王鑫

內(nèi)容摘要：中原城市群是以鄭州為中心的河南省內(nèi)九個(gè)城市組成的城市群，是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心。本文通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用2005年至2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用因子分析法，得出中原城市群各市應(yīng)主要從擴(kuò)大出口、提高外貿(mào)依存度、外資依存度和旅游開(kāi)放度四個(gè)方面提升開(kāi)放度的結(jié)論。并測(cè)度出各市2005年至2011年的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度，進(jìn)行分析比較，提出建議。

關(guān)鍵詞：中原城市群 開(kāi)放型經(jīng)濟(jì) 因子分析

中原城市群以鄭州為中心、洛陽(yáng)為副中心，涵蓋開(kāi)封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、平頂山、漯河、濟(jì)源。2011年，該地區(qū)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值15885.47億元，占全省的比重接近60%。中原城市群是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心，國(guó)務(wù)院《關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的指導(dǎo)意見(jiàn)》要求“提升鄭州作為我國(guó)中部地區(qū)重要的中心城市地位，發(fā)揮洛陽(yáng)區(qū)域副中心城市作用，加強(qiáng)各城市間分工合作，形成具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的開(kāi)放型城市群”。當(dāng)前，建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，中原城市群必將成為新的增長(zhǎng)極。

河南省2003年出臺(tái)的《關(guān)于加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程的決定》指出，使中原城市群成為對(duì)外開(kāi)放、東引西進(jìn)的重要載體。在2008年舉行的中原城市群開(kāi)放論壇上，九市市長(zhǎng)簽署了《中原城市群開(kāi)放宣言》，承諾歡迎一切有利于發(fā)展的資本、資源、人才和技術(shù)，支持開(kāi)展一切有利于發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)交流活動(dòng)。因此，研究中原城市群開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。開(kāi)放度測(cè)量的重要性，已經(jīng)得到了很多文獻(xiàn)論證，尤其是貿(mào)易開(kāi)放度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的正相關(guān)關(guān)系。因此，本文研究中原城市群九個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度，采用因子分析法進(jìn)行指標(biāo)篩選，并對(duì)各市歷年的開(kāi)放度進(jìn)行分析比較。

中原城市群開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文構(gòu)建的開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括對(duì)外貿(mào)易、引進(jìn)外資和入境旅游3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，進(jìn)出口總額、實(shí)際利用外資額等7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的內(nèi)涵如下（見(jiàn)表1）：

進(jìn)出口總額：指實(shí)際進(jìn)出境的貨物總金額，包括對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口貨物，來(lái)料加工裝配進(jìn)出口貨物，進(jìn)料加工進(jìn)出口貨物，中外合資、中外合作經(jīng)營(yíng)、外商獨(dú)資經(jīng)營(yíng)企業(yè)進(jìn)出口貨物，從保稅倉(cāng)庫(kù)提取在境內(nèi)銷(xiāo)售的進(jìn)口貨物，以及其他進(jìn)出口貨物。

出口額：指實(shí)際出境的貨物總金額，包括對(duì)外貿(mào)易出口貨物，來(lái)料加工裝配出口貨物，進(jìn)料加工出口貨物，中外合資、中外合作經(jīng)營(yíng)、外商獨(dú)資經(jīng)營(yíng)企業(yè)出口貨物等。

外貿(mào)依存度：指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)或地區(qū)的進(jìn)出口總額與其生產(chǎn)總值之比。

實(shí)際利用外資額：指實(shí)際到位的外資金額，該指標(biāo)能夠真正體現(xiàn)利用外資水平。

外資依存度：指外國(guó)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比，可以體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)資本的依賴(lài)程度。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以實(shí)際利用外資額作為外國(guó)投資額。

入境旅游創(chuàng)匯收入：指外國(guó)人、港澳臺(tái)同胞等入境游客在境內(nèi)用于交通、游覽、住宿、餐飲、購(gòu)物、娛樂(lè)等的全部支出。

旅游開(kāi)放度：指入境旅游創(chuàng)匯收入與地區(qū)生產(chǎn)總值之比。

因子分析數(shù)學(xué)模型

表1列出了與開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)有關(guān)的7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，本文將利用因子分析法找出其中決定中原城市群各市開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要指標(biāo)。

