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        基于VAR模型的人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的實(shí)證研究

        2013-12-31 00:00:00崔麗英陳曉衛(wèi)
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2013年33期

        摘 要:老齡化是人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果,老齡化導(dǎo)致的人口年齡結(jié)構(gòu)的改變正深遠(yuǎn)地影響著人類的社會(huì)生活。中國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,在經(jīng)濟(jì)尚不發(fā)達(dá)的條件下,老齡化的加劇將給中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重影響。針對(duì)上述問(wèn)題,基于VAR模型,以山東省為例對(duì)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做實(shí)證研究,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

        關(guān)鍵詞:老齡化;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);VAR模型;實(shí)證研究;山東省

        中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2013)33-0115-03

        收稿日期:2013-09-25

        作者簡(jiǎn)介:崔麗英(1987-),女,山東濱州人,碩士研究生,從事經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析研究;陳曉衛(wèi)(1967-),女,四川成都人,教授,博士,從事經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析研究。

        老齡化是指在一個(gè)國(guó)家或地區(qū)因人均預(yù)期壽命的不斷延長(zhǎng)而使老年人口在總?cè)丝谥械谋戎厣仙腿丝谀挲g構(gòu)成老化的社會(huì)發(fā)展過(guò)程[1]。21世紀(jì),人口老齡化已經(jīng)成為世界性的人口問(wèn)題,這種人口結(jié)構(gòu)的變化正嚴(yán)重地影響著人類社會(huì)生活的每個(gè)方面[2]。

        中國(guó)實(shí)行的計(jì)劃生育政策帶來(lái)的低生育率在短期內(nèi)有效控制了人口的數(shù)量增長(zhǎng),同時(shí),中國(guó)充足的勞動(dòng)力資源和較高的儲(chǔ)蓄率支撐了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。但是,長(zhǎng)期的計(jì)劃生育引起了人口有機(jī)結(jié)構(gòu)的改變,導(dǎo)致中國(guó)人口結(jié)構(gòu)嚴(yán)重老化[3]。近年,作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)的人口老齡化形勢(shì)非常嚴(yán)峻[4-7]。2010年全國(guó)第六次人口普查顯示,中國(guó)人口總數(shù)已達(dá)13.7億,其中65歲及以上人口總數(shù)為1.19億,占全國(guó)總?cè)丝诘?.87%[8]。在發(fā)展中國(guó)家范圍內(nèi),中國(guó)是人口老齡化最嚴(yán)重的國(guó)家。隨著人口老齡化程度的不斷加劇,社會(huì)對(duì)老年人的養(yǎng)老和醫(yī)療費(fèi)用投入不斷加大,社會(huì)養(yǎng)老、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)負(fù)擔(dān)過(guò)重、家庭養(yǎng)老開支加大、勞動(dòng)力資源出現(xiàn)地域性不足和結(jié)構(gòu)性短缺,其勢(shì)必會(huì)對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的影響 [9~10]。閻坤認(rèn)為,人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)年齡人口比例下降和勞動(dòng)力資源相對(duì)減少,勞動(dòng)力內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)高齡化。到2020年,中國(guó)新增勞動(dòng)力將會(huì)減少,勞動(dòng)年齡人口高齡化,將會(huì)出現(xiàn)個(gè)別崗位空缺、部分資源閑置的問(wèn)題[1]。因此,本文研究人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系就更具社會(huì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

        本文以山東省為例,基于經(jīng)濟(jì)計(jì)量VAR模型,通過(guò)Eviews計(jì)量分析軟件,探討人口老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的定量關(guān)系。

        一、山東省人口老齡化現(xiàn)狀分析

        隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展及進(jìn)步,人民的生活水平在不斷提高,醫(yī)療和衛(wèi)生條件得到逐步改善,人口平均壽命逐漸延長(zhǎng),再加上計(jì)劃生育政策的長(zhǎng)期實(shí)施,老齡化人口數(shù)量劇增,人口趨于老齡化。山東省作為中國(guó)東部沿海的人口大省和經(jīng)濟(jì)大省,人口老齡化問(wèn)題更不容忽視。2000年,山東省65歲及以上人口為730.85萬(wàn),占全省人口總數(shù)的8.12%;2010年和2011年分別為9.84%、10%,高齡老人比重不斷升高,2000年山東省老年人口中高齡老人占14.6%,2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)為19.31%,而且各市高齡老人比重均超出全國(guó)平均水平,人口高齡化態(tài)勢(shì)顯著。

