【摘 要】本文對世界數據科技數據分析，探討專利的推動因素，研究過程中，將專利申請分為居民和非居民，運用SPSS軟件，通過其相關度比較大的因素回歸分析，提取回歸方程，探索因世界專利申請呈現共同特征，探討因主體不同呈現出的不同規(guī)律，提出相應的對策。

【關鍵詞】非居民專利申請，居民專利申請，線性回歸

一、研究問題的提出

世界專利申請申請數量和哪些因素有關，我國學者都進行了積極的探索。柴志賢[1]通過非技術密集型行業(yè)與技術密集型行業(yè)的回歸，結果均表明：專利申請量與密集型行業(yè)區(qū)位商、城市化程度提高 、研發(fā)存量、人力資本線性有關。孫婷婷[2]認為在科研機構、高等院校和企業(yè)這些科研主體中，只有企業(yè)的R D 支出對專利申請量具有顯著影響，企業(yè) R D 支出越多，專利申請量就越大。莊宇[3]中國專利產出與人均 GDP的相關性分析）經過線性分析得出申請受理量與人均國內生產總值兩者存在較好的相關性的結論。呂忠偉[4]得出表明全要素生產率和研究與開發(fā)的勞動者每增加，專利申請量增長率增加的結論。李石柱[5]研究出說明科技資源的產業(yè)配置結構對各地區(qū)專利申請受理量有影響，而且如果加大科技資源投入到加工制造業(yè)和計算機應用服務業(yè)中的比例，將會增加該地區(qū)的專利申請受理量。以上分析表明科研資源的輸入促進專利申請數量，問題是具體哪些資源優(yōu)先。

二、研究設計

本文中宏數據庫收集世界數據科技數據作為研究對象，主要收集指標：高科技出口 （現價美元）、個人電腦、信息和通信技術開支 （現價美元）、互聯網安全服務器、專利申請（居民）、專利申請（非居民）、研究與開發(fā)技術人員 （每100萬人）、研究和發(fā)展費用支出 （占GDP比例%）、國際互聯網 （比特每人）、國際互聯網 （兆比特每秒）、互聯網安全服務器、 （每100萬人）信息和通信技術開支 （美元）、高科技出口 （占制造業(yè)出口比例 %）、信息和通信技術開支 （占GDP比例 %）、研究與開發(fā)調查人員 （每100萬人）、擁有電視家庭比例 （%）。采用世界各國同期數據，數據具有一定獨立性。為了消除量綱不同和數量級的差異，先對數據進行標準化處理，然后進行回歸分析。通過相關分析，專利申請（居民）和專利申請（非居民）相關系數0.9以上，在回歸時候分別將其作為因變量，分析使用統計軟件SPSS13.0。

三、線性回歸分析

將專利申請（非居民）作為因變量，其他除專利申請（居民）外都作為自變量，逐步回歸的計算實施過程可以利用SPSS軟件在計算機上自動完成。[6]結果如表1所示：

aDependent Variable： 專利申請 非居民

得出其回歸的直線方程為：專利申請非居民 =-0.191 + 0.221個人電腦 - 0.054國際互聯網兆比特每秒 + 0.015國際互聯網 （比特每人） + 0.124高科技出口 （現價美元）。

將專利申請（居民）作為因變量，其他除專利申請（非居民）外都作為自變量，由SPSS得到的逐步回歸結果如表所示，其他過程限于篇幅簡略（見表2）：

aDependent Variable： 專利申請 居民

通過Collinearity Diagnostics分析，模型3效果最好。得出其回歸的直線方程為：專利申請居民 =0.041 +1.200信息和通信技術開支 （現價美元） - 0.146國際互聯網兆比特每秒+0.058國際互聯網 （比特每人）

四、結論與討論

從居民專利申請回歸方程看，專利申請居民 =0.041 +1.200信息和通信技術開支 （現價美元） - 0.146國際互聯網兆比特每秒+0.058國際互聯網 （比特每人） 。影響居民專利申請的主要因素為信息和通信技術開支 （現價美元）。信息和通信技術開支 （現價美元）居每增加1%，居民專利申請增加1.200%。從變量關系看，增加國際互聯網網速對居民申請專利是負面影響。參與國際互聯網 （比特每人）的人越多，居民申請專利可能越多。變量互聯網安全服務器和和變量信息通信技術開支（現價美元）自變量之間存在高度的正相關，保留變量信息通信技術開支（現價美元）是合適的，最后僅僅保留三個自變量。