設(shè)有p個(gè)原有變量x1， x2， …xp，且每個(gè)變量的均值都為0，標(biāo)準(zhǔn)差都為1。將每個(gè)原有變量用k（k

上式即為因子分析的輸出模型，也可以用矩陣的形式表示為：X=AF+ε

其中，F(xiàn)稱(chēng)為因子，由于它均出現(xiàn)在每個(gè)原有變量的線性表達(dá)式中，因此也稱(chēng)為公共因子。aij為因子載荷，即第i個(gè)變量在第j個(gè)因子上的負(fù)荷。ε是各對(duì)應(yīng)變量x所特有的因子，稱(chēng)為特殊因子。則xi和fj的協(xié)方差為：

Cov（xi fj ）=Cov（aik fk+εi，fj ）=Cov（ aik fk，fj ）+Cov（εi，fj ）=aij

如果xi做了標(biāo)準(zhǔn)化處理，則xi的標(biāo)準(zhǔn)差為1，且fj的標(biāo)準(zhǔn)差為1，因此有：

對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化后的xi，aij是xi與fj的相關(guān)系數(shù)，即在因子不相關(guān)的前提下，因子載荷是xi和fj的相關(guān)系數(shù)，反映了xi與fj的相關(guān)程度。因子載荷越大，說(shuō)明xi與fj的關(guān)系越密切；反之，越疏遠(yuǎn)。同時(shí)，因子載荷也反映了fj對(duì)xi的重要作用及其程度。

指標(biāo)的處理與計(jì)算

表1中列出的指標(biāo)分別是反映不同經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的數(shù)據(jù)，具有不同的單位。利用公式把指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中ri為原始數(shù)據(jù)，ri為各市此數(shù)據(jù)的平均值，σi為其方差。通過(guò)查詢(xún)《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》，可以直接獲得中原城市群各市各年度分別的進(jìn)出口總額、出口額、實(shí)際利用外資額和入境旅游創(chuàng)匯收入，結(jié)合各市當(dāng)年的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出其外貿(mào)依存度、外資依存度和旅游開(kāi)放度，各指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，利用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件分析變量相關(guān)程度進(jìn)行檢驗(yàn)。首先看各標(biāo)準(zhǔn)化后的變量的共同度，結(jié)果如表3所示。

表3給出了采用主成分法抽取因子后的各變量共同度，包括各變量對(duì)應(yīng)的初始共同度（Initial）和抽取因子后的再生共同度（Extraction）。然后看變量間兩兩相關(guān)系數(shù)矩陣，如表4所示。

表4上部為相關(guān)系數(shù)，下部為假設(shè)相關(guān)系數(shù)為零的單側(cè)顯著性檢驗(yàn)矩陣。從下部可以看出，存在概率小于0.05的值，可能存在兩兩相關(guān)的變量，因此需要進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)，看是否存在相關(guān)變量，結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，變量巴特利特球度檢驗(yàn)值為566.1，p（sig.=0.000）<0.05，變量KMO檢驗(yàn)值為0.503，大于0.5，說(shuō)明變量之間存在較強(qiáng)的線性相關(guān)，適合進(jìn)行因子分析，找到其中互相不相關(guān)的變量，剔除較強(qiáng)線性相關(guān)變量的影響。變量的總方差解釋表如表6所示。

表6中，Component為因子成分；Total為特征值，反映了公因子的方差貢獻(xiàn)；% of Variance為特征值占總方差的百分?jǐn)?shù)；Cumulative %為特征值占方差百分?jǐn)?shù)的累加值。Extraction Sums of Squared Loadings為抽取平方和載入欄，是根據(jù)特征值大于0.6的原則抽取4個(gè)因子的特征值、占方差百分?jǐn)?shù)及其累加值。通過(guò)分析數(shù)據(jù)可得，前四個(gè)因子成分解釋的方差占總方差的97.399%，能夠很全面地反映所有信息。Rotation Sums of Squared Loadings為旋轉(zhuǎn)平方和載入欄，是旋轉(zhuǎn)因子矩陣后的4個(gè)因子的特征值、占方差百分?jǐn)?shù)及其累加值。

因子負(fù)荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣如表7和表8所示。

表8為使用Varimax法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后得到的因子負(fù)荷矩陣。相比于表7，能更好地進(jìn)行對(duì)主因子的解釋。旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣兩端更加集中，能更好地解釋主因子。從表8中可以看出，第一個(gè)因子與X5（出口額）密切相關(guān)，第二個(gè)因子與X3（旅游開(kāi)放度）密切相關(guān)，第三個(gè)因子與X2（外資依存度）高度相關(guān)，第四個(gè)因子與X1（外貿(mào)依存度）高度相關(guān)。這表明，中原城市群各市的開(kāi)放度主要能用這四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行解釋。

根據(jù)各公因子的方差貢獻(xiàn)率和各因子的載荷系數(shù)，構(gòu)建中原城市群各市經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度模型：

