張德元,張杰兮
(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)
“堅持走中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路”是十八大報告中提出的一項重要部署,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展到新階段的必然要求,是實現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的基本保障。而農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中起到重要的保障、支撐和續(xù)航作用。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展,提高農(nóng)民知識文化素質(zhì)和建立優(yōu)質(zhì)高效的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)體系的關(guān)鍵。安徽省作為農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不僅成為安徽省創(chuàng)新體系的重要組成部分,也成為促進(jìn)安徽省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和增強(qiáng)地區(qū)競爭力的關(guān)鍵因素。
當(dāng)前,國外在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面的研究起步較早,研究比較深入細(xì)致。Rosch C,Dusseldorp M認(rèn)為保持精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)上的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢可以打開出口市場和創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會[1];Chhetri N,Chaudhary P,Tiwari PR,Yadaw R以尼泊爾為例,認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新將對避免氣候變化產(chǎn)生的不良后果起到至關(guān)重要的作用[2];Temple L,Kwa M,Tetang J,Bikoi A認(rèn)為撒哈拉以南的非洲人民面對食品安全危機(jī),可以提高生態(tài)集約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的技術(shù)創(chuàng)新水平從而不斷擴(kuò)大粗放型生產(chǎn)系統(tǒng)在食用農(nóng)產(chǎn)品鏈上的限度[3]。
我國在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究上起步較晚,但進(jìn)展較快,主要包括定性和定量兩種分析方法。
第一,定性分析。①在國家層面的定性分析上,李曉、陳茂鋼在中國農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)水平計量分析與預(yù)測研究的基礎(chǔ)上,對國家農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合實力進(jìn)行測評,探討其指標(biāo)體系、權(quán)重參數(shù)和模型方法,并編制了配套軟件[4];鄭林從現(xiàn)代化的視角提出農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系三元結(jié)構(gòu)理論,重點探討了近代中國社會政治、經(jīng)濟(jì)變遷所引發(fā)的農(nóng)業(yè)技術(shù)需求對國家農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系形成的影響[5];丁巨濤在農(nóng)業(yè)跨越式技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制研究中探討了當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的主要障礙因素并提出了相應(yīng)解決對策[6];程廣華依據(jù)現(xiàn)實國情,構(gòu)建出基于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新組織、政府、技術(shù)市場和農(nóng)業(yè)組織四位一體的中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化機(jī)制模型,提出了通過提高農(nóng)業(yè)科研組織市場意識、發(fā)展壯大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織等措施,促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動,提高科研成果轉(zhuǎn)化率[7]。②在省域?qū)用娴亩ㄐ苑治錾?,肖樹忠依?jù)技術(shù)創(chuàng)新等基礎(chǔ)理論,結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期政府工作的實際,提出了地市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)的指導(dǎo)思想、基本原則、重點任務(wù)及保障措施[8];郝敬勝從安徽水稻產(chǎn)品為例,通過調(diào)研,著重研究分析了如何將安徽的農(nóng)業(yè)科技成果及時、高效的轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力這一現(xiàn)實問題,并給出相應(yīng)對策[9];管琳、翟光紅對安徽北部地區(qū)作的農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行定性分析,提出了當(dāng)前制約皖北農(nóng)業(yè)發(fā)展的幾個主要因素,并提出了相關(guān)參考建議[10]。
第二,定量分析。①在全國及中西部等大型區(qū)域?qū)用嫔?,不少學(xué)者通過比較各省級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,對國家等大型區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系進(jìn)行實證分析,仇冬芳運用灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建出全國農(nóng)業(yè)R&D強(qiáng)度的指標(biāo)體系,以便研究我國農(nóng)業(yè)GDP和農(nóng)業(yè)FDI與農(nóng)業(yè)R&D的強(qiáng)度關(guān)聯(lián)性,以便給出合理建議來提高我國的農(nóng)業(yè)R&D強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力[11];李揚(yáng)、楊錦秀、傅新紅運用主成分分析法通過選取11個原始指標(biāo)構(gòu)建出農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系,對我國31個省的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價與分類[12];唐娟莉、朱玉春采用因子分析法和聚類分析法對西部12個省的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了實證研究[13]。②在各省域?qū)用嫔希糠治龅难芯糠椒ú⒉欢嘁?,且對市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行定量的分析研究更是屬于空白領(lǐng)域。徐瓊運用DEA方法對浙江省11個地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測算,并對地區(qū)差異進(jìn)行分析,為提高浙江省的農(nóng)業(yè)競爭力提供了參考價值[14];郭冉、黃威、董盼、李成標(biāo)運用灰度關(guān)聯(lián)分析法,層次分析法并結(jié)合專家評價法依次對影響荊州市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行指標(biāo)的篩選、分析及評價[15]。
