蔣雪剛等

摘 要：采用帶狀樣地法在黃冕林場(chǎng)中劃分4個(gè)區(qū)域，通過不同模型對(duì)4個(gè)區(qū)域的黑荊樹的樹高與胸徑進(jìn)行回程分析，選出適用于不同范圍的回歸方程，回歸方程達(dá)到極顯著水平（P<0.01），估計(jì)精確度均在94%以上，所建方程可用于計(jì)算黑荊樹高及其林分平均高。

關(guān)鍵詞：黑荊樹；樹高；胸徑；回歸方程；相關(guān)關(guān)系

中圖分類號(hào) S79 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2014）08-125-02

Abstract：Four regions were divided in Huangmian Forest Farm by strip sample method. Return analysis of height and DBH of Acacia mearnsii was made in four regions by four different models. The return equations which were suitable for different regions were selected. When return equations reached to extremely significant level（P<0.01），the estimated accuracy reached above 94%，which could be used to calculate tree height of Acacia mearnsii and average height of stands.

Key words：Acacia mearnsii；Tree height and DBH；Return equations；Correlation

黑荊樹（Acacia mearnsii De Will）又名澳洲金合歡，系含羞草科金合歡屬的常綠喬木，是世界著名的速生、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的多用途經(jīng)濟(jì)樹種[1]。黑荊樹原產(chǎn)于澳大利亞的新南爾威士、維多利亞、塔斯馬尼亞等亞熱帶地區(qū)，19世紀(jì)中期最早由南非引入，隨后發(fā)展到非洲其他國(guó)家[2]，我國(guó)從20世紀(jì)50年代開始引種，主要分布于浙江、江西、福建、貴州、云南、四川、廣東和廣西等地區(qū)[3]。由于具有生長(zhǎng)快，適應(yīng)性強(qiáng)，土壤條件適應(yīng)范圍廣，較耐瘠薄和干旱等特性，黑荊樹一直倍受推崇，是珍貴的用材樹種和經(jīng)濟(jì)樹種，被稱為“林業(yè)黑金子”[4]。目前，我國(guó)栲膠原材料短缺，大力發(fā)展黑荊樹對(duì)促進(jìn)我國(guó)栲膠加工業(yè)發(fā)展具有重要意義[5]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)黑荊樹研究主要有蔣燚等在《廣西黃冕林場(chǎng)黑荊樹不同家系造林試驗(yàn)初報(bào)》中根據(jù)樹高、胸徑、材積生長(zhǎng)量、樹皮厚度、樹皮氣干重量、單寧含量等指標(biāo)分析篩選優(yōu)良家系[6]；潘月芳等在《黑荊樹扦插育苗試驗(yàn)》中表明，不同的生根粉和計(jì)量對(duì)黑荊樹扦插起著關(guān)鍵性作用[4]；黃少甫等在《用RAPD技術(shù)測(cè)定黑荊樹種源關(guān)系初報(bào)》研究中表明，黑荊樹內(nèi)含物中多糖成分較高，影響DNA抽提的質(zhì)量，給擴(kuò)增引物的配對(duì)造成困難[7]；李田田在《黑荊樹皮原花色素提取分離集成技術(shù)研究》中表明，利用超聲波輔助提取技術(shù)提取黑荊樹皮原花色素，具有效率高、污染小、提取率高等優(yōu)點(diǎn)[1]。而在樹高與胸徑的相關(guān)性研究方面研究甚少，本文通過對(duì)黑荊樹樹高與胸徑相關(guān)關(guān)系的研究，為黑荊樹人工林定向培育提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地概況 試驗(yàn)地設(shè)在黃冕林場(chǎng)波寨分場(chǎng)，位于106°45′E、21°54′N，海拔高200m。屬中亞熱帶氣候，溫暖多雨，光照充足，雨熱同季、夏冬干濕明顯，年平均氣溫19℃，絕對(duì)最低溫-2.8℃，年均降雨量1 750mm，年均蒸發(fā)量度1 426mm，雨量系數(shù)92.1mm，為水分充足區(qū)，降雨量一般集中在4～8月。土壤為山地紅壤，為馬尾松林采伐跡地。植被喬木主要有：楓香（Liquidambu formosana）、桉樹（Eucalyptus）、杉木（Cunninghamia lanceolata），灌木主要有：三叉苦（Evodia lepta）、山蒼子（Lauraceaelitsea cubeba（Lour） Pers）、桃金娘（Rhodomyrtus tomentosa）、野牡丹（Melastoma candidum）、野漆樹（Toxicodendron succedaneum）、崗松（Baeckea frutescens）、鹽膚木（Rhus chinensis）、白背桐（Mallotus apelta）、黃牛木（Cratoxylum cochinchinensis）等[6]。

