王菁

【摘 要】大數(shù)據(jù)時代的來臨，影響著企業(yè)的運營與商業(yè)模式，企業(yè)管理必然也要與之相匹配，才能促進企業(yè)的發(fā)展與壯大。分析了大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的影響，討論了企業(yè)應如何管理，提出了企業(yè)應結(jié)合自己的實際情況，應用大數(shù)據(jù)，避免企業(yè)過分追時髦，造成揠苗助長的惡果。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；數(shù)據(jù)分析

變化是永恒的主題，企業(yè)管理不能一成不變。大數(shù)據(jù)正影響著企業(yè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，對大數(shù)據(jù)進行處理、分析及整合正成為提升企業(yè)核心競爭力的有效方式，因此，企業(yè)管理也必須產(chǎn)生相應的變化和發(fā)展。那么首先要搞清楚，大數(shù)據(jù)是什么？

1.大數(shù)據(jù)的概念與應用

1.1那么什么是大數(shù)據(jù)呢

幾年前，你跟客戶溝通要么打電話要么發(fā)短信要么發(fā)傳真，要與客戶會面，需要出差。而現(xiàn)在，你跟客戶溝通是視頻會議、IM軟件、在微博上討論、在微信上溝通。他們既是你的客戶也是你的朋友，他們出行、抱怨、分享的信息既是你們交流的好主題，也是你潛在的商機。

視頻、音頻、圖像、數(shù)字的等多種交互方式的豐富，讓我們已經(jīng)進入了數(shù)據(jù)信息爆炸的階段。一些國外的調(diào)研機構(gòu)認為：未來10年之內(nèi)，全球的數(shù)據(jù)和內(nèi)容將增加44倍，大數(shù)據(jù)的時代來了。

要想弄清楚大數(shù)據(jù)如何影響企業(yè)，那么就需要先弄清楚大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)無疑是目前一個非常熱門的話題。對于每個人來說，提到大數(shù)據(jù)我們首先想到的就是大，但數(shù)量大并不是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的基本特點是具備：規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價值性（Value），即4V⑴。這是目前人們形容大數(shù)據(jù)用到最多的也是大家比較公認的大數(shù)據(jù)的特點描述。

對于規(guī)模，是由數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù)，形象的比喻是池塘與大海。數(shù)據(jù)的規(guī)模從池塘的以MB為基本單位，到大數(shù)據(jù)的GB甚至是TB、PT為基本處理單位；多樣性，數(shù)據(jù)有一種而發(fā)展到多種，即數(shù)據(jù)庫以結(jié)構(gòu)化的類型為主，而大數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)以千計，而這些數(shù)據(jù)又包含著結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且后兩類所占的份額越來越大；傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是先有模式然后產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)難以預先確定模式，模式只有在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后才能確定，且隨著數(shù)據(jù)的增長處于不斷演變之中；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)作為處理對象，而大數(shù)據(jù)時代，要將數(shù)據(jù)作為一種資源輔助解決其他諸多領(lǐng)域的問題；數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)，僅用一種或少數(shù)幾種工具就可以處理，而大數(shù)據(jù)不可能有一種或少數(shù)幾種工具來處理數(shù)據(jù)，需要采取新的數(shù)據(jù)思維來應對。

1.2大數(shù)據(jù)推動企業(yè)管理變革

當企業(yè)的某項資產(chǎn)非常重要，數(shù)量巨大時，就需要有效管理。如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這種資產(chǎn)。以前人們還不會將它看做是資產(chǎn)，而是一種附屬物?？蛻魜磙k理業(yè)務，在系統(tǒng)中產(chǎn)生了這種附屬物。而現(xiàn)在，發(fā)現(xiàn)在客戶辦理業(yè)務這條信息中，蘊含這一些客戶的需求，成千上萬條這類信息累積下來，就能洞察客戶所需，為設(shè)計新產(chǎn)品，為客戶個性化營銷產(chǎn)生新的價值。數(shù)據(jù)變成一種資產(chǎn)了，需要被管理起來。

大數(shù)據(jù)將從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和決策智能化兩個方面推動企業(yè)管理變革。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。信息部門將從“成本中心”轉(zhuǎn)向“利潤中心”。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)滲透各個行業(yè)，漸漸成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)。有些公司的數(shù)據(jù)相對于其他公司更多，使其擁有更多獲取數(shù)據(jù)潛在價值的可能，例如互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與金融領(lǐng)域。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性，以及收集、運用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競爭力。掌控數(shù)據(jù)就可以深入洞察市場，從而做出快速而精準的應對策略。這意味著巨大的投資回報，因此企業(yè)的IT部門將從“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄麧欀行摹?，而?shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。

