【摘要】自“感知中國(guó)”被提出以來(lái)，國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，但對(duì)物聯(lián)網(wǎng)研究和發(fā)展還未有文獻(xiàn)做統(tǒng)計(jì)分析。本文以中文核心期刊目錄作為參考，篩選、整理和歸類相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)核心期刊的年載文量、核心期刊分布、核心作者分布和關(guān)鍵詞共詞等方面進(jìn)行分析，以明確物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r和研究熱點(diǎn)。

【關(guān)鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 共詞分析 發(fā)展 熱點(diǎn)

本文選取中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“關(guān)鍵詞”為檢索項(xiàng)，“物聯(lián)網(wǎng)”為檢索詞，論文發(fā)表時(shí)間截止到2012年，期刊范圍選取“核心期刊”，將匹配設(shè)定為“精確”。將搜索結(jié)果進(jìn)行存盤。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，具體操作為：首先，運(yùn)用EXCEL，分別對(duì)“年”、“刊名”、“作者”和“關(guān)鍵詞”進(jìn)行篩選。其次，對(duì)“年”、“刊名”、“作者”分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；最后，對(duì)“關(guān)鍵詞”去重、替換和歸類，并利用EXCEL中函數(shù)計(jì)算，統(tǒng)計(jì)出890篇核心論文的關(guān)鍵詞的共詞，得出兩兩關(guān)鍵詞的共同出現(xiàn)的次數(shù)。接下來(lái)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與熱點(diǎn)分別分析。

一、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分析

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分析主要從文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間、發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量及文獻(xiàn)發(fā)表作者三個(gè)方面來(lái)分析。

（一）核心期刊年載文量分析

文章的數(shù)量反映專業(yè)學(xué)科的研究水平和發(fā)展程度。物聯(lián)網(wǎng)研究文獻(xiàn)載文量的年代分布，見(jiàn)表1，共890篇。不難看出，從2010年開(kāi)始，物聯(lián)網(wǎng)研究文獻(xiàn)開(kāi)始出現(xiàn)大規(guī)模增長(zhǎng)?？紤]到學(xué)術(shù)研究與論文發(fā)表的周期性，可以判定，自2009年下半年國(guó)內(nèi)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)廣泛的研究開(kāi)始出現(xiàn)，這與溫家寶總理在2009年8月提出“感知中國(guó)”，并把物聯(lián)網(wǎng)列為國(guó)家新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)相吻合，而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究還在不斷升溫和深入。

（二）核心刊物分析

對(duì)核心刊物的分析主要運(yùn)用布拉德福定律，它是由英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford提出的，主要是描述文獻(xiàn)分散規(guī)律，表述為：如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少，以遞減順序排列，那么可以把期刊分為專門面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等，此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)，非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成1：n：n2的關(guān)系。

截止到2012年底，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵詞的核心論文有173個(gè)。根據(jù)布拉德福定律，期刊形成比例為：9：35：129，其中n≈4。前9種期刊中電子商務(wù)相關(guān)論文共143篇，占所有32.30%，約占論文總數(shù)的1/3，符合布拉德福定律。因此，可以判定物聯(lián)網(wǎng)刊物核心區(qū)已形成。其中，核心區(qū)的刊物分別為：《電信科學(xué)》、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》、《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》、《商業(yè)時(shí)代》、《中國(guó)商貿(mào)》、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》、《計(jì)算機(jī)工程》以及《江蘇商論》。同時(shí)，可以看出，物聯(lián)網(wǎng)研究的論文主要發(fā)表在電信類、計(jì)算機(jī)類和商貿(mào)類期刊上。

（三）核心作者分析

對(duì)核心作者的分析主要運(yùn)用普賴斯定律，它是由美國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家D.Price在《小科學(xué)，大科學(xué)》一書(shū)中提出的，表述為：在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根。后經(jīng)驗(yàn)證得出，（其中，N為核心作者發(fā)文篇數(shù)的下限，nmax為作者最多發(fā)文篇數(shù)），發(fā)表論文在N篇以上的作者即為該刊的核心作者。

共有411名作者發(fā)表過(guò)關(guān)鍵詞為物聯(lián)網(wǎng)的核心論文，其中，吳亮發(fā)表論文5篇，李遵白發(fā)表論文3篇，黃映輝發(fā)表論文3篇，孫繼平發(fā)表論文3篇，發(fā)表論文2篇的作者22人，發(fā)表論文1篇的作者385人。根據(jù)普賴斯定律，計(jì)算出該刊核心作者發(fā)文篇數(shù)的下限N=1.675，因此，將該刊核心作者群的發(fā)文量確定為2篇及2篇以上，核心作者總數(shù)為26人，其核心作者共發(fā)表論文58篇，占全部相關(guān)論文篇數(shù)的13.09%，遠(yuǎn)低于50%。由此可見(jiàn)，截止到2012年底，物聯(lián)網(wǎng)研究還未形成核心作者群。