從以上分析中可以得出:首先,無論從定性還是定量角度出發(fā),當(dāng)前國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者仍聚焦在國家及中西部等大型區(qū)域里的省級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究上,極少有學(xué)者能以各省域里的市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力為研究對象,而我國的實際國情和農(nóng)業(yè)特點決定了國家及中西部等大型區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系的構(gòu)建必須以各省域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系為基石,可見研究省域里的市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在國家農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)和農(nóng)村現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標(biāo)實現(xiàn)上的重要基礎(chǔ)作用。其次,在定量分析中,主成分分析法的運用在省級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究上起到了很好的效果,且其逐漸處于這一研究領(lǐng)域中的主流位置。但在市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究中,不僅沒有主流的主成分分析法的運用,且其他的定量分析方法種類稀少且使用效果不明顯,存在嚴(yán)重缺陷。
目前安徽省域里關(guān)于市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究是少之又少,且其研究方法基本屬于定性分析,由于定性分析本身不可避免的不精確性也影響著對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的研究結(jié)果。且嚴(yán)重空缺著對各市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的精確定量分析。因此本文鑒于以上分析,探索出有別于先前的市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究方法,開創(chuàng)性地將當(dāng)前主流的主成分定量分析法運用在安徽省域里的市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究上。這不僅彌補(bǔ)了安徽省域里的市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力定量分析研究的空白,也是對目前市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的定量分析方法進(jìn)行了一次完善和補(bǔ)充,也同時為安徽省各市優(yōu)化農(nóng)業(yè)創(chuàng)新資源、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展思路、打造安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系和制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略提供了重要的依據(jù)。
本文的數(shù)據(jù)選取均來源于《安徽統(tǒng)計年鑒2011》、《安徽省科技統(tǒng)計公報2011》、《安徽農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒2011》、安徽省各市統(tǒng)計公報以及國內(nèi)知網(wǎng)、萬方和維普三大學(xué)術(shù)期刊主要檢索工具,主要采集了安徽省各地市的相關(guān)數(shù)據(jù)。其中,考慮到巢湖市因區(qū)劃調(diào)整被撤銷,沒有可供參考的意義,但同時為保持?jǐn)?shù)據(jù)運算過程的整體性、連續(xù)性、真實性和有效性,故將原巢湖市指標(biāo)數(shù)據(jù)納入計量運算過程中,但原巢湖市不參與后續(xù)各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的排名和評析。
農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是指農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)明、應(yīng)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動中所引起的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的重新組合,其本身具有公共產(chǎn)品這一特性,有著周期長、風(fēng)險高等特點。因此本文在選取市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)時應(yīng)遵循統(tǒng)計學(xué)中指標(biāo)選取的系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性和可行性等原則,依據(jù)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的自身特點和指標(biāo)體系設(shè)置的基本原則,同時在綜合借鑒前人的基礎(chǔ)上,從農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出和環(huán)境三個方面選取了具有代表性的3個一級指標(biāo)和14個二級指標(biāo),構(gòu)建了市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價體系(見表1)。
表1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價體系
1.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入方面
