張謙 劉小萍

摘 要：近來(lái)，商務(wù)智能的普遍應(yīng)用為圍繞商務(wù)智能的技術(shù)、行為和經(jīng)濟(jì)視角的分析帶來(lái)巨大契機(jī)。同時(shí)，各種研究視角的不斷深化也為商務(wù)智能在企業(yè)內(nèi)的實(shí)施提供科學(xué)指引，便于為企業(yè)提供更優(yōu)的決策支持。這就形成了針對(duì)商務(wù)智能的研究與應(yīng)用兩個(gè)方面相互促進(jìn)、相互滲透。論文以此為背景將研究焦點(diǎn)放在商務(wù)智能發(fā)展的前沿，認(rèn)為社會(huì)化商務(wù)智能更能帶來(lái)企業(yè)行為上的變革。同時(shí)，論文前瞻性地關(guān)注社會(huì)化商務(wù)智能背景下的企業(yè)行為，從博弈的方法論模型出發(fā)，探討社會(huì)化商務(wù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為的影響，并得出社會(huì)化商務(wù)智能能夠推動(dòng)企業(yè)間合作的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：社交商務(wù)智能；商務(wù)智能；合作博弈

一、緒論

引用維基百科的定義，社會(huì)化商務(wù)智能（social BI）是指經(jīng)由云技術(shù)的終端用戶實(shí)現(xiàn)的對(duì)顧客業(yè)務(wù)分析報(bào)告和顯示盤的創(chuàng)建、推介和分享，社會(huì)化商務(wù)智能使得基于用戶生成的分析和基于專業(yè)人士的商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘分析二者實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。它是對(duì)傳統(tǒng)商務(wù)智能（BI）所涉范圍的拓展，將商務(wù)智能的決策支持功能延伸到企業(yè)視角，使得企業(yè)商務(wù)決策的來(lái)源、方法和標(biāo)準(zhǔn)不再局限于單個(gè)企業(yè)，是更多企業(yè)決策能力的協(xié)同。Spotfire的市場(chǎng)總監(jiān)Mark Lorion把社會(huì)化商務(wù)智能看作是“更為協(xié)作型的分析”。對(duì)于一個(gè)企業(yè)，它意味著跨企業(yè)協(xié)作時(shí)代的來(lái)臨，即利用建立在核心商務(wù)智能工具上的商務(wù)智能功能在社會(huì)化程度上的 “互動(dòng)”。直觀上講，社會(huì)化商務(wù)智能的價(jià)值在于擴(kuò)大了信息來(lái)源的范圍，優(yōu)化了分析方法，使得商務(wù)決策更加合理有效。同時(shí)，它還對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)生影響，基于社會(huì)化商務(wù)智能背景下的企業(yè)必須調(diào)整自身行為，擴(kuò)大企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，以更好地參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

二、文獻(xiàn)回顧

Fei-Yue Wang et al（2007）認(rèn)為社會(huì)信息學(xué)向社會(huì)智能的轉(zhuǎn)移是通過(guò)對(duì)社會(huì)行為的建模分析、提取人類社會(huì)動(dòng)力學(xué)因素以及認(rèn)為創(chuàng)立社會(huì)機(jī)構(gòu)并產(chǎn)生可行的社會(huì)認(rèn)知而形成的。James E. Powell（2011）收集了如何將社會(huì)化媒體整合到商務(wù)智能的分析之中，并對(duì)其為企業(yè)帶來(lái)的效益增加作了闡述。Lynn Wu（2013）則考察了社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)員工的生產(chǎn)效率和工作保障的影響，并將該用戶間的效應(yīng)關(guān)系分為兩個(gè)獨(dú)立方面，工具性關(guān)系和表達(dá)性關(guān)系。

在此，基于企業(yè)間協(xié)同的社會(huì)化商務(wù)智能把企業(yè)看作社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)，聯(lián)系企業(yè)間的相互關(guān)系來(lái)傳遞客戶信息和決策分析方法等，以此提升行業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。然而，理性的企業(yè)個(gè)體更多地是考慮自身的利益，而非集體利益，這就有可能在協(xié)同企業(yè)間產(chǎn)生囚徒困境（Prisoner's dilemma）的結(jié)果。為此，分析不同企業(yè)間的策略性行為是獨(dú)具價(jià)值的。

