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        京津冀小麥價格與期貨價格相關(guān)性的實證研究①

        2013-09-10 06:07:06北京物資學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院霍再強李玉林周丹
        中國商論 2013年17期
        關(guān)鍵詞:期貨價格波動性現(xiàn)貨

        北京物資學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院 霍再強 李玉林 周丹

        1 京津冀地區(qū)小麥現(xiàn)貨價格與期貨價格相關(guān)性的研究意義

        小麥?zhǔn)蔷┙蚣降貐^(qū)(北京、天津、河北)最主要的糧食作物之一,京津冀地區(qū)平原區(qū)也是全國小麥的主產(chǎn)區(qū)之一。京津冀地區(qū)小麥種植在長城以外的平原地區(qū),常年可以自給,豐年可以外調(diào);京津冀地區(qū)小麥在保障周邊地區(qū)和國家糧食安全方面發(fā)揮重要作用。京津冀地區(qū)小麥同時也是非草原區(qū)冬季覆蓋物,是防止風(fēng)沙不可缺少的作物。但是由于受氣候條件、灌溉以及管理等因素的影響,糧食作物特別是小麥的產(chǎn)量存在很大的地區(qū)差異,一些地區(qū)產(chǎn)量不高而且年際波動大。

        京津冀地區(qū)小麥?zhǔn)潜狈降闹饕r(nóng)產(chǎn)品之一,其小麥價格走勢,對京津冀小麥生產(chǎn)商、經(jīng)銷商、期貨投資者投資決策有重要影響。京津冀地區(qū)是北方的經(jīng)濟中心,是我國的主要小麥生產(chǎn)消費區(qū)。小麥?zhǔn)俏覈闹魇持?,雖然以小麥為主食的人口沒有以大米為主食的人口多,但是小麥的用途非常廣泛,其用途的廣泛性和影響也是大米所無法比擬的。對小麥的消費不僅包括食用,也有深加工及工業(yè)用途。因此,對于小麥價格的研究,一是可以幫助京津冀地區(qū)的小麥種植者提前判斷小麥的價格走勢,為其種植提供一定的參考,使其能夠合理安排自己的種植與銷售,減少農(nóng)戶種植的盲目性;二是對于小麥深加工企業(yè)及工業(yè)企業(yè)來說,通過對小麥價格的研究,可以使其能夠合理的進行套期保值等活動,控制企業(yè)的生產(chǎn)成本,合理的安排生產(chǎn)。

        本文主要對小麥的現(xiàn)貨價格與期貨價格的相關(guān)性進行定量分析,進而發(fā)現(xiàn)其運動規(guī)律,從而為京津冀地區(qū)小麥生產(chǎn)商、經(jīng)銷商、期貨投資者更準(zhǔn)確地把握小麥現(xiàn)貨價格走勢,為其投資決策提供比較精確的數(shù)據(jù)依據(jù)。

        2 京津冀小麥現(xiàn)貨價格與鄭商所小麥期貨價格相關(guān)性比較分析

        鑒于期貨具有價格發(fā)現(xiàn)的功能,在一個金融市場比較完善的市場,期貨價格能夠比較好的對現(xiàn)貨價格進行預(yù)測,從而行使其價格發(fā)現(xiàn)功能,因此選取2011年10月至2013年3月這一時間段的的京津冀地區(qū)小麥現(xiàn)貨價格以及鄭商所普麥期貨價格進行分析檢驗。其價格走勢如圖1所示。

        由圖1可以看到,小麥的期現(xiàn)價格走勢比較平穩(wěn),但是波動性比較大,兩者具有一定的相關(guān)性。運用SPSS統(tǒng)計軟件,對圖1小麥期貨和現(xiàn)貨價格做進一步的統(tǒng)計分析,可以計算小麥現(xiàn)貨價格與小麥期貨價格的相關(guān)系數(shù)。由于期貨價格對現(xiàn)貨價格的預(yù)測有一定的時間間隔,可以選取不同提前時間間隔對小麥的期現(xiàn)價格相關(guān)性進行計算。經(jīng)計算,其相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

        表1 小麥現(xiàn)貨價格和期貨價格的相關(guān)性比較

        圖1 小麥期現(xiàn)價格走勢圖

        相關(guān)系數(shù)越大,說明兩者的相關(guān)性就越強,由表1可以看到,當(dāng)時間間隔為提前兩個月時,兩者的相關(guān)性達(dá)到最大。由此可見,我國鄭商所小麥的期貨價格對京津冀地區(qū)的小麥現(xiàn)貨價格的預(yù)測在提前兩個月時,效果最好;而提前三個月或提前一個月時,其相關(guān)性都比較差。因此,通過比較可以看出,我國鄭商所小麥期貨價格對京津冀地區(qū)小麥現(xiàn)貨價格的價格發(fā)現(xiàn)功能時間是兩個月,從而為相關(guān)人員和單位的生產(chǎn)活動及小麥期貨價格運用提供一定的參考依據(jù)。