農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入能力是衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的首要方面,而當(dāng)前中國的實際國情決定了政府是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入主體,其投入主要包括農(nóng)業(yè)科技資金投入、技術(shù)人員投入、科研機(jī)構(gòu)投入和基礎(chǔ)設(shè)施投入。因此本文在選取的具體指標(biāo)里包括:市農(nóng)R&D經(jīng)費支出占各市GDP比重(X6)、各市政府農(nóng)業(yè)科技投入占各市總財政支出比重(X7)、各市省級以上農(nóng)業(yè)科技研究機(jī)構(gòu)數(shù)(X8)、各市農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)比重(X9)、各市省級規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工龍頭企業(yè)數(shù)(X10)。
各市農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費反映了各市政府對農(nóng)業(yè)科研的持續(xù)性和主體性的投入情況,各市農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費支出占各市GDP比重(X6)這一指標(biāo)反映了各市的農(nóng)業(yè)科技資金投入與其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的對比情況;各市農(nóng)業(yè)科技投入是指各市每年用于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化能力的總支出,各市政府農(nóng)業(yè)科技投入占各市總財政支出比重(X7)這一指標(biāo)反映了各市政府對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的財政支出力度。這兩個指標(biāo)都具有相對穩(wěn)定性和代表性,都是衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金投入情況的兩項重要指標(biāo)。由于安徽省各市沒有相關(guān)具體的農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費和農(nóng)業(yè)科技投入經(jīng)費數(shù)據(jù),因此本文采用公式推算法,即:各市農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費投入=各市R&D經(jīng)費×(各市第一產(chǎn)業(yè)增加值/各市生產(chǎn)總值),各市農(nóng)業(yè)科技投入經(jīng)費=安徽省農(nóng)業(yè)科技投入經(jīng)費×(各市第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/安徽省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值)。依據(jù)已有的安徽省農(nóng)業(yè)科技投入經(jīng)費、各市R&D經(jīng)費數(shù)據(jù)能大致推算出各市農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費和各市農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費等相關(guān)數(shù)據(jù)。
各市的農(nóng)業(yè)科技研究機(jī)構(gòu)數(shù)是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要推動力量,可以直接反映出各市政府對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的人力、物力的投入力度,所以,選擇各市省級以上農(nóng)業(yè)科技研究機(jī)構(gòu)數(shù)(X8)這一指標(biāo)可很好地成為衡量各地市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的重要權(quán)重指標(biāo)。
各市農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和專業(yè)技術(shù)人員數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計局對安徽省各市國有企事業(yè)單位的統(tǒng)計,當(dāng)前安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體正是由各市農(nóng)業(yè)科研院所和高等農(nóng)業(yè)院校組成,因此各市農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)比重(X9)這一指標(biāo)作為替代數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系中具有很好的代表性。
農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀主體,是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要源泉之一,直接影響著農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的發(fā)展?fàn)顩r,其技術(shù)發(fā)展水平會與各市政府對農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的支持力度密不可分。采用各市省級規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工龍頭企業(yè)數(shù)(X10)這一指標(biāo)既能反映出各地市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的高技術(shù)水平,又能反映出各市政府對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的扶持程度,因此這一指標(biāo)成為衡量市級農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入方面的一項必不可少的重要指標(biāo)。
2.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出方面
農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出能力反映其各種農(nóng)業(yè)要素組合產(chǎn)生的實際成效,是判斷農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的第二個重要方面,參照已有關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出定義的研究成果,產(chǎn)出方面的指標(biāo)都需與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在著長期穩(wěn)定和互為因果的關(guān)系,因此衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的具體指標(biāo)須關(guān)注專利數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)情況和收錄農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)這三大方面。