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        甘三酯-主成分分析識(shí)別7 種植物油脂的研究

        2014-03-27 08:12:36周亞利霍權(quán)恭朱桃花王彩霞趙忠華焦愛琴
        關(guān)鍵詞:號(hào)峰玉米油菜籽油

        范 璐,周亞利,霍權(quán)恭,朱桃花,王彩霞,趙忠華,焦愛琴

        (1.河南工業(yè)大學(xué) 化學(xué)化工學(xué)院,河南 鄭州 450001;2.濮陽(yáng)市糧油質(zhì)量檢測(cè)中心,河南 濮陽(yáng) 457000)

        0 引言

        天然植物油脂是成分十分復(fù)雜的混合物,對(duì)其進(jìn)行分離是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作,食用植物油脂理化性質(zhì)的相似性為識(shí)別分析帶來了極大的困難.隨著相關(guān)學(xué)科的發(fā)展,特別是隨著現(xiàn)代儀器分析技術(shù)的發(fā)展,對(duì)油脂的識(shí)別分析在深度和廣度上取得了許多新進(jìn)展[1-2].利用油脂的光譜信息,如使用紫外-可見光譜法[3]、紅外和近紅外光譜法[4-6]、熒光光譜法[7-9]等,對(duì)植物油脂的識(shí)別分析均取得了一定的成效,但受油脂加工的影響,油脂的非甘油三酯成分會(huì)發(fā)生較大改變,使用光譜法受其影響較大.利用油脂的脂肪酸特征,如氣相色譜法分析各種油脂的脂肪酸組成和含量[10-12],也是油脂識(shí)別分析研究的熱點(diǎn)之一,而不同油脂的混合可能導(dǎo)致脂肪酸組成相似,這給識(shí)別分析帶來新的問題.

        甘油三酯是天然植物油脂的主要成分.甘三酯的組成受品種因素控制較多,因此,可以依據(jù)甘油三酯的甘油骨架上結(jié)合的脂肪酸的種類以及脂肪酸的分布及構(gòu)型,來識(shí)別植物油脂種類.依據(jù)甘三酯識(shí)別分析不同的油脂,建立方法面臨以下問題,一是需要采用合適的高效液相色譜條件,將不同油脂的甘三酯有效分離;二是需要合適的數(shù)據(jù)處理和結(jié)果表達(dá)方法.針對(duì)多變量的分析,目前采用統(tǒng)計(jì)學(xué)或化學(xué)計(jì)量學(xué)方法較多.

        1 材料和方法

        1.1 儀器與試劑

        高效液相色譜儀(配備Elite P230 高壓恒流泵,EC2000 色譜工作站):大連依利特分析儀器有限公司;JUPITER C18 色譜柱(250 mm×4.6 mm×5 μm):美國(guó)菲羅門公司;SEDEX55 蒸發(fā)光散射檢測(cè)器:法國(guó)SEDERE 公司;隔膜真空泵:天津市騰達(dá)過濾器件廠.

        石油醚(沸程:第Ⅰ類30~60 ℃):開封化學(xué)試劑總廠;甲醇:洛陽(yáng)化學(xué)試劑廠;丙酮:洛陽(yáng)昊華化學(xué)試劑有限公司;乙腈、二氯甲烷:天津市科密歐化學(xué)試劑有限公司,以上試劑均為分析純.

        1.2 樣品及制備

        收集產(chǎn)地、品種各異的大豆(33 種)、花生(39種)、葵花籽(17 種)、芝麻(37 種)和菜籽(58 種)等油料種子,采用石油醚浸泡提取,然后過濾,蒸餾除去溶劑,在105 ℃下除去水分,取油樣備用.玉米油和棕櫚油樣來源于不同的油脂公司.

        1.3 高效液相色譜法的操作條件

        高效液相色譜法分離甘油三酯:取油樣用乙腈和二氯甲烷(1∶1)溶解,然后取10 μL 溶液進(jìn)樣.操作條件:流動(dòng)相為乙腈/二氯甲烷,洗脫條件見表1,其中泵A 代表二氯甲烷百分含量,泵B 代表乙腈百分含量.檢測(cè)器條件:溫度為70 ℃,空氣壓縮泵提供載氣,載氣壓力為2.6 Bar.

        表1 高效液相色譜法洗脫條件

        1.4 數(shù)據(jù)處理方法

        為便于計(jì)算,不考慮不同甘三酯響應(yīng)因子的差異,對(duì)所得色譜圖中的所有甘油三酯色譜峰進(jìn)行面積歸一化,得到各個(gè)組分的相對(duì)含量.按照色譜峰的保留時(shí)間,手動(dòng)輔助定性歸類.在7 種植物油脂的甘油三酯進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)行識(shí)別分析.

        聚類-主成分分析(CLU-PCA):用NIRCal-5.2軟件中的CLU-PCA 處理程序處理數(shù)據(jù).所有樣品利用該軟件的處理向?qū)?,自?dòng)挑選適合的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,不同類的油脂樣品每種都隨機(jī)取2/3 數(shù)量作定標(biāo)集,建立聚類-主成分識(shí)別模型,剩余1/3作驗(yàn)證集,驗(yàn)證建立的判別模型是否合理有效.

