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        基于層次分析法對音樂APP進行質(zhì)量分析

        2014-05-30 20:25:51周玲
        2014年47期
        關(guān)鍵詞:層次分析法

        周玲

        摘要:手機音樂軟件使用頻繁,其中下載次數(shù)前三甲分別為天天動聽、酷狗音樂以及酷我音樂。本文通過層次分析法,建立模型,從軟件的人機界面、耗電情況、歌曲更新速度以及廣告植入四個方面對天天動聽、酷狗音樂以及酷我音樂的具體數(shù)據(jù)進行質(zhì)量分析,最后總結(jié)這三種音樂APP的質(zhì)量優(yōu)勢與缺陷,并提出改進意見。

        關(guān)鍵詞:層次分析法;音樂APP;質(zhì)量分析

        1.引言

        隨著智能手機的普及,各種手機軟件發(fā)展迅速,其中音樂軟件當(dāng)屬使用最廣泛的軟件之一。音樂APP已經(jīng)成為每一款智能手機的必備軟件之一,通過手機音樂播放器下載排行榜可以看出,下載次數(shù)前三甲分別為天天動聽、酷狗音樂以及酷我音樂。那么究竟哪一款音樂APP質(zhì)量更好呢?哪些還有所欠缺?對此,本文利用層次分析法,通過對音樂APP用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)和訪問,從人際界面、耗電情況、歌曲更新速度以及廣告植入四個方面對三種音樂軟件進行質(zhì)量分析,并總結(jié)這三種音樂APP的質(zhì)量優(yōu)勢和缺陷,提出改進意見,對軟件提高具有指導(dǎo)性的意義。

        2.層次分析法

        2.1層次分析法簡介

        層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初,在為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時,應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評價方法,提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。它是一種定性和定量相結(jié)合的多屬性決策分析方法。由于它在處理復(fù)雜的決策問題上的實用性和有效性,很快在世界范圍得到重視。層次分析法有其深刻的數(shù)學(xué)原理,但它更是一種決策思維方式,體現(xiàn)了在思維過程中的分解、判斷、綜合的基本特征。

        2.2層次分析法的基本步驟

        2.2.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

        最簡單的層次結(jié)構(gòu)可分為3級:第1級是目標(biāo)層,該級是系統(tǒng)要達(dá)到的目標(biāo);第2級是準(zhǔn)則層,該級列出衡量達(dá)到目標(biāo)的各項準(zhǔn)則;第3級是方案層,該級排列了各種可能采取的方案或措施。

        2.2.2構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

        從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始,對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素,用成對比較法和Saaty標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣,直到最下層。

        2.2.3求各要素相對于上層某要素(準(zhǔn)則等)的歸一化相對重要度向量。

        2.2.4一致性檢驗

        計算最下層對目標(biāo)的組合權(quán)向量,并根據(jù)公式做組合一致性檢驗,若檢驗通過,則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進行決策,否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的兩兩比較判斷矩陣。

        3.模型的假設(shè)與說明

        3.1資料整理

        通過對周圍同學(xué)的訪問、自己對三款軟件分別使用后的感受以及網(wǎng)友們的評價和測評,整理得到這三款音樂軟件APP的各種功能概況,對之后的兩兩判斷具有參考價值。其中耗電情況是根據(jù)實測情況,同一部手機,聽歌10分鐘,并且音量設(shè)置為0測得的數(shù)據(jù)。如下:

        在人機界面方面,酷狗音樂呈現(xiàn)矩陣型,菜單劃分不明顯,初次操作有困難;而天天音樂,界面分為“我的”、“推薦”、“排行”、“分類”,四大模塊,默認(rèn)界面為“我的”,符合大多數(shù)用戶的要求,很容易操作;酷我音樂界面也分成了四個模塊,但是默認(rèn)界面為推薦界面,雖然易操作,但大多數(shù)用戶更習(xí)慣進入“我的”音樂。

        在耗電情況方面,酷狗音樂10分鐘本地音樂消耗電量887uAh,10分鐘在線音樂消耗電量2372uAh;天天動聽進行10分鐘的本地音樂播放將會消耗927μAh即0.927mAh電量;酷我音樂10分鐘的本地音樂播放將會消耗1880μAh即1.88mAh電量,10分鐘在線音樂播放將消耗3017μAh即3.017mAh電量。

        在歌曲更新速度方面,三者均是每日更新。

        在廣告植入方面,酷狗存在酷狗手游廣告;天天動聽不存在明顯廣告,酷我廣告較多。

        3.2模型假設(shè)

        判斷一款音樂軟件的質(zhì)量好壞,有很多評判準(zhǔn)則,在該論文中,以四種作為評判準(zhǔn)則,雖然較片面,但反應(yīng)了大多數(shù)用戶的需求,即人機界面——用戶對軟件的第一感覺,是決定用戶是否接受軟件的關(guān)鍵因素;耗電情況——一款高質(zhì)量的軟件,耗電量越低越好;歌曲更新速度——滿足用戶第一需求的重要條件,是軟件質(zhì)量最核心的內(nèi)容;廣告植入。

        根據(jù)以上分析,可以將模型建立為:

        目標(biāo)層(G):判斷音樂軟件質(zhì)量好壞

        準(zhǔn)則層(C):1.人機界面;2.耗電情況;3.歌曲更新速度;4.廣告植入

        方案層(P):1.酷狗音樂質(zhì)量高;2.天天動聽質(zhì)量高;3.酷我音樂質(zhì)量高

        3.3模型求解

        3.3.1建立判斷矩陣及權(quán)重計算

        根據(jù)兩兩判斷矩陣的生成方法和結(jié)構(gòu)形式,獲得了該評價體系的各個層次的兩兩比較判斷矩陣,分別如表3——表7。其中Wi為分量權(quán)值,Wi0為歸一后的權(quán)重。

        3.3.2一致性檢驗

        1.利用公式λmax=∑ni=1(AW)inWi計算矩陣的最大特征根。式中(AW)i表示向量AW的第i個分量。

        2.計算一致性指標(biāo),CI=λmax-nn-1若CI<=0.01,則一致性檢驗通過。

        3.3.3層次總排序

        在計算了各級要素相對于上一級要素的相對重要性以后,即可從最上級開始,自上而下地求出各級上各要素關(guān)于系統(tǒng)總體的綜合重要度。

        通過比較W值,可以看出P3最有利,即酷我音樂質(zhì)量最好。其次為天天動聽,質(zhì)量最差的為酷狗音樂。

        4.結(jié)論

        本文利用層次分析法對三款音樂APP軟件的質(zhì)量進行分析,從表3可以得到,在選擇音樂軟件時,歌曲更新速度是最重要的質(zhì)量指標(biāo),其在四者中的權(quán)重占了0.605;而耗電量成為用戶選擇時比較容易忽略的因素。但這并不代表所有情況,比如經(jīng)常外出的用戶更加傾向于選擇耗電量小的音樂APP。

        該分析過程,不僅是對三種音樂軟件的質(zhì)量好壞進行了評比,更有意義的是在選擇一款適合自己的音樂軟件時,如何來判斷各種指標(biāo)的權(quán)重。同時,從評比的過程中,可以看出,各個軟件的不足與優(yōu)勢,通過對比,更容易促進軟件的改進。比如,酷我音樂廣告植入成為影響其質(zhì)量的重要因素。因此,要想提高軟件質(zhì)量,要從上表中發(fā)現(xiàn)權(quán)重最低點,著重進行改進。(作者單位:南京農(nóng)業(yè)大學(xué))

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