從非居民專利申請回歸方程看，專利申請非居民 =-0.191 + 0.221個人電腦 - 0.054國際互聯網兆比特每秒 + 0.015國際互聯網 （比特每人） + 0.124高科技出口 （現價美元）。影響非居民專利申請的主要因素為個人電腦和高科技出口（現價美元）。從結果看個人電腦每增加1%，非居民專利申請增加0.221%；高科技出口 （現價美元）居每增加1%，非居民專利申請增加0.124%，高科技出口對企業(yè)專利申請有直接刺激作用。

將專利申請分為居民和非居民，主要考慮到有的專利申請是以自然人申請，有的是以企業(yè)為單位申請，主體不同，影響的因素不一樣。以上回歸結果比較可以看出：變量國際互聯網網速和國際互聯網 （比特每人）對兩者的影響相似，表明兩者的共性：專利形成是一種智力勞動，群體交流，可以彌補個人思維的局限，互聯網提供了一個成本低廉的平臺，參與人數越多，群體激蕩出智慧的火花的可能性越大。專利申請畢竟是相對保密的，有可能模仿，因此互聯網網速快對兩個主體都是負相關。

兩者的非共性特征也比較明顯：非居民專利申請帶動因素是高科技出口 （現價美元）和個人電腦，居民專利申請帶動因素是信息和通信技術開支 （現價美元）。區(qū)別在于非居民主體強調個人電腦作用，個人電腦作為信息處理的重要工具，隨著電子技術的發(fā)展，原來的制約計算發(fā)展的技術問題，現在已經解決，企業(yè)科技開發(fā)團隊交流過程中，電腦作為主要的儲存、運算、畫圖等工具，有利于專利的形成。還有區(qū)別就是信息和通信技術開支 （現價美元）僅僅對居民主體起作用，理論上信息和通信技術開支 （現價美元）對申請專利有幫助，但回歸的事實并非完全如此，對原因何在？筆者認為原因主要有：首先個人電腦費用支出本身就是信息和通信技術開支 （現價美元）支出；其次，研究開發(fā)資源投入，可能帶動技術專利申請增加，也可能耗費資源沒有期待的結果，技術的使用高科技出口 （現價美元）利益激勵企業(yè)多申請專利。

以上結論給我們啟示：為增加專利申請數量，政府應該加大信息和通信技術開支等基礎設施建設，政策鼓勵更多的居民上網，提高國際互聯網 （比特每人），互聯網網速相對于通信技術來說比較重要，但相對于專利申請數量不是主要影響因素。企業(yè)開發(fā)高科技技術專利，積極關注新的高科技產品動向，擴大高科技專利產品出口份額。企業(yè)專利開發(fā)過程中，鼓勵企業(yè)團購電腦，注意給技術專利開發(fā)人員匹配電腦。居民適當增加信息和通信技術開支，可以增加專利申請數量。

當然，以上結論是在世界數據基礎上得出，可能不適合世界每個地方。還有模型提取過程中雖然標準化處理，但由于單位綱量不同，結果難免有誤差。模型結果也有一定誤差，能否經得起實際考驗有待進一步驗證。

參考文獻：

[1]柴志賢. 工業(yè)集聚、城市化與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于中國省級面板數據的研究[J].技術經濟， 2008，27（5）：1-7

[2]孫婷婷， 唐五湘. 專利申請量與 R D 支出之關系的定量分析[J]. 北京機械工業(yè)學院學2003，18（4）： 47-51

[3]莊宇，管述學. 中國專利產出與人均GDP的相關性分析[J].情報雜志，2007 26（2）：105-110

[4]呂忠偉， 袁衛(wèi). 中國知識生產函數的協整分析[J].統計與決策，2006，228（12）：68-70.

[5]李石柱，李冬梅.影響我國區(qū)域科技產出單指標效率要素的定量分析[J].科學學與科學技術管理，2003，265（3）：14-18

[6]何曉群. 現代統計分析方法與應用[M].中國人民大學出版社（第二版）2007：215

作者簡介：

劉衛(wèi)明（1970-）湖北大冶人 黃岡師范學院商學院 講師 碩士 企業(yè)管理方向

陳琴（1982-） 黃岡羅田人 職業(yè)技術學院計算機系 助教 計算機方向