三、社會(huì)化商務(wù)智能下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為分析

1、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為的變革

社會(huì)化商務(wù)智能的作用在于提高企業(yè)間的協(xié)作，由這種協(xié)同效用而推動(dòng)整個(gè)企業(yè)集團(tuán)的發(fā)展提高。然而，由于現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)行為難以觀測(cè)，往往只是等到個(gè)別企業(yè)采取不合作策略之后才能發(fā)覺(jué)其破壞行為。這對(duì)于合作次數(shù)有限的企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑造成了機(jī)會(huì)損失。由此，在社會(huì)化商務(wù)智能的環(huán)境下，企業(yè)間訂立合理的信息披露標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的考量標(biāo)準(zhǔn)，使得企業(yè)間的行為更加透明，信息更加對(duì)稱。這樣，就可以從技術(shù)角度上杜絕個(gè)別企業(yè)的毀約行為。

2、博弈分析

考量企業(yè)集團(tuán)內(nèi)企業(yè)間的行為普遍的是兩個(gè)企業(yè)間的互動(dòng)。更加實(shí)時(shí)透明的企業(yè)行為使得社會(huì)化商務(wù)智能背景下的企業(yè)行為由非合作博弈轉(zhuǎn)向合作博弈（見(jiàn)圖1）。

示例圖 1 兩個(gè)企業(yè)時(shí)的策略性行動(dòng)

情況（1）和（2）表示采用社會(huì)化商務(wù)智能前后，企業(yè)集團(tuán)間的狀況；參與者A和參與者B分別代表由社會(huì)化商務(wù)智能而互動(dòng)起來(lái)的兩類能力和規(guī)模均相同的企業(yè)或企業(yè)集團(tuán)。C代表真實(shí)披露企業(yè)信息和檢測(cè)手段；N則代表有意誤報(bào)信息。支付矩陣中的支付值僅用于說(shuō)明情況（策略（N，N）表示博弈回到采用社會(huì)化商務(wù)智能前的情況），不代表具體某些具體支付。

顯然，從上述支付舉證中可以看出，采用社會(huì)化商務(wù)智能后，兩個(gè)企業(yè)集團(tuán)間的狀況轉(zhuǎn)變?yōu)檎筒┺?，其最?yōu)結(jié)果由一個(gè)納什均衡解（C，C）構(gòu)成，即在采用社會(huì)化商務(wù)智能手段后，企業(yè)集團(tuán)間的行為為雙方都合作時(shí)，企業(yè)彼此均達(dá)到最優(yōu)情況，形成雙贏局面。

四、總結(jié)與展望

通過(guò)以上對(duì)于社會(huì)化商務(wù)智能的分析探討，論文前瞻性的對(duì)社會(huì)化商務(wù)智能進(jìn)行了介紹。同時(shí)，分析了在社會(huì)化商務(wù)智能的背景下企業(yè)的策略性行為，并得出結(jié)論，在社會(huì)化商務(wù)智能的大背景下，企業(yè)集團(tuán)間的競(jìng)爭(zhēng)行為由原先的零和博弈轉(zhuǎn)變?yōu)檎筒┺?，合作有利于參與者雙方。所以，“社交”產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)為企業(yè)合作帶來(lái)了新的利益增長(zhǎng)點(diǎn)。而商務(wù)智能則使得市場(chǎng)中信息不對(duì)稱程度大大降低。綜合這兩個(gè)方面，社會(huì)化商務(wù)智能提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，優(yōu)化了企業(yè)間的行為，促使社會(huì)福利增加，最終提升了市場(chǎng)效率。

盡管論文為商務(wù)智能研究提供了新的視角，但是其中也不乏些許不足之處。一方面，對(duì)社會(huì)化商務(wù)智能的探討還不夠深入，在分析中難以深入社會(huì)化商務(wù)智能的核心，量化社會(huì)化因素。另一方面，對(duì)于企業(yè)集團(tuán)的策略行為分析及其分析模式?jīng)]有很具有說(shuō)服力的來(lái)源。而以上這些都可以成為論文進(jìn)一步研究的切入點(diǎn)。（作者單位：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)）

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