江南大學商學院 蘇奕潔 鄭哲貝 劉波 鮑元

1 蘇州市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展概況

作為“十二五”規(guī)劃的開局之年，2011年蘇州全市實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值10716.99億元，占江蘇省的22%，其中工業(yè)總產(chǎn)值為5555.33億元，占GDP的51.84%。與此同時，蘇州市的碳排放量也大幅增加，蘇州市的節(jié)能減排壓力日趨加大。

從1994年起，蘇州市工業(yè)經(jīng)濟高速增長，全市工業(yè)總產(chǎn)值從1978年的48.51億元增加到2011年的5555.33億元，年均增長率達15.45%。據(jù)統(tǒng)計，工業(yè)經(jīng)濟對蘇州經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率一直保持在50%~60%之間，這充分說明了工業(yè)是推動蘇州經(jīng)濟發(fā)展的主導力量。蘇州工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展總體呈現(xiàn)以下幾個特點：(1)從輕重工業(yè)看，蘇州市重工業(yè)發(fā)展加快、比重上升，而輕工業(yè)發(fā)展相對緩慢、比重下降；(2)工業(yè)經(jīng)濟增長以制造業(yè)為主，支柱產(chǎn)業(yè)的集聚度不斷提高。

工業(yè)是蘇州能源消費的主要部門。隨著蘇州市經(jīng)濟的發(fā)展，其能源消費總量也呈逐年上升趨勢。2001~2011這十年間，原煤消費量占工業(yè)能源消費的比重均在60%以上，說明原煤是蘇州工業(yè)能源消費的主體。同時，蘇州市的工業(yè)能耗技術水平也有了很大改善，其單位工業(yè)增加值能源消耗量總體呈下降趨勢。

在產(chǎn)業(yè)結構方面，蘇州市逐漸由第一、第二產(chǎn)業(yè)轉向第三產(chǎn)業(yè)。由近年的增長率看來，蘇州的產(chǎn)業(yè)結構正在合理的調(diào)整之中，第三產(chǎn)業(yè)的增長幅度逐漸加大，第二產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)、建筑業(yè)等污染較大的重工業(yè)規(guī)模增長幅度變小。

2 蘇州市工業(yè)碳排放概況及特點

2.1 蘇州市工業(yè)碳排放量估算

本文采用IPCC(2006)的缺省碳排放系數(shù)，并結合《綜合能耗計算通則》(GB/T2589—2008)上的能源平均低位發(fā)熱量，計算得出各類能源的碳排放系數(shù)?！?006年IPCC國家溫室氣體清單編制指南》(IPCC，2006)第二卷第一章中的表1.2和表1.3。

表1 工業(yè)能源碳排放估算的參數(shù)設定

由表1可得表2。

表2 各類能源的碳排放系數(shù)

蘇州市工業(yè)碳排放量的估算采用IPCC(2006)所提供的公式：

式(1)中：C為碳排放量；i為第i種能源；Ci為第i種能源的碳排放量；Ei為第i種能源的消耗量；Ki為第i種能源碳排放系數(shù)。

根據(jù)公式(1)和上表中的碳排放系數(shù)以及蘇州市工業(yè)各類能源消耗量，即可計算出蘇州市歷年的工業(yè)碳排放量，再結合工業(yè)增加值，可以計算出碳排放強度和碳排放彈性系數(shù)。

2.2 蘇州市工業(yè)碳排放特點

從表中3工業(yè)碳排放量、碳排放強度和碳排放彈性系數(shù)的變化來看，蘇州市工業(yè)碳排放具有以下特征。

2.2.1 工業(yè)碳排放與工業(yè)產(chǎn)值增加值增長趨勢相同，碳排放量總體呈上升趨勢，但中間有波折

2001~2007年，蘇州市工業(yè)碳排放量快速上升。在此階段，蘇州市工業(yè)產(chǎn)值一直保持著年均40%的增長速度，能源消耗量大，導致碳排放量大幅增長。2008~2009年，雖然碳排放量還在不斷增加，但是增速明顯減緩，這主要是由于受到了國際金融危機的沖擊。2010~2011年，雖然碳排放量年均增長率只有6.1%，但從長期來看，蘇州市工業(yè)經(jīng)濟仍處于高速發(fā)展階段，工業(yè)碳排放量也有著不斷上升的趨勢。