決策智能化。企業(yè)戰(zhàn)略將從“業(yè)務驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。智能化決策是企業(yè)未來發(fā)展方向。過去很多企業(yè)對自身經(jīng)營發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總層面，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭等方面的深入分析。如果決策者只憑主觀與經(jīng)驗對市場進行評估而制定決策，將導致戰(zhàn)略定位不準，存在很大風險。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過收集、分析大量內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，企業(yè)可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略。

1.3大數(shù)據(jù)變革企業(yè)決策

傳統(tǒng)的企業(yè)管理流程是出現(xiàn)問題、邏輯分析、找出因果關(guān)系、提出解決方案，使問題企業(yè)成為優(yōu)秀企業(yè)，這是逆向思維模式。大數(shù)據(jù)競爭戰(zhàn)略咨詢流程是收集數(shù)據(jù)、量化分析、找出相互關(guān)系、提出優(yōu)化方案，使企業(yè)從優(yōu)秀到卓越，是正向思維模式。

在企業(yè)管理領(lǐng)域，人們篤信這樣一個原則：用數(shù)據(jù)說話。在從粗放的管理到科學地決策的轉(zhuǎn)變中，數(shù)據(jù)發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。進入大數(shù)據(jù)時代，人們面對著空前膨脹的海量數(shù)據(jù)，如何從其中挖掘出有用的指標和信息，幫助你進一步提升企業(yè)的績效呢？

“數(shù)據(jù)是未來競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，將是重要的資源?！?月9日，IBM CEO羅睿蘭在非營利組織外交關(guān)系協(xié)會舉辦的一次活動上表示，“云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展，這樣的技術(shù)進展將改變企業(yè)運營的方方面面?！绷_睿蘭認為，大數(shù)據(jù)將改變企業(yè)決策、價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的方式。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)顯而易見，但其帶來的管理挑戰(zhàn)更為艱巨，這要從高管團隊的角色轉(zhuǎn)變開始。

大數(shù)據(jù)最至關(guān)重要的方面，就是它會直接影響企業(yè)怎樣做決策、誰來做決策。在今天的整個商業(yè)世界中，人們?nèi)匀桓嘁蕾噦€人經(jīng)驗和直覺做決策，而不是基于數(shù)據(jù)。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數(shù)字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數(shù)據(jù)時代，就要讓數(shù)據(jù)說話。

基于平臺的量化分析。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)直覺，首先要做的是量化分析。企業(yè)管理學界因觀點不同而分為眾多派系，但是“不會量化就無法管理”的理念卻是共識。這一共識足以解釋近年來的數(shù)字大爆炸為何無比重要。有了大數(shù)據(jù)，管理者可以將一切量化，從而對公司業(yè)務盡在掌握，進而提升決策質(zhì)量和業(yè)績表現(xiàn)。

企業(yè)管理者對大數(shù)據(jù)量化分析，要從思維模式轉(zhuǎn)變開始。業(yè)內(nèi)專家指出，首先，要養(yǎng)成思維習慣：“數(shù)據(jù)怎么說？”每當遇到重大決策的時候，要緊跟著這個問題進一步問：“根據(jù)這些數(shù)據(jù)能得出什么分析結(jié)果？”企業(yè)管理層的思維變化也會提高企業(yè)員工對大數(shù)據(jù)管理的執(zhí)行力。其次，企業(yè)管理者要允許數(shù)據(jù)做主。如果企業(yè)員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推翻資深高管的直覺判斷，這將是改變企業(yè)決策文化的最大力量?；谝?guī)模龐大的數(shù)據(jù)量做出合理的決策，中間需要很長的分析過程。

此處的大數(shù)據(jù)的量化分析與傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)分析”有相同之處，大數(shù)據(jù)也力圖從數(shù)據(jù)中收集智慧，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的優(yōu)勢。不同之處在于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量巨大、產(chǎn)生數(shù)據(jù)速度快、種類多樣。當一個數(shù)據(jù)源具備這三個性質(zhì)的時候，它就形成一個平臺。那些天生帶有數(shù)字基因的企業(yè)，比如，谷歌和亞馬遜，已然是大數(shù)據(jù)平臺。但是，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，運用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢的潛力可能更大。企業(yè)可以做精準的量化和管理，做更可靠的預測和更明智的決策，可以在行動時更有目標、更有效率。這些都可以在一直以來由直覺而不是數(shù)據(jù)和理性主宰的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。雖然感性的直覺和理性的數(shù)據(jù)是矛盾的，但是基于理性數(shù)據(jù)的感性判斷是可行的，特別是在企業(yè)運營層面。

