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        區(qū)域經(jīng)濟(jì)能耗效率評(píng)價(jià)

        2013-04-29 00:00:00董佳
        西江月·上旬 2013年9期

        【摘 要】節(jié)能減排是一個(gè)多投入、多輸出的系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)問(wèn)題。本文通過(guò)建立DEA模型,科學(xué)選取能夠反映出我國(guó)節(jié)能減排發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題的投入、輸出指標(biāo),即能源消耗總量、COD排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和GDP、COD排放減少量、工業(yè)二氧化硫排放減少量、工業(yè)固體廢物綜合利用量等,利用MYDEA軟件,對(duì)我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的代表省市的節(jié)能減排情況進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。

        【關(guān)鍵詞】DEA;系統(tǒng)效率;能耗

        一、問(wèn)題背景

        目前,由于國(guó)內(nèi)外缺少定量描述減排不同污染物所需的能耗數(shù)據(jù),導(dǎo)致難以針對(duì)不同污染物提出科學(xué)、合理、定量的減排指標(biāo),也難以真正定量地評(píng)價(jià)過(guò)程工業(yè)節(jié)能減排的效果、給出科學(xué)的解決方案,這給減排國(guó)策的最終落實(shí)帶來(lái)了極大的困難。缺少綜合的路線評(píng)價(jià)指標(biāo)與體系已成為減排面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。為了能夠?qū)?jié)能減排效率進(jìn)行定量的評(píng)估,首先需要確定影響該效率的各種指標(biāo)。我國(guó)“十一五”規(guī)劃綱要對(duì)能耗及COD、二氧化硫排放量提出了明確的降低指標(biāo),為了提出更加完善的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),將固體廢棄物的排放及處理納入考慮,確立起綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)。對(duì)應(yīng)于各項(xiàng)指標(biāo),收集相關(guān)的數(shù)據(jù),進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)分析,可以得到各地的節(jié)能減排的效率值,由此效率值,可以對(duì)各地的節(jié)能減排工作進(jìn)行一定的評(píng)價(jià),并可以提出相應(yīng)的意見(jiàn)。對(duì)于評(píng)價(jià)過(guò)程,由于各種經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等因素的影響,會(huì)導(dǎo)致一些參數(shù)化的評(píng)價(jià)方式不能得到較好的結(jié)果。因此,可以考慮使用非參數(shù)化的評(píng)價(jià)方法。

        二、模型假設(shè)

        本文在確立節(jié)能減排效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),綜合考慮資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等因素。同時(shí),考慮到區(qū)域和因素的復(fù)雜性,本文將選取我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的代表省市吉林、北京、上海、廣東、陜西、安徽、云南和甘肅作為研究對(duì)象,并以2009年各地區(qū)的GDP,能耗,化學(xué)需氧量COD、二氧化硫SO2的排放總量及相對(duì)上一年的減少量,以及固體廢棄物排放總量和回收利用量作為綜合評(píng)價(jià)節(jié)能減排效率的指標(biāo)。我們把各地區(qū)的節(jié)能減排過(guò)程看做一個(gè)系統(tǒng),這樣就把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多輸入、多輸出的系統(tǒng)效率評(píng)價(jià)問(wèn)題。為了解決這一問(wèn)題,我們引入了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法DEA。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是解決系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程效率和規(guī)模效益等評(píng)價(jià)問(wèn)題的有效方法。下面對(duì)DEA原理進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA,Data Envelopment Analysis)由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出,該方法的原理主要是通過(guò)保持決策單元(DMU,Decision Making Units)的輸入或者輸入不變,借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面,將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上,并通過(guò)比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來(lái)評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有效性。

        如果我們?cè)谶M(jìn)行第j0個(gè)決策單元效率評(píng)價(jià)時(shí),使第j0個(gè)決策單元的投入和產(chǎn)出被其他所有的決策單元投入和產(chǎn)出的線性組合替代,而將第j0個(gè)決策單元排除在外。一個(gè)有效的決策單元可以使其投入按比例地增加,而效率值保持不變其投入增加比例即其超效率評(píng)價(jià)值。改進(jìn)的模型如公式2所示。式中,θ為超效率值,G=∑λj為規(guī)模效益,x、y分別是輸入輸出指標(biāo),s-是松弛變量,s+為剩余變量。

        三、實(shí)證分析

        本文將能源以及環(huán)境容納資源的使用作為投入指標(biāo),這些指標(biāo)代表了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)于能源的投入及環(huán)境資源的投入;輸出指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)是否發(fā)展以及減排結(jié)果。如下表所示:

        投入指標(biāo)名稱:能源消耗總量,簡(jiǎn)稱能耗,單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤;COD(化學(xué)需氧量)排放量,簡(jiǎn)稱COD,單位為萬(wàn)噸;工業(yè)SO2排放量,簡(jiǎn)稱SO2,單位為萬(wàn)噸;工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量,簡(jiǎn)稱固廢,單位為萬(wàn)噸。輸出指標(biāo)名稱:地區(qū)生產(chǎn)總值,簡(jiǎn)稱GDP,單位為億元;COD減少量,單位為萬(wàn)噸;工業(yè)SO2減少量,簡(jiǎn)稱SO2減少,單位為萬(wàn)噸;工業(yè)固體廢物綜合利用量,簡(jiǎn)稱固利用,單位為萬(wàn)噸。

        由于篇幅所限,2009年我國(guó)節(jié)能減排投入輸出指標(biāo)原始數(shù)據(jù)請(qǐng)查閱中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010,這里不在羅列.利用MYDEA軟件,將輸入輸出指標(biāo)原始數(shù)據(jù)代入上述模型中,得出各省市的節(jié)能減排效率值和規(guī)模效益值G為:

        我們以09年陜西省的數(shù)據(jù)為例,分析陜西省的節(jié)能減排工作,并給出建議,其他省市都可以依照陜西省的情況來(lái)處理。

        09年陜西省,能源消耗量、COD排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量四項(xiàng)投入分別為9575.,12.64,74.2,5546.7,而GDP、COD削減量、工業(yè)二氧化硫削減量和固體廢物利用量四項(xiàng)輸出分別為8169.8,0.57,8.4,2997.6。并得到θ=1.033、G=1.114,都是微微大于1,說(shuō)明09年陜西省節(jié)能減排效率不算太高,并且成倍地增加節(jié)能減排資金并不會(huì)帶來(lái)更高更好的比例增長(zhǎng)。

        根據(jù)MYDEA軟件我們得到了給出的調(diào)整數(shù)據(jù),如下:

        上表表明,陜西省可以通過(guò)技術(shù)革新,進(jìn)一步提高效率等手段,在保持節(jié)能減排投入微微增加的情況下,提高減排量;或者可以保證在減排量不變的情況下,適當(dāng)縮減在減排方面的投入。

        對(duì)于其他地區(qū),政府可以根據(jù)表中進(jìn)行同樣的分析,從而做出決策。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

        [2]于鵬飛,李悅,高義學(xué),等.基于 DEA 模型的國(guó)內(nèi)各地區(qū)節(jié)能減排效率研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010(S1).

        [3]吳文江.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及其應(yīng)用[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2002.

        [4]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL]. 2011-09-01.

        http://www.stats.gov.cn.

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