因此本文在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出方面選取了各市農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)值占各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比重(X11)、主要檢索工具收錄各市農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)(X12)、各市國家級農(nóng)業(yè)植物新品種保護(hù)權(quán)申請數(shù)(X13)和各市國家級農(nóng)業(yè)植物新品種保護(hù)權(quán)授權(quán)數(shù)(X14)四個指標(biāo)。其中由于相關(guān)安徽省各市農(nóng)業(yè)專利申請數(shù)與授權(quán)數(shù)方面的數(shù)據(jù)缺失,而各市農(nóng)業(yè)植物新品種保護(hù)權(quán)申請數(shù)與授權(quán)數(shù)與各市農(nóng)業(yè)專利品申請數(shù)與授權(quán)數(shù)具有相互替代效應(yīng),因此本文依據(jù)《安徽省科技統(tǒng)計公報2011》的相關(guān)數(shù)據(jù)選取了各市國家級農(nóng)業(yè)植物新品種保護(hù)權(quán)申請數(shù)(X13)和各市國家級農(nóng)業(yè)植物新品種保護(hù)權(quán)授權(quán)數(shù)(X14)這兩個指標(biāo)作為替代數(shù)據(jù)。
3.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境方面
環(huán)境是決定某區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵,是技術(shù)創(chuàng)新賴以生存和發(fā)展的空間,它影響和制約著技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量和速度。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境是由影響農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的外部環(huán)境組成,外部環(huán)境是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動生存的土壤,它既為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供條件,又對其產(chǎn)生制約作用,選取農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境方面的相關(guān)指標(biāo)對研究整體的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系具有重要的實際意義,其自身主要具備了農(nóng)業(yè)政策、科技、經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等幾個因素。依據(jù)農(nóng)業(yè)環(huán)境的幾個因素,本文綜合選取了各市農(nóng)業(yè)GDP(X1)、各市人均GDP(X2)、各市農(nóng)村居民純收入(X3)、各市農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入(X4)和各市農(nóng)用機(jī)械總動力(X5)這五個具有高度代表性的指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境的具體指標(biāo)。其中各市農(nóng)業(yè)GDP、人均GDP和農(nóng)村居民純收入三個指標(biāo)反映了農(nóng)業(yè)環(huán)境里的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,各市農(nóng)用機(jī)械總動力反映了農(nóng)業(yè)環(huán)境里的科技狀況,各市農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入則反映了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境中政府對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度,也從側(cè)面反映了各市政府對農(nóng)業(yè)發(fā)展政策傾斜度。
區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評析指標(biāo)涉及較多,而且指標(biāo)之間相互交叉,具有一定的相關(guān)性,加大了問題研究的復(fù)雜性,而從上述研究中可以看出主成分分析可以在區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評析方面起到很好的效果。主成分分析法可以剔除多重共線性影響,將關(guān)系錯綜復(fù)雜的指標(biāo)綜合為幾個簡潔明了的主要公共主成分,從而有效、客觀、真實地對安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行分析,避免了由于信息重疊造成分析問題的失真[12]。
1.?dāng)?shù)據(jù)檢驗
本文運用SPSS17.0軟件根據(jù)安徽省各市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行計算(原始數(shù)據(jù)為14×17的矩形方陣),對以上指標(biāo)的統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行主成分分析測算,由于各類指標(biāo)的量綱和測量度級的差異,因此對所有原始數(shù)據(jù)對無量綱化處理,并進(jìn)行KMO值和Bartett’s球形檢驗,檢查結(jié)果見表2。
表2 KMO和Bartlett’s檢驗結(jié)果
由表2可知,Bartlett檢驗值為311.765,P=0.000<0.05,KMO的檢驗測度值為0.615,表明選取的變量指標(biāo)間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系,適合做主成分分析。因此,數(shù)據(jù)可通過主成分分析法對其進(jìn)行實證分析,并做出下一步的解釋和分析。
2.主成分提取和因子旋轉(zhuǎn)
運行SPSS后,采用主成分法,由表3得知特征值大于1的主成分共3個:6.4901、4.1433、1.2408,且累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到84.8151%,超過了80%,故選擇其作為公共主成分,基本能概括14個指標(biāo)信息。
表3 特征值及方差貢獻(xiàn)率
為加強(qiáng)公共主成分對實際問題的分析解釋能力,對載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),選用方差最大化正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)4次后得到因子旋轉(zhuǎn)載荷陣(見表4)。
表4 因子旋轉(zhuǎn)載荷陣
第一主成分F1對技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為46.358%,占據(jù)貢獻(xiàn)率的主要比重。在主成分F1中,X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14這8個指標(biāo)上載荷值很大,主要反映了各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出情況,因此將F1概括為投入和產(chǎn)出綜合主成分。