1.2 材料來源 本試驗(yàn)種子由云南省楚雄州林科所提供，來自該所引進(jìn)的181個(gè)家系中初步篩選且有結(jié)實(shí)的單株。

1.3 試驗(yàn)方法 林分生長(zhǎng)是一個(gè)漫長(zhǎng)的生長(zhǎng)發(fā)育過程，有的林分需要十幾年，有些林分甚至需要更長(zhǎng)時(shí)間。在整個(gè)林分生長(zhǎng)發(fā)育過程中，其受到需要因素的影響，不同的階段具有不同的規(guī)律，因此，本試驗(yàn)為了建立即合理又理想的模型，在采用SPSS做回歸分析的過程中，按照區(qū)域取樣法，把所調(diào)查樹木分為4組：區(qū)域1、區(qū)域2、區(qū)域3、區(qū)域4，將這4個(gè)區(qū)域所有的樹木作為研究對(duì)象，對(duì)樹高與胸徑的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了分析研究。

2 結(jié)果與分析

2.1 所有樹木樹高與胸徑回歸模型 詳見表1。由表1可以看出，模型Y=b0xb1的效果最好，復(fù)相關(guān)系數(shù)最高，經(jīng)檢驗(yàn)p=0.000<0.01達(dá)到極顯著水平，因此可采用該模型計(jì)算林分的樹高，結(jié)果可靠。而模型Y=b0+b1x+b2x2+b3x3，復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.012，其值最小，擬合度比較差，不宜采用該模型。

2.2 區(qū)域樹木樹高與胸徑的回歸研究

2.2.1 區(qū)域1 詳見表2。從表2可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3，Y=b0（b1）x，Y=b0xb1的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較高，其中模型Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的效果最好，復(fù)相關(guān)系數(shù)最高。經(jīng)檢驗(yàn)，p=0.000<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，結(jié)果最可靠。endprint

2.2.2 區(qū)域2研究 詳見表3。從表3可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1lnx，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較較低，效果比較差。

2.2.3 區(qū)域3 詳見表4。從表4可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1lnx，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較低，效果比較差。

2.2.4 區(qū)域4 詳見表5。從表5可以看出，幾種模型Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3，Y=b0xb1，Y=e（b0+b1/x）的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較高，其中，模型Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的效果最好，復(fù)相關(guān)系數(shù)最高。經(jīng)檢驗(yàn)，p=0.000<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，結(jié)果最可靠。模型Y=b0xb1，Y=e（b0+b1/x）效果也比較好，相關(guān)系數(shù)較高，經(jīng)檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平，該模型可用于計(jì)算樹高。

3 結(jié)論

通過對(duì)4個(gè)區(qū)域樹木樹高與胸徑進(jìn)行回歸分析，選出了適于區(qū)域1的方程為Y=0.016x3-0.409x2+4.506x-9.053，適用于區(qū)域2的方程有：Y=-0.01x3+0.315x2-2.021x+9.569，適于區(qū)域3的方程為Y=-0.002x3+0.095x2+5.721，適于區(qū)域4的方程為Y=-0.005x3+0.163x2-1.172x-8.872。經(jīng)檢驗(yàn)P<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，其估計(jì)精度均在94%以上，表明所建方程可應(yīng)用于黑荊樹高及林分平均高。

參考文獻(xiàn)

[1]李田田.黑荊樹皮原花色素提取分離集成技術(shù)研究[D].南京林業(yè)大學(xué)，2012.

[2]賴抗星.黑荊樹栽培技術(shù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)林研究，2000，02（18）：15-16.

[3]朱永元，唐時(shí)一，高傳壁.黑荊樹的生長(zhǎng)與生態(tài)條件[J]，林業(yè)科技通訊，1981，09：10-11.

[4]潘月芳，郝海坤，曹艷云.黑荊扦插育苗試驗(yàn)[J].大眾科技，2008，10：141-142.

[5]朱積余，廖培來.廣西名優(yōu)經(jīng)濟(jì)樹種[M].北京：中國(guó)林業(yè)出版社，2006.

[6]蔣燚，黃榮林，易平.廣西黃冕林場(chǎng)黑荊樹不同家系造林試驗(yàn)初報(bào)[J].江西林業(yè)科技，2010，05：14-17.

