摘 要 教學評價是教學工作的重要組成部分，是提高教學質量，推進課程改革的重要保障。數控工藝員課程開展全程化多元化的評價方案，學習不再是簡單用60分來判定過與不過，多元化評判成績的好壞是個模糊的概念，無法準確劃出一條界限進行區(qū)分。本文利用模糊灰色理論，通過對數控工藝員課程多元化評價的多種因素進行綜合分析，構建綜合評價指標，建立可靠而科學的數學模型，對學習情況進行全面的評價。

關鍵詞 模糊灰色理論 工藝員 多元化 評價方案

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

Explore CNC Craft Curriculum Diversification Evaluation

Program Based on Fuzzy Gray Theory

KONG Ming

（Precision Manufacturing Department， Suzhou Institute of Industrial Technology， Suzhou， Jiangsu 215104）

Abstract Teaching evaluation is an important part of teaching is to improve the quality of teaching， curriculum reform to promote an important safeguard. \"NC craft\" course of conduct throughout the diversified evaluation program， learning is not simply to determine over with 60 points， however， to judge the results of diversification is a vague concept is good or bad， can not be accurately used to draw a distinction between the boundaries. In this paper， fuzzy gray theory， through a comprehensive analysis of a wide range of CNC craft courses evaluated a variety of factors， developing an evaluation， to establish a reliable and scientific mathematical model for the study to conduct a comprehensive evaluation.

Key words fuzzy gray theory； craft； diversification； evaluation program

數控工藝員是一門理實一體化課程，教學的內容涉及到數控加工的工藝分析、實體建模、仿真加工以及零件的實操加工等。本文嘗試利用模糊灰色理論，通過對學習數控工藝員課程的多種因素進行綜合分析，構建綜合評價指標，建立可靠而科學的數學模型，對學習情況進行全面的評價。

1 模糊灰色理論

任何事物的復雜性與精確性都是相對立的，一個系統(tǒng)越是復雜，就越難對其進行精確化定義。模糊邏輯就是建立在模糊數學的基礎上的，而模糊數學最重要的內容就是模糊集合和隸屬度函數。

任何一個系統(tǒng)都是由許多因素組成，如果組成系統(tǒng)的各個因素明確，并且因素之間的關系清楚，那么這個系統(tǒng)是白色系統(tǒng)。相反的，如果系統(tǒng)信息完全缺乏，這樣的系統(tǒng)為黑色系統(tǒng)。而介于白色系統(tǒng)與黑色系統(tǒng)之間的稱之為灰色系統(tǒng)。

在許多情況下，人們會根據需要進行既帶有模糊性又帶有灰色性的綜合評判，也就是所謂的模糊灰色綜合評判。

模糊灰色綜合評價方法步驟如下：

（1）確立影響因素集合 = {，，…，，…，} =目標數

（2）建立權重系數集合。

如果沒有確切的各因素權重分配，只知道各權重的近似值或大概值，則可將各因素的權重分配看作為GF關系矩陣

其中≥0， = 1，2，…，，且=1。

若有明確規(guī)定的各因素權重分配，則有

（3）建立評價集合 = {，，…，，…，}

（4）建立一個單目標模糊評價矩陣

設定一個評價對象的因素集合為：={，，…}，={，，…}，總評判為直積空間€咨系幕疑：叵擔鎂卣蟊硎炯？

（5）模糊綜合評價矩陣 = ·

2 運用模糊灰色理論對數控工藝員課程多元化評價

2.1 確定評價指標

《數控工藝員》教學的內容涉及評價內容，建立主要的評價掌握情況的指標： ={工藝分析，手工編程，（下轉第189頁）（上接第131頁）軟件建模，仿真加工，實操加工}。可以看出對于每個主要評價指標的描述都具有一定的模糊性，很難找到十分明確的定義。

2.2 確定權重集

采用專家調查法，把在評定問題中或決策問題中所要考慮的各因素，由調查人事先制定出表格，然后根據研究問題的具體內容，在本專業(yè)內選擇資歷高、專業(yè)知識豐富并且有實際工作經驗的專家就各因素的重要程度發(fā)表意見，統(tǒng)計各個專家的權重數據，獲得評價的權重： ={0.25，0.19，0.19，0.15，0.22}。

2.3 建立評價集隸屬度

確定隸屬函數采用邏輯推理指派法，根據學院的教學改革的指導文件，由學生、教師與企業(yè)專家組成的評價小組進行研討，來確定各指標的隸屬函數。隸屬度和隸屬函數確定的正確與否對評價結果的可信度有直接影響。

逐一確定各個主要評價指標的隸屬度和隸屬函數確定，零件工藝分析量化標準具體如表1所示：

表1 零件工藝分析量化標準

其余的各個指標也可以建立同樣的隸屬度評價集。數控工藝員課程成績進行評定評價關聯(lián)度指標如表2所示：

表2 評價關聯(lián)度指標

2.4 數控工藝員課程成績綜合評價

請2位指導老師與1名企業(yè)專家組成判定小組，對某學生的數控工藝員課程成績進行評定。評分小組選取了3個典型零件，對學生X ={工藝分析，手工編程，軟件建模，仿真加工，實操加工}5個主要指標進行測定與打分。并采用模糊聚類分析來計算出各個影響因素評價的隸屬度。將各因素的評價集組成單因素的模糊評價矩陣：

由于各個因素的權重不同，所以模糊綜合評價矩陣：

通過模糊灰色理論的數學建模與統(tǒng)計，最后評判的關聯(lián)度為：0.8273。對該學生的成績進行評定等級為“良好”?？梢钥吹脚卸ㄐ〗M對該學生在零件工藝分析的評價還是比較高的，對于手工編程、軟件建模與仿真加工方面評價較好，在實際操作加工方面評價一般，說明學生在這一方面還有必要進一步加強鍛煉。

3 總結

由于時間以及研究條件、專業(yè)水平有限，本文還有許多地方值得進一步研究。未能對數控工藝員課程學生學習情況進行全面的評價，僅對其主要指標進行了評價實驗研究。但是這樣的評價方法的研究，對發(fā)現(xiàn)學生學習中的薄弱環(huán)節(jié)、幫助學生全面提高等提供了參考的理論依據，還是具有一定的現(xiàn)實意義。

參考文獻

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