2.在大數(shù)據(jù)的影響下，企業(yè)如何管理

2.1簡化定位管理歸屬

大數(shù)據(jù)是繁復的，但是歸類管理是確定的，即應該隸屬CIO來管，這就要求，CIO不僅要懂技術(shù)更要懂管理。在企業(yè)管理發(fā)展的幾十年中，企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模是急劇膨脹的。所以當前時代CIO不是一個只懂技術(shù)的，更重要的除了懂技術(shù)之外非常重要的是要懂管理，他應該是在信息時代具有信息眼的一批高層管理者，無論信息如何變化，他們一定能找到信息背后的原因、結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)以及把數(shù)據(jù)挖掘出來，形成自己的觀點，支撐企業(yè)、政府、領(lǐng)導決策的有價值的知識。

2.2抓好軟硬件的管理

由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量極其龐大，對相關(guān)存儲和運作的設(shè)備要求比較高，企業(yè)要有較大的投入。雖然從設(shè)備上說，服務器、機房、帶寬、電力、制冷等硬件設(shè)施相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心并不會發(fā)生本質(zhì)性的變化，但是仍要加強管理。

同時對于企業(yè)來說，存儲好所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)僅是基礎(chǔ)，而如何管理好這些容量大、結(jié)構(gòu)復雜的數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)他們的價值才是關(guān)鍵！說到管理我們就要關(guān)注軟硬件方面的選擇。

首先，企業(yè)產(chǎn)品的渠道在改變，大家一直在提精準營銷。把產(chǎn)品與服務送到有需求的人身上。但是，傳統(tǒng)的做法，還是基于歷史數(shù)據(jù)的分析。由于現(xiàn)代社會需求變化很快，很可能你分析的需求對于消費者來說，當時非常需要，但是現(xiàn)在就不需要了？

其次，決策模式和決策準確度也在變化。利用大數(shù)據(jù)的分析能力，能夠提供給企業(yè)決策層的將會是一個從各個領(lǐng)域進行了全面篩選的信息，這能夠讓企業(yè)的領(lǐng)導層更準確的了解市場、客戶、以及自己的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)還能夠給與的是更加深遠的，比如行業(yè)趨勢類信息。

另外，由于大數(shù)據(jù)分析決策是實時進行的，這也提升決策的效率，縮短了企業(yè)從創(chuàng)新到產(chǎn)品服務產(chǎn)生到推出市場的過程，在創(chuàng)新的市場里面，速度就意味著一切。

還有，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)80%以上的信息都非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就意味著企業(yè)傳統(tǒng)的成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能夠適應非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需求。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始利用開源工具進行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求。

但是，單一的一款產(chǎn)品對于解決大數(shù)據(jù)問題來說還是顯得比較單薄，我們可以預見到，在非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之上，還應該有內(nèi)容、業(yè)務分析以及市場營銷工具等。大數(shù)據(jù)對于企業(yè)數(shù)據(jù)庫的改變不會僅僅是一個點的更新就可以適應的。

因此，對于軟件的選擇與應用以及管理極其關(guān)鍵。

2.3人力資源的開發(fā)與管理

數(shù)據(jù)是一種資源，但是需要經(jīng)過科學的篩選、分析才能成為企業(yè)的資產(chǎn)，如果不能很好地應用則就會變成不良資產(chǎn)，這不但是資源的一種浪費，更重要的是可能會誤導企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展雖然對企業(yè)決策提供了重要的依據(jù)，推動了企業(yè)戰(zhàn)略決策的變革，但是企業(yè)決策仍然離不開決策者個人的豐富經(jīng)驗和領(lǐng)導能力，目前企業(yè)最為緊缺的仍然是數(shù)據(jù)研究和業(yè)務發(fā)展都精通的復合型人才。所以，企業(yè)對具備有關(guān)大數(shù)據(jù)的新的專業(yè)知識的人才的引進、培養(yǎng)和開發(fā)及管理也逐步提上日程。

