吳嘉瑞 秦 丹 張 冰* 張曉朦

（北京中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院，北京 100102）

基于決策樹算法的七情配伍相使相惡藥性規(guī)律研究

吳嘉瑞 秦 丹 張 冰* 張曉朦

（北京中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院，北京 100102）

目的 探討中藥七情配伍中相使、相惡藥對的藥性規(guī)律。方法 在收集整理相使、相惡藥對及其藥性信息的基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘平臺Weka建立決策樹，對相使相惡配伍與其藥性的組合規(guī)則進(jìn)行提取。結(jié)果 得出—涼1 一淡2 ==＞相惡”、“—涼1 一==＞相使”等相使、相惡藥性組合規(guī)則31條。結(jié)論 相使、相惡藥對與組成藥物的藥性特征具有一定關(guān)聯(lián)性。

相使；相惡；藥性；決策樹；配伍

七情配伍從雙元配伍用藥角度，論述單味中藥通過配伍后的性效變化規(guī)律。它高度概括了中藥臨床應(yīng)用的七種基本規(guī)律，是中醫(yī)遣藥組方的基礎(chǔ)。漢代，《神農(nóng)本草經(jīng)·序例》云：“藥有陰陽配合，子母兄弟，根莖花實(shí)，草石骨肉。有單行者，有相須者，有相使者，有相畏者，有相惡者，有相反者，有相殺者。凡此七情，合和視之。當(dāng)用相須相使者良。勿用相惡相反者。若有毒宜制，可用相畏、相殺者[1]。”此段經(jīng)文僅提出了配伍七情的名稱，并未作具體解釋，但其所述“當(dāng)用”、“勿用”、“有毒宜制可用”、“不爾勿合用”等，實(shí)際已表明了七情的臨床意義。相使指以一藥為主，另一藥為輔，輔藥可增進(jìn)主藥某方面治療效應(yīng)；相惡指二藥合用后，一藥或二藥某方面或某幾方面治療效應(yīng)削弱的配伍關(guān)系[2]。本文中，筆者在收集整理相使、相惡藥對及其藥性信息的基礎(chǔ)上，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘平臺Weka建立決策樹，對相使相惡配伍與其藥性的組合規(guī)則進(jìn)行研究。

1 資料與方法

本研究以劉衡如、劉山永校注，華夏出版社出版的《本草綱目》中“相須相使相惡諸藥”為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源依據(jù)[3]，選取相使藥對61組，相惡藥對143組。藥對中單味藥的四氣、五味數(shù)據(jù)來源于《本草綱目》，歸經(jīng)數(shù)據(jù)來源于《中藥大辭典》（包含“寒、熱、溫、涼、平”5性，“酸、苦、甘、辛、咸、澀、淡”7 味，“肝、心、脾、肺、腎、胃、膽、大腸、小腸、三焦、膀胱、心包”12歸經(jīng)，“毒性”有無兩種）。使用Excel建立51×205數(shù)據(jù)表格，數(shù)據(jù)中有某一藥性則轉(zhuǎn)換為Y，無某一藥性則轉(zhuǎn)換為N，依次錄入204組數(shù)據(jù)，并保存為.csv的格式。

2 結(jié) 果

運(yùn)用Weka（Waikato Environment for Knowledge Analysis Version 3.6.3）數(shù)據(jù)挖掘軟件的Explorer平臺下Classify-trees-J48建立決策樹（圖1）。

本研究獲得的決策樹模型成功分類128組數(shù)據(jù)，占數(shù)據(jù)總量的62.7451 %。其中，卡帕系數(shù)=0.0766，絕對平均誤差=0.3952，均方根誤差=0.5539。

從上述決策樹中提取符合要求的規(guī)則31條：（藥性中刪除線的標(biāo)記代表N，其他代表Y）

3 討 論

圖1 weka配伍藥性決策樹分類模型

決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價分類結(jié)果，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。在數(shù)據(jù)挖掘中，決策樹是一個預(yù)測模型，他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。本研究應(yīng)用決策樹方法，從數(shù)據(jù)挖掘的角度驗(yàn)證了相使相惡藥對與其藥性具有一定關(guān)聯(lián)性，獲得了部分常用相使相惡配伍的藥性規(guī)律[4-7]。同時，本研究選取《本草綱目》中有確切藥性記載的部分藥對進(jìn)行驗(yàn)證，能夠正確判斷配伍方式的藥對有131對（45.6 %）。誠然，由于文獻(xiàn)中記載的相使相惡藥對數(shù)量有限，模型難免會出現(xiàn)誤差，有個別藥對的藥性決策樹同時滿足相使相惡規(guī)則而無法判斷。在下一步研究者，筆者將會進(jìn)一步對藥對藥性進(jìn)行整理規(guī)范，從而建立更加精確的決策樹，以期構(gòu)建依據(jù)藥性判斷七情配伍的數(shù)學(xué)方法，為七情配伍的研究與科學(xué)闡釋提供思路和方法。

[1] 凌一揆.中藥學(xué)[M].上海:上海科學(xué)技術(shù)出版社,1983:11.

[2] 高軼欣,吳嘉瑞,常章富.中藥七情配伍的歷史源流及臨床涵義探悉[J].美中醫(yī)學(xué),2008,5(7):18-20.

[3] 李時珍編纂.劉衡如,劉山永校注.本草綱目[M].北京:華夏出版社,2002:36.

[4] 秦丹,吳嘉瑞,張冰,等.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的相使藥對“藥性組合規(guī)律”數(shù)據(jù)挖掘研究[J].國際中醫(yī)中藥雜志,2013,35(6):526-528.

[5] 吳嘉瑞,張冰,常章富,等.人參與萊菔子配伍后人參皂苷Rg1含量變化研究[J].中國中藥雜志,2006,31(1):79-80.

[6] 吳嘉瑞,張冰,常章富,等.相惡涵義的歷史演變[J].中國中藥雜志,2005,30(15):1219-1220.

[7] 吳嘉瑞,張冰.試論數(shù)據(jù)挖掘決策樹方法在藥物警戒研究中的應(yīng)用[J].中國藥物警戒雜志,2012,9(1):29-32.

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：1671-8194（2014）03-0157-02

北京中醫(yī)藥大學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目資助（NO.2011-CXTD-14）；北京中醫(yī)藥大學(xué)大學(xué)生科研課題（編號：JYB22-JS020）

*通訊作者