        二、數(shù)據(jù)來(lái)源

        研究人口老齡化的著述比較多,本文參考眾多文獻(xiàn)選取了地區(qū)人均生產(chǎn)總值(地區(qū)人均GDP)的增長(zhǎng)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo),老齡化人口比重作為度量人口老齡化水平的指標(biāo)。文中數(shù)據(jù)均選自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒年度數(shù)據(jù)。

        三、單位根過(guò)程和協(xié)整檢驗(yàn)

        VAR模型,即向量自回歸(vector auto-regression)模型,是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型,VAR 模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。VAR 模型常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響[11]。

        通常的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的,為了避免對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列操作產(chǎn)生的偽回歸問(wèn)題,在進(jìn)行回歸分析前首先對(duì)變量序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若不平穩(wěn),則要求變量間存在協(xié)整關(guān)系。兩變量的趨勢(shì)圖(如圖1所示):

        從上圖變量的變化趨勢(shì)中我們可以直觀地看出人均GDP的增長(zhǎng)率和老齡化人口比重兩變量總體趨勢(shì)上是平穩(wěn)的。下面進(jìn)一步通過(guò)ADF單位根檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證變量的平穩(wěn)性。

        ADF單位根檢驗(yàn)的函數(shù)形式為:

        Δyt=α+ηyt-1+■βiΔyt-1+υ t

        原假設(shè)H0∶η=0,時(shí)間序列yt至少存在一個(gè)單位根,該序列為非平穩(wěn)序列;H1即為序列平穩(wěn)。檢驗(yàn)結(jié)果(如下表所示):

        協(xié)整分析是判斷不平穩(wěn)序列間是否存在一致穩(wěn)定的關(guān)系。首先用最小二乘估計(jì)(OLS)方法對(duì)回歸方程χt=α+βyt+υ t進(jìn)行估計(jì),得到殘差序列εt=χt-■-■yt,再用ADF法檢驗(yàn)殘差序列εt的平穩(wěn)性。

        從上表的結(jié)果看,兩原始變量序列在5%的置信水平下是平穩(wěn)序列。因此不需要再對(duì)兩變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析。

        四、VAR模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)

        基于地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)率和老齡化人口比重構(gòu)建向量自回歸(VAR)模型,模型的滯后期結(jié)構(gòu)確定準(zhǔn)則檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示。根據(jù)相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),從中我們可以看出在5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(LR、FPE、AIC、SC、HQ)中由AIC、SC、HQ都得出應(yīng)該建立滯后2期的向量自回歸模型。所以本文選擇向量自回歸(VAR)模型的滯后期的滯后期為2期,所以本文構(gòu)建向量自回歸VAR(2)模型。

        利用已給數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建的VAR(2)模型進(jìn)行最小二乘(OLS)估計(jì),結(jié)果顯示:AIC和SC兩信息準(zhǔn)則的計(jì)算結(jié)果都比較小,說(shuō)明模型整體的解釋力度較大;對(duì)模型進(jìn)行AR根穩(wěn)定性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果(見圖2)顯示VAR(2)模型的單位根都在單位圓內(nèi),即模型是穩(wěn)定的。

        綜上,我們的VAR(2)模型通得過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn),可以進(jìn)一步進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

        五、脈沖響應(yīng)分析和方差分解

        脈沖響應(yīng)函數(shù)是描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊的反應(yīng)。具體的說(shuō),它描述的是在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響。

        通過(guò)Eviews計(jì)量分析軟件,繪制出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDPZZL)和老齡化規(guī)模(LLHBZ)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖如下所示,實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