        2 結(jié)果與分析

        2.1 7 種油脂甘油三酯的測(cè)定結(jié)果

        按照1.3 方法獲得每一種油脂的高效液相色譜圖,分別取24 ℃棕櫚油25 號(hào)(ZL25)、大豆油(DD095 非轉(zhuǎn)基因)、葵花籽油(KHZ014)、花生油(HS071)、芝麻油(ZM047)、玉米油(YM8)、菜籽油(AH060)、菜籽油(AH075)的高效液相色譜圖作為每一類油脂的代表性色譜圖,如圖1 所示.除菜籽油外,每一類油脂分離的組分?jǐn)?shù)基本一致,但各個(gè)組分的相對(duì)含量有波動(dòng),而且各種油脂甘油三酯組成上明顯存在差異.依據(jù)保留時(shí)間,共分離出色譜峰38 個(gè),各種植物油脂甘油三酯組成及含量見表2.

        圖1 7 種植物油脂甘油三酯HPLC 分離色譜圖

        表2 5 種植物油脂甘油三酯組成及含量 %

        由表2 可知,不同的油脂甘三酯組成特征性很強(qiáng),2、6、7 號(hào)峰是大豆油的主要特征峰,除棕櫚油之外,其他油脂的6、7 號(hào)峰含量都為0;5 號(hào)峰保留時(shí)間短,依據(jù)反相高效液相色譜保留行為,極性較大者保留時(shí)間短,說明此組分極性較大,參照棕櫚油和花生油的甘三酯組成,推測(cè)可能是三亞油酸甘三酯[13],5 號(hào)峰在大豆油、葵花籽油、玉米油和芝麻油中含量相對(duì)高;8 號(hào)峰除了棕櫚油和高芥酸菜籽油外,其他油脂含量較高;10 號(hào)峰在大豆油、葵花籽油、花生油、玉米油和芝麻油中有較多含量,除花生油外均比5 號(hào)峰和10 號(hào)峰含量低;13號(hào)峰除了菜籽油外,均存在一定含量,15 號(hào)峰次之;大豆油、葵花油和芝麻油的16 號(hào)峰含量為0,棕櫚油的含量略大于1%,花生油的含量小于1%;18 號(hào)峰和20 號(hào)峰是棕櫚油最高含量的甘三酯,而其他油脂偏少,芝麻油的19 號(hào)峰和20 號(hào)峰組分含量有一定特征性;棕櫚油中的23 和24 號(hào)峰也是含量較高組分;21、22 號(hào)峰是花生油的主要特征峰,含量為0.3%~1.4%,而其他4 種油的含量為0;23、24 號(hào)峰是棕櫚油的主要特征峰,含量在1%~11%之間,其他4 種油脂的含量小于1%.菜籽油的譜圖較復(fù)雜,其原因是菜籽油有高低芥酸之分,但譜圖中的色譜峰也有一定的特征性.

        2.2 7 種植物油脂的CLU-PCA 分析結(jié)果

        將7 種植物油脂38 個(gè)甘油三酯組成,在統(tǒng)一變量后,進(jìn)行識(shí)別模型的探索.使用NIRCal 軟件,在對(duì)各種植物油脂甘油三酯的百分含量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)og 和ncl(Normalization by Closure)處理后,使用CLU-PCA 方法,使用軟件的數(shù)據(jù)處理向?qū)?,自?dòng)篩選優(yōu)化識(shí)別模型,如圖2 所示,7 種植物油被正確識(shí)別為7 類,識(shí)別模型的準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率均為100%.將玉米油和低芥酸菜籽油數(shù)據(jù)代入模型后,發(fā)現(xiàn)玉米油和菜籽油也能被識(shí)別出來,但識(shí)別準(zhǔn)確率分別為90%和92%.分析菜籽油脂肪酸組成(見表3),其芥酸含量差異大,由圖1可知,甘三酯組成差異大,因此,菜籽油高低芥酸含量的差異,導(dǎo)致識(shí)別率略低,針對(duì)菜籽油,數(shù)據(jù)處理方法需要改變.玉米油識(shí)別準(zhǔn)確率偏低,還有待于來源信息更強(qiáng)的玉米油進(jìn)一步研究.

        圖2 7 種植物油脂的CLU-PCA 二維識(shí)別模型

        表3 7 種植物油脂5 種主要脂肪酸含量 %

        從圖2 可知,由于玉米油和芝麻油和葵花籽油信息的特征向量之間的相似性,歐氏距離較近,空間數(shù)據(jù)之間有重疊.數(shù)據(jù)處理中刪去玉米油數(shù)據(jù)后,剩余的6 種植物油脂的CLU-PCA 三維識(shí)別模型如圖3 所示.三維圖顯示,6 種油脂各自聚類效果明顯.

        圖3 6 種植物油脂的CLU-PCA 三維識(shí)別模型

        3 結(jié)論

        以O(shè)DS 為分離柱,乙腈和二氯甲烷為流動(dòng)相,作梯度洗脫,測(cè)定植物油脂的甘油三酯相對(duì)含量,雖然采用的ODS 柱不能完全將所有的甘三酯分離開,但可以分出38 簇峰,而且色譜圖顯示了不同油脂的特征性.以甘三酯含量為變量,采用聚類-主成分分析方法建立7 種植物油脂的識(shí)別模型,結(jié)果顯示,可以達(dá)到識(shí)別油脂的目的.此方法比以脂肪酸為變量的識(shí)別模型更有優(yōu)勢(shì),因?yàn)楦嗜サ恼{(diào)和比脂肪酸的調(diào)和難度大,識(shí)別結(jié)果更可靠.

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