【摘 要】隨著社會對信息需求的增加，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已不能滿足需要。本文就近幾年正快速發(fā)展的新型決策支持系統(tǒng)——基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了討論。文中分析了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的不足之處，并在此基礎(chǔ)上提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)

【關(guān)鍵詞】決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 聯(lián)機(jī)分析處理 數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量和規(guī)模也在急劇增長。企業(yè)要想在當(dāng)今日益激烈的競爭環(huán)境下生存和發(fā)展，建立一個企業(yè)的決策支持系統(tǒng)（DSS ）非常必要。決策支持系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：1.系統(tǒng)是面向決策者的，在運(yùn)用決策支持系統(tǒng)的整個過程中，所有的參與者都被認(rèn)為是決策者；2.在解決決策問題的時候，系統(tǒng)使用的是確定的方法。然而由于決策者在理解問題方面有一定的區(qū)別，所以這就使得決策結(jié)果不確定。

二、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)倉庫（DW）技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)所面臨的問題的解決帶來了新的契機(jī)。當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫以及隨之發(fā)展的聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和隨后發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)被融入到傳統(tǒng)DSS時，一種新型的DSS——基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)便隨之出現(xiàn)了。

（一）基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，如圖1所示。這種決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)倉庫。它引入了聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘兩種新型工具，并將這兩種工具使用到了決策支持系統(tǒng)中，形成一種新的系統(tǒng)。其中數(shù)據(jù)倉庫的作用是對源數(shù)據(jù)庫中抽取出來的數(shù)據(jù)其進(jìn)行一系列復(fù)雜的處理，最終提供一個針對整體的數(shù)據(jù)視圖。

（二）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持企業(yè)或組織的決策分析處理。DW有以下四個特征：1.面向主題：面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，就是在較高層次上對分析對象的各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系作一個完整一致的描述；2.集成：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)并非由自身生成，而是來源于其它數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)相對于數(shù)據(jù)倉庫稱為數(shù)據(jù)源；3.不可更新：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要用于決策分析，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)查詢，且數(shù)據(jù)一經(jīng)確定，就很少變更。

（三）聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)

聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）是一類以DW為基礎(chǔ)的C/S方式軟件技術(shù)，能夠幫助分析人員、管理人員以多種角度從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維持性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入的了解。它側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析，并將其轉(zhuǎn)換成輔助決策信息。OLAP的一個重要特點(diǎn)是多維數(shù)據(jù)分析，這與數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)組織正好形成相互結(jié)合、相互補(bǔ)充的關(guān)系。另一個特點(diǎn)是在線性，體現(xiàn)為對用戶請求的快速響應(yīng)和交互式操作，它的實(shí)現(xiàn)是由C/S這種體系結(jié)構(gòu)來完成的。

（四）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘（DM）是決策支持系統(tǒng)的重要組成部分，是一種決策支持過程，是知識發(fā)現(xiàn)的核心部分。它從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中，提取正確的、非平凡的、未知的、有潛在應(yīng)用價值的并最終可為用戶理解的模式。

DM的分析過程分為4步：1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備又分為兩個步驟，第一步是數(shù)據(jù)的集成，第二步為數(shù)據(jù)的選擇與分析；2.數(shù)據(jù)挖掘。挖掘由數(shù)據(jù)挖掘器DMP綜合利用4種挖掘分析方法，分析數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)；3.描述。將不同數(shù)據(jù)集合的分析結(jié)果通過可視化工具提供用戶及存儲在中；4.評價。采用遞歸方法，不斷通過上面的三個步驟，一直到分析出來的結(jié)果達(dá)到滿意為止。

三、結(jié)論

傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)決策的需要。隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，以聯(lián)機(jī)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段的基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，為信息社會開辟了更加廣闊的發(fā)展空間，加快了企業(yè)決策科學(xué)化的進(jìn)程。目前，國內(nèi)對基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的研究還剛剛起步，真正意義上的基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)還不多。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鄧文達(dá)，費(fèi)洪曉.基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)[J].長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)， 2004， 11（2）：3-8.

[2] Zhai Lili， Gao Changyuan， Hao Hongjun. A Framework of the Decision Support System （DSS） for Higher Education Appropriate Scale. Journal of Systems Science and Systems Engineering， 2002， Vol.11 No.2

[3] 劉凡豐. 美國研究型大學(xué)本科教育改革透視[J] . 高等教育研究， 2003， 5（1）：18-19.