        從上圖我們可以直觀地看出給GDPZZL(經(jīng)濟(jì)的發(fā)展)一個(gè)正向的沖擊,會(huì)給LLHBZ(人口老齡化規(guī)模)帶來(lái)正向的影響,然后逐漸減小趨于平穩(wěn);在首期GDPZZL(經(jīng)濟(jì)的發(fā)展)對(duì)LLHBZ(人口老齡化規(guī)模)的沖擊沒(méi)有做出響應(yīng),當(dāng)期給LLHBZ(人口老齡化規(guī)模)一個(gè)正向的沖擊,會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生正向的影響,并且在第二期達(dá)到最大,隨后迅速減小趨于零。說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)老齡化的加劇,且老齡化的加劇也在一定的程度上引起經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但近期的作用都不大。

        方差分解描述的是VAR模型中各變量的沖擊對(duì)系統(tǒng)變量動(dòng)態(tài)變化的相對(duì)重要性,主要思想是將系統(tǒng)的預(yù)測(cè)均方誤差按其成因分解為自身沖擊、其他變量沖擊所構(gòu)成的貢獻(xiàn)率,從而了解各變量沖擊對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。為了分析老齡化規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖擊作用的貢獻(xiàn)大小,用Eviews做出經(jīng)濟(jì)發(fā)展方差分解的結(jié)果。

        通過(guò)結(jié)果可以看出老齡化規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊在逐漸增大,在第9期達(dá)到最大值25%,且趨于平穩(wěn)狀態(tài)??梢娎淆g化規(guī)模的擴(kuò)大的確在很大程度上影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        六、結(jié)論和建議

        本文通過(guò)構(gòu)建GDP增長(zhǎng)率和人口老齡化規(guī)模之間的VAR(2)模型,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了脈沖響應(yīng)和方差分解分析,得出短期人口老齡化水平對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有潛在的負(fù)面影響、長(zhǎng)期來(lái)看老齡化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的產(chǎn)物的結(jié)論。

        人口老齡化規(guī)模的擴(kuò)大導(dǎo)致勞動(dòng)參與率降低、勞動(dòng)力資源相對(duì)減少、老年人的養(yǎng)老及醫(yī)療費(fèi)用需求增加和家庭養(yǎng)老開支加大等問(wèn)題,這將嚴(yán)重制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,老齡化問(wèn)題會(huì)愈加嚴(yán)重,因此,在發(fā)展社會(huì)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)要把老齡化問(wèn)題提到重要的位置。

        由此提出以下幾條政策建議:

        1.要充分利用現(xiàn)有豐富勞動(dòng)力所形成的“人口紅利”,將高額的儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資,積累社會(huì)財(cái)富,為積極應(yīng)對(duì)中國(guó)的老齡化打下堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。

        2.制定彈性的退休年齡,對(duì)身體素質(zhì)和業(yè)務(wù)素質(zhì)較高的優(yōu)秀老年人才實(shí)行延長(zhǎng)退休年齡的政策。伯魯母(Bloometal)的研究表明,年齡超過(guò)65歲人口的消費(fèi)將超過(guò)收入。他們的消費(fèi)需要外部的支持,這無(wú)疑增加了國(guó)家的負(fù)擔(dān)。因此將那些過(guò)了退休年齡,但身體素質(zhì)和業(yè)務(wù)素質(zhì)依然很優(yōu)秀的老年人繼續(xù)留在工作崗位,讓其繼續(xù)放光發(fā)熱,不僅為經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出貢獻(xiàn),還減輕了政府的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。

        3.實(shí)施老年人口再就業(yè)政策,提高勞動(dòng)參與率。經(jīng)濟(jì)繁榮在很大程度上依賴于國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力的質(zhì)量和規(guī)模,有研究顯示50歲以上的人口將更傾向于依靠前半生的儲(chǔ)蓄來(lái)支付開支,由此引發(fā)社會(huì)的資本存量下降,制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,社會(huì)給有能力的老年人提供力所能及的工作崗位,讓其實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。

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        [責(zé)任編輯 陳鳳雪]

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