W=3.788Z1+1.467Z2+0.904Z3+0.658Z4

其中的四個(gè)公共因子載荷系數(shù)計(jì)算公式分別為：

Z1=0.105X1+0.241X2+0.058X3+0.963X4 +0.972X5+0.822X6+0.496X7

Z2=-0.115X1+0.054X2+0.978X3+0.096X4 +0.137X5+0.286X6+0.781X7

Z3=-0.018X1+0.961X2-0.042X3+0.127X4 +0.123X5+0.425X6+0.305X7

Z4=0.987X1-0.011X2-0.093X3+0.169X4 +0.072X5-0.076X6-0.087X7

結(jié)合各年度各城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用上述各式計(jì)算中原城市群各城市開(kāi)放度，計(jì)算結(jié)果如表9所示。

表9為中原城市群各市開(kāi)放度測(cè)量的數(shù)據(jù)展示，既體現(xiàn)了單個(gè)城市不同年份的開(kāi)放度變化情況，又體現(xiàn)了同一年份各個(gè)城市不同的開(kāi)放度，利用因子分析法測(cè)量出開(kāi)放度指標(biāo)的主要意義在于跨年和跨城市之間的比較，因此，不必關(guān)注指標(biāo)是正是負(fù)。從表中可以看出，2011年，各城市開(kāi)放度排名先后依次為鄭州、洛陽(yáng)、焦作、新鄉(xiāng)、濟(jì)源、許昌、開(kāi)封、漯河、平頂山。如表所示，開(kāi)放度最高的鄭州市在樣本觀測(cè)期間，開(kāi)放度增長(zhǎng)很快，2009年國(guó)際金融危機(jī)期間略微下降，然后顯著上升，2011年大幅提高，臺(tái)資企業(yè)富士康科技集團(tuán)對(duì)鄭州市進(jìn)出口的拉動(dòng)作用不容小視，鄭州2011年進(jìn)出口160.2億美元，僅富士康鄭州公司進(jìn)出口就達(dá)到94.7億美元，占59.1%，由此可見(jiàn)引進(jìn)外向型跨國(guó)公司對(duì)進(jìn)出口能起到顯著的推動(dòng)作用。排在第二位的洛陽(yáng)的開(kāi)放度變化趨勢(shì)和鄭州非常相似，盡管其2011年提升幅度沒(méi)有第一名鄭州市提升得快，反映出洛陽(yáng)較好的工業(yè)基礎(chǔ)、優(yōu)良的投資環(huán)境和眾多的名勝古跡對(duì)外來(lái)投資和境外游客的強(qiáng)大吸引力。排在第三名的焦作在2008年以前開(kāi)放度保持穩(wěn)定，在2009到2011年穩(wěn)步提升，而在與開(kāi)放度有關(guān)的指標(biāo)中，焦作市的旅游開(kāi)放度處于第一位，其眾多的旅游景點(diǎn)特別是全球首批世界地質(zhì)公園、5A級(jí)景區(qū)云臺(tái)山的貢獻(xiàn)至關(guān)重要。排名居中的5個(gè)城市新鄉(xiāng)、濟(jì)源、許昌、開(kāi)封和漯河指標(biāo)相對(duì)較集中，十分接近。排名最后的平頂山由于工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、引資優(yōu)勢(shì)不突出、缺乏旅游資源等原因從2005年以來(lái)，一直開(kāi)放度略差。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)的整理與指標(biāo)的計(jì)算，能夠客觀反映中原城市群各市開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，為決策提供依據(jù)，促進(jìn)各市查找差距、趕超先進(jìn)，抓住建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，實(shí)現(xiàn)全面開(kāi)放和加快發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.于玲.皖江城市帶開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)測(cè)度與發(fā)展對(duì)策研究[D].安徽大學(xué)，2010

2.曾海鷹，任登鴻.區(qū)域開(kāi)放度指標(biāo)體系研究及測(cè)算[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2007（9）

3.河南統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL]. http：//www.ha.stats.gov.cn/hntj/tendprint

因子負(fù)荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣如表7和表8所示。

表8為使用Varimax法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后得到的因子負(fù)荷矩陣。相比于表7，能更好地進(jìn)行對(duì)主因子的解釋。旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣兩端更加集中，能更好地解釋主因子。從表8中可以看出，第一個(gè)因子與X5（出口額）密切相關(guān)，第二個(gè)因子與X3（旅游開(kāi)放度）密切相關(guān)，第三個(gè)因子與X2（外資依存度）高度相關(guān)，第四個(gè)因子與X1（外貿(mào)依存度）高度相關(guān)。這表明，中原城市群各市的開(kāi)放度主要能用這四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行解釋。