2.2.2 碳排放強度波動較大但總體呈下降趨勢

本文中的碳排放強度是指單位工業(yè)增加值所產(chǎn)生的碳排放量，工業(yè)碳排放強度的下降，說明工業(yè)增長對環(huán)境污染影響減弱，工業(yè)經(jīng)濟增長質(zhì)量提高。2001~2003年蘇州市工業(yè)碳排放強度下降幅度較大。2004年到2008年期間，碳排放強度出現(xiàn)反彈，呈緩慢上升趨勢。2009年碳排放強度出現(xiàn)一個高峰，隨后又直線下降。2010~2011年，工業(yè)碳排放強度雖有小幅上升，但總體上看來，碳排放強度呈下降趨勢。

表3 蘇州工業(yè)碳排放量、工業(yè)增加值、工業(yè)碳排放強度和碳排放彈性系數(shù)

2.2.3 工業(yè)碳排放彈性系數(shù)變化明顯，幅度較大

工業(yè)碳排放彈性系數(shù)是指工業(yè)碳排放量年增長率除以工業(yè)增加值年增長率。碳排放彈性系數(shù)大于1，說明碳排放量的增長速度大于工業(yè)增長速度，工業(yè)污染加劇；碳排放彈性系數(shù)小于1，則情況相反；碳排放彈性系數(shù)為負數(shù)，則說明工業(yè)污染總量下降，工業(yè)污染治理效果較好。2002~2005年，蘇州市碳排放彈性系數(shù)總體呈上升趨勢，且幅度較大。2005~2007年碳排放彈性系數(shù)出現(xiàn)下降趨勢，并在2008年和2009年連續(xù)兩年小于0。2010~2011年大幅上漲，說明蘇州市經(jīng)濟歷經(jīng)金融危機后開始復蘇，碳排放量也出現(xiàn)增長。

3 蘇州市工業(yè)碳排放的影響因素分析

3.1 回歸模型的建立

3.1.1 指標選取

根據(jù)國內(nèi)外學者的研究，影響碳排放的主要因素包括經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、能源效率和能源結構等。經(jīng)濟增長導致了能源消費量的增加，從而使得碳排放量增加。在不同產(chǎn)業(yè)的碳排放中，工業(yè)的碳排放強度要高于第三產(chǎn)業(yè)。蘇州是典型的工業(yè)城市，工業(yè)比重高于江蘇省和全國平均水平。本文選取蘇州工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值除以第三產(chǎn)業(yè)增加值作為產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)，它更加靈敏。能源效率對碳排放量具有反作用，因此分析能源利用效率對工業(yè)碳排放的影響具有很大意義。考慮到蘇州外商投資對碳排放具有較大影響，因此選取本年實際利用外資金。此外，考慮到工業(yè)從業(yè)人數(shù)對工業(yè)碳排放也有較大影響，所以本文選取人均工業(yè)產(chǎn)值增加值(工業(yè)產(chǎn)值增加值/工業(yè)從業(yè)人數(shù))、人均能源利用效率(能源利用效率/工業(yè)從業(yè)人數(shù))、產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)(工業(yè)產(chǎn)值增加值/第三產(chǎn)業(yè)增加值)、人均本年實際利用外資金(本年實際利用外資/工業(yè)從業(yè)人數(shù))四個指標進行研究，分析它們與人均工業(yè)碳排放量(工業(yè)碳排放總量/工業(yè)從業(yè)人數(shù))的關系。

3.1.2 模型構建

根據(jù)歷年蘇州市的人均工業(yè)碳排放量、人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)、人均本年實際利用外資金的數(shù)據(jù)制作散點圖，發(fā)現(xiàn)它們之間存在明顯的線性關系。因此，可采用線性回歸模型來分析。建立以人均工業(yè)碳排放量作為因變量，人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)、人均本年實際利用外資金作為自變量的線性回歸方程如下：

式中：Y 為人均工業(yè)碳排放量(單位：萬噸)；X1為人均工業(yè)產(chǎn)值增加值(單位：萬元)；X2為人均能源利用效率(單位：萬元/噸標準煤)；X3為產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)；X4為人均本年實際利用外資金(單位：美元)；ε為誤差項。使用EViews6.0軟件運算，結果如下。

表4 蘇州工業(yè)碳排放的回歸估計

經(jīng)整理后的回歸方程為：

可決系數(shù)為0.988，回歸方程擬合較好；F統(tǒng)計量為121.972，方程顯著；人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均能源利用效率2個自變量通過1%檢驗，產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)、人均本年實際利用外資金通過5%檢驗；DW=1.99方程不存在自相關；經(jīng)White檢驗，P值為0.553，大于0.01，拒絕原假設，即方程不存在異方差。因此，該回歸方程較好地擬合了各因素對工業(yè)碳排放的貢獻量。