在主成分F2中,X1、X2、X4、X5、X6這個5個指標(biāo)上載荷值都很大,主要反映各市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、科技等基本環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r,將F2概括為總體環(huán)境主成分,F(xiàn)2對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率為29.595%。
在主成分F3中,各市農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入(X3)這一指標(biāo)單獨構(gòu)成了載荷。農(nóng)村固定資產(chǎn)投入是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的有效替代指標(biāo),而當(dāng)前中國的實際國情決定了政府是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入主體,所以該指標(biāo)實際反映了各市政府對農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入力度和重視程度。投入力度大、重視程度高則農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度就會加強(qiáng)。因此將F3概括為政府投入度主成分,F(xiàn)3對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率為8.863%。
3.主成分得分及排名
將三個主成分的得分加權(quán)綜合,便可計算各地區(qū)的綜合得分,綜合得分計算公式為:
F=F10.7039+F20.1639+F30.1331
通過計算,即可得安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分及排名,如表5所示。
表5 安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分及排名
在以上分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,采用K—均值聚類分析方法,根據(jù)安徽省各市的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分,運行SPSS17.0軟件將這些市劃分為三類地區(qū)(見表6)。第一類地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng),第二類一般,第三類的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力則較弱。
表6 安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分類
4.聚類結(jié)果分析
由表4和表5計算結(jié)果可知、首先,從單向排名上來看,各主成分排名各有側(cè)重和不同。在投入和產(chǎn)出綜合主成分F1中,亳州、宿州、蚌埠、合肥、淮北、阜陽六個市的分值較高,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出能力較強(qiáng)。其中,亳州、宿州、蚌埠、淮北、阜陽五市地處華北平原上,是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市,擁有優(yōu)越的農(nóng)業(yè)自然環(huán)境,其農(nóng)業(yè)新技術(shù)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等方面都得到了當(dāng)?shù)卣吆徒?jīng)濟(jì)的大力扶持,所以投入和產(chǎn)出能力較強(qiáng)。而合肥市作為安徽省會城市,區(qū)位條件優(yōu)越,經(jīng)濟(jì)實力較強(qiáng),高等院校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)處于全省前列,文化教育發(fā)達(dá),交通、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施較好,農(nóng)業(yè)發(fā)展良好,因此,合肥市的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出能力較強(qiáng);在總體環(huán)境主成分F2中,黃山,安慶、滁州、六安等市排名靠前,這些地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的總體環(huán)境較好主要是由于當(dāng)?shù)剡@幾年良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭和當(dāng)?shù)卣畬r(nóng)業(yè)政策逐漸傾斜等原因;在政府投入度主成分F3中,銅陵、蚌埠、合肥、亳州、安慶等市排名居于前列,這五市的政府投入力度和重視程度較高主要由于近幾年當(dāng)?shù)卣_始逐步轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略,加大了對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的建設(shè)。其次,從綜合排名來看,安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力總體呈現(xiàn)出不平衡狀態(tài)。合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠和阜陽聚為第一類,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng);淮南、滁州、六安、馬鞍山、安慶聚為第二類,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力一般;黃山、蕪湖、池州、宣城、銅陵聚為第三類,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱??梢钥闯鲛r(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地市都集中在農(nóng)業(yè)自然條件優(yōu)越的皖北地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)和科研實力較強(qiáng)的地區(qū)。從第一類到第三類,安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力由北向南呈遞減趨勢。
