文/田 雪 劉瑩瑩 司維鵬
基于層次分析法的提升物流客戶滿意度措施研究
文/田 雪 劉瑩瑩 司維鵬
摘 要:隨著物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,物流企業(yè)越來(lái)越體會(huì)到服務(wù)水平對(duì)吸引客戶、留住客戶的重要性,這就促使物流企業(yè)不斷尋求提高客戶滿意度的措施。本文通過(guò)文獻(xiàn)和實(shí)證方面的研究建立起物流客戶滿意度指標(biāo),然后利用層次分析法對(duì)指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)價(jià),最后得出結(jié)論——服務(wù)的可靠性,價(jià)格的合理性,人員的專業(yè)性以及抱怨解決滿意性在權(quán)重中所占的比例均大于10%,并且服務(wù)的可靠性又遙遙領(lǐng)先,或?yàn)槲锪髌髽I(yè)有針對(duì)性地提出了解決措施。
關(guān)鍵詞:物流企業(yè);客戶滿意度;層次分析法
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈,物流企業(yè)越來(lái)越認(rèn)識(shí)到想要在這激烈的市場(chǎng)環(huán)境下得到長(zhǎng)足的發(fā)展、爭(zhēng)取市場(chǎng)、贏取并長(zhǎng)期留住顧客,必須不斷提高顧客服務(wù)水平,提高顧客滿意度,這使得處于競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)的物流企業(yè)不得不開(kāi)始重視顧客滿意度。
對(duì)于如何找到“提高物流客戶滿意度的措施”這個(gè)問(wèn)題,我的行文思路(見(jiàn)圖1)是先弄清楚什么是物流客戶滿意度,然后從整個(gè)系統(tǒng)的角度找到物流客戶滿意度的指標(biāo)都有哪些,再建立模型,對(duì)指標(biāo)的重要性及關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行排列。于是就能夠把握客戶對(duì)物流企業(yè)提供的服務(wù)最關(guān)注的內(nèi)容,然后采取滿意度指標(biāo)相應(yīng)的措施,有效地提高顧客滿意度。
圖1 行文思路
客戶滿意度,也叫客戶滿意指數(shù),是對(duì)服務(wù)性行業(yè)的顧客滿意度調(diào)查系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱,是一個(gè)相對(duì)的概念,是客戶期望值與客戶體驗(yàn)的匹配程度。換言之,就是客戶通過(guò)對(duì)一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù)。因此物流客戶滿意度是指從事物流業(yè)務(wù)的企業(yè)的客戶對(duì)該企業(yè)提供的物流服務(wù)的期望與實(shí)際體驗(yàn)的匹配程度。
圖2 歐洲滿意度影響因素測(cè)評(píng)模型
客戶滿意度調(diào)查是用來(lái)測(cè)量一家企業(yè)或一個(gè)行業(yè)在滿足或超過(guò)顧客購(gòu)買產(chǎn)品的期望方面所達(dá)到的程度。它可以找出那些與顧客滿意或不滿意直接有關(guān)的關(guān)鍵因素。
通過(guò)客戶滿意度調(diào)查能具體體現(xiàn)“以顧客為中心”這個(gè)理念,能讓客戶感受到自己受到重視;通過(guò)顧客滿意度調(diào)查,發(fā)現(xiàn)影響顧客滿意度的關(guān)鍵因素,以在提高顧客滿意度的過(guò)程中能對(duì)癥下藥,制定有效的顧客滿意策略;節(jié)約企業(yè)成本,提高經(jīng)濟(jì)效益,它始終貫穿企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程,從提供服務(wù)之初就考慮到顧客的需求和期望,使其提供的服務(wù)得到顧客的認(rèn)可,并獲得顧客滿意,之后企業(yè)會(huì)越來(lái)越了解顧客,會(huì)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)到顧客的需求和愿望的變化,這樣,企業(yè)就不用花更多的時(shí)間和精力去做市場(chǎng)研究,在很大程度上減少了企業(yè)的浪費(fèi),壓縮了成本,利用有限的資源最大限度地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。
在歐洲滿意度影響因素測(cè)評(píng)模型(見(jiàn)圖2)、對(duì)物流服務(wù)的理解、查閱有關(guān)物流服務(wù)績(jī)效書(shū)籍以及科學(xué)選擇評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等因素的基礎(chǔ)上,根據(jù)物流客戶滿意度的特點(diǎn),給出以下的客戶滿意度指標(biāo)(見(jiàn)表1)。