3.2 結果分析

3.2.1 經(jīng)濟發(fā)展因素

由EViews分析結果可知，人均工業(yè)產(chǎn)值增加值每增加一萬元，人均工業(yè)碳排放量增加3635.78噸。蘇州市工業(yè)碳排放總量從2001年的811.42萬噸上升到2011年的3611.86萬噸，上升了近4.5倍之多。工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展是導致工業(yè)碳排放總量增加的直接原因。因此，產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整是降低工業(yè)碳排放量，發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要途徑。

3.2.2 能源利用效率因素

能源利用效率，通常是指在使用能源的過程中得到的有用能與實際消費的能源量之比。由方程可知，能源利用效率水平與人均工業(yè)碳排放量成反比。蘇州市的單位工業(yè)增加值能源消耗量總體呈下降趨勢，從2001年的0.42萬噸標準煤/億元降至2011年的0.22萬噸標準煤/億元，這得益于其工業(yè)能耗技術水平的不斷改善以及能源結構的優(yōu)化調(diào)整。

3.2.3 產(chǎn)業(yè)結構因素

由回歸方程可知，產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)每下降一個單位，人均工業(yè)碳排放量減少1851.50噸。蘇州是典型的“二三一”的產(chǎn)業(yè)結構，工業(yè)經(jīng)濟增長中以制造業(yè)為主。因此，蘇州市在產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整方面還可以有很大的改善空間。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)特別是現(xiàn)代服務業(yè)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級對于降低蘇州工業(yè)碳排放具有重要意義。

3.2.4 利用外資因素

由回歸方程可知，人均利用外資每增加1美元，人均工業(yè)碳排放量增加8.66噸。年實際利用外資額從2001年的302183萬美元增加到2011年的891222萬美元，增加了近194.93%。 從外資投向看，第二產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)成為引進外資最集中的行業(yè)。這也是蘇州市利用外資區(qū)別于其他地區(qū)的最大特點。外資在促進蘇州經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用的同時，也引起了較嚴重的環(huán)境污染。在今后的發(fā)展過程中，要進一步規(guī)范外資的引進。

4 對策分析

4.1 加快轉變工業(yè)經(jīng)濟增長方式，切實推進產(chǎn)業(yè)結構升級

作為全國的制造業(yè)大市，蘇州市的二產(chǎn)規(guī)模一直遠大于三產(chǎn)，主導地位十分明顯。由此，可以充分利用蘇州制造業(yè)的優(yōu)勢，引導開發(fā)節(jié)能減排的低碳產(chǎn)品。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，則要加快其轉型升級，用新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，淘汰技術落后、污染嚴重的產(chǎn)業(yè)。

在政府的引導下，企業(yè)要發(fā)揮自身優(yōu)勢，充分利用好相關的優(yōu)惠政策，早日實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級，從而實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟與氣候資源環(huán)境的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

4.2 開發(fā)新能源，優(yōu)化能源結構，提高利用率

在能源結構方面，蘇州市煤炭類能源所占比重一直較大，而煤炭是各種能源中碳排放系數(shù)最高的一種。但其他清潔能源的比重較小，如核電的比重遠遠低于世界平均水平17%。與其他行業(yè)不同的是，新能源行業(yè)十分倚重政府的資金和政策支持，因此政府要落實好有關低碳的各項發(fā)展扶持政策，多渠道支持低碳經(jīng)濟的發(fā)展。

此外，在能源利用方面，政府要加大對低碳技術研發(fā)的投入，鼓勵和引導企業(yè)自主開發(fā)低碳技術和產(chǎn)品，更大限度地提高資源生產(chǎn)率和能源利用效率。同時要借鑒國外成熟的經(jīng)驗，引進先進的低碳技術。

4.3 合理引進外商投資

引進外資時應結合當?shù)貙嶋H情況，不盲目利用外資。拒絕引進能源消耗量大、環(huán)境污染嚴重的項目。同時大力引進一些高附加值、低污染、低排放的項目，特別是有關低碳新技術的項目，形成低碳產(chǎn)業(yè)集群。優(yōu)化利用外資結構，積極引導國外資金投資現(xiàn)代服務業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)，促進蘇州產(chǎn)業(yè)結構的升級，減少工業(yè)碳排放，有效地引導國民經(jīng)濟走上低碳發(fā)展的道路。

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