        通過對小麥期現(xiàn)價格取對數(shù),可以將其波動性比較大的數(shù)列轉(zhuǎn)變?yōu)椴▌有员容^小的數(shù)列,由圖1可以看到,在對小麥的期貨價格與現(xiàn)貨價格取對數(shù)后,其波動性也有顯著的降低,兩者的關(guān)系也更明確。

        3 實證研究結(jié)論與注意的問題

        通過上文對京津冀地區(qū)小麥現(xiàn)貨價格與鄭商所小麥期貨價格之間相關(guān)性的實證分析,根據(jù)不同的時間間隔所計算出來的小麥期貨價格與京津冀地區(qū)小麥現(xiàn)貨價格的相關(guān)系數(shù)的比較研究,可以得到如下的結(jié)論:我國小麥期貨對京津冀地區(qū)小麥現(xiàn)貨價格的預(yù)測時間為提前兩個月。

        應(yīng)用此結(jié)論應(yīng)注意以下問題:(1)由于小麥期現(xiàn)價格在間隔兩個月時具有最大的相關(guān)性,因此,可以對間隔時間為兩個月的小麥期現(xiàn)價格數(shù)據(jù)進行進一步的分析。(2)而從表1可以看到,小麥的期貨價格與現(xiàn)貨價格的趨勢比較平穩(wěn),但是波動性比較大。因此,在對時間序列進行分析時,為了把本質(zhì)的規(guī)律反映出來,需要對數(shù)據(jù)先進行一些處理,即去掉隨機的擾動,這樣就可以得到平滑后的數(shù)據(jù),再對平滑后的數(shù)據(jù)進行分析,可以更好地反映相關(guān)變量之間的關(guān)系,也便于建立模型進行定量研究。例如,通過對小麥期現(xiàn)價格取對數(shù),可以將其波動性比較大的數(shù)列轉(zhuǎn)變?yōu)椴▌有员容^小的數(shù)列,在對小麥的期貨價格與現(xiàn)貨價格取對數(shù)后,其波動性也有顯著的降低,其兩者的關(guān)系也更明確。(3)不同的期貨品種有不同的價格發(fā)現(xiàn)時間,只有掌握正確的時間間隔,才能合理地運用期貨的價格發(fā)現(xiàn)功能。對于需要提前預(yù)測小麥價格的農(nóng)戶或者相關(guān)生產(chǎn)企業(yè)來說,可以有選擇地選擇不同的小麥期貨合約來作為其預(yù)測的根據(jù),從而較大的提高其價格的預(yù)測精度,為其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及加工提供比較好的參考依據(jù),避免生產(chǎn)與銷售的盲目性,也可以更好地促進小麥種植及加工的合理性,增強其市場競爭力。只有選擇最合適的期貨合約,才能達(dá)到套期保值的目的,如果選擇的期貨合約與現(xiàn)貨相關(guān)性比較差,則很難達(dá)到套期保值的目的。對于有套期保值需求的企業(yè)來說,發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)貨價格最密切的小麥期貨合約則顯得更為重要。

        [1]許自堅.滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)實證研究[J].南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2012,13(3).

        [2]肖輝,鮑建平,吳沖鋒.股指與股指期貨價格發(fā)現(xiàn)過程研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報,2006,8(4).

        [3]中國期貨業(yè)協(xié)會.小麥期貨教程[M].北京:中國財政經(jīng)濟出版社,2011.

        [4]朱行.未來十年全球小麥生產(chǎn)和消費預(yù)測[J].面粉通訊,2008(3) .

        [5]鐘曉君.中國貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易關(guān)系實證研究[J].價格月刊,2009(9).

        [6]杜偉.期貨投機因素與油價[J].經(jīng)濟科學(xué),2007(4).

        [7]朱浩民.衍生性金融商品[M].中國人民大學(xué)出版社,2005.

        [8]沃爾特·恩德斯.應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)——時間序列分析(第二版)[M].高等教育出版社,2006.

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        [11]賈兆立.中國玉米期貨市場價格發(fā)現(xiàn)功能的實證分析[J].數(shù)學(xué)實踐與認(rèn)識,2008,10(15).

        [12]鄭商所網(wǎng)站.交易數(shù)據(jù).歷史行情下載.http://www.czce.com.cn/portal/jysj/lshqxz/A091110index_1.htm.

        [13]養(yǎng)殖巴巴.糧油信息.小麥.小麥列表.http://www.yz88.org.cn/qg/xiaomai/list_35_38.html.

        [14]王濤.基于WOFOST模型的京津冀地區(qū)冬小麥生產(chǎn)潛力評價[J].自然資源學(xué)報,2010,3(25).

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