[7]黃少甫，李桂英，趙治芬.用RAPD技術(shù)測(cè)定黑荊樹種源遺傳關(guān)系初報(bào)[J].林業(yè)科學(xué)研究，1997，10（01）86-89. （責(zé)編：張宏民）endprint

2.2.2 區(qū)域2研究 詳見表3。從表3可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1lnx，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較較低，效果比較差。

2.2.3 區(qū)域3 詳見表4。從表4可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1lnx，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較低，效果比較差。

2.2.4 區(qū)域4 詳見表5。從表5可以看出，幾種模型Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3，Y=b0xb1，Y=e（b0+b1/x）的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較高，其中，模型Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的效果最好，復(fù)相關(guān)系數(shù)最高。經(jīng)檢驗(yàn)，p=0.000<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，結(jié)果最可靠。模型Y=b0xb1，Y=e（b0+b1/x）效果也比較好，相關(guān)系數(shù)較高，經(jīng)檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平，該模型可用于計(jì)算樹高。

3 結(jié)論

通過對(duì)4個(gè)區(qū)域樹木樹高與胸徑進(jìn)行回歸分析，選出了適于區(qū)域1的方程為Y=0.016x3-0.409x2+4.506x-9.053，適用于區(qū)域2的方程有：Y=-0.01x3+0.315x2-2.021x+9.569，適于區(qū)域3的方程為Y=-0.002x3+0.095x2+5.721，適于區(qū)域4的方程為Y=-0.005x3+0.163x2-1.172x-8.872。經(jīng)檢驗(yàn)P<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，其估計(jì)精度均在94%以上，表明所建方程可應(yīng)用于黑荊樹高及林分平均高。

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[6]蔣燚，黃榮林，易平.廣西黃冕林場(chǎng)黑荊樹不同家系造林試驗(yàn)初報(bào)[J].江西林業(yè)科技，2010，05：14-17.

[7]黃少甫，李桂英，趙治芬.用RAPD技術(shù)測(cè)定黑荊樹種源遺傳關(guān)系初報(bào)[J].林業(yè)科學(xué)研究，1997，10（01）86-89. （責(zé)編：張宏民）endprint

2.2.2 區(qū)域2研究 詳見表3。從表3可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1lnx，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較較低，效果比較差。

2.2.3 區(qū)域3 詳見表4。從表4可以看出，幾種模型Y=b0+b1x，Y=b0+b1lnx，Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較低，效果比較差。

2.2.4 區(qū)域4 詳見表5。從表5可以看出，幾種模型Y=b0+b1x+b2x2，Y=b0+b1x+b2x2+b3x3，Y=b0xb1，Y=e（b0+b1/x）的復(fù)相關(guān)系數(shù)都比較高，其中，模型Y=b0+b1x+b2x2+b3x3的效果最好，復(fù)相關(guān)系數(shù)最高。經(jīng)檢驗(yàn)，p=0.000<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，結(jié)果最可靠。模型Y=b0xb1，Y=e（b0+b1/x）效果也比較好，相關(guān)系數(shù)較高，經(jīng)檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平，該模型可用于計(jì)算樹高。

3 結(jié)論

通過對(duì)4個(gè)區(qū)域樹木樹高與胸徑進(jìn)行回歸分析，選出了適于區(qū)域1的方程為Y=0.016x3-0.409x2+4.506x-9.053，適用于區(qū)域2的方程有：Y=-0.01x3+0.315x2-2.021x+9.569，適于區(qū)域3的方程為Y=-0.002x3+0.095x2+5.721，適于區(qū)域4的方程為Y=-0.005x3+0.163x2-1.172x-8.872。經(jīng)檢驗(yàn)P<0.01，回歸方程達(dá)到極顯著水平，其估計(jì)精度均在94%以上，表明所建方程可應(yīng)用于黑荊樹高及林分平均高。

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[5]朱積余，廖培來.廣西名優(yōu)經(jīng)濟(jì)樹種[M].北京：中國(guó)林業(yè)出版社，2006.

[6]蔣燚，黃榮林，易平.廣西黃冕林場(chǎng)黑荊樹不同家系造林試驗(yàn)初報(bào)[J].江西林業(yè)科技，2010，05：14-17.

[7]黃少甫，李桂英，趙治芬.用RAPD技術(shù)測(cè)定黑荊樹種源遺傳關(guān)系初報(bào)[J].林業(yè)科學(xué)研究，1997，10（01）86-89. （責(zé)編：張宏民）endprint