從上述分析中可以得出如下結(jié)論:第一,皖南、皖北和皖中地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力差距大,各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力由北向南呈遞減趨勢,呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)。其中農(nóng)業(yè)自然環(huán)境優(yōu)越的皖北地區(qū)是安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中堅力量;農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較弱的皖南山區(qū)對農(nóng)業(yè)資源利用效率低下,大量農(nóng)業(yè)資源被閑置、浪費;而皖中傳統(tǒng)工業(yè)地區(qū)如淮南、馬鞍山和安慶等市正在逐步轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略,加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入;第二,安徽省各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式過于千篇一律,各市的模式需要因地制宜,沒有各自特色和優(yōu)勢就會導(dǎo)致創(chuàng)新效率低下;第三,安徽省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不呈嚴(yán)格的正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市其農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不一定較高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)其農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不一定較弱。
綜合以上研究,本文提出以下幾點建議:
政府主導(dǎo)性的這種將全部技術(shù)投入項目都由政府選擇和配置的創(chuàng)新模式已被實踐證明往往會導(dǎo)致創(chuàng)新效率低的問題。政府對農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入是對公共產(chǎn)品的投入,這也決定了政府必須將主要精力放在公共農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新上,但農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的整體性使得其既要注重公共農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,更要注重市場需求和農(nóng)戶需求為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。因此需要擴(kuò)大技術(shù)創(chuàng)新投入主體,將農(nóng)企和農(nóng)戶融入進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的全過程,通過合同契約形式充分調(diào)動政府、高科技農(nóng)企和農(nóng)戶的積極性,使得三者之間互動配合、利益均沾、風(fēng)險共擔(dān),發(fā)揮各自優(yōu)勢,加快以公共、市場和農(nóng)戶需求為導(dǎo)向的綜合型農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新與應(yīng)用。形成政府引導(dǎo)農(nóng)企、農(nóng)企帶動農(nóng)戶、農(nóng)戶主導(dǎo)需求的新型農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式。
當(dāng)前由于農(nóng)業(yè)科研體制還有待革新和完善,原有的體制一方面容易導(dǎo)致研究內(nèi)容的交叉重復(fù)現(xiàn)象普遍,造成科技資源浪費,另一方面又會使科研機(jī)構(gòu)難以集中優(yōu)勢資源解決急需的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新問題,從而制約了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。因此當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的重點在于合理分工,實現(xiàn)科技資源的優(yōu)化配置。合肥、蕪湖、蚌埠、阜陽等市擁有的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和科研院校較多,農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)能力較強(qiáng),因此當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)要以基礎(chǔ)研究為主,應(yīng)用研究為輔;皖北農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)其農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)需要基礎(chǔ)與應(yīng)用研究并重,進(jìn)行交叉研究;皖中工業(yè)地區(qū)和皖南山區(qū)的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)則要以應(yīng)用研究為主,附帶進(jìn)行基礎(chǔ)研究。各市科研機(jī)構(gòu)相互依托、協(xié)作分工,形成了農(nóng)業(yè)技術(shù)的理論研究、應(yīng)用創(chuàng)新、試驗推廣一條龍化運轉(zhuǎn)機(jī)制,從根本上提高了科技資源的利用配置,從而建立起了優(yōu)質(zhì)高效的農(nóng)業(yè)科研體系結(jié)構(gòu)。
安徽省各市的經(jīng)濟(jì)、科技和自然環(huán)境稟賦差異較大,按照社會主義市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律和農(nóng)業(yè)科技發(fā)展規(guī)律,各市需依據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特點,從實際情況出發(fā),確定各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新重點,制定出適合自身發(fā)展的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展道路。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的皖北地區(qū)擁有優(yōu)越的農(nóng)業(yè)自然環(huán)境,可繼續(xù)保持自身優(yōu)勢,加大農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的市場化和農(nóng)業(yè)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)移等方面的系統(tǒng)一體化;馬鞍山、銅陵、淮南等皖中工業(yè)區(qū)科技研發(fā)能力較強(qiáng),應(yīng)以農(nóng)業(yè)市場需求為主導(dǎo),加大開發(fā)應(yīng)用性農(nóng)業(yè)技術(shù),實現(xiàn)技術(shù)開發(fā)與農(nóng)業(yè)市場需求的雙向互動;黃山、池州等皖南山區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較低,當(dāng)?shù)貞?yīng)依托其發(fā)展較好的旅游產(chǎn)業(yè),培育發(fā)展土特產(chǎn)等科技農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè),鼓勵企業(yè)成為研究、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售一體化的產(chǎn)業(yè)集團(tuán),從而實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)。
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