二、物聯(lián)網(wǎng)的熱點(diǎn)分析

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)分析的理論方法主要為共詞分析法。共詞分析法屬于內(nèi)容分析法的一種，內(nèi)容分析法主要是通過(guò)對(duì)某研究主題或研究專業(yè)術(shù)語(yǔ)共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象進(jìn)行分析，從而判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，以弄清或測(cè)驗(yàn)研究主題的事實(shí)和趨勢(shì)，揭示文獻(xiàn)所包含的隱性信息，對(duì)研究主題做一定預(yù)測(cè)。為了保證內(nèi)容分析法的客觀性，通常是選取一定范圍內(nèi)的大量文獻(xiàn)為分析，通過(guò)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞來(lái)表達(dá)研究主題之間的關(guān)系。共詞分析法通常使用的分析技術(shù)有：因子分析、聚類分析和多維尺度分析等。按照關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)將一個(gè)學(xué)科內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞加以分類，從而可以直觀地顯示該學(xué)科當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

選取頻次大于10的關(guān)鍵詞作為分析對(duì)象，共計(jì)20個(gè)，如表2所示，整理形成一個(gè)共20×20的共詞矩陣，如表3所示。

將相關(guān)矩陣的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS17.0，進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，包括因子分析、聚類分析和多維尺度分析。

（一）因子分析

因子分析可將眾多的觀測(cè)變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)，一般是通過(guò)特征值準(zhǔn)則計(jì)算獲得。進(jìn)行因子分析即可得到主成份列表，如表4所示，主成份按特征根從大到小排列，取特征值大于1的為主成份，前六個(gè)主成份解釋了總變異的79.67%。分析可知，在接下來(lái)所進(jìn)行的聚類分析和多位尺度分析中將本文所用的高頻關(guān)鍵詞分為6類比較好。

（二）聚類分析

采用系統(tǒng)聚類法，首先將每個(gè)關(guān)鍵詞看作一類，然后把距離最近的兩類合并，之后重新計(jì)算類與類之間的距離，再把距離最近的兩類合并，依此類推，直至將所有的關(guān)鍵詞歸為一類。根據(jù)表3的相關(guān)矩陣，進(jìn)行系統(tǒng)聚類并加以整理，得出聚類龍骨圖，然后采用因子分析所得特征值6進(jìn)行劃分，如圖1所示。可以看出，“RFID”、“傳感網(wǎng)”、“安全”、“通信”的分類較為明顯，可以判定它們?yōu)槟壳暗难芯繜狳c(diǎn)。

（三）多維尺度分析

為了能進(jìn)一步能確定物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)區(qū)域與其他研究領(lǐng)域之間的關(guān)系，采用多維尺度來(lái)分析。在多維尺度分析中，Stress和RSQ分別是信度和效果估計(jì)值，一般而言，Stress值在0.2以內(nèi)，RSQ值在0.8以上時(shí)，結(jié)果是可信且有效的。利用SPSS17.0對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行多維尺度分析，得出Stress=0.28115，RSQ=0.57633。Stress和RSQ均不符合，由此可以判定，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)關(guān)鍵詞并沒(méi)有高度聚集，物聯(lián)網(wǎng)的熱點(diǎn)區(qū)域與其他研究和應(yīng)用領(lǐng)域沒(méi)形成明顯的關(guān)聯(lián)。

三、小結(jié)

通過(guò)以上分析，對(duì)近幾年物聯(lián)網(wǎng)研究情況有了較為全面的了解，具體為：自2009年下半年開(kāi)始，專家學(xué)者開(kāi)始重視并不斷深入研究物聯(lián)網(wǎng)；物聯(lián)網(wǎng)研究的論文主要發(fā)表在電信類、計(jì)算機(jī)類和商貿(mào)類期刊上，即技術(shù)探討和少量的商貿(mào)應(yīng)用；但還沒(méi)有形成核心作者群；同時(shí)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究目前多集中在RFID、傳感網(wǎng)、安全、通信這幾個(gè)方向上，與社會(huì)其他研究和應(yīng)用領(lǐng)域沒(méi)有太多交叉?？傮w來(lái)說(shuō)，在中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)還處于摸索研究階段，還未出現(xiàn)大規(guī)模的應(yīng)用，未來(lái)還有很大的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

[1]中國(guó)知網(wǎng).學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)[EB/OL].http：//epub.edu.cnki.net/grid2008/index.htm，2012-03-01.

[2]B.C.布拉德福.文獻(xiàn)工作[M].倫敦：克桑斯比·拉克伍德公司，1948.

[3]邱均平，王明芝.1999—2008年國(guó)內(nèi)數(shù)字圖書(shū)館研究論文的計(jì)量分析[J].情報(bào)雜志，2010（02）.

[4]D.普賴斯，著.小科學(xué)大科學(xué)[M].宋劍耕，等，譯.北京：世界科學(xué)社，1962.

[5]葉鷹，潘有能，潘衛(wèi).情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)教程[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

[6]蔣穎.1995—2004年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的共詞分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2006（08）.

[7]鄧中華，孫建軍.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下共詞分析方法的應(yīng)用研究[J].圖書(shū)館雜志，2008（12）.

[8]夏治坤，馮煒雯.基于共詞分析的電子商務(wù)研究熱點(diǎn)探討[J].商業(yè)時(shí)代，2011（35）.

[9]張文彤.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程[M].北京：高等教育出版社，2004.

作者簡(jiǎn)介：夏治坤（1982-），男，淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院，講師，研究方向：電子商務(wù)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。

（編輯：陳岑）