在系統(tǒng)工程方法中,解決多目標(biāo)系統(tǒng)評(píng)價(jià)時(shí)常采用的方法之一就是“多層次權(quán)重解析法”,簡(jiǎn)稱層次分析法(AHP)。AHP法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂于上世紀(jì)70年代中期提出的一種定性分析與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)評(píng)價(jià)分析方法。各種復(fù)雜因素對(duì)問(wèn)題的分析有著不同的重要性,將這些因素之間的關(guān)系加以條理化,并排列出不同類型因素相對(duì)重要性的次序,便是層次分析法的基本思想。
表1 客戶滿意度指標(biāo)
層次分析法本質(zhì)上是一種決策思維方法,它的大體決策思維過(guò)程如下:
首先,把復(fù)雜的問(wèn)題分解成各組成因素或指標(biāo),將這些因素或指標(biāo)按照某種相互作用的方式或相互聯(lián)系的規(guī)則分組,形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)。其次,通過(guò)各層次上的兩兩因素或指標(biāo)的比較判斷方式,來(lái)確定每一層次中各個(gè)因素或指標(biāo)的相對(duì)重要性。再次,在遞階層次結(jié)構(gòu)內(nèi)進(jìn)行并合,以得到每個(gè)因素或指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)重要性的排序,或者計(jì)算出總目標(biāo)(最高層整體水平)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。具體步驟見(jiàn)圖3所示。
圖3 層次分析法步驟
3.1 遞階層次結(jié)構(gòu)模型
圖4 遞階層次結(jié)構(gòu)模型
構(gòu)造遞階層次結(jié)構(gòu)模型是層次分析法的關(guān)鍵步驟,它的好壞直接關(guān)系到評(píng)價(jià)任務(wù)完成的質(zhì)量。因?yàn)檫f階層次結(jié)構(gòu)模型是層次分析法系統(tǒng)性與綜合性的集中表現(xiàn)。通常,根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)與基本要求,設(shè)計(jì)一套表述物流企業(yè)績(jī)效狀況的指標(biāo),并依據(jù)這些指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)工作。遞階層次結(jié)構(gòu)模型見(jiàn)圖4所示。
3.2 組建判斷矩陣、單排序及一致性檢驗(yàn)
判斷矩陣的作用是為了確定分組的指標(biāo)權(quán)重,即對(duì)一個(gè)給定的分組,構(gòu)建兩兩因素(或指標(biāo))相比較的判斷矩陣。本文采用的方法是1~9比例標(biāo)度法(1~9比例標(biāo)度值及其含義見(jiàn)表2所示)。
首先根據(jù)1~9比例標(biāo)度法判斷出兩兩因素之間的相對(duì)重要程度,構(gòu)造判斷矩陣,單排序的計(jì)算是采用特征向量方法,即計(jì)算判斷矩陣的最大特征根和它的特征向量,再歸一化這個(gè)特征向量的分量,這個(gè)歸一化的特征向量的分量,就是其相應(yīng)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)數(shù)。再根據(jù)最大特征根的數(shù)值進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。最后計(jì)算所得判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)如表3~表8所示。
表2 1~9比例標(biāo)度值及其含義
計(jì)算最大特征值和特征向量用到的公式如下所示:
一致性檢驗(yàn),是指判定一個(gè)判斷矩陣是否具有滿意一致性。若判斷矩陣具有滿意一致性,則認(rèn)為特征向量法得到的單排序結(jié)果是合理的;否則需要對(duì)判斷矩陣的元素重新取值,即對(duì)一些兩兩因素的1~9比例標(biāo)度值做重新判斷,重新取值,再用特征向量法進(jìn)行計(jì)算,得到調(diào)整后的最大特征根再重新做一致性檢驗(yàn)。
一致性檢驗(yàn)方法:
1>計(jì)算一致性指標(biāo)C.I。
2>查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.。表9給出了1~14階正反矩陣計(jì)算1000次得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。
R.I.是同階隨機(jī)判斷矩陣的一致性指標(biāo)的平均值,其引入可以在一定程度上克服一致性判斷指標(biāo)隨n增大而明顯增大的弊端。
3>計(jì)算一致性比例C.R.