根據(jù)各公因子的方差貢獻(xiàn)率和各因子的載荷系數(shù)，構(gòu)建中原城市群各市經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度模型：

W=3.788Z1+1.467Z2+0.904Z3+0.658Z4

其中的四個(gè)公共因子載荷系數(shù)計(jì)算公式分別為：

Z1=0.105X1+0.241X2+0.058X3+0.963X4 +0.972X5+0.822X6+0.496X7

Z2=-0.115X1+0.054X2+0.978X3+0.096X4 +0.137X5+0.286X6+0.781X7

Z3=-0.018X1+0.961X2-0.042X3+0.127X4 +0.123X5+0.425X6+0.305X7

Z4=0.987X1-0.011X2-0.093X3+0.169X4 +0.072X5-0.076X6-0.087X7

結(jié)合各年度各城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用上述各式計(jì)算中原城市群各城市開(kāi)放度，計(jì)算結(jié)果如表9所示。

表9為中原城市群各市開(kāi)放度測(cè)量的數(shù)據(jù)展示，既體現(xiàn)了單個(gè)城市不同年份的開(kāi)放度變化情況，又體現(xiàn)了同一年份各個(gè)城市不同的開(kāi)放度，利用因子分析法測(cè)量出開(kāi)放度指標(biāo)的主要意義在于跨年和跨城市之間的比較，因此，不必關(guān)注指標(biāo)是正是負(fù)。從表中可以看出，2011年，各城市開(kāi)放度排名先后依次為鄭州、洛陽(yáng)、焦作、新鄉(xiāng)、濟(jì)源、許昌、開(kāi)封、漯河、平頂山。如表所示，開(kāi)放度最高的鄭州市在樣本觀測(cè)期間，開(kāi)放度增長(zhǎng)很快，2009年國(guó)際金融危機(jī)期間略微下降，然后顯著上升，2011年大幅提高，臺(tái)資企業(yè)富士康科技集團(tuán)對(duì)鄭州市進(jìn)出口的拉動(dòng)作用不容小視，鄭州2011年進(jìn)出口160.2億美元，僅富士康鄭州公司進(jìn)出口就達(dá)到94.7億美元，占59.1%，由此可見(jiàn)引進(jìn)外向型跨國(guó)公司對(duì)進(jìn)出口能起到顯著的推動(dòng)作用。排在第二位的洛陽(yáng)的開(kāi)放度變化趨勢(shì)和鄭州非常相似，盡管其2011年提升幅度沒(méi)有第一名鄭州市提升得快，反映出洛陽(yáng)較好的工業(yè)基礎(chǔ)、優(yōu)良的投資環(huán)境和眾多的名勝古跡對(duì)外來(lái)投資和境外游客的強(qiáng)大吸引力。排在第三名的焦作在2008年以前開(kāi)放度保持穩(wěn)定，在2009到2011年穩(wěn)步提升，而在與開(kāi)放度有關(guān)的指標(biāo)中，焦作市的旅游開(kāi)放度處于第一位，其眾多的旅游景點(diǎn)特別是全球首批世界地質(zhì)公園、5A級(jí)景區(qū)云臺(tái)山的貢獻(xiàn)至關(guān)重要。排名居中的5個(gè)城市新鄉(xiāng)、濟(jì)源、許昌、開(kāi)封和漯河指標(biāo)相對(duì)較集中，十分接近。排名最后的平頂山由于工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、引資優(yōu)勢(shì)不突出、缺乏旅游資源等原因從2005年以來(lái)，一直開(kāi)放度略差。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)的整理與指標(biāo)的計(jì)算，能夠客觀反映中原城市群各市開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，為決策提供依據(jù)，促進(jìn)各市查找差距、趕超先進(jìn)，抓住建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，實(shí)現(xiàn)全面開(kāi)放和加快發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.于玲.皖江城市帶開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)測(cè)度與發(fā)展對(duì)策研究[D].安徽大學(xué)，2010

2.曾海鷹，任登鴻.區(qū)域開(kāi)放度指標(biāo)體系研究及測(cè)算[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2007（9）

3.河南統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL]. http：//www.ha.stats.gov.cn/hntj/tendprint

