耿東海+樊一陽(yáng)

作者簡(jiǎn)介：耿東海（１９８８－），男，碩士研究生，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新?！ぱ芯可鷪@地·

〔摘要〕人類進(jìn)入信息時(shí)代尤其是進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，信息數(shù)量急劇增長(zhǎng)，傳統(tǒng)信息檢索方式由于其自身不足已經(jīng)滿足不了人們的要求。在用戶體驗(yàn)為中心的時(shí)代，本文通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)信息檢索和可視化信息檢索的概念、模型，提出了基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索的概念、模型和檢索界面，對(duì)于提高檢索效率和準(zhǔn)確性有一定的幫助。

〔關(guān)鍵詞〕用戶體驗(yàn)；可視化信息檢索；檢索界面

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．０３５

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５２７〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１４）０３－０１６２－０６

The Research of Models and Interfaces of Visual

Information Retrieval Based on User ExperienceGeng DonghaiFan Yiyang

（University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕After entering into the information age especially in the era of big data,the amount of information increases so sharply that traditional information retrie-val methods have failed to meet peoples requirement owing to its shortages.In the era of user experience as the center,this paper compared the traditional retrieval and visual information retrieval in concepts and models and proposes the concept,model and search interface of visual information retrieval based on user experience.It was useful to improve the efficiency and accuracy of information retrieval to some extent.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕uses experience;visual information retrieval;search interface

20世紀(jì)70年代末80年代初，世界各國(guó)先后進(jìn)入了信息時(shí)代，人類檢索方式從手工檢索、光盤檢索和聯(lián)機(jī)檢索階段進(jìn)入到了網(wǎng)絡(luò)化信息檢索階段。隨著計(jì)算機(jī)的普及和網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，信息數(shù)量成爆炸式急劇增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的信息檢索由于其固有不足而限制了自身發(fā)展，其不足表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：首先，缺乏及時(shí)的信息反饋機(jī)制。用戶在進(jìn)行模糊查詢時(shí)，不能及時(shí)反饋相關(guān)信息，因此傳統(tǒng)的信息檢索受限于用戶的知識(shí)儲(chǔ)備，大大增加了用戶二次檢索的難度。其次，傳統(tǒng)信息檢索是基于功能的設(shè)計(jì)，與用戶的使用過(guò)程相互脫離，忽視了信息檢索時(shí)的人機(jī)交互作用。因此傳統(tǒng)的信息檢索已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了人們對(duì)“有效信息”的需求。來(lái)自美國(guó)艾瑞咨詢公司的iProspected數(shù)據(jù)顯示，2006年美國(guó)搜索引擎用戶只瀏覽1頁(yè)搜索結(jié)果的比例為62%，比2002年增長(zhǎng)了14個(gè)百分點(diǎn)，而瀏覽3頁(yè)的用戶比例已經(jīng)從2002年的19%下降到了2006年的10%。這表明由于信息數(shù)量增長(zhǎng)過(guò)大，約6成以上的用戶不會(huì)瀏覽搜索結(jié)果的第二頁(yè)，且這一比例在持續(xù)增長(zhǎng)中［１］。這表明用戶體驗(yàn)的滿意度高低已經(jīng)成為信息檢索技術(shù)效率評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一，因此，基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索技術(shù)成為信息檢索領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)信息檢索相比，基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索表現(xiàn)出以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：高效的用戶反饋機(jī)制，可視化的檢索過(guò)程和輸出過(guò)程，高效的信息排序機(jī)制等。因此本文將對(duì)傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)、可視化信息檢索技術(shù)的概念、模型進(jìn)行分析，提出基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索概念、模型，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索界面。

１基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索概念界定

１１傳統(tǒng)信息檢索

傳統(tǒng)信息檢索模塊包括數(shù)據(jù)庫(kù)文件、查詢機(jī)制、匹配機(jī)制和反饋機(jī)制（如圖１）。用戶在進(jìn)行信息檢索時(shí)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)用戶檢索關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行匹配并將結(jié)果反饋給用戶。這一過(guò)程大多采用爬蟲(chóng)算法，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行逐一檢索、匹配，并且采用線性的、一維的方式進(jìn)行顯示，而用戶需要依次對(duì)排列的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，這給用戶帶來(lái)了巨大的不便，例如檢索關(guān)系無(wú)序化，檢索結(jié)果分類混亂導(dǎo)致用戶瀏覽動(dòng)作復(fù)雜從而浪費(fèi)時(shí)間等。

圖１創(chuàng)新信息檢索模塊〖〗

１２可視化信息檢索

可視化信息檢索技術(shù)是基于信息可視化、數(shù)據(jù)挖掘、圖像技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)等知識(shí)，以二維或多維方式呈現(xiàn)檢索結(jié)果的一種技術(shù)。

本文建立了可視化信息檢索“漏斗”模型來(lái)對(duì)比傳統(tǒng)信息檢索與可視化信息檢索，并闡述了可視化信息檢索的優(yōu)點(diǎn)（圖２）。從圖２中我們可以看到，傳統(tǒng)信息檢索是可視化信息檢索的基礎(chǔ)，可視化信息檢索是傳統(tǒng)信息檢索的延伸。傳統(tǒng)信息檢索是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或網(wǎng)絡(luò)中的散亂信息采用特定算法進(jìn)行歸類，過(guò)濾篩選出相關(guān)信息，然后按照相關(guān)性從高到低的原則進(jìn)行線性呈現(xiàn)。而可視化信息檢索是將傳統(tǒng)信息檢索的線性數(shù)據(jù)再次按照相關(guān)性進(jìn)行篩選，采用可視化算法對(duì)結(jié)果的相互關(guān)系進(jìn)行可視化呈現(xiàn)?？梢暬畔z索所呈現(xiàn)的結(jié)果可以幫助用戶迅速定位檢索信息目標(biāo)群，可以幫助用戶快速鎖定“中心度”最高的文件，可以幫助用戶迅速定位包含關(guān)鍵詞的核心權(quán)威信息。

圖２可視化信息檢索

１３基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索

用戶體驗(yàn)（User Experience）是用戶對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)的一種純主觀的感受，使用者的狀態(tài)、系統(tǒng)性能和使用環(huán)境均能對(duì)其產(chǎn)生影響。

基于用戶體驗(yàn)的可視化信息檢索是建立在可視化信息檢索基礎(chǔ)上，融合人工智能、人機(jī)互換、行為科學(xué)、人因工程學(xué)而建立起的以用戶為中心、以信息檢索算法為基礎(chǔ)、以可視化顯示為界面的檢索方法。

２研究綜述

1988年，日本著名科學(xué)家Ichikawa Tadao發(fā)表了可視化信息檢索領(lǐng)域的開(kāi)山之作《基于語(yǔ)義功能的信息檢索可視化用戶界面》，自此可視化技術(shù)就成了信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)（如圖３所示），尤其是近十年來(lái)，可視化信息檢索期刊出版物和論文引用量都有了較大增長(zhǎng)。本文將從可視化信息檢索算法和可視化信息檢索數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式兩個(gè)角度，對(duì)目前研究現(xiàn)狀進(jìn)行歸納。

圖３可視化信息檢索研究變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源：http:∥academic.research.microsoft.com/Keyword/44407/visual-information-retrieval?query=visual%20information%20retrieval

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