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        計算機圖像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望

        2014-04-08 09:10:01劉穎
        考試周刊 2014年8期
        關(guān)鍵詞:展望圖像處理現(xiàn)狀

        劉穎

        摘 要: 文章簡述了計算機圖像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與展望,系統(tǒng)分析了計算機圖像處理技術(shù)的主要優(yōu)點、不足及制約其發(fā)展的因素,闡述了計算機圖像處理技術(shù)研究的主要內(nèi)容和將來的研究重點,概述了計算機圖像處理技術(shù)未來的應(yīng)用領(lǐng)域,并提出了該技術(shù)未來的研究方向。

        關(guān)鍵詞: 計算機圖像 圖像處理 現(xiàn)狀 展望

        1.引言

        圖像處理,是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。隨著計算機技術(shù)與信息技術(shù)的發(fā)展,圖像識別技術(shù)獲得了越來越廣泛的應(yīng)用。例如醫(yī)療診斷中各種醫(yī)學圖片的分析與識別、天氣預(yù)報中的衛(wèi)星云圖識別、遙感圖片識別、指紋識別、臉譜識別等,圖像識別技術(shù)越來越多地滲透到我們的日常生活中。

        2.計算機圖像處理技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用

        (1)計算機圖像生成;(2)圖像傳輸與圖像通信;(3)高清晰度電視;(4)機器人視覺及圖像測量;(5)辦公室自動化;(6)圖像跟蹤及光學制導;(7)醫(yī)用圖像處理與材料分析中的圖像分析系統(tǒng)。

        3.計算機圖像處理技術(shù)的主要特點

        3.1計算機圖像處理技術(shù)的優(yōu)點

        (1)再現(xiàn)性好;(2)處理精度高;(3)適用面寬;(4)靈活性高;(5)信息壓縮的潛力大。

        3.2制約計算機圖像處理技術(shù)發(fā)展的因素

        目前,計算機圖像處理的信息大多是二維信息,處理信息量大,對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。計算機圖像處理占用的頻帶較寬,在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實現(xiàn)上,技術(shù)難度較大,成本高。

        由于圖像是三維景物的二維投影,一幅圖像本身不具備復現(xiàn)三維景物的全部幾何信息的能力,三維景物背后部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的,因此,要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量。在理解三維景物時需要知識導引,這是人工智能中正在致力解決的知識工程問題。

        計算機圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價的,因此受人的因素影響較大。

        4.計算機圖像處理技術(shù)研究內(nèi)容

        4.1主要內(nèi)容

        計算機圖像處理技術(shù)的研究內(nèi)容主要有以下幾個方面:

        (1)圖像變換:由于圖像陣列很大,直接在空間域中進行處理,涉及計算量很大。因此,往往采用各種圖像變換的方法,將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理,不僅可減少計算量,而且可獲得更有效的處理。小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中有著廣泛而有效的應(yīng)用。(2)圖像編碼壓縮:圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量,以便節(jié)省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法,它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。(3)圖像增強和復原:圖像增強和復原的目的是提高圖像質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分。圖像復原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”,再采用某種濾波方法,恢復或重建原來的圖像。(4)圖像分割:圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此,對圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點之一。(5)圖像描述:圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性;一般圖像的描述方法采用二維形狀描述,它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法;對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著研究的深入發(fā)展,已開始進行三維物體描述的研究,提出體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。(6)圖像分類(識別):圖像分類屬于模式識別的范疇,主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理后,進行圖像分割和特征提取,從而進行分類。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識別方法。近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識別中越來越受到重視。

        4.2未來研究重點

        (1)圖像壓縮:圖像壓縮分無損及有損壓縮兩類。無損壓縮由于其壓縮比有一定的極限,所以目前已經(jīng)不是研究的熱點,大家的研究主要集中在有損壓縮上。所謂的有損壓縮就是壓縮后圖像的某些信息會丟失。(2)三維重建:隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,在產(chǎn)品設(shè)計方面,已從平面向三維空間發(fā)展。在地圖方面,延續(xù)千年的平面地圖已有被三維電子地圖取代的趨勢。另外,三維重建在考古研究方面也有不可替代的作用,將把考古學推上一個新臺階。(3)虛擬現(xiàn)實:計算機的運算速度發(fā)展到今天,已為虛擬現(xiàn)實提供了可能。網(wǎng)上虛擬現(xiàn)實、可視電話及會議系統(tǒng)[4]等方面的發(fā)展與應(yīng)用為數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展提供了新的機遇。

        5.應(yīng)用前景展望

        圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及人類生活和工作的方方面面。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)㈦S之不斷擴大。數(shù)字圖像處理技術(shù)未來應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下七個方面:(1)航天航空技術(shù)方面;(2)生物醫(yī)學工程方面;(3)通信工程方面;(4)工業(yè)工程方面;(5)軍事公安方面;(6)文化藝術(shù)方面的應(yīng)用;(7)其他方面的應(yīng)用。

        6.結(jié)語

        計算機圖像處理技術(shù)在航空航天、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、資源環(huán)境、氣象及交通監(jiān)測、文化教育等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,創(chuàng)造了巨額社會價值,但還遠遠不能滿足社會需求,自身在不斷完善和發(fā)展,有很多新的方面要探索。它必將向更深入、更完美的方向發(fā)展:處理算法更優(yōu)化,處理速度更快,實現(xiàn)圖像的智能生成、處理、識別和理解。

        參考文獻:

        [1]李紅俊,韓冀皖.數(shù)字圖像處理技術(shù)及其應(yīng)用.計算機測量與控制,2002.10(9):620~622.

        [2]W.K.Pratt DIGITAL IMAGE PROCESSING.John wiley&Sons,inc.,1978.

        [3]楊枝靈,王開.VisualC++數(shù)字圖像獲取、處理及實踐應(yīng)用.人民郵電出版社,2003.

        [4]聶穎,劉榴娣.數(shù)字信號處理器在可視電話中的應(yīng)用.光電工程,1997 24(3):67~70.

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