表3 物流客戶滿意度判斷矩陣
表4 物流企業(yè)形象判斷矩陣
表5 物流服務(wù)質(zhì)量判斷矩陣
表7 客戶抱怨價(jià)格矩陣
表8 客戶忠誠(chéng)判斷矩陣
表9 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)
表10 各評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)值
3.3 總排序
總排序是指計(jì)算遞階層次結(jié)構(gòu)模型中,底層的諸指標(biāo)關(guān)于總目標(biāo)的相對(duì)權(quán)數(shù)??偱判蛴?jì)算是從總目標(biāo)由上而下逐層進(jìn)行總排序直到最低層為止。各評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)值如表10所示。
3.4 綜合分析
通過(guò)對(duì)各指標(biāo)綜合權(quán)重值進(jìn)行排序,得出降序的各指標(biāo)相對(duì)重要程度,如表11所示。
表11 各指標(biāo)的相對(duì)重要程度降序表
由表11可以看出,服務(wù)的可靠性,價(jià)格的合理性,人員的專業(yè)性以及抱怨解決滿意性在權(quán)重中所占的比例均大于10%,并且服務(wù)的可靠性又遙遙領(lǐng)先。
所以,物流企業(yè)要想不斷提高顧客滿意度必須重視本企業(yè)所提供的服務(wù)的可靠性,價(jià)格的合理性,職員的專業(yè)性以及抱怨解決滿意性等方面,并對(duì)其采取相應(yīng)的措施。
4.采取相應(yīng)措施
在得出客戶滿意度指標(biāo)的相對(duì)重要程度之后,采取措施來(lái)提高客戶滿意度就有了依據(jù)以及針對(duì)性。
4.1 服務(wù)可靠性
由表1(客戶滿意度指標(biāo))可以看出,服務(wù)可靠性的構(gòu)成指標(biāo)包括信息準(zhǔn)確性、準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨率、準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率、貨損貨差率以及貨物跟蹤情況五個(gè)方面,于是應(yīng)該采取的措施如下。
改善本企業(yè)的信息系統(tǒng),做到與客戶之間信息暢通無(wú)阻,使客戶擁有準(zhǔn)確的信息并且能隨時(shí)跟蹤貨物的位置;
優(yōu)化運(yùn)輸與配送路線,爭(zhēng)取做到在準(zhǔn)確的時(shí)間把貨送到準(zhǔn)確的地點(diǎn),滿足客戶對(duì)貨物的需求;
提高本企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)能力,不僅僅是在本企業(yè)的倉(cāng)庫(kù)中,更重要的是在運(yùn)輸途中,在裝卸搬運(yùn)途中對(duì)貨物性能的破壞或者是對(duì)貨物包裝的損壞,降低貨損率。
4.2 價(jià)格合理性
由表1(客戶滿意度指標(biāo))可知,價(jià)格合理性包括價(jià)格接受程度以及性價(jià)比滿意度兩個(gè)方面。
對(duì)于價(jià)格接受程度,應(yīng)該做到價(jià)格的透明性,讓客戶能夠了解價(jià)格都包括哪些方面;
對(duì)于性價(jià)比滿意度,物流企業(yè)應(yīng)在保持成本不增加的前提下,盡可能多地提供一些增值服務(wù),提高客戶的滿意度。
4.3 人員的專業(yè)性
眾所周知,連接物流企業(yè)與其客戶的紐帶是員工,可以說(shuō),客戶是從員工的言行舉止去判斷企業(yè)的能力與素質(zhì),于是必須對(duì)員工加以培訓(xùn)以提高其能力以及在客戶眼中的形象。
培訓(xùn)的內(nèi)容要涉及員工的快速反應(yīng),處理業(yè)務(wù)能力,解決問(wèn)題的主動(dòng)性,溝通的良好能力,最重要的是要給予員工一定的權(quán)力,讓員工在面對(duì)緊急事故時(shí)能夠有權(quán)力去解決,從而避免因客戶等待而引起的抱怨。
4.4 抱怨解決滿意性
物流企業(yè)尤其是快遞性質(zhì)的企業(yè),收到客戶的投訴電話是常有的事情,但如何處理這些投訴以及報(bào)怨就會(huì)影響到本企業(yè)在客戶心中的形象與地位。
首先要保證解決問(wèn)題的時(shí)間在客戶忍耐的范圍之內(nèi),不論過(guò)程如何,最終結(jié)果一定要使客戶滿意。對(duì)于過(guò)程來(lái)說(shuō),就涉及到客服部門員工的能力。必須以客戶至上作為準(zhǔn)則,不能與客戶爭(zhēng)吵,不能懷疑客戶,善于聆聽(tīng)等等。
物流客戶滿意度指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)構(gòu)成均為可以提高物流滿意度的措施,在此就不一一列出了。
5.結(jié)束語(yǔ)
提高物流客戶滿意度的措施有很多,關(guān)鍵就是采取什么樣的措施能夠最有效地滿足客戶,否則就會(huì)造成資金的浪費(fèi),采取的措施也許會(huì)適得其反。本文經(jīng)過(guò)層次分析法對(duì)物流客戶滿意度指標(biāo)的評(píng)價(jià),找到了影響客戶滿意度的關(guān)鍵因素,在提高客戶滿意度的過(guò)程中能對(duì)癥下藥,提出了一些提高顧客滿意度的措施,最終目地是節(jié)約企業(yè)成本,利用有限的資源最大限度地提高客戶滿意度,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。
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作者單位:(北京物資學(xué)院)