.科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2007，（33）:143．

［１６］牟冬梅，范軼.數(shù)字圖書館領(lǐng)域本體的構(gòu)建與推理——以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體為例［Ｊ］.圖書情報工作,2007，（8）：30．

［１７］迪莉婭.基于本體的電子政務(wù)公共服務(wù)用戶知識管理研究［Ｊ］.圖書館理論與實踐，2012，（3）：35．

（本文責(zé)任編輯：馬卓）

紀(jì)念競爭情報事業(yè)20周年暨第二十屆

中國競爭情報年會征文通知2014年我國競爭情報專業(yè)組織成立20周年。為紀(jì)念競爭情報事業(yè)和分會走過的不平凡歷程，宣傳好行業(yè)創(chuàng)造的輝煌成績，激勵廣大情報從業(yè)者更加熱愛競爭情報工作，積極參與國家經(jīng)濟(jì)和社會建設(shè)，我會將組織開展慶祝成立20周年和第二十屆年會的征文活動，有關(guān)事宜說明如下：

會議主題為共筑競爭情報夢——紀(jì)念競爭情報事業(yè)20周年暨第二十屆中國競爭情報年會。征文分為紀(jì)念性文章和學(xué)術(shù)研究論文兩部分內(nèi)容。一、紀(jì)念與回顧征文（體裁不限，可以采用記敘文、議論文、散文、詩歌、隨筆等形式）。內(nèi)容可包括：1）競爭情報事業(yè)的二十年發(fā)展歷程；2）展現(xiàn)競爭情報業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)和社會建設(shè)中發(fā)揮的重要作用；3）謳歌競爭情報從業(yè)者新風(fēng)采；4）寄語競爭情報業(yè)發(fā)展美好明天；二、學(xué)術(shù)研究論文征文（詳見征文要求）。內(nèi)容包括：1）國家、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭情報及其作用探討；2）競爭情報學(xué)科建設(shè)與理論研究；3）技術(shù)競爭情報理論與實踐；4）競爭情報方法探討與創(chuàng)新；5）企業(yè)競爭情報實踐與案例分析；6）競爭情報體系建設(shè)；7）競爭情報價值評價研究；8）專利情報挖掘、分析方法、工具開發(fā)及其應(yīng)用；9）輿情監(jiān)測與情報工作；10）商業(yè)秘密保護(hù)、反競爭情報與競爭情報職業(yè)道德；11）競爭情報教育與人才培養(yǎng)；12）新媒體、云環(huán)境、大數(shù)據(jù)下的情報工作研究。

年會將組織專家對所有錄用論文進(jìn)行評選，共設(shè)立一等獎、二等獎、三等獎若干名，入選征文將結(jié)集出版發(fā)行，會議期間將舉行頒獎儀式頒發(fā)獲獎證書，獲一等獎的優(yōu)秀論文由主辦單位向相關(guān)一級刊物推薦。論文截稿日期：2014年7月15日。

1．來稿請發(fā)至：scic@onet.com.cn（主題為“二十屆年會論文投稿”）

聯(lián)?系?人：劉玉、殷錦紅、戴侶紅

聯(lián)系電話：（010）68961820

傳真：（010）68962474

2．征文錄用函與會議邀請函，將于2014年8月30日寄發(fā)給作者。

3．征文要求與投稿詳情請參閱分會網(wǎng)站（http:∥www.scic.org.cn）

中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會競爭情報分會

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