在大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)上充斥的各種龐雜數(shù)據(jù)，對于大部分人來說的大部分數(shù)據(jù)都是沒有價值的，只有其中很細小的數(shù)據(jù)對于某些人來說才具有價值。因此，大數(shù)據(jù)時代，首先要做的一件事就是將這些數(shù)據(jù)進行“清洗”、挖掘，并進行深度提煉、分析最后形成決策或者預測的可行性報告數(shù)據(jù)。那么這里還需要的是軟件技術(shù)人員、數(shù)據(jù)處理人員、信息分析人員、以及高級戰(zhàn)略分析人員等專業(yè)及管理的復合型人才。因此，人力資源的開發(fā)、建設(shè)與管理愈發(fā)重要。

3.企業(yè)如何結(jié)合實際搞好管理

對于企業(yè)管理來說，沒有最好，只有最適宜。因此，注意不宜盲目追求時髦，一定要結(jié)合企業(yè)的實際情況和成本核算來引入“大數(shù)據(jù)”。

3.1別把大數(shù)據(jù)過度神化

“大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的影響不應該被過分夸大，尤其是在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量不能保證的情況下，企業(yè)決策更加離不開豐富的經(jīng)驗和準確的市場判斷?！北本┠茉赐顿Y集團副總裁劉國忱在日前舉行的“中國2013（首屆）CIO（首席信息官）論壇”上說。

大數(shù)據(jù)分析需要連續(xù)的真實的少雜質(zhì)的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)對于大多數(shù)中國企業(yè)而言簡直是天方夜譚。

我們應該好好利用如今社會數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，但也不能過于神話，在數(shù)據(jù)分析面前，智慧比算法和數(shù)量更重要，數(shù)據(jù)的多少并不是決定結(jié)果是否有價值的核心標準。

3.2警惕大數(shù)據(jù)亂政

經(jīng)過幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)不僅改變了普通人的生活習慣，而且對企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃起著決定性影響。然而，如果大數(shù)據(jù)由于運用不當而侵犯用戶隱私被稱為“數(shù)據(jù)暴政”，那么大數(shù)據(jù)判斷失誤造成企業(yè)決策失誤則可以被稱為“數(shù)據(jù)亂政”。

在如今信息大爆炸的時代，企業(yè)又容易對海量的數(shù)據(jù)感到困惑，他們看到的只是破碎的、零散的、局部的數(shù)據(jù)，如何通過技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行分門別類并附以各種算法，最終提煉出有價值的數(shù)據(jù)卻是難于上青天。

實際上，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是新鮮事，微軟亞太研發(fā)集團董事長張亞勤早前也說過，之所以現(xiàn)在受到越來越多的重視，數(shù)據(jù)分析的算法和理論趨于成熟是重要的原因，因為只有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟才能保證大數(shù)據(jù)的價值得到真正的挖掘。

需要指出的是，對于同一個數(shù)據(jù)，不同的人也會有不同的看法。調(diào)查表明，對同一個數(shù)據(jù)，人們通常更加傾向于樂觀的看法，而有意回避悲觀的可能。

以其所在的能源行業(yè)為例，劉國忱舉例說，去年雖然多數(shù)能源企業(yè)都對市場做了大量的調(diào)研，由于決策者更加信任當前有利的市場數(shù)據(jù)，回避了國際經(jīng)濟復蘇緩慢、國內(nèi)經(jīng)濟增長放緩等負面因素，輕易提高產(chǎn)能，最終造成目前嚴重的產(chǎn)能過剩。

3.3結(jié)合自己企業(yè)的專業(yè)和規(guī)模應用“大數(shù)據(jù)”

就我國目前而言，商業(yè)智能、政府管理及公共服務是中國大數(shù)據(jù)的應用重點領(lǐng)域。而大數(shù)據(jù)的一個特點就是大，企業(yè)首先要對自己的IT基礎(chǔ)架構(gòu)進行重新評估。大數(shù)據(jù)需要更多的服務器和存儲設(shè)施來對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行收集存儲。并且大數(shù)據(jù)的增長是一個快速的且呈現(xiàn)幾何數(shù)級增長的，同樣需要我們的IT基礎(chǔ)架構(gòu)具有出色的擴展能力，能夠保證企業(yè)在未來一段時間能夠通過擴展來滿足企業(yè)需求。如果，企業(yè)沒有此能力，那么可以采取數(shù)據(jù)中心運營服務外包的方式來解決，不要一味的強求。

我國大部分企業(yè)還不具備大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)與實力，更不要說中小企業(yè)了。因此，從企業(yè)管理的角度講，引入大數(shù)據(jù)要切合實際。

【參考文獻】

[1]孟小峰等.大數(shù)據(jù)管理.概念、技術(shù)與挑戰(zhàn).計算機研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.