因子負(fù)荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣如表7和表8所示。

表8為使用Varimax法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后得到的因子負(fù)荷矩陣。相比于表7，能更好地進(jìn)行對(duì)主因子的解釋。旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣兩端更加集中，能更好地解釋主因子。從表8中可以看出，第一個(gè)因子與X5（出口額）密切相關(guān)，第二個(gè)因子與X3（旅游開(kāi)放度）密切相關(guān)，第三個(gè)因子與X2（外資依存度）高度相關(guān)，第四個(gè)因子與X1（外貿(mào)依存度）高度相關(guān)。這表明，中原城市群各市的開(kāi)放度主要能用這四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行解釋。

根據(jù)各公因子的方差貢獻(xiàn)率和各因子的載荷系數(shù)，構(gòu)建中原城市群各市經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度模型：

W=3.788Z1+1.467Z2+0.904Z3+0.658Z4

其中的四個(gè)公共因子載荷系數(shù)計(jì)算公式分別為：

Z1=0.105X1+0.241X2+0.058X3+0.963X4 +0.972X5+0.822X6+0.496X7

Z2=-0.115X1+0.054X2+0.978X3+0.096X4 +0.137X5+0.286X6+0.781X7

Z3=-0.018X1+0.961X2-0.042X3+0.127X4 +0.123X5+0.425X6+0.305X7

Z4=0.987X1-0.011X2-0.093X3+0.169X4 +0.072X5-0.076X6-0.087X7

結(jié)合各年度各城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用上述各式計(jì)算中原城市群各城市開(kāi)放度，計(jì)算結(jié)果如表9所示。

表9為中原城市群各市開(kāi)放度測(cè)量的數(shù)據(jù)展示，既體現(xiàn)了單個(gè)城市不同年份的開(kāi)放度變化情況，又體現(xiàn)了同一年份各個(gè)城市不同的開(kāi)放度，利用因子分析法測(cè)量出開(kāi)放度指標(biāo)的主要意義在于跨年和跨城市之間的比較，因此，不必關(guān)注指標(biāo)是正是負(fù)。從表中可以看出，2011年，各城市開(kāi)放度排名先后依次為鄭州、洛陽(yáng)、焦作、新鄉(xiāng)、濟(jì)源、許昌、開(kāi)封、漯河、平頂山。如表所示，開(kāi)放度最高的鄭州市在樣本觀測(cè)期間，開(kāi)放度增長(zhǎng)很快，2009年國(guó)際金融危機(jī)期間略微下降，然后顯著上升，2011年大幅提高，臺(tái)資企業(yè)富士康科技集團(tuán)對(duì)鄭州市進(jìn)出口的拉動(dòng)作用不容小視，鄭州2011年進(jìn)出口160.2億美元，僅富士康鄭州公司進(jìn)出口就達(dá)到94.7億美元，占59.1%，由此可見(jiàn)引進(jìn)外向型跨國(guó)公司對(duì)進(jìn)出口能起到顯著的推動(dòng)作用。排在第二位的洛陽(yáng)的開(kāi)放度變化趨勢(shì)和鄭州非常相似，盡管其2011年提升幅度沒(méi)有第一名鄭州市提升得快，反映出洛陽(yáng)較好的工業(yè)基礎(chǔ)、優(yōu)良的投資環(huán)境和眾多的名勝古跡對(duì)外來(lái)投資和境外游客的強(qiáng)大吸引力。排在第三名的焦作在2008年以前開(kāi)放度保持穩(wěn)定，在2009到2011年穩(wěn)步提升，而在與開(kāi)放度有關(guān)的指標(biāo)中，焦作市的旅游開(kāi)放度處于第一位，其眾多的旅游景點(diǎn)特別是全球首批世界地質(zhì)公園、5A級(jí)景區(qū)云臺(tái)山的貢獻(xiàn)至關(guān)重要。排名居中的5個(gè)城市新鄉(xiāng)、濟(jì)源、許昌、開(kāi)封和漯河指標(biāo)相對(duì)較集中，十分接近。排名最后的平頂山由于工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、引資優(yōu)勢(shì)不突出、缺乏旅游資源等原因從2005年以來(lái)，一直開(kāi)放度略差。

通過(guò)以上數(shù)據(jù)的整理與指標(biāo)的計(jì)算，能夠客觀反映中原城市群各市開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，為決策提供依據(jù)，促進(jìn)各市查找差距、趕超先進(jìn)，抓住建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，實(shí)現(xiàn)全面開(kāi)放和加快發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.于玲.皖江城市帶開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)測(cè)度與發(fā)展對(duì)策研究[D].安徽大學(xué)，2010

2.曾海鷹，任登鴻.區(qū)域開(kāi)放度指標(biāo)體系研究及測(cè)算[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2007（9）

3.河南統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL]. http：//www.ha.stats